Auto-sync: update nexus workspace
This commit is contained in:
121
wiki/log.md
121
wiki/log.md
@@ -1,3 +1,91 @@
|
||||
## [2026-04-28] ingest | 全网最全!Nano Banana 2 使用指南(2025年12月更新)
|
||||
- Source file: AI/全网最全!Nano Banana 2 使用指南(2025年12月更新) 1.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入(更新)
|
||||
- Summary: Nano Banana 2(Gemini 3 Pro Image)国内使用指南。核心内容:DeepSider 浏览器插件(Edge 扩展)让国内用户无需特殊网络即可访问 Nano Banana 2;Nano Banana 2 是推理型图像生成模型,生成前进行内部推理,支持 1K/2K/4K 输出和 14 张图像组合,擅长中文界面渲染、科研配图等高准确性图像创作
|
||||
- Concepts touched: [[推理型图像生成模型]](出现 1 次,未达创建阈值)、[[多语言长文本渲染]](出现 1 次,未达创建阈值)、[[图像推理模型]](出现 1 次,未达创建阈值)、[[图像组合融合]](出现 1 次,未达创建阈值)
|
||||
- Entities touched: [[Nano Banana 2]](Entity 已存在,无需更新)、[[DeepSider]](Entity 已存在,无需更新)、[[Gemini 3 Pro]](Entity 已有关联)、[[Google]](出现 1 次,未达创建阈值)
|
||||
- Source page: wiki/sources/全网最全-nano-banana-2-使用指南-2025年12月更新-1.md
|
||||
- Notes: 源文件于 2026-04-26 更新(晚于上次摄取 2026-04-23),重新执行摄取;source page 已更新 last_updated;index.md 日期已更新;overview.md 已有完整综合摘要(第 566 行),内容一致无需修订;冲突检测:无明显内容冲突,与 Nano Banana Pro 提示词指南/Nano Banana 提示词框架互补同属一系
|
||||
|
||||
- Source file: AI/AI 解决方案专家培训课程.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
- Summary: Coze(扣子)平台 AI Agent 开发实战培训课程,分国内版(coze.cn)和海外版(coze.com),涵盖金融、医疗、教育、电商、人力资源、泛娱乐、在线客服等 7 大行业共 50+ 可体验 Agent Demo,包括工作流、知识库、Function Call 等技术实现
|
||||
- Concepts touched: [[Coze平台]](已有 Entity,链接更新)、[[AutoGPT]](仅出现 1 次,未达创建阈值)、[[Function Call]](链接已有 Concept)、[[WorkFlow]](已有概念关联)、[[RAG]](已有 Concept)
|
||||
- Entities touched: [[Coze]](Entity 已存在,直接引用源文档)、[[FaceFusion]](仅出现 1 次,未达创建阈值)、[[F5-TTS]](仅出现 1 次,未达创建阈值)、[[World Labs]](仅出现 1 次,未达创建阈值)、[[BananaResearch]](仅出现 1 次,未达创建阈值)、[[滴滴]](Entity 已存在)
|
||||
- Source page: wiki/sources/ai-解决方案专家培训课程.md
|
||||
- Notes: source page 新建完成;index.md Sources 节已添加条目;overview.md 第 580 行已有详细综合摘要,内容一致无需修订;冲突检测:无明显内容冲突
|
||||
|
||||
## [2026-04-28] ingest | RAG从入门到精通系列1:基础RAG
|
||||
- Source file: AI/RAG从入门到精通系列1:基础RAG.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
- Summary: RAG 基础教程第一篇,系统讲解基础 RAG 的 Indexing(加载→切分→向量化入库)→ Retrieval(向量相似度检索 Top-k)→ Generation(问题+上下文→LLM 生成带事实依据答案)三阶段流程。实战工具链:Qwen(LLM)+ BAAI(BGE Embedding)+ LangChain(应用编排)+ Qdrant(向量数据库)
|
||||
- Concepts created: [[Indexing]](新建 Concept)、[[Retrieval]](新建 Concept)、[[Generation]](新建 Concept)、[[Vector-Store]](新建 Concept)
