Auto-sync: 2026-04-17 13:17

2026-04-17 13:17:36 +08:00
parent d6d05815db
commit 3b8e779cc0
24 changed files with 982 additions and 75 deletions
--- a/openclaw/Agents/TOOLS权限矩阵.md
+++ b/openclaw/Agents/TOOLS权限矩阵.md
@@ -50,7 +50,8 @@ tags: []
 | 23  | yt-dlp (网络视频下载)                       |      ✅      |       ✅       |      ✅      |      ✅      |           |            |             |           |
 | 24  | OpenClaw Cron Job 创建规范                |      ✅      |               |             |             |           |            |             |           |
 | 25  | Obsidian CLI (官方)                     |      ✅      |       ✅       |      ✅      |      ✅      |           |            |             |           |
-| 26  | OpenClaw 发送图片到 Telegram               |      ✅      |       ✅       |      ✅      |      ✅      |     ✅      |     ✅       |      ✅       |     ✅      |
+| 26  | OpenClaw 发送图片到 Telegram               |      ✅      |       ✅       |      ✅      |      ✅      |     ✅     |     ✅      |      ✅      |     ✅     |
+| 27  | update-agents-tools.py 一键更新TOOLS      |      ✅      |               |             |             |           |            |             |             |

 ---

--- a/openclaw/Agents/TOOLS标准模板.md
+++ b/openclaw/Agents/TOOLS标准模板.md
@@ -7,7 +7,8 @@ created:
 description:
 tags: []
 ---
-
+```table-of-contents
+```
 # TOOLS管理

 ## 1.统一SSH管理
@@ -458,7 +459,6 @@ cat ~/.openclaw/skills/agentmail/references/EXAMPLES.md
 - **参考文档**：详细用法见 `references/API.md` 和 `references/EXAMPLES.md`

