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date-added: 2026-04-14
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video-source: "nas:///volume2/work/Public Cloud Learning Sessions/CTP _ Topic 63_ Optimise resource cost using automation.mp4"
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# CTP Topic 63 Optimise resource cost using automation
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## 摘要
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> 待转录后由 LLM 生成
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本次云转型学习会议的主题是“使用自动化优化资源成本”。会议重点介绍了如何通过标准化、合理选择实例类型、利用承诺计划以及实施自动化调度等方式来降低云资源成本。首先,强调了使用批准区域的重要性,这有助于提高安全性、标准化管理,并为优化计算和存储提供基础。其次,详细讲解了如何根据工作负载选择合适的实例类型,例如通用型、经济型、计算密集型和内存密集型,并给出了具体的实例家族推荐和成本对比示例。此外,会议还介绍了AWS和Azure等云服务商提供的承诺计划,通过长期承诺可以显著降低成本。最后,重点介绍了通过自动化调度来优化资源使用,尤其是在研发环境中,通过在非工作时间自动停止实例,可以有效降低成本。会议还提及了存储优化,包括使用GP3替代GP2,及时删除未使用的存储卷和快照,以及合理分配存储空间。
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## 关键概念
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- **批准区域**: 建议使用的云资源部署区域,有助于提高安全性、标准化管理和优化成本。
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- **实例类型选择**: 根据工作负载选择合适的实例家族(如M系列、T系列、C系列、R系列),以优化性能和成本。
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- **承诺计划**: 通过预先承诺使用云资源一段时间(如一年或三年),获得折扣价格。
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- **自动化调度**: 通过设置定时任务,自动启动和停止云资源,以节省非工作时间的资源成本。
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- **存储优化**: 通过选择合适的存储类型(如GP3替代GP2),及时清理无用存储,合理分配存储空间来降低存储成本。
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## 行动项
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- [ ] 评估现有云资源的使用情况,确定可以迁移到批准区域的资源。
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- [ ] 分析不同工作负载的资源需求,选择合适的实例类型,并进行成本效益分析。
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- [ ] 评估现有云资源的使用率,考虑购买承诺计划以降低成本。
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- [ ] 在研发环境中实施自动化调度,设置定时任务自动启动和停止实例。
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- [ ] 定期清理未使用的存储卷和快照,优化存储成本。
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## 相关视频
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> [!info]+ 交叉引用
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> [[ctp-topic-XX-instance-types.md]] — 详细介绍不同实例类型的适用场景和成本效益。
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> [[ctp-topic-XX-ri-savings-plan.md]] — 深入讲解承诺计划的类型和选择策略。
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> [[ctp-topic-XX-scheduler-demo.md]] — 演示如何使用自动化调度工具来优化资源成本。
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## 关键概念
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