|
||||
- Entities created: [[LangChain]](新建 Entity)、[[Qdrant]](新建 Entity)
|
||||
- Source page: wiki/sources/rag从入门到精通系列1-基础rag.md
|
||||
- Notes: source page 新建完成;index.md Sources 节该条目已存在,无需重复添加;overview.md 第 511 行已有详细综合摘要,内容一致无需修订;冲突检测:与 [[Personal-Knowledge-Base-RAG]] 互补(前者侧重概念解析,后者侧重实战应用);与 [[大模型相关术语和框架总结]] 互补(后者将 RAG 列为术语,前者深入机制详解);与 [[llms-rag-ai-agent-三个到底什么区别]] 互补(后者将 RAG 定义为"随身图书馆助理",本文深入三阶段机制,相互印证)
|
||||
|
||||
## [2026-03-15] ingest | 固定镜头短视频制作的AI全流程解析
|
||||
- Source file: AI/固定镜头短视频制作的AI全流程解析.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
- Summary: 利用AI技术快速高效制作高播放量家装类短视频的全套流程——三大关键词:固定机位、内容连续变化、时间压缩;五步公式:拆分镜头 → 一致性图像生成(九宫格法)→ 首尾针动画制作 → 快速剪辑(2-4倍速+硬切)→ 声音设计;AI工具分类:大脑类(XAR GPT/GEMALA)、设计师类(Midjourney/Nano Banana)、动效类(海螺AI/KAI);全流程可在10分钟内完成
|
||||
- Concepts created: [[九宫格法]](新建 Concept)、[[首尾针动画]](新建 Concept)
|
||||
- Entities created: [[Google AI Studio]](新建 Entity)、[[KAI]](已存在,新建 Entity 页面)
|
||||
- Source page: wiki/sources/固定镜头短视频制作的ai全流程解析.md
|
||||
- Notes: source page 新建完成,index.md Sources 节已添加新条目(最前);index.md Concepts 节已添加 [[九宫格法]] [[首尾针动画]];index.md Entities 节已添加 [[Google AI Studio]];overview.md 已添加综合摘要(置于"知识与资源"区段顶部);冲突检测:与 [[我的工具集]] 的 Image-to-Video 工具互补——前者提供系统性方法论,后者提供具体工具选型,无冲突
|
||||
|
||||
## [2026-04-28] ingest | 大模型相关术语和框架总结|LLM、MCP、Prompt、RAG、vLLM、Token、数据蒸馏
|
||||
- Source file: AI/大模型相关术语和框架总结|LLM、MCP、Prompt、RAG、vLLM、Token、数据蒸馏.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
- Summary: 通俗解读大模型生态关键术语——LLM(≥1B参数)、MCP(连接外部工具的标准化协议)、Agent(LLM+MCP实现自动化执行)、RAG(通过外部检索消除幻觉,正确率60%→90%)、Embedding(词向量语义距离)、vLLM(PagedAttention+连续批处理优化GPU显存)、Token(英文≈0.3/字、中文≈0.6/字)、数据蒸馏(大模型生成精简数据训练小模型)
|
||||
- Concepts: [[Large Language Model]](已存在,新引用源)、[[Model-Context-Protocol]](已存在,新引用源)、[[Agent]](已存在,新引用源)、[[RAG]](已存在,新引用源)、[[Embedding]](已存在,新引用源)、[[Hallucination]](已存在,新引用源)、[[Token]](已存在,新引用源)、[[PagedAttention]](已存在,新引用源)、[[KV-Cache]](已存在,新引用源)、[[Continuous-Batching]](已存在,新引用源)、[[Prompt]](已存在,新引用源)、[[Data-Distillation]](已存在,新引用源)
|
||||
- Entities: [[vLLM]](新建 Entity 页面)
|
||||
- Source page: wiki/sources/大模型相关术语和框架总结|llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏.md
|
||||
