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@@ -10,7 +10,13 @@ This wiki is a living synthesis of curated sources spanning AI agents, cloud inf
 
 **[[chinatextbook-41-53-gb-中国小学-初中-高中-大学-pdf-教材]]**（ChinaTextbook）：中国中小学及大学 PDF 教材开源收集项目——托管于 GitHub，总库大小 41.53 GB，收集了从小学到大学阶段的公开教材 PDF。教材来源为国家中小学智慧教育平台（basic.smartedu.cn），登录后即可浏览，亦可使用第三方工具（如 tchMaterial-parser）下载。覆盖小学（语数英科学等11科）、初中（15科）、高中（16科）及大学（概率论/离散数学/线性代数/高等数学）阶段。属教育资源开源化方向，为 [[教育资源开源]] 和 [[PDF教材数字化]] 提供实践案例。
 
-**[[14个免费的AI图生视频工具]]**（AI图生视频工具评测）：14款免费AI图生视频工具的完整评测——涵盖中国主流平台（绘蛙AI视频/智谱清影/通义万相/Vidu/可灵AI/海螺AI/即梦AI/万相营造）和海外工具（PixVerse/Video Ocean/Stable Video/Viva/Haiper/艺映AI）。核心价值：降低视频创作门槛，无需专业设备即可将静态图片转化为动态视频，适用于电商营销、内容创作、广告制作等场景。各工具差异化定位：智谱清影强调30秒极速生成和CogSound音效模型；Vidu以"多主体参考"功能保持角色一致性；可灵AI以1080p高清输出和3D时空联合注意力见长；Stable Video提供精细的摄像机运动控制；Viva在免费产品中质量最高。属 [[AI时代发展策略]] 的创意工具层，为 [[图生视频]] 和 [[视频风格迁移]] 提供工具选型参考。
+**[[固定镜头短视频制作的ai全流程解析]]**（AI全流程制作短视频）：利用AI技术快速高效制作高播放量家装类短视频的全套流程——核心三大关键词：固定机位（摄像机位置固定）、内容连续变化（画面随施工进度变化）、时间压缩（将长时间过程浓缩呈现）。五步公式：拆分镜头 → 一致性图像生成（九宫格法）→ 首尾针动画制作 → 快速剪辑（2-4倍速+硬切）→ 声音设计（施工音效+节奏感BGM+精准卡点）。AI工具分类：大脑类（XAR GPT/GEMALA负责分镜）、设计师类（Midjourney/Nano Banana负责图像）、动效类（海螺AI/KAI负责动画）。全流程可在10分钟内完成。属 [[AI时代发展策略]] 的内容创作工具层，与 [[我的工具集]] 的Image-to-Video工具互补——前者提供系统性方法论，后者提供具体工具选型。
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+**[[我的工具集]]**（个人AI工具集）：个人收集整理的 AI 工具清单，按功能分类涵盖 Text-to-Speech（Google AI Studio 免费服务）、Image-to-Video（Wavespeed/Vidu ¥8~42/月）、Web-Scraper（Brightdata 付费）和 AI Summary（Decopy，支持文章/PDF/视频多模式摘要）。属 [[AI时代发展策略]] 的工具选型参考层，与 [[14个免费的AI图生视频工具]] 和 [[二创视频必不可少-2025年最热门ai工具推荐合集-ai配音-声音克隆]] 互补——后者偏向视频创作，本工具集覆盖更广的 AI 服务类型。
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+属 [[AI时代发展策略]] 的工具选型参考层，与 [[14个免费的AI图生视频工具]] 和 [[二创视频必不可少-2025年最热门ai工具推荐合集-ai配音-声音克隆]] 互补——后者偏向视频创作，本工具集覆盖更广的 AI 服务类型。
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+**[[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]**（大模型术语扫盲）：通俗解读大模型生态关键术语——LLM（≥1B参数的语言模型）、MCP（连接外部工具的标准化协议）、Agent（LLM+MCP实现自动化执行）、RAG（通过外部检索消除幻觉，正确率60%→90%）、Embedding（词向量语义距离）、vLLM（PagedAttention+连续批处理优化GPU显存）、Token（英文≈0.3/字、中文≈0.6/字的计量单位）、数据蒸馏（大模型生成精简数据训练小模型）。核心观点：大模型本身只给步骤方法不会真正执行工具调用，需配合MCP才能实现自动化；RAG通过"给提示"解决大模型在陌生领域的幻觉问题。属 [[Multi-Agent-AI-Systems]] 的基础概念层，与 [[llms-rag-ai-agent-三个到底什么区别]] 互补——后者从系统架构层面区分三者关系，本文档则提供术语的通俗定义与机制解释。
 