 ## 14.Docker命令路径 (2026-04-04)
-### 列表

 | 服务器           | 命令                                                       | 说明            |
 | ------------- | -------------------------------------------------------- | ------------- |
@@ -469,6 +469,7 @@ cat ~/.openclaw/skills/agentmail/references/EXAMPLES.md
 **使用方式**:

 ```bash
+
 # macmini 本地

 docker ps
@@ -510,79 +511,186 @@ ssh ubuntu2 'docker ps'
 
 ## 16. Last30Days 技能 (2026-03-29)

+  
+
 ### 功能概述
-搜索过去 30 天内 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 和网页上的热门内容，生成研究报告 
+
+搜索过去 30 天内 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 和网页上的热门内容，生成研究报告。
+
+  
+
 ### 调用方式
+
 ```bash
+
 python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "<话题>" --emit=compact --no-native-web --save-dir=~/Documents/Last30Days
-```
-### 常用参数 
-| 参数                  | 说明                 | 示例                    |
-| ------------------- | ------------------ | --------------------- |
-| `--days=N`          | 回溯 N 天（默认30天）      | `--days=7`            |
-| `--quick`           | 快速模式（8-12条/来源）     |                       |
-| `--deep`            | 深度模式（50-70条Reddit） |                       |
-| `--x-handle=HANDLE` | 指定 X 账号搜索          | `--x-handle=elonmusk` |
-### 对比模式
-```bash
-# 比较两个话题
-python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "cursor vs windsurf" --emit=compact --no-native-web --save-dir=~/Documents/Last30Days
-```
-### 输出说明
- **What I Learned** — 研究发现摘要
- **Key Patterns** — 关键模式（3-5条）
- **Stats** — 统计数据（各平台帖子数、点赞数等）
- **Invitation** — 根据类型推荐下一步
-### 数据来源权重
-| 来源               | 权重  | 说明           |
-| ---------------- | --- | ------------ |
-| Reddit/X         | 高   | 有互动数据（点赞、评论） |
-| YouTube          | 高   | 有观看数和字幕      |
-| TikTok/Instagram | 中   | 有观看数和标题      |
-| Polymarket       | 高   | 真实钱币投注，数据真实  |
-| Web              | 低   | 无互动数据        |
-### API Keys 配置
-在 `~/.openclaw/.env` 中配置：
-```bash
-SCRAPECREATORS_API_KEY=...   # Reddit + TikTok + Instagram（必填）
-AUTH_TOKEN=...                 # X 搜索（推荐）
-CT0=...                        # X 搜索（推荐）
-XAI_API_KEY=xai-...           # X 搜索备选
+
 ```

-### 保存位置
- 研究数据自动保存到：`~/Documents/Last30Days/`
- 文件名格式：`{话题}-YYYY-MM-DD.md`
-### 使用场景
-1. **热点追踪** — 搜索"AI一人公司"了解最新趋势
-2. **工具对比** — "cursor vs windsurf" 对比两个工具
-3. **人物研究** — 搜索某人的 X 账号帖子
-4. **竞品分析** — 搜索竞品最新动态
-5. **话题深挖** — 发现新工具、新技术
-### 注意事项
- 深度研究需要 2-8 分钟
- TikTok/Instagram 需要 ScrapeCreators API key（前 100 次免费）
- 建议先用 `--quick` 测试话题
-## 17. gog (Google Workspace CLI) 代理配置 (2026-03-30)  
-### 必须走代理
-gog CLI 在 Mac Mini 上直连 Google API 会超时，**必须设置代理**：
+  
+
+### 常用参数
+
+  
+
+| 参数 | 说明 | 示例 |
+
+|------|------|------|
+
+| `--days=N` | 回溯 N 天（默认30天） | `--days=7` |
+
+| `--quick` | 快速模式（8-12条/来源） | |
+
+| `--deep` | 深度模式（50-70条Reddit） | |
+
+| `--x-handle=HANDLE` | 指定 X 账号搜索 | `--x-handle=elonmusk` |
+
+  
+
+### 对比模式
+
 ```bash
-HTTPS_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 HTTP_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 gog <command>
+
+# 比较两个话题
+
+python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "cursor vs windsurf" --emit=compact --no-native-web --save-dir=~/Documents/Last30Days
+
 ```
+
+  
+
+### 输出说明
+
+- **What I Learned** — 研究发现摘要
+
+- **Key Patterns** — 关键模式（3-5条）
+
+- **Stats** — 统计数据（各平台帖子数、点赞数等）
+
+- **Invitation** — 根据类型推荐下一步
+
+  
+
+### 数据来源权重
+
+| 来源 | 权重 | 说明 |
+
+|------|------|------|
+
+| Reddit/X | 高 | 有互动数据（点赞、评论） |
+
+| YouTube | 高 | 有观看数和字幕 |
+
+| TikTok/Instagram | 中 | 有观看数和标题 |
+
+| Polymarket | 高 | 真实钱币投注，数据真实 |
+
+| Web | 低 | 无互动数据 |
+
+  
+
+### API Keys 配置
+
+在 `~/.openclaw/.env` 中配置：
+
+```bash
+
+SCRAPECREATORS_API_KEY=...   # Reddit + TikTok + Instagram（必填）
+
+AUTH_TOKEN=...                 # X 搜索（推荐）
+
+CT0=...                        # X 搜索（推荐）
+
+XAI_API_KEY=xai-...           # X 搜索备选
+
+```
+
+  
+
+### 保存位置
+
+- 研究数据自动保存到：`~/Documents/Last30Days/`
+
+- 文件名格式：`{话题}-YYYY-MM-DD.md`
+
+  
+
+### 使用场景
+
+1. **热点追踪** — 搜索"AI一人公司"了解最新趋势
+
+2. **工具对比** — "cursor vs windsurf" 对比两个工具
+
+3. **人物研究** — 搜索某人的 X 账号帖子
+
+4. **竞品分析** — 搜索竞品最新动态
+
+5. **话题深挖** — 发现新工具、新技术
+
+  
+
+### 注意事项
+
+- 深度研究需要 2-8 分钟
+
+- TikTok/Instagram 需要 ScrapeCreators API key（前 100 次免费）
+
+- 建议先用 `--quick` 测试话题
+
+  
+  
+
+## 17. gog (Google Workspace CLI) 代理配置 (2026-03-30)
+
+  
+
+### 必须走代理
+
+gog CLI 在 Mac Mini 上直连 Google API 会超时，**必须设置代理**：
+
+  
+
+```bash
+
+HTTPS_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 HTTP_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 gog <command>
+
+```
+
+  
+
 ### 常用命令示例

