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wiki/sources/LLMs-RAG-AI-Agent-三个到底什么区别.md

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 ## Key Concepts
 - [[LLM]]：大语言模型，AI 应用的"天才大脑"，擅长推理但缺乏实时知识
 - [[RAG]]：检索增强生成，为 LLM 提供外部知识库访问能力，消除幻觉
-- [[AI-Agent]]：智能体，围绕 LLM 构建的循环控制系统，赋予感知-规划-执行-反思能力
-- [[AI-Agent-循环]]：感知（Scanner）→ 思考（Reasoner）→ 行动（Actor）→ 观察（Observer）
+- [[AI Agent]]：智能体，围绕 LLM 构建的循环控制系统，赋予感知-规划-执行-反思能力
+- [[AI Agent 循环]]：感知（Scanner）→ 思考（Reasoner）→ 行动（Actor）→ 观察（Observer）
 
 ## Key Entities
 
 ## Connections
-- [[LLM]] ← 基础 ← [[AI-Agent]]
-- [[RAG]] ← 信息层 ← [[AI-Agent]]
-- [[LLM]] + [[RAG]] + [[AI-Agent]] ← 三位一体 ← [[生产级AI系统]]
+- [[LLM]] ← 基础 ← [[AI Agent]]
+- [[RAG]] ← 信息层 ← [[AI Agent]]
+- [[LLM]] + [[RAG]] + [[AI Agent]] ← 三位一体 ← [[生产级AI系统]]