 ### Multi-Agent AI Systems
 The wiki covers two major multi-agent frameworks: **The Agency** (agency-agents) and **OpenClaw**. The Agency provides 147 specialized agents across 12 business divisions (Engineering, Design, Finance, Game Dev, Marketing, Paid Media, Product, Project Management, Testing, Support, Spatial Computing, Specialized). OpenClaw focuses on autonomous agents with persistent memory and workflow orchestration via n8n. A beginner-focused **n8n AI Agent 教程**（[[n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners]]）：通过 N8N 平台构建 AI Agent 的入门指南——核心区分 Workflow（预定义自动化，输出恒定）与 Agent（由 LLM 驱动，动态选择工具）；系统讲解五类 N8N 节点（触发节点、动作节点、工具节点、代码节点、AI Agent 节点）；集成 Memory 模块保留对话上下文提升连贯性；演示 Airtable 库存管理工具集成案例。是 [[n8n-workflow-orchestration|OpenClaw+n8n 工作流编排]] 的入门前置知识。
@@ -470,13 +476,15 @@ A comprehensive Linux command reference covering 150 essential commands across 1
 Key concepts: [[CPU架构检测]], [[x86_64]], [[aarch64]], [[ARM64]], [[ELF格式]]
 
 ### Educational Resources
-**[[Build Your Own X]]**：GitHub 上由 [[CodeCrafters]] 维护的精选教程列表（build-your-own-x），收录 26+ 技术领域的分步骤指南，涵盖 3D Renderer、Web Browser、Database、Docker、Git、Operating System、Programming Language、Neural Network 等领域。每条教程引用 Richard Feynman 的名言："What I cannot create, I do not understand"作为核心理念——通过从零重建主流技术实现深度技术理解。与 [[ChinaTextbook]]（教材资源）互补，前者侧重工程实践（重建系统），后者侧重学科理论（课程教材）。
+**[[Build Your Own X]]**（来源：[[codecrafters-iobuild-your-own-x-master-programming-by-recreating-your-favorite-technologies-from-scratch]]）：GitHub 上由 [[CodeCrafters]] 维护的精选教程列表（build-your-own-x），收录 26+ 技术领域的分步骤指南，涵盖 3D Renderer、Web Browser、Database、Docker、Git、Operating System、Programming Language、Neural Network 等领域。每条教程引用 [[Richard Feynman]] 的名言："What I cannot create, I do not understand"作为核心理念——通过从零重建主流技术实现深度技术理解。与 [[ChinaTextbook]]（教材资源）互补，前者侧重工程实践（重建系统），后者侧重学科理论（课程教材）。
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+核心方法论 [[Learn By Building]]：学习的最佳路径不是阅读源码或文档，而是从第一性原理出发实现一个简化版本。涵盖 25 个领域：3D Renderer、Augmented Reality、BitTorrent Client、Blockchain/Cryptocurrency、Bot、Command-Line Tool、Database、Docker、Emulator/VM、Front-end Framework、Game、Git、Network Stack、Neural Network、Operating System、Physics Engine、Programming Language、Regex Engine、Search Engine、Shell、Template Engine、Text Editor、Visual Recognition、Voxel Engine、Web Browser、Web Server。
 
 ChinaTextbook（TapXWorld/ChinaTextbook）是一个托管于 GitHub 的开源项目，收集中国小学、初中、高中、大学全阶段 PDF 教材，总库大小 41.53GB。教材来源于国家中小学智慧教育平台（basic.smartedu.cn），可通过第三方工具（tchMaterial-parser）下载。覆盖小学 10 门学科（语文、数学、英语、科学，音乐、美术、体育与健康、道德与法治等）、初中 17 门学科、高中 18 门学科，以及大学阶段概率论、离散数学、线性代数、高等数学等基础课程。
 
 **免费 AI 学习资源全景**（[[learn-ai-for-free-directly-from-top-companies]]）：@RodmanAi 汇总的 10 家顶级科技公司免费 AI 学习资源——Anthropic（Skilljar 培训平台）、Google（Grow.google/AI 学习路径）、Meta（AI 资源中心）、NVIDIA（CUDA 开发者课程）、Microsoft（Microsoft Learn）、OpenAI（Academy）、IBM（SkillsBuild）、AWS（Skill Builder）、DeepLearning.AI（吴恩达课程）、Hugging Face（学习路径）。核心价值：**免费获取权威 AI 培训内容**，无需付费订阅。与 [[Claude Prompt Library]]（Anthropic 官方提示词库）属同一教育生态。
 
-Key concepts: [[国家中小学智慧教育平台]], [[tchMaterial-parser]], [[ChinaTextbook]], [[Build-Your-Own-X]], [[BYOX]], [[Learn-By-Building]], [[From-Scratch-Methodology]], [[CodeCrafters]], [[NAND-to-Tetris]], [[AI教育]], [[免费学习资源]]
+Key concepts: [[国家中小学智慧教育平台]], [[tchMaterial-parser]], [[ChinaTextbook]], [[Build-Your-Own-X]], [[BYOX]], [[Learn-By-Building]], [[Learn By Building]], [[From-Scratch-Methodology]], [[CodeCrafters]], [[Richard Feynman]], [[NAND-to-Tetris]], [[AI教育]], [[免费学习资源]]
 
 ### AI Tools & Prompt Engineering
 Covers Claude Code, Claude Code Templates (npx 一键安装 Skills/Agents/MCP via `npx claude-code-templates@latest --skill=<path> --yes` from aitmpl.com), OpenCode, [[Cursor]], [[Trae]], Gemini CLI, Vibe Coding, [[RAG]], multi-agent workflows, NotebookLM, Nano Banana prompting, and video generation tools.