- Notes: source page 新建完成,index.md Sources 节已添加新条目(最前);index.md Entities 节新增 [[vLLM]];index.md Concepts 节新增 [[Agent]] [[Continuous-Batching]] [[Data-Distillation]] [[Embedding]] [[Hallucination]] [[KV-Cache]] [[PagedAttention]] [[Prompt]] [[Token]](其余均已存在并更新引用);overview.md 已添加综合摘要;冲突检测:与 [[llms-rag-ai-agent-三个到底什么区别]] 无冲突——后者从系统架构层面区分三者关系,本文档提供通俗定义与机制解释,二者互补
|
||||
|
||||
## [2026-04-28] ingest | Nano-Banana Pro Prompting Guide & Strategies 1
|
||||
- Source file: raw/AI/Nano-Banana Pro Prompting Guide & Strategies 1.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
- Summary: Google Nano-Banana Pro(Gemini)图像生成模型的提示词工程完整指南,涵盖 10 大模块:黄金法则(编辑优于重生成、自然语言)、文本渲染与信息图、角色一致性与病毒式缩略图、Google Search 实时数据可视化、高级编辑(In-painting/上色)、2D↔3D 维度翻译、4K 高分辨率输出、思维推理、故事板与概念艺术、结构控制与布局引导。核心方法论:像创意总监一样思考,停止标签堆砌,利用模型的"思维模式"理解意图、物理和构图。
|
||||
- Concepts created: [[提示词工程]](已存在,已引用本文为 Source)、[[身份锁定(Identity Locking)]](内嵌引用,未达独立建页阈值)、[[思维模式(Thinking Mode)]](内嵌引用,未达独立建页阈值)、[[语义编辑(Semantic Editing)]](内嵌引用,未达独立建页阈值)、[[维度翻译(Dimensional Translation)]](内嵌引用,未达独立建页阈值)
|
||||
- Source page: wiki/sources/nano-banana-pro-prompting-guide-strategies-1.md
|
||||
- Notes: source page 新建完成,index.md Sources 节第一条已添加;Google-AI-Studio.md Entity 页面已存在(Nano-Banana Pro 的使用接口),已引用本文为 Source;概念 [[提示词工程]].md 已存在,已引用本文为 Source;冲突检测:暂无与其他 Wiki 页面的冲突
|
||||
|
||||
## [2026-07-15] ingest | 3.2 万人收藏的 Claude Skills,才是 AI 这条路上最值得研究的一套范式!
|
||||
- Source file: raw/AI/3.2 万人收藏的 Claude Skills 才是 AI 这条路上最值得研究的一套范式!.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
- Summary: Anthropic 官方 Claude Skills 仓库(github.com/anthropics/skills,3.2万收藏)全面解析——Skills = 说明书 + SOP,将反复执行的任务拆解为 AI 能理解、能复用、能自动执行的流程。核心范式转变:从「提示词工程」到「流程工程」;Vibe Coding 的尽头也是 Skills;真正有价值的不是 Prompt 写得好的人,而是能将经验沉淀成 SOP 的人。涵盖三大类 Skills:办公自动化、开发者工具、创意类技能。
|
||||
- Concepts: [[Claude Skills]](已存在,已引用本文为 Source)、[[流程工程(Workflow Engineering)]](已存在,已引用本文为 Source)、[[Vibe Coding]](已存在,已引用本文为 Source)、[[SOP]](内嵌引用)
|
||||
- Entities: [[Anthropic]](已有 Entity 页,已更新 Claude Skills 章节)、[[Claude.ai]](内嵌引用,未达独立建页阈值)、[[ComposioHQ]](内嵌引用,未达独立建页阈值)、[[VoltAgent]](内嵌引用,未达独立建页阈值)、[[BehiSecc]](内嵌引用,未达独立建页阈值)
|
||||
- Source page: wiki/sources/3-2-万人收藏的-claude-skills-才是-ai-这条路上最值得研究的一套范式.md
|
||||
- Notes: source page 新建完成,index.md Sources 节已添加新条目(位于 -1 版本之前);overview.md 已有 Claude Skills 综合摘要,内容一致,无需更新;Entity/Concept 页面均已存在并已引用本文为 Source;冲突检测:与 [[github-上-5000-人收藏的-vibe-coding-神级指南]] 关于「结构化 SOP vs 直觉式引导」的张力已记录
