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# OpenClaw Session 解析与归档系统设计
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## 1. 需求概述
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### 1.1 背景
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OpenClaw 多 Agent 系统运行于 Mac Mini + Ubuntu1 + Ubuntu2 三节点，每日产生大量 session JSONL 会话文件，散落于各服务器，缺乏统一查询和分析能力。
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### 1.2 目标
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- 各节点定时推送 JSONL 到 Mac Mini
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- 解析后存入 PostgreSQL + TimescaleDB（三表关联：sessions / messages / tool_calls）
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- Django Admin 提供可查询、可筛选的管理界面
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### 1.3 核心分析维度
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- Token 消耗趋势（按 Agent / 时间 / 模型）
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- Tool 调用分析（最常用工具、失败率、平均耗时）
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- 模型行为分析（thinking level 分布、模型切换频率、stopReason 分布）
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## 2. 架构总览
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┌─────────────────┐ push ┌──────────────────┐
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│ Ubuntu1 │ ────────► │ Mac Mini │
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└─────────────────┘ │ │
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┌─────────────────┐ push │ Django + DRF │
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│ Ubuntu2 │ ────────► │ │
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└─────────────────┘ │ ├─ API接收 │
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┌─────────────────┐ local │ ├─ 解析引擎 │
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│ Mac Mini (本地) │ ────────► │ ├─ Django Admin │
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└─────────────────┘ └────┬─────────────┘
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│
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┌─────┴─────────────┐
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│ PostgreSQL + │
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│ TimescaleDB │
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└───────────────────┘
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```
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## 3. 数据源
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### 3.1 JSONL 文件结构
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每个 `.jsonl` 文件是一个 session，每行是一个 JSON 事件，事件类型：
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| 类型 | 说明 |
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|------|------|
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| `session` | session 元信息（id、timestamp、cwd） |
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| `model_change` | 模型切换 |
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| `thinking_level_change` | 思考级别变化 |
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| `custom` | 自定义事件（如 model-snapshot） |
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| `message` | 对话消息（user / assistant / toolResult） |
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message 的 content 是数组，每个 content 可能是：
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- `text` — 纯文本
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- `thinking` — 推理过程
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- `toolCall` — 工具调用
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### 3.2 文件命名约定
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- 普通 session: `{uuid}.jsonl`
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- 带 topic: `{uuid}-topic-{timestamp}.jsonl`
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- 被重置过的: `{uuid}.jsonl.reset.{timestamp}`
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- 被删除的: `{uuid}.jsonl.deleted.{timestamp}`
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解析时需跳过 `.deleted.` 文件。
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### 3.3 Agent 识别
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session 文件位于 `agents/{agent_name}/sessions/` 路径下，从路径提取 agent_name。
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## 4. 数据模型
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### 4.1 Session 表
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每个 JSONL 文件一条记录。
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```python
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class Session(models.Model):
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session_id = models.UUIDField() # session UUID
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agent_name = models.CharField() # 如 xingyao
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source_node = models.CharField() # 来源节点: macmini / ubuntu1 / ubuntu2
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session_version = models.IntegerField() # version from JSONL
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model_provider = models.CharField() # 最后一个 model_change 的 provider
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model_id = models.CharField() # 最后一个 model_change 的 modelId
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thinking_level = models.CharField() # 最后一个 thinking_level_change
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start_time = models.DateTimeField() # 第一个事件的 timestamp
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end_time = models.DateTimeField() # 最后一个事件的 timestamp
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cwd = models.CharField() # 工作目录
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total_tokens = models.IntegerField() # 所有 assistant message 的 usage.totalTokens 之和
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total_cost = models.FloatField() # 所有 assistant message 的 cost.total 之和
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message_count = models.IntegerField() # message 数量
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tool_call_count = models.IntegerField() # toolCall 数量
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error_count = models.IntegerField() # isError=True 的 toolResult 数量
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raw_file_path = models.TextField() # 原始 JSONL 在 Mac Mini 的本地路径
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pushed_at = models.DateTimeField() # 推送/入库时间
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status = models.CharField() # active / deleted
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metadata = models.JSONField() # 原始 session 和 custom 事件的原始 JSON
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```
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### 4.2 Message 表
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每个 `type: message` 的事件一条记录，外键关联 Session。
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```python
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class Message(models.Model):
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session = models.ForeignKey(Session)
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message_id = models.CharField() # 事件 id
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parent_id = models.CharField() # parentId
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seq = models.IntegerField() # 在 session 中的顺序
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role = models.CharField() # user / assistant / toolResult
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content_text = models.TextField() # 提取的纯文本（去 JSON 结构，用于全文搜索）
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raw_content = models.JSONField() # message.content 原始 JSON
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raw_message = models.JSONField() # 整条 message 原始 JSON
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timestamp = models.DateTimeField()
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# assistant 专用
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model = models.CharField()
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provider = models.CharField()
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stop_reason = models.CharField()
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tokens_input = models.IntegerField()
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tokens_output = models.IntegerField()
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tokens_cache_read = models.IntegerField()
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tokens_cache_write = models.IntegerField()
