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wiki/overview.md

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 title: Wiki Overview
 last_updated: 2026-04-15
+// 新增领域：递归自优化生成系统（2026-04-15）
+// 新增领域：AI产品经理工作流（2026-04-15）
+// 新增领域：baoyu-skills Claude Code技能集（2026-04-15）
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 # LLM Wiki Overview
@@ -42,7 +45,7 @@ Claude Skills 的爆发标志着从"提示词工程"到"流程工程"的范式
 NotebookLM 通过 Source-Grounding 机制（严格限制知识库仅含上传文档）实现高精度回答，每个答案附带精确引文。可作为被动学习（Audio Overviews）、项目管理、法律文档审查、软件更新对比等多种场景的 AI 助理。
 
 ### 关键能力
-- [[Source-Grounding]]：消除幻觉，确保回答可溯源
+- [[Source Grounding]]：消除幻觉，确保回答可溯源
 - [[被动学习]]：Audio Overviews 在碎片时间消费复杂信息
 - [[引文追溯]]：每个回答附带原文引文
 
@@ -103,13 +106,13 @@ Google Nano Banana 是图像生成提示词的结构化框架，通过 9 个标
 Claude 与 n8n-mcp 结合，通过自然语言直接生成 n8n 工作流，降低自动化门槛。
 
 ### 核心机制
-- [[n8n-mcp]]：提供 543 个 n8n 节点的结构化访问，271 个 AI 能力节点
+- [[n8n mcp]]：提供 543 个 n8n 节点的结构化访问，271 个 AI 能力节点
 - Claude 自动生成工作流完成度约 80%-90%，10%-20% 错误率需人工修正
 - 选择 Opensea 模型并开启 extended thinking 可显著提升生成质量
 
 ### 关键能力
 - [[AI工作流自动生成]]：自然语言→工作流代码
-- [[n8n-mcp]]：AI 与 n8n 的 MCP 协议桥接
+- [[n8n mcp]]：AI 与 n8n 的 MCP 协议桥接
 
 ## 新增领域：MCP 在 Cursor 中的集成
 
@@ -159,6 +162,49 @@ OpenClaw/Hermes 通过 terminal 工具调用 Claude Code，两种核心模式满
 - delegate_task 仅调用 Hermes 子 agent，无法建立 Claude Code CLI 通道
 - Skill 调用必须使用 terminal + claude -p
 
+## 新增领域：baoyu-skills Claude Code 技能集
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+宝玉发布的 Claude Code 技能集，通过 ClawHub 协议支持按单个 skill 安装，涵盖内容生成、AI 图像创作、日常效率工具三大类。
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+### 技能架构
+- [[内容技能]]：baoyu-xhs-images（小红书9×6风格布局）、baoyu-infographic（20×17布局风格）、baoyu-cover-image（5维封面定制）、baoyu-slide-deck（4维度16预设）、baoyu-comic（5×8画风基调）、baoyu-article-illustrator
+- [[baoyu-imagine]]：9 家服务商自动选择（OpenAI/Google/DashScope/MiniMax/即梦/豆包/Replicate等）
+- [[工具技能]]：baoyu-translate（三模式翻译）、baoyu-youtube-transcript、baoyu-url-to-markdown
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+### 发布协议
+- ClawHub 按单个 skill 安装（clawhub install baoyu-imagine），而非 marketplace 批量安装
+- EXTEND.md 支持用户级/项目级自定义，Env 配置支持 API Key 优先级覆盖
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+## 新增领域：AI 产品经理工作流
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+AI 时代产品经理将 Gemini 深度嵌入需求文档、FeatureList、逻辑图、HTML 原型的全链路工作流。
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+### 核心方法
+- [[FeatureList]] 共创：与 Gemini 构思需求框架，AI 补全层级和边界场景
+- [[PRD自动生成]]：分页面逐一描述 + PRD 写作指南模板 + 调教反馈
+- Mermaid 代码生成 ER 图、泳道图、甘特图（飞书原生支持）
+- HTML 原型同步生成 + 差量维护 = 永远最新的交互原型库
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+### 核心洞察
+- Gemini = 知识渊博但不带脑子的苦工，表述越准执行越准
+- [[超级个体]] = 某领域八九十分 + AI 横向扩展，AI 是充分非必要条件
+- 市场洞察力 = 产品经理最稀缺也最重要的能力，AI 时代更重要
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+## 新增领域：递归自优化生成系统的形式化框架
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+tuuai 提出的自递归优化生成系统，将 AI 自我改进机制纳入固定点语义与 λ-calculus 的数学框架。
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+### 核心机制
+- α-提示词（生成器 G）→ Ω-提示词（优化器 O）→ 元生成器（M）→ 自映射 Φ(G) = M(G, O(G(I), Ω))
+- 稳定生成能力 = Φ 的固定点 G*：Φ(G*) = G*
+- 自举（Bootstrapping）：用优化产物反馈给系统，启动下一轮进化
+- Y Combinator 表达：G* = Y STEP，满足 G* = STEP G*
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+### 关键命题
+- 自优化的目标不是单次最优输出，而是生成器空间 {G_n} 的收敛行为
+- [[固定点]] 对应系统不动点，即自洽的稳定生成能力
+- [[自递归优化生成系统]] 与 Agent Skill Generator Pattern 形成理论与实践的对应
+
 ## 新增领域：LLM 核心术语与技术框架
 
 LLM 技术栈从模型到应用形成完整体系，涵盖参数规模基准、工具调用协议、推理优化等多个维度。
@@ -188,7 +234,7 @@ Vibe Coding = 规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行，让想法到可
 - AI 工具（Cursor、Windsurf、Trae）承担体力活
 
 ### 推荐资源
-- [[vibe-coding-cn]]：中文开发者 Vibe Coding 资源库与工作站
+- [[vibe coding cn]]：中文开发者 Vibe Coding 资源库与工作站
 - Cursor + claude-opus-4.5-xhigh 为推荐工具组合
 
 ## 新增领域：Agentic AI 赋能 Cloud DevOps
@@ -213,12 +259,12 @@ Agentic AI 将传统响应式 DevOps 转变为预测性、自动化运维。
 OpenClaw workspace 文件体系通过 7 个核心文件实现 Agent 的可预期性和一致性。
 
 ### 核心文件
-- [[AGENTS.md]]：岗位职责说明书（300-500 字最佳），定义边界而非仅列能力
-- [[SOUL.md]]：性格档案（叙事性角色设定），与 IDENTITY.md 分工明确
-- [[USER.md]]：用户偏好固化，减少重复交代
-- [[TOOLS.md]]：工具权限规范，核心是"什么时候不用"
-- [[IDENTITY.md]]：结构化身份元数据（Name/Creature/Vibe/Emoji/Avatar）
-- [[BOOTSTRAP.md]]：一次性初始化引导，完成后删除
+- AGENTS.md：岗位职责说明书（300-500 字最佳），定义边界而非仅列能力
+- SOUL.md：性格档案（叙事性角色设定），与 IDENTITY.md 分工明确
+- USER.md：用户偏好固化，减少重复交代
+- TOOLS.md：工具权限规范，核心是"什么时候不用"
+- IDENTITY.md：结构化身份元数据（Name/Creature/Vibe/Emoji/Avatar）
+- BOOTSTRAP.md：一次性初始化引导，完成后删除
 - [[长期记忆]]：memory/ 目录，Agent 跨会话保留重要信息
 
 ### 核心价值