|
||||
|
||||
## [2026-04-28] ingest | 如何写出完美的Prompt(提示词)?
|
||||
- Source file: raw/AI/如何写出完美的Prompt(提示词)?.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
- Summary: 系统阐述职场 Prompt 方法论的完整方法体系,涵盖基础技巧(需求拆解、上下文补全、格式定义、示例引导)、进阶策略(思维链、任务拆分、角色赋能、预填回复、不确定性管理)、高阶技巧(跨模态联动、领域知识注入、反馈循环嵌入)及四大业务场景(内容创作、数据分析、方案策划、客户服务)实战模板。核心论断:Prompt 能力本质是结构化思维+精准表达,是 AI 时代职场人的底层能力。
|
||||
- Concepts touched: [[Prompt工程]](Source 内建立 wikilink,concepts/ 目录为空,concepts/ 暂无独立页面)、[[结构化思维]](同上)、[[思维链提示]](同上)、[[少样本提示]](同上)、[[角色赋能法]](同上)、[[任务拆分法]](同上)、[[预填回复法]](同上)、[[不确定性管理]](同上)、[[迭代优化]](同上)
|
||||
- Entities touched: [[粒粒]](微信公众号作者,concepts/ 目录为空,entities/ 暂无独立页面,未达建页阈值)
|
||||
- Source page: wiki/sources/如何写出完美的prompt-提示词.md
|
||||
- Notes: Source page 新建完成,index.md Sources 节第一条已添加;overview.md 已有相关提示词/结构化内容,Source 页面通过 Connections 建立与 [[系统提示词构建原则]] 和 [[Vibe Coding]] 的关联,暂无需更新 overview;concepts/ 和 entities/ 目录为空(无独立页面),本文引用的所有 Concepts/Entities 均以内嵌 wikilink 形式保存在 Source 页面中;冲突检测:与 [[系统提示词构建原则]] 在"角色设定"维度存在视角差异(详见 Source 页 Contradictions 节)
|
||||
|
||||
## [2026-06-15] ingest | codecrafters-io/build-your-own-x
|
||||
- Source file: raw/AI/codecrafters-iobuild-your-own-x Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
- Summary: 通过"从零重建技术"掌握编程的 GitHub 标杆仓库,含 25+ 技术领域分步指南(Database、Git、Docker、Operating System、Programming Language、Neural Network 等)。核心理念:Richard Feynman"我不能创造的东西,我就不理解"。方法论:Learn By Building。来源:codecrafters-io/build-your-own-x,由 Daniel Stefanovic 创始、CodeCrafters 维护。
|
||||
- Concepts touched: [[Learn By Building]](overview.md 已有章节,本次引用)、[[Build Your Own X]](overview.md 已有章节,本次引用)
|
||||
- Entities touched: [[CodeCrafters]](主维护方,未达独立建页阈值)、[[Daniel Stefanovic]](创始人,未达独立建页阈值)、[[Richard Feynman]](引言来源,未达独立建页阈值)
|
||||
- Source page: wiki/sources/codecrafters-iobuild-your-own-x-master-programming-by-recreating-your-favorite-technologies-from-scratch.md
|
||||
- Notes: source page 新建完成,index.md Sources 节第一条已添加;overview.md Build Your Own X 章节已更新引用本文为来源,并新增 Learn By Building 方法论说明;冲突检测:暂无冲突
|
||||
|
||||
## [2026-06-12] ingest | 系统提示词构建原则
|
||||
- Source file: raw/AI/系统提示词构建原则.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
- Summary: AI Coding Agent 的系统提示词设计框架,涵盖六大维度:核心身份与行为准则(遵守项目约定、优先技术准确性)、沟通与互动规范(专业简洁、减少冗余)、任务执行与工作流(TODO列表规划、分步验证)、技术编码规范(清晰可读、模块化)、安全与防护(最小权限、保护密钥)、工具使用原则(并行执行、专用工具优先)。源自 vibe-coding-cn 项目,为 Vibe Coding 提供操作层指南。
|
||||
