Auto-sync: update nexus workspace

wiki/entities/Qdrant.md

@@ -1,31 +1,43 @@
----
-title: "Qdrant"
-type: entity
-tags: [vector-database, rag, rust, open-source]
-last_updated: 2025-01-16
----
-
-## Definition
-Qdrant 是用 Rust 编写的开源向量数据库（Vector Store），提供高效的 Embedding Vector 存储和相似度检索能力，支持余弦相似度、欧氏距离等多种度量方式，以及过滤（Filtering）和分组（Grouping）等高级查询功能。
-
-## Type
-- **Category**: 向量数据库 / Vector Database
-- **Language**: Rust
-- **Website**: qdrant.tech
-- **License**: Apache 2.0
-
-## Core Capabilities
-1. **向量存储**：高维向量（Embedding）的持久化存储
-2. **相似度检索**：余弦相似度、点积、欧氏距离等多种度量方式
-3. **Top-k 检索**：根据相似度排序返回最接近的 k 个向量
-4. **过滤查询**：支持基于 Payload（元数据）的预过滤，精确定位检索范围
-5. **分布式部署**：支持集群模式横向扩展
-
-## In RAG Context
-- [[rag从入门到精通系列1-基础rag]] 中作为 Indexing 阶段向量存储后端 + Retrieval 阶段检索引擎
-- 与 LangChain 的 Vector Store 接口无缝集成
-
-## Related Concepts
-- [[Vector Store]] — Qdrant 属于 Vector Store 的一种实现
-- [[RAG]] — Qdrant 是 RAG Pipeline 的基础设施组件
-- [[Retrieval]] — Qdrant 提供向量相似度检索能力
+---
+title: "Qdrant"
+type: entity
+tags: [向量数据库, 开源, Rust]
+sources: [rag从入门到精通系列1-基础rag]
+last_updated: 2025-01-16
+---
+
+## Definition
+
+Qdrant 是一个由 Rust 编写的开源向量数据库和向量搜索引擎，专注于高性能向量存储与相似度检索，支持生产级部署。
+
+## Key Features
+
+- **高性能**：Rust 编写，内存安全，支持 HNSW 和 SCAN 等索引算法
+- **过滤支持**：支持在向量检索时附加标量字段过滤条件
+- **混合检索**：支持结合向量相似度与传统关键词匹配
+- **部署灵活**：支持 Docker 部署和云原生部署
+- **API 友好**：提供 RESTful API 和 gRPC 接口
+
+## Usage in RAG
+
+本文档使用 Qdrant 作为向量数据库存储 Embedding Vector：
+1. 配置 Qdrant 客户端连接
+2. 创建 Collection 存储文档向量
+3. 通过 LangChain 的 `Qdrant` 集成进行 Indexing 和 Retrieval
+
+## Alternatives
+
+- Chroma（轻量本地）
+- Milvus（分布式生产级）
+- Weaviate（混合检索）
+- Pinecone（云托管）
+
+## Connections
+
+- [[Qdrant]] ← used_in ← [[RAG]]
+- [[Qdrant]] ← stores ← [[Vector-Store]]
+- [[Qdrant]] ← integrated_by ← [[LangChain]]
+
+## Aliases
+
+- Qdrant Vector Database