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wiki/concepts/Model-Context-Protocol.md

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-title: "Model Context Protocol"
-type: concept
-tags: [llm, mcp, protocol, tool-calling]
-sources: [大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]
-last_updated: 2026-04-25
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-# Model Context Protocol (MCP)
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-## Aliases
-- MCP
-- Model Context Protocol
-- 模型上下文协议
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-## Definition
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-Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）是一个开放协议，旨在为 LLM 应用提供**标准化接口**，使其能够连接外部数据源和各种工具进行交互。
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-MCP 充当 LLM 与外部世界之间的**标准化通信层**：当 LLM 处理用户请求时需要访问外部信息或功能，MCP Client 向 MCP Server 发送请求；MCP Server 负责与相应的外部数据源或工具交互，获取数据并按 MCP 协议规范格式化后返回给 LLM。
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-## Key Insight
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-> "大模型是不会自己去调用外部数据源或者工具的，大模型只会告诉我们需要调用哪些工具，而我们需要自己去实现工具的调用。"
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-MCP 解决的核心问题：**LLM 只能返回"需要调用什么工具和参数"的描述，不能自己执行**。MCP 提供了 LLM 与工具之间的标准桥梁。
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-## Architecture
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-```
-User Request
-    ↓
-LLM（分析请求，决定需要哪些工具）
-    ↓
-MCP Client（发送标准化请求）
-    ↓
-MCP Server（与外部数据源/工具交互）
-    ↓
-格式化结果
-    ↓
-LLM（整合结果，生成最终响应）
-```
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-## Related Concepts
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-- [[AI Agent]]：LLM + MCP + 工具执行 = 真正自主的 Agent
-- [[Prompt]]：MCP Server 的返回结果作为上下文注入 LLM 的 Prompt
-- [[Large Language Model]]：MCP 扩展了纯 LLM 的能力边界
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-## Sources
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-- [[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]
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+title: "Model Context Protocol"
+type: concept
+tags: [mcp, protocol, llm, tool]
+aliases: [MCP, Model Context Protocol, 模型上下文协议]
+last_updated: 2025-12-20
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+## Definition
+Model Context Protocol（MCP），模型上下文协议，是一个开放协议，为 LLM 应用提供标准化接口，使其能够连接外部数据源和各种工具进行交互。
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+## Key Facts
+- MCP Client 向 MCP Server 发送请求
+- MCP Server 负责与外部数据源或工具交互，获取数据并按 MCP 协议规范格式化后返回
+- **核心约束**：大模型本身不会自己调用外部数据源或工具，只会告诉用户需要调用哪些工具，实际调用需要开发者自己实现
+- MCP 是连接 LLM 与真实世界的桥梁
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+## Connections
+- [[Agent]] ← 构建于 ← [[Model Context Protocol]]
+- [[Large Language Model]] ← 通过 ← [[Model Context Protocol]] → 连接外部工具
+- [[Model Context Protocol]] ← 标准化 ← 工具调用
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+## Sources
+- [[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]