 ```bash
+
 # 日历列表（带代理）
+
 HTTPS_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 HTTP_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 gog calendar list --account ishenwei@gmail.com
+
+  
+
 # 查看日历事件（带代理）
+
 HTTPS_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 HTTP_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 gog calendar events --account ishenwei@gmail.com "OpenClaw" --from 2026-03-30T00:00:00+08:00 --to 2026-04-05T23:59:59+08:00 --max 50

+  
+
 # 删除日历事件（带代理）
+
 HTTPS_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 HTTP_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 gog calendar delete --account ishenwei@gmail.com "OpenClaw" <eventId> -y
+
 ```
+
+  
+
 ### 认证状态
+
 - 已完成 OAuth 授权（ishenwei@gmail.com）
+
 - Google Calendar: OpenClaw 日历（cfd0ba26...@group.calendar.google.com）
+
+  
+  
+
 ## 18.n8n工作流标准执行步骤
 > ⚠️ n8n 已迁移到 Ubuntu2 服务器（2026-03-30 更新）
 > 用户可能说："请用n8n内容转换工作流帮我转化这篇文章<文件名>"
@@ -677,7 +785,7 @@ ssh ubuntu1 'proxychains4 docker build --pull=false -t <image>:<tag> <dockerfile
 ssh ubuntu2 'proxychains4 docker build --pull=false -t <image>:<tag> <dockerfile-path>'
 ```

-### 注意事项  
+### 注意事项

 - **SOCKS5 vs HTTP**: Xray/V2Ray 通常提供 SOCKS5 代理，proxychains4 在 TCP 层转发流量，不依赖 HTTP 代理设置
 - **--pull=false**: 在已有本地镜像时使用，避免 build 过程中再次拉取基础镜像（耗时且仍可能失败）
@@ -829,7 +937,9 @@ tail -30 ~/.hermes/logs/gateway.log          # gateway 日志
 ## 22. Claude Code 调用方法（OpenClaw & Hermes Terminal）

 ### 核心模式
+
 **Print Mode（推荐）** — 适合绝大多数任务：
+
 ```bash
 cat << 'TASK_END' | claude -p print \
  --dangerously-skip-permissions \
@@ -842,6 +952,9 @@ TASK_END
 ```

 **TMUX 交互模式** — 适合超长任务：
+
+### 模式二：TMUX 交互模式（适合超长任务）
+
 ```bash
 tmux new-session -d -s claude-work -x 140 -y 40
 tmux send-keys -t claude-work 'claude --permission-mode bypassPermissions' Enter
@@ -858,6 +971,7 @@ sleep 8 && tmux capture-pane -t claude-work -p  # 确认已启动后即可发送
 | `--max-turns N`                       | 最大迭代次数，建议 20-30                             |
 | `--bare`                              | 跳过插件/MCP/CLAUDE.md 加载，最快启动                  |
 | `-p print`                            | 非交互单次执行模式                                   |
+
 ### 任务文本结构

 ```
@@ -869,6 +983,7 @@ sleep 8 && tmux capture-pane -t claude-work -p  # 确认已启动后即可发送
 ```

 ### Skill 加载
+
 `--add-dir <技能目录>` 会自动扫描该目录下的 `SKILL.md` 和 `.claude/skills/`，触发条件自动匹配激活。

 ### 常见坑点
@@ -890,18 +1005,18 @@ sleep 8 && tmux capture-pane -t claude-work -p  # 确认已启动后即可发送

 ### 基本用法

-#### 下载并存放到挂载盘
+#### 直接下载到当前目录
 ```bash
-# 直接下载到目标目录
-yt-dlp -o "/Users/weishen/mnt/volume2/knowledgebase/%(title)s.%(ext)s" "视频URL"
-
-# 或者先下载到本地，再移动
 yt-dlp "视频URL"
-mv video.mp4 /Users/weishen/mnt/volume2/knowledgebase/
+```

