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wiki/concepts/Embedding.md

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+title: "Embedding"
+type: concept
+tags: [embedding, vector, nlp, similarity]
+aliases: [Embedding, 向量化, Text Embedding, 词向量]
+last_updated: 2025-12-20
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+## Definition
+Embedding，向量化，将词或文本转换为浮点数向量的技术。通过计算向量之间的距离（欧氏距离、余弦相似度等）判断语义关联性。
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+## Key Facts
+- 词的意义取决于上下文语境（如"苹果"可指水果或手机）
+- Embedding 将词转化为高维浮点向量
+- 语义相近的词在向量空间中距离更近
+- 示例：一百和两百的距离近，而一百离一千远，说明一百比一千更接近两百的语义
+- 是 [[RAG]] 检索的基础技术
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+## Connections
+- [[RAG]] ← 依赖 ← [[Embedding]]
+- [[Vector-Embedding]] ← 同义词 ← [[Embedding]]
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+## Sources
+- [[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]