记忆测试

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2026-03-30 06:24:28 +08:00
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@@ -1,4 +1,6 @@
# Last30Days 使用指南
#last30days #youtube #tiktok #x #instagram #hackernews #polymarket #scrapecreator
> 来源: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
> 更新时间: 2026-03-29
@@ -37,7 +39,6 @@ python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "cursor vs
## 参数说明
| 参数 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| `--days=N` | 回溯 N 天默认30天 | `--days=7` |
| `--quick` | 快速模式8-12条/来源) | |
| `--deep` | 深度模式50-70条Reddit40-60条X | |

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@@ -0,0 +1,367 @@
# N8N 内容转化流水线工作流设计
> 用于AI 英文文章 → 中文公众号/X/视频 内容转化
> 触发方式OpenClaw 通过 Webhook 调用
> 管理平台Mac mini 上的 n8n
---
## 📋 工作流概述
```
OpenClaw (发现文章)
↓ (保存 Obsidian)
↓ (触发 Webhook)
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ N8N 工作流: content-translation-pipeline │
│ │
│ [Webhook] → [Read Obsidian] → [AI 翻译改写] → [配图搜索] │
│ ↓ │
│ [写回 Obsidian] → [通知 OpenClaw] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## 🔌 节点详细设计
### 节点 1Webhook Trigger触发器
**类型:** Webhook
**名称:** `webhook_trigger`
**配置:**
- Method: POST
- Path: `/content-translation`
- Authentication: None内部网络调用
**接收数据格式:**
```json
{
"note_path": "/Users/weishen/Workspace/nexus/openclaw/content-queue/2026-03-29-ai-solopreneur.md",
"source_url": "https://original-article-url",
"action": "translate",
"platforms": ["wechat", "twitter", "video"],
"callback_url": "http://192.168.3.189:18789/webhook/yunce"
}
```
**输出:** 向下游节点传递完整 payload
---
### 节点 2Read Obsidian Note读取原文笔记
**类型:** HTTP Request调用 Obsidian Local REST API 插件)
**名称:** `read_obsidian_note`
**配置:**
- Method: GET
- URL: `http://localhost:27123/vault/{{ $json.note_path }}`
- Headers:
- `Content-Type: application/json`
**备选方案(如果没有 Obsidian REST API**
使用 n8n Filesystem 节点直接读取文件路径。
**输出变量:**
- `original_title`(原文标题)
- `original_content`(原文内容)
- `source_url`(文章来源)
- `tags`(标签)
---
### 节点 3AI 翻译与本土化(核心节点)
**类型:** AI Agentn8n 内置)
**名称:** `translate_and_adapt`
**配置:**
- Provider: OpenAI / Claude通过环境变量配置
- Model: gpt-4o 或 claude-3-5-sonnet
**Prompt 模板:**
```
你是一个专业的中文内容编辑,擅长将英文文章转化为适合中国读者的高质量内容。
## 你的任务
将以下英文原文转化为:
1. 公众号风格的深度文章2000-3000字
2. X/Twitter 风格的短文案280字内带钩子
3. 视频口播脚本3-5分钟适合抖音/YouTube
## 内容要求
- 语言:地道中文,无翻译腔
- 风格:专业、有干货、适合中国读者
- 调性公众号大V风格有观点有案例
- 商业化:可自然植入 AI Agent / 知识管理相关内容(软性,不硬广)
## 文章主题方向(供校准时参考)
- AI Agent 落地实践与工具推荐
- AI 赋能商业的最佳实践
- AI 时代的网络安全与运维
## 输出格式(严格按此 JSON 返回)
{
"wechat_title": "中文标题",
"wechat_excerpt": "公众号摘要100字内",
"wechat_content": "完整公众号文章Markdown格式",
"twitter_copy": "X/Twitter文案280字内带emoji",
"video_title": "视频标题",
"video_script": "口播脚本(含时间戳和字幕)",
"cover_keywords": ["关键词1", "关键词2", "关键词3"]
}
## 原文内容
{{ $json.original_content }}
```
**输出变量:**
- `wechat_title`
- `wechat_excerpt`
- `wechat_content`
- `twitter_copy`
- `video_title`
- `video_script`
- `cover_keywords[]`
---
### 节点 4搜索封面图
**类型:** HTTP Request
**名称:** `search_cover_image`
**配置:**
- Method: GET
- URL: `https://api.unsplash.com/search/photos`
- Query Parameters:
- `query`: 第一张封面图关键词(取 cover_keywords[0]
- `per_page`: 1
- `orientation`: landscape
- Headers:
- `Authorization`: `Client-ID {{ $env.UNSPLASH_API_KEY }}`
**备选:** Pexels API如果用 Pexels
**备选:** 直接用搜索引擎图片 API
**输出变量:**
- `cover_image_url`
- `cover_image_credit`(图片来源归因)
---
### 节点 5构建 Obsidian 成品笔记
**类型:** Code数据转换
**名称:** `build_output_note`
**功能:** 将 AI 输出组装成 Obsidian 笔记的 Markdown 内容
**输出内容:**
```markdown