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tokens_total = models.IntegerField()
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cost_total = models.FloatField()
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# toolResult 专用
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tool_call_id = models.CharField() # 对应哪个 toolCall
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tool_name = models.CharField()
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is_error = models.BooleanField()
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exit_code = models.IntegerField()
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duration_ms = models.IntegerField()
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```
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### 4.3 ToolCall 表
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每个 `type: toolCall` 的 content 块一条记录。
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```python
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class ToolCall(models.Model):
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session = models.ForeignKey(Session)
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message = models.ForeignKey(Message)
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tool_call_id = models.CharField() # call_function_xxx_N
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tool_name = models.CharField() # 如 exec
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arguments = models.JSONField() # 调用参数原始 JSON
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# 执行结果（从对应的 toolResult 关联回来）
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result_text = models.TextField() # toolResult 的提取文本
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is_error = models.BooleanField()
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exit_code = models.IntegerField()
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duration_ms = models.IntegerField()
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seq = models.IntegerField() # 在该 message 中的顺序
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```
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### 4.4 TimescaleDB 时序优化
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- `Session.start_time` 设为 hypertable 的分区列（按天分区）
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- `Message.timestamp` 设为 hypertable 的分区列（按天分区）
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- `ToolCall.created_at` 设为 hypertable 的分区列（按天分区）
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## 5. 推送机制
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### 5.1 推送脚本
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Python 脚本部署在所有三个节点。
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```
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Usage: python sync_sessions.py --remote-url http://macmini:8000/api/sessions/upload/
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```
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- 扫描各节点的 sessions 目录
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- 维护本地 `.sync_state` 文件，记录已推送文件的 mtime
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- 筛选条件：只推 mtime 较新的 `.jsonl` 文件（排除 `.deleted.`）
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- 用 multipart/form-data 上传，同时发送 `agent_name` 和 `source_node`
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- 上传成功后更新 `.sync_state`
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### 5.2 定时任务
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各节点 crontab 每天凌晨 2:00 执行一次：
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0 2 * * * cd /path/to/script && python sync_sessions.py
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```
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## 6. API 设计
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### POST /api/sessions/upload/
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接收 JSONL 文件上传。
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```
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Content-Type: multipart/form-data
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Fields:
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- file: JSONL 文件内容
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- agent_name: str
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- source_node: str
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```
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响应：
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```json
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{
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"status": "ok",
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"session_id": "xxx",
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"messages_parsed": 42,
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"tool_calls_parsed": 15
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}
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```
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幂等：根据 `session_id + agent_name` 组合判断重复，已存在则跳过。
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## 7. Django Admin
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### 7.1 Session 列表页
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- 可排序列：时间、Agent、模型、token 总量、message 数量
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- 侧边栏筛选：agent_name、source_node、model_id、日期范围
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- 搜索框：session_id、cwd
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- 自定义列表操作：查看完整对话原文（渲染 JSONL 为人类可读 HTML）
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### 7.2 Session 详情页（Inline）
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- Message 按 seq 排序的内联列表
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- 每条 message 可折叠展开
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- 区分 user / assistant / toolResult 的视觉样式
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- assistant 显示 thinking、text、toolCall
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- toolResult 显示执行结果和错误状态
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- ToolCall 独立 tab，可排序
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### 7.3 Message 列表页
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- 按角色、时间范围、model_id、tool_name 筛选
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- 搜索 content_text 全文
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### 7.4 ToolCall 列表页
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- 按 tool_name、is_error、exit_code 筛选
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- 排序：duration_ms、token 消耗
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## 8. 解析引擎
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同步解析，流程：
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接收文件 → 逐行 JSON → 构建事件流 →
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提取 session 元信息 →
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写入 Session →
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按 parentId 树关系遍历 message →
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写入 Message（提取 assistant usage、toolResult 元信息）→
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提取 toolCall 内容块 →
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写入 ToolCall（关联 message 和对应的 toolResult）
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解析失败处理：单条 JSON 行解析失败记录日志但不中断，整文件解析失败时回滚整个事务。
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## 9. 技术栈
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| 组件 | 版本 |
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| Python | 3.12+ |
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| Django | 5.x |
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| Django REST Framework | 3.15+ |
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| PostgreSQL | 16+ |
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| TimescaleDB | 2.14+ |
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| psycopg | 3.x |
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| 数据库分区 | 按天分区，保留 90 天热数据 |
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## 10. 非技术决策
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- 不接收 `.deleted.` 文件
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- 幂等上传：同一 session 重复推送时跳过（基于 session_id + agent_name 组合键）
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- Mac Mini 本地 session 同样通过推送脚本入库（保证统一流程，不走特殊路径）
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- 原始 JSONL 保留一份到指定归档路径，供原始数据追溯
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