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title, type, tags, date
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| Last30Days 使用指南 | source |
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2026-04-19 |
Source File
Summary
- 核心主题：多平台热门内容研究工具的使用指南
- 问题域：市场调研、竞品分析、趋势发现
- 方法/机制：通过 Python 脚本聚合 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、Web 共 8 个数据源的热门内容，生成结构化研究报告
- 结论/价值：帮助用户快速获取过去 30 天内的用户痛点、市场趋势和竞品动态，是 AI 辅助创业自动化的核心工具
Key Claims
- Last30Days 支持 8 个数据源，权重排序为 Reddit/X > YouTube > TikTok > Polymarket > Web
- 深度研究需要 2-8 分钟，可通过 --quick（8-12 条/来源）或 --deep（50-70 条 Reddit，40-60 条 X）调整
- 对比模式（"cursor vs windsurf"）可生成并排对比研究
- Polymarket 赔率数据是最高置信度的信息来源，因其基于真实货币投注
Key Quotes
"深度研究需要 2-8 分钟，耐心等待" — 使用指南 "Polymarket 赔率是最高置信度的数据" — 使用指南
Key Concepts
- Comparative Mode：对比模式，通过 "X vs Y" 格式生成并排对比研究
- Last-30-Days-Skill：Matt Van Horn 开发的 Reddit/X 研究技能，获取过去 30 天用户痛点
- Market-Research：通过用户反馈和数据分析识别产品机会的过程
- MVP：最小可行产品，用最少的资源验证核心产品假设
- Comparative Mode：对比模式，通过 "X vs Y" 格式生成并排对比研究
Key Entities
- Matt Van Horn：Last30Days skill 的作者
- ScrapeCreators：提供 Reddit、TikTok、Instagram 数据采集的 API 服务（前 100 次免费）
- Polymarket：预测市场平台，基于真实货币投注提供高置信度趋势数据
- OpenClaw：运行 Last30Days skill 的 AI Agent 框架
Connections
- Market Research & Product Factory ← uses ← Last-30-Days-Skill
- Last-30-Days-Skill ← requires ← ScrapeCreators
- Last-30-Days-Skill ← supports ← Polymarket
Contradictions
- （暂无）