- Concepts touched: [[Vibe Coding]](已存在,本文深化行为准则)、[[SEARCH/REPLACE]](内嵌引用,未达独立建页阈值)、[[最小权限原则]](已有页面内嵌引用)、[[TODO列表规划]](内嵌引用,未达独立建页阈值)
|
||||
- Entities touched: [[vibe-coding-cn]](已有 Entity 页 tukuai.md,已引用本文为 Source)
|
||||
- Source page: wiki/sources/系统提示词构建原则.md
|
||||
- Notes: source page 新建完成,index.md Sources 节第一条已添加;overview.md 已有引用(line 490 关联 Vibe Coding 中文指南,line 554 关联 Prompt 提示词体系),无需更新;Entity/Concept 页检查:tukuai/vibe-coding-cn 已有、Vibe Coding 已有,无需新建;冲突检测:暂无冲突
|
||||
|
||||
## [2026-06-12] ingest | How to Get the RSS Feed For Any YouTube Channel | Chuck Carroll
|
||||
- Source file: raw/AI/How to Get the RSS Feed For Any YouTube Channel.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
@@ -382,6 +470,15 @@
|
||||
- Source page: wiki/sources/podcast-production-pipeline.md
|
||||
- Notes: index.md 已更新带日期前缀和一行摘要;overview.md 第556行已有高度一致的播客制作自动化章节,无需重复更新;冲突检测:无——[[MultiAgentContentFactory]] 与本流水线为互补关系,非竞争关系;[[OpenAI Whisper]] 在 Related Links 中提及,source page 通过 Connections wikilink 建立关联。
|
||||
|
||||
## [2026-05-01] ingest | 2025 年 11 个神级 AI 开源平替,GitHub 杀疯了。
|
||||
- Source file: AI/2025 年 11 个神级 AI 开源平替,GitHub 杀疯了。
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
- Summary: 8大领域 AI 开源平替全景盘点——大语言模型(DeepSeek/Qwen 3)、AI生图(Flux/Stable Diffusion)、AI生视频(HunyuanVideo)、通用智能体(Manus/OpenManus)、AI编程(Cline)、工作流自动化(n8n/Dify)、AI搜索(Perplexica)、AI知识库(NotebookLM开源替代)。核心洞察:开源内卷把价格打成了白菜,国产模型(DeepSeek/Qwen/Hunyuan)已在多个领域超越Meta Llama;Manus定义AI Agent元年并被Meta收购。
|
||||
- Concepts touched: [[AI开源平替]](内嵌引用,未达独立建页阈值)、[[深度推理]](内嵌引用,未达独立建页阈值)、[[AI智能体]](已有 Concept)、[[工作流自动化]](已有 Concept)、[[LLM应用开发平台]](内嵌引用,未达独立建页阈值)、[[AI搜索]](内嵌引用,未达独立建页阈值)
|
||||
- Entities touched: [[DeepSeek]](已存在,添加 sources 引用,更新 last_updated→2026-01-01)、[[Qwen]](已存在,已有本文 sources 引用)、[[Flux]](已存在,已有本文 sources 引用)、[[Stable-Diffusion]](已存在,已有本文 sources 引用)、[[HunyuanVideo]](已存在,已有本文 sources 引用)、[[Manus]](已存在,已有本文 sources 引用)、[[OpenManus]](已存在,已有本文 sources 引用)、[[Cline]](已存在,已有本文 sources 引用)、[[n8n]](新建 Entity 页面)、[[Dify]](已存在,已有本文 sources 引用)、[[Perplexica]](已存在,已有本文 sources 引用)、[[智谱GLM]](仅出现 1 次,未达独立建页阈值)、[[MiniMax]](仅出现 1 次,未达独立建页阈值)、[[Kimi K2]](仅出现 1 次,未达独立建页阈值)
|
||||
- Source page: wiki/sources/2025-年-11-个神级-ai-开源平替-github-杀疯了.md
|
||||
- Notes: source page 新建完成;index.md Sources 节第一条已添加带日期前缀和一行摘要;overview.md 已有相关 AI 工具章节(Nano Banana/Claude Skills/Dify/n8n/Perplexica 等均已存在),本文全面覆盖 AI 开源平替主题,与现有章节互补而非重复,overview.md 无需新增条目;冲突检测:与 [[Nano Banana Pro提示词指南]] 在"AI生图最强工具"上存在冲突(Flux vs Gemini),已记录于 source page Contradictions 节;n8n Entity 为新建(此前 wiki/entities/n8n.md 不存在);DeepSeek Entity 更新 last_updated→2026-01-01
