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wiki/concepts/AI代理.md

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-title: "AI代理（Agent）"
-type: concept
-tags: [ai, cursor, agent]
-date: 2026-04-18
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-## Definition
-具备自主决策和任务执行能力的 AI 系统，围绕 LLM 构建循环控制系统，能够感知目标、规划步骤、执行动作、并能够反思结果。
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-## Core Capability
-AI Agent = 思考（LLM）+ 认知（RAG）+ 行动，三者的组合实现真正的自主性。
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-## Agent Loop（代理循环）
-AI Agent 通过五步循环实现其目标：
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-1. **获取任务**：由具体且高层次的目标启动，可由用户或自动触发机制激活
-2. **扫描场景**：感知环境获取上下文信息，协调层访问可用资源（用户请求、记忆、工具）
-3. **仔细思考**：核心"思考"循环，由推理模型驱动，将任务与场景分析并制定行动计划
-4. **采取行动**：编排层执行计划的具体操作，选择并调用适当的工具（API、代码函数、数据库查询）
-5. **观察并迭代**：观察行动结果，将新信息添加到上下文或记忆中，然后回到步骤3继续循环
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-## Usage in Cursor
-- **Plan 模式**：生成计划，不修改代码
-- **Agent 模式**：执行计划，会修改代码文件
-- **Ask 模式**：仅返回文本答案，不改动文件
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-## Related Concepts
-- [[LLM]]：负责推理和思考
-- [[RAG]]：负责提供实时外部知识
-- [[Plan Mode]]：方案预览模式
-- [[Build Mode]]：实际执行模式