docs: add公众号稿件 llm-wiki-sync_公众号稿.md
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# 用 AI 把零散资料变成可复用的知识库 —— 从原始稿到公众号的自动化工作流
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**副标题**:把 raw/ 里的每一份素材,变成结构化知识、内容包与长期增长的内容资产
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## 封面图建议(可直接给设计/生成提示词)
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Prompt(给图像生成模型):
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> 扁平化流程图风格:笔记、文件夹、机器人助手(AI)和公众号稿件从左到右排列,颜色清爽(蓝绿系),中间有箭头连接,风格扁平、现代、适合科技类公众号封面,文字区域留白,保持高分辨率 PNG。
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## 导语(钩子)
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你是不是遇到过这样的痛点:团队里有大量会议记录、研究笔记和创意草稿,但真正可以复用、检索并产出持续价值的“知识”却屈指可数?今天介绍一个可落地的思路:用 LLM 驱动的自动化同步(llm-wiki-sync),把 raw/ 目录里的原始素材,系统化为结构化 Wiki、内容包与可发布的公众号稿件。7 分钟读完,你就能知道如何开始落地。
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## 一、问题是什么(为什么要做)
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- 原始素材散、格式乱:文件命名不规范、缺少摘要与元信息。
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- 知识难以复用:好内容写一次就扔,找不到历史背景与引用。
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- 人力成本高:每次写长文都要重新梳理背景与资料。
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**目标**:把“碎片化”信息变成“结构化”知识,支持快速写作、内容复用与团队协作。
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## 二、什么是 LLM Wiki(和它比传统文档的优势)
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**定义**:以 LLM(大模型)为执行引擎,把 raw/ 下的每份源文档转成结构化的 wiki 页面(Summary、Key Claims、Quotes、Connections、Entities),并维护索引与知识图谱。
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**优势**:
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- 结构化检索:基于摘要与实体检索,提高命中率。
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- 快速写作:从 wiki 导出“内容包”(文章稿、社媒文案、视频脚本),减少重复劳动。
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- 可审计与可回滚:每次同步记录变更,可通过日志与 checkpoint 回溯。
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## 三、核心思路(3 步落地流程)
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1. 统一入口:把所有原始资料放进 raw/ 目录(文件名用 kebab-case)。
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2. 自动同步(llm-wiki-sync):触发 ingest → 生成 wiki/sources/<slug>.md → 更新 wiki/index、overview 与 entities。
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3. 导出内容包:由 agent(如 Marketing Content Creator)从 wiki 生成公众号稿、图文摘要与三条社媒文案。
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## 四、操作演示(可复制的实操步骤)
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**准备工作**:
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- 把文件放到 raw/,命名示例:`raw/product-launch-2026.md`
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- 确认 llm-wiki-sync skill 已部署(或用 hermes 提供的 sync 脚本)
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**执行(示例命令/流程)**:
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1) 手动单篇 ingest(Hermes CLI)
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hermes skill llm-wiki-sync ingest raw/product-launch-2026.md
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2) 批量同步(Cron)
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hermes cron create "every 6h" --prompt "sync raw/ to wiki/" --deliver=origin
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3) 从 wiki 导出公众号初稿(示例)
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hermes chat -q "从 wiki/sources/product-launch-2026.md 生成一篇适合微信公众号的 800 字文章,包含标题、导语、3 个要点与结尾 CTA。"
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## 五、公众号稿件模版(可直接复制粘贴)
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下面给出一篇可直接发布的公众号稿,基于“Marketing Content Creator”角色与上述流程精炼而成。
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**标题**:把零散资料变成可复用的“知识产品”——一套 LLM 驱动的实操方法
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**作者**:内容工程团队
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**导语**:
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很多团队都有大量写过的会议纪要、研究报告和草稿,但这些资产很少转化为持续价值。本文将手把手教你,如何用一套 LLM 驱动的同步流程,把 raw/ 下的每份资料自动整理成结构化 Wiki,再一键生成可发布的公众号稿件、短视频脚本与社媒文案。
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**为什么这个方法有效?**
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- 把“写一次”变成“用多次”:结构化的 source 页面让信息可以被快速检索与组合。
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- 节省人力时间:写作从“找材料”变成“选模板 + 编辑口吻”。
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- 可迭代:每次新增素材都会更新 overview,知识库越用越聪明。
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**核心步骤(3 步走完)**
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1. 统一素材入口:把所有原始文件放到 raw/,并统一命名规范(kebab-case)。
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2. 运行自动同步:触发 ingest,把每份素材生成 `wiki/sources/<slug>.md`(包含 Summary、Key Claims、Connections)。
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3. 导出内容包:从 wiki 导出公众号稿、图文摘要与 3 条社媒文案,快速分发到各渠道。
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**实用模板(公众号写作要点)**
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- 开头 1 段钩子(提出问题或痛点)
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- 中间 3 个要点(每点 1-2 段,含操作建议)
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- 结尾 CTA(示例:把一份素材发给我,10 分钟演示自动化输出)
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**示例 CTA**:
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想把你团队的一篇素材变成公众号初稿?回复 “演示” 并附上原始文件名,我帮你跑一次自动化流程,10 分钟出初稿。
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## 六、落地注意事项(工程与运营)
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- 语言/格式规范:遵守团队的输出规范(比如 CLAUDE.md 里的简体中文与结构化语义规则)。
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- 并发与配额:同步任务避免并发过高,建议单文件顺序 ingest 或批次处理(每批 3–10 篇)。
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- 通知策略:cron 任务要设置 `deliver=origin` 才会在 Telegram/当前 chat 发送完成通知。
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- 媒体与图片:若原始文件含图片,先上传到公共可访问路径或把本地路径记录到 source 页面中。
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- 回滚与审计:每次 ingest 前建议在 git 或 checkpoint 做一次快照,出问题可回滚。
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## 七、落地后你会收获什么
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- 内容产出效率显著提升(从“找材料”解放出来)。
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- 团队知识变得可组合、可复用、可检索。
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- 内容 ROI 提升:同样的 input 能产生更多输出(文章、视频脚本、社媒短文等)。
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## 结语(行动号召)
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如果你准备好了,把你的一份 raw 文档发来(文件名或粘贴内容均可),我可以示范一次完整的 ingest → wiki → 公众号初稿流程,现场出稿并给出可直接发布的文章与三条社媒文案。回复“演示 + 文件名”即可。
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*备注:如需我把该稿直接推送到指定笔记文件或做格式微调(如加目录、标题样式、替换占位图),可回复具体要求,我来更新。*
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