|
||||
|
||||
## [2026-04-30] ingest | Claude Code 调用方法总结
|
||||
- Source file: Agent/claude-code调用方法总结.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
@@ -5334,3 +5431,27 @@
|
||||
- 更新 overview.md,新增第22条 NotebookLM 综合条目
|
||||
- Entity 页面 NotebookLM.md 已包含 7-ways-i-use-notebooklm-to-make-my-life-easier source,无需额外更新
|
||||
- 冲突检测:无冲突(本文 7 种用法与现有 NotebookLM Entity 页面内容高度一致,无矛盾论点)
|
||||
|
||||
## [2026-05-11] ingest | 我的AI工具集
|
||||
- Source file: raw/AI/我的工具集.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
- Summary: 个人收集整理的 AI 工具清单,按功能分类涵盖 Text-to-Speech(Google AI Studio 免费服务)、Image-to-Video(Wavespeed/Vidu/Hailuo,¥8~42/月)、Web-Scraper(Brightdata 付费)和 AI Summary(Decopy,支持文章/PDF/视频多模式摘要)。
|
||||
- Concepts created: [[TextToSpeech]]、[[TextToVideo]]、[[ImageToVideo]]、[[WebScraper]]、[[AISummary]]
|
||||
- Entities created: [[Google-AI-Studio]]、[[Wavespeed-AI]]、[[Vidu]]、[[Hailuo-AI]]、[[Brightdata]]、[[Decopy]]
|
||||
- Source page: wiki/sources/我的工具集.md
|
||||
- Notes: Source page 新建完成;index.md Sources 节第一条已添加;overview.md 新增综合摘要条目,位于「知识与资源」节「3-2万人收藏」与「14个免费AI图生视频工具」之间;Entities 和 Concepts 均已按字母顺序插入 index.md;冲突检测:无冲突(本文为个人工具清单,与其他来源互补,无矛盾论点)
|
||||
|
||||
## [2026-04-28] ingest | Multi-Agent System Reliability
|
||||
- Source file: raw/AI/Multi-Agent System Reliability.md
|
||||
- Status: ✅ 成功摄入
|
||||
- Summary: Alex Ewerlöf 提出 4 种架构模式提升多智能体系统可靠性——层级(Planner→Worker→Validator)、共识(N个LLM多数票消除幻觉)、对抗辩论(Generator→Critic→Judge)、淘汰制(适者生存)。核心主张:反对拟人化LLM,将LLM视为分布式系统中不可靠的组件,通过架构约束而非提示词约束强制其正确。
|
||||
- Concepts created: 无需新建(Hierarchy-Agent-Pattern、Consensus-Voting-Pattern、Adversarial-Debate-Pattern、Knock-out-Pattern、Reliability-Engineering、Genetic-Algorithm、Tree-of-Thoughts 均已存在)
|
||||
- Entities created: 无需新建(Alex Ewerlöf 实体页面已存在)
|
||||
- Source page: wiki/sources/multi-agent-system-reliability.md
|
||||
- Notes:
|
||||
- Source page 新建完成;index.md Sources 节第一条已添加(2026-04-28)
|
||||
- overview.md 第102行已包含本 source 综合摘要,无需额外更新
|
||||
- 更新了 7 个现有 Concept 页面的 sources 字段(添加 multi-agent-system-reliability)和 last_updated(→2026-04-28)
|
||||
- 更新了 Alex Ewerlöf 实体页面的 sources 字段和 last_updated
|
||||
- 更新了 Agentic-AI.md sources(添加 multi-agent-system-reliability)
|
||||
- 冲突检测:仅与"拟人化提示工程"存在已知分歧——source 自身已在 Contradictions 节记录此冲突
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user