feat: 添加 2026-03-28 Daily Summary (7个agent汇总)

openclaw/last30days/Daily-Summary-2026-03-28.md

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+# Daily Summary - 2026-03-28
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+> 汇总来源: Mac Mini (xinghui, xingjiang, xingyao, main) + Ubuntu1 (fengchi) + Ubuntu2 (yunhan, yunce)
+> 汇总时间: 2026-03-29
+> 生成者: 星辉 (xinghui)
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+## 📋 概览
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+| 服务器 | Agent | 复盘状态 | 主要工作 |
+|--------|-------|---------|---------|
+| Mac Mini | xinghui (星辉) | ✅ | 记忆流程优化、TOOLS更新、last30days搜索 |
+| Mac Mini | xingjiang (星匠) | ✅ | 无实质对话（仅cron触发） |
+| Mac Mini | xingyao (星曜) | ✅ | Ubuntu服务器重启、Obsidian同步 |
+| Mac Mini | main (星枢) | ✅ | TOOLS更新、模型切换、Memory Pro讨论 |
+| Ubuntu 1 | fengchi (风驰) | ✅ | 服务器性能检查、Glances配置优化 |
+| Ubuntu 2 | yunhan (云瀚) | ✅ | OpenClaw重启检查 |
+| Ubuntu 2 | yunce (云策) | ✅ | 跨境电商业务讨论、内容复用工作流 |
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+## 🌅 上午 (Morning)
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+### 主要事件
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+#### 1. 记忆文件流程优化
+- **问题发现**: 3月27日缺少记忆文件
+- **解决方案**: 
+  - 修改 AGENTS.md Session Startup 流程
+  - 新增自动记录机制：每完成一个任务后自动写入 memory
+- **责任人**: xinghui (星辉)
+- **状态**: ✅ 已完成
+
+#### 2. Ubuntu 服务器 OpenClaw 重启
+- **操作**: 重启 Ubuntu1/Ubuntu2 的 OpenClaw Gateway
+- **原因**: Telegram 发送恢复正常
+- **责任人**: xingyao (星曜)
+- **状态**: ✅ 已完成
+
+#### 3. Obsidian 笔记同步
+- **操作**: iCloud Obsidian 目录拉取
+- **结果**: Already up to date
+- **责任人**: xingyao (星曜)
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+#### 4. 服务器性能检查
+- **服务器**: Ubuntu1, NAS
+- **状态**: 全部正常
+- **问题**: Ubuntu1 CPU负载偏高(17.3)
+- **责任人**: fengchi (风驰)
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+## 🌞 下午 (Afternoon)
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+### 主要事件
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+#### 1. 修改每日复盘定时任务
+- **内容**: 更新 7 个 agent 的 cron job，复盘时先读取当天 memory 文件
+- **修改的服务器和任务**:
+  - Mac Mini (4个): 星辉、星匠、星曜、星枢
+  - Ubuntu 1 (1个): 风驰
+  - Ubuntu 2 (2个): 云瀚、云策
+- **责任人**: xinghui (星辉)
+- **状态**: ✅ 已完成
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+#### 2. 更新 TOOLS.md
+- **新增内容**:
+  - 文件编辑注意事项
+  - OpenClaw 命令路径
+  - NAS Docker 代理配置
+  - sag (TTS) 语音生成
+  - OpenCode 开发工具
+  - Nexus Git 仓库配置
+- **责任人**: xinghui, xingyao, main
+- **状态**: ✅ 已完成
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+#### 3. 跨境电商业务讨论
+- **内容**: TikTok Shop US、内容复用工作流
+- **责任人**: yunce (云策)
+- **状态**: ✅ 已完成
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+#### 4. last30days 技能搜索
+- **话题**: AI一人公司
+- **结果**: 
+  - 18个X帖子，2,173+ likes
+  - 3个YouTube视频，57,983+ views
+  - 热门工具: Paperclip, OpenClaw, wanman AI, Golemancy
+- **保存位置**: `/openclaw/last30days/AI一人公司-2026-03-28.md`
+- **责任人**: xinghui (星辉)
+- **状态**: ✅ 已完成
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+## 🌙 晚间 (Evening)
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+### 主要事件
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+#### 1. 模型切换
+- **操作**: 切换大模型至 MiniMax-2.7
+- **时间**: 19:04
+- **状态**: 运行稳定
+- **责任人**: main (星枢)
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+#### 2. Memory Pro 讨论
+- **内容**: 确认 Memory Pro 不会自动读取每日 memory 文件
+- **结论**: 需要手动或脚本同步
+- **责任人**: main (星枢)
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+---
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+## 📚 关键学习 (Key Learnings)
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+### 工作流程
+1. **记忆流程**: 每次Session启动检查并创建当天memory文件
+2. **自动记录**: 任务完成后自动写入memory，无需用户提示
+3. **谨慎执行**: 先确认再执行外部操作
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+### 技术配置
+1. OpenClaw 命令路径已统一: MacMini/Ubuntu1/Ubuntu2
+2. SAG TTS 已配置完毕
+3. NAS Docker 代理配置已完善
+
+### 待改进
+1. Ubuntu1 CPU负载偏高，需监控
+2. NAS 存在3个僵尸进程，需清理
+
+---
+
+## 🔧 明日待办 (2026-03-29)
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+- [ ] Ubuntu1 CPU负载偏高原因排查
+- [ ] NAS 僵尸进程清理
+- [ ] 继续观察 MiniMax-2.7 模型表现
+- [ ] LinkedIn 文章草稿准备 (Cloud Ops + AI Agent)
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+---
+
+## 📊 统计数据
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+| 项目 | 数量 |
+|------|------|
+| 总 Agent 数 | 7 |
+| 完成复盘 | 7 |
+| 主要任务完成 | 8 |
+| 待处理问题 | 2 |
+
+---
+
+## 📁 相关文件
+
+- **笔记目录**: `/Users/weishen/Workspace/nexus/openclaw/`
+- **last30days搜索结果**: `/openclaw/last30days/AI一人公司-2026-03-28.md`
+- **TOOLS更新**: 已同步至 Git
+
+---
+
+*此汇总由星辉自动生成，整合了 7 个 agent 的 memory 和 learnings 文件*