---
source: {{ source_url }}
title: {{ wechat_title }}
excerpt: {{ wechat_excerpt }}
cover_image: {{ cover_image_url }}
date: {{ current_date }}
tags: [ai-agent, translated, ready-to-publish]
status: ready-to-publish
platforms:
- wechat
- twitter
- video
---
# {{ wechat_title }}
{{ wechat_content }}
---
## X/Twitter 文案
{{ twitter_copy }}
---
## 视频信息
**标题:** {{ video_title }}
**口播脚本:**
{{ video_script }}
---
*封面图来源:{{ cover_image_credit }}*
```
**输出变量:**
- `output_note_path`: `原笔记路径``output/成品笔记文件名.md`
- `output_content`: Markdown 内容
---
### 节点 6写回 Obsidian保存成品
**类型:** HTTP RequestPOST 到 Obsidian REST API
**名称:** `write_obsidian_note`
**配置:**
- Method: PUT 或 POST
- URL: `http://localhost:27123/vault/{{ $json.output_note_path }}`
- Body: `{{ $json.output_content }}`
- Headers:
- `Content-Type: text/markdown`
**备选方案:** Filesystem Write 节点直接写文件
---
### 节点 7通知 OpenClaw回调
**类型:** HTTP Request
**名称:** `notify_openclaw`
**配置:**
- Method: POST
- URL: `{{ $json.callback_url }}`
- Body:
```json
{
"status": "completed",
"input_note": "{{ $json.input_note_path }}",
"output_note": "{{ $json.output_note_path }}",
"wechat_title": "{{ $json.wechat_title }}",
"twitter_copy": "{{ $json.twitter_copy }}",
"video_title": "{{ $json.video_title }}",
"cover_image": "{{ $json.cover_image_url }}"
}
```
---
### 节点 8Error Handler错误处理
**类型:** Error Trigger全局
**名称:** `error_handler`
**功能:**
- 捕获任意节点错误
- 发送错误通知到 OpenClaw
- 记录错误日志
---
## 🔗 完整节点连接图
```
┌─────────────────┐
│ Webhook │ (接收 OpenClaw 调用)
│ webhook_trigger│
└────────┬────────┘
┌─────────────────┐
│ Read Obsidian │ (读取原始笔记)
│ read_obsidian │
└────────┬────────┘
┌─────────────────┐
│ AI Agent │ (翻译+改写+脚本)
│ translate_ │
│ and_adapt │
└────────┬────────┘
┌─────────────────┐
│ Search Image │ (Unsplash API)
│ search_cover │
└────────┬────────┘
┌─────────────────┐
│ Code │ (组装 Markdown)
│ build_output │
└────────┬────────┘
┌─────────────────┐
│ Write Obsidian │ (保存成品笔记)
│ write_note │
└────────┬────────┘
┌─────────────────┐
│ HTTP Request │ (回调 OpenClaw)
│ notify_openclaw│
└─────────────────┘
```
---
## 🔧 环境变量要求
```bash
# n8n 所在服务器环境变量
export OPENAI_API_KEY="sk-..." # AI 翻译用
export UNSPLASH_API_KEY="..." # 图片搜索用
export OBSIDIAN_VAULT_PATH="/Users/weishen/Workspace/nexus"
```
---
## 📁 Obsidian 目录结构
```
nexus/
├── openclaw/
│ ├── content-queue/ # 原始文章待处理
│ │ └── 2026-03-29-ai-solopreneur.md
│ └── content-output/ # 成品输出
│ └── 2026-03-29-ai-solopreneur-translated.md
```
---
## 🔄 调用方式OpenClaw 侧)
```bash
# 触发 n8n 工作流
curl -X POST "http://macmini.local:5678/webhook/content-translation" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"note_path": "/Users/weishen/Workspace/nexus/openclaw/content-queue/2026-03-29-ai-solopreneur.md",
"source_url": "https://original-article-url",
"action": "translate",
"platforms": ["wechat", "twitter", "video"],
"callback_url": "http://192.168.3.189:18789/webhook/yunce"
}'
```
---
## ✅ 验收标准
1. Webhook 被调用后,整个流程自动完成
2. 成品笔记包含所有字段(标题、摘要、正文、推文、脚本、封面图)
3. OpenClaw 收到完成回调
4. 任意节点失败时,错误被捕获并通知
---
## 📝 后续扩展方向Phase 2
- 加入人工审核节点(审批后再发布)
- 加入多语言支持(英文 + 中文)
- 加入视频字幕生成Whisper API
- 加入定时调度(自动抓取 RSS → 自动翻译)

12
openclaw/记忆测试.md Normal file
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@@ -0,0 +1,12 @@
测试记忆:
1. 你还记得你的名字吗?
2. 你还记得我的名字吗?
3. 你还记得你的主要职责吗?
4. 你还记得你的性格特点吗?
5. 你还记得我们home lab里与多少台服务器吗
6. 你还记得有多少个agent吗
7. 你能说出这些agent分别在哪个服务器上吗
8. 你还记得我们约定的“铁律”吗?
9. 你还记得我的邮箱吗?
10. 你还记得你什么时候创建你的daily memory文件吗
11. 你还记得你什么时间做每日的复盘吗?