feat: 添加 2026-03-28 Daily Summary (7个agent汇总)

openclaw/yunjiang/memory/2026-03-29.md

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+# 2026-03-29 工作日志
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+## 待办
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+- [ ] ...
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+## 完成事项
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+### 1. N8N 内容转化流水线 - 读取设计方案
+- 读取了 `yunce/n8n-content-pipeline-workflow.md`
+- 了解了完整的工作流设计（Webhook → 读取笔记 → AI翻译 → 配图 → 写回 → 回调）
+- 制定了实施计划（分三阶段：准备、创建、测试）
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+### 2. N8N 工具指南编写
+- 读取了 N8N 技能 SKILL.md
+- 获取了 N8N 配置（Base URL: https://n8n.ishenwei.online）
+- 编写了 N8N 工具指南并添加到 TOOLS.md
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+### 3. 文件编辑问题修复
+- 发现 edit 工具依赖精确文本匹配的陷阱
+- 改用 exec + echo 追加内容解决问题
+- 已记录到 MEMORY.md
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+### 4. N8N 内容转化流水线实施 ✅
+- **问题发现**：n8n 运行在 Docker 容器中，无法直接访问 Mac mini 文件系统
+- **解决方案**：
+  - 在 Docker Compose 中添加 volume 映射：`./n8n_data/files:/home/node/.n8n-files`
+  - OpenClaw 先复制文件到 N8N 可访问目录，再触发工作流
+- **工作流版本**：
+  - v1/v2/v3: 失败（各种配置问题）
+  - v4: 成功！使用 DeepSeek API + Webhook 测试模式
+- **最终测试**：成功生成多平台内容（公众号、X/Twitter、视频脚本）
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+### 5. Docker 路径更新
+- 更新 TOOLS.md 中的 Docker 命令路径
+- Mac mini Docker 路径：`/Applications/Docker.app/Contents/Resources/bin/docker`
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+### 6. Telegram 测试工作流
+- 创建并测试 Telegram 通知工作流
+- 成功实现 OpenClaw → N8N Webhook → Telegram 通知的闭环
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+## 今日经验教训
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+### 1. N8N + Docker 文件访问问题
+- n8n 在 Docker 中运行时，容器内无法直接访问宿主机的文件系统
+- **解决方案**：通过 volume 映射，让 N8N 容器可以访问特定目录
+- **配置**：`./n8n_data/files:/home/node/.n8n-files`
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+### 2. N8N 工作流调试技巧
+- 遇到问题先创建最简单的测试工作流，逐步排查
+- 测试 webhook 用 test 模式（/webhook-test/）比生产模式（/webhook/）更可靠
+- 查看执行记录和容器日志是排查问题的关键
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+### 3. 工作流版本迭代经验
+- v1: 直接创建，凭证问题失败
+- v2: 简化流程，但 AI 节点配置问题
+- v3: DeepSeek API 凭证问题
+- v4: 使用 langchain DeepSeek 节点 + test webhook 模式成功
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+## 待办
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+- [ ] 云测更新需求文档后，设计 V5 版本
+- [ ] V5 在 v4 基础上修改，不从头开始
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+## 明日计划
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+1. 读取云测更新的需求文档
+2. 基于 v4 技术基础设计 V5 版本
+3. 继续完善内容转化流水线