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Genetic Algorithm	concept		multi-agent-system-reliability	2026-04-28

Genetic Algorithm

定义

遗传算法——传统机器学习中基于自然选择和遗传机制的优化算法，是Tree-of-Thoughts和Knock-out-Pattern的ML理论根源。

核心要素

1. 遗传表示（Genetic Representation）：解决方案域的编码（模型+上下文）
2. 适应度函数（Fitness Function）：评估解决方案质量的函数（淘汰赛裁判）

在多智能体系统中的应用

• Knock-out-Pattern是遗传算法的精简实现——将适应度函数替换为验证器（Validator）
• Tree-of-Thoughts通过验证器持续筛选Agent分支，可结合赢家的特征重组生成新Agent

来源

• multi-agent-system-reliability