openclaw/yunjiang/memory/2026-03-29.md

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+# 2026-03-29 工作日志
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+## 待办
+
+- [ ] ...
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+---
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+## 完成事项
+
+### 1. N8N 内容转化流水线 - 读取设计方案
+- 读取了 `yunce/n8n-content-pipeline-workflow.md`
+- 了解了完整的工作流设计（Webhook → 读取笔记 → AI翻译 → 配图 → 写回 → 回调）
+- 制定了实施计划（分三阶段：准备、创建、测试）
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+### 2. N8N 工具指南编写
+- 读取了 N8N 技能 SKILL.md
+- 获取了 N8N 配置（Base URL: https://n8n.ishenwei.online）
+- 编写了 N8N 工具指南并添加到 TOOLS.md
+
+### 3. 文件编辑问题修复
+- 发现 edit 工具依赖精确文本匹配的陷阱
+- 改用 exec + echo 追加内容解决问题
+- 已记录到 MEMORY.md
+
+### 4. N8N 内容转化流水线实施 ✅
+- **问题发现**：n8n 运行在 Docker 容器中，无法直接访问 Mac mini 文件系统
+- **解决方案**：
+  - 在 Docker Compose 中添加 volume 映射：`./n8n_data/files:/home/node/.n8n-files`
+  - OpenClaw 先复制文件到 N8N 可访问目录，再触发工作流
+- **工作流版本**：
+  - v1/v2/v3: 失败（各种配置问题）
+  - v4: 成功！使用 DeepSeek API + Webhook 测试模式
+- **最终测试**：成功生成多平台内容（公众号、X/Twitter、视频脚本）
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+### 5. Docker 路径更新
+- 更新 TOOLS.md 中的 Docker 命令路径
+- Mac mini Docker 路径：`/Applications/Docker.app/Contents/Resources/bin/docker`
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+### 6. Telegram 测试工作流
+- 创建并测试 Telegram 通知工作流
+- 成功实现 OpenClaw → N8N Webhook → Telegram 通知的闭环
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+## 今日经验教训
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+### 1. N8N + Docker 文件访问问题
+- n8n 在 Docker 中运行时，容器内无法直接访问宿主机的文件系统
+- **解决方案**：通过 volume 映射，让 N8N 容器可以访问特定目录
+- **配置**：`./n8n_data/files:/home/node/.n8n-files`
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+### 2. N8N 工作流调试技巧
+- 遇到问题先创建最简单的测试工作流，逐步排查
+- 测试 webhook 用 test 模式（/webhook-test/）比生产模式（/webhook/）更可靠
+- 查看执行记录和容器日志是排查问题的关键
+
+### 3. 工作流版本迭代经验
+- v1: 直接创建，凭证问题失败
+- v2: 简化流程，但 AI 节点配置问题
+- v3: DeepSeek API 凭证问题
+- v4: 使用 langchain DeepSeek 节点 + test webhook 模式成功
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+---
+
+## 待办
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+- [ ] 云测更新需求文档后，设计 V5 版本
+- [ ] V5 在 v4 基础上修改，不从头开始
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+## 明日计划
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+1. 读取云测更新的需求文档
+2. 基于 v4 技术基础设计 V5 版本
+3. 继续完善内容转化流水线