-# 如果需要指定格式
-yt-dlp -f "bestvideo[ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]/best[ext=mp4]" \
-  -o "/Users/weishen/mnt/volume2/knowledgebase/%(title)s.%(ext)s" "视频URL"
+#### 下载并传输到 NAS
+```bash
+# 1. 下载到本地
+yt-dlp "视频URL"
+
+# 2. 通过 pipe 传输到 NAS
+cat video.mp4 | ssh nas "cat > /volume2/knowledgebase/video.mp4"
 ```

 ### 常用选项
@@ -919,7 +1034,7 @@ yt-dlp -f "bestvideo[ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]/best[ext=mp4]" \

 ### ⚠️ 注意事项
 - 大文件通过 SSH pipe 传输时可能有连接问题
- 视频默认保存到挂载盘目录 `~/mnt/volume2/knowledgebase/`
+- 视频默认保存到执行命令的当前目录
 - 临时文件建议放在 `~/.openclaw/temp/<agentId>/attachments/` 目录


@@ -942,7 +1057,7 @@ openclaw cron add \
  ### ⚠️ 关键规则
 - `--announce --channel telegram` 必须同时指定 `--to "5038825565"`
 - 不带 `--to` 时 Telegram 投递会静默失败（无报错），导致 cron 看起来正常但用户收不到通知
- **禁止使用 launchd / crontab / systemd 管理定时任务，必须用 OpenClaw cron**
+- 禁止使用 launchd / crontab / systemd 管理定时任务，必须用 OpenClaw cron
 ## 25. Obsidian CLI (官方) (2026-04-16)

 ### 概述
@@ -958,7 +1073,74 @@ openclaw cron add \
 - 默认 Vault: `/Users/weishen/Workspace/nexus`

 ### 核心命令
- 请读取obsidian-cli技能 `/Users/weishen/.openclaw/skills/obsidian-cli/SKILL.md`
+
+#### 读取笔记
+```bash
+obsidian read file="笔记名称"           # 按名称（无需扩展名）
+obsidian read path="folder/note.md"     # 按路径
+```
+
+#### 搜索
+```bash
+obsidian search query="关键词" limit=10  # 搜索笔记名称
+obsidian search-content "内容"          # 搜索笔记内容
+```
+
+#### 创建笔记
+```bash
+obsidian create name="Folder/新笔记" content="# 标题\n内容" silent
+# silent: 不在 Obsidian 中打开
+```
+
+#### 追加内容
+```bash
+obsidian append file="笔记名称" content="新段落内容"
+obsidian append file="笔记名称" content="- [ ] 新任务" inline  # 不换行
+```
+
+#### 查看/修改属性 (Frontmatter)
+```bash
+obsidian frontmatter file="笔记名称"           # 查看
+obsidian property:set name="status" value="done" file="笔记名称"  # 设置属性
+```
+
+#### 移动/重命名
+```bash
+obsidian move "旧路径/笔记.md" "新路径/笔记.md"  # 自动更新所有链接
+```
+
+#### 每日日记
+```bash
+obsidian daily:read          # 读取今日日记
+obsidian daily:append content="- [ ] 新任务"  # 追加任务
+```
+
+#### 任务管理
+```bash
+obsidian tasks daily todo    # 查看今日任务
+obsidian tags sort=count     # 按数量排序显示标签
+```
+
+#### 查看 backlinks
+```bash
+obsidian backlinks file="笔记名称"    # 查看谁链接到了这个笔记
+```
+
+### 参数格式说明
+- **参数**: `key=value`，如 `file="My Note"`
+- **标志**: 布尔开关，无值，如 `silent`、`inline`、`total`
+- **路径**: `file=` 按名称解析（像 wikilink），`path=` 精确路径
+
+### Vault 指定
+```bash
+obsidian vault="另一个Vault" search query="关键词"
+```
+
+### 完整帮助
+```bash
+obsidian help
+```
+
 ### ⚠️ 注意事项
 - Obsidian 应用必须运行才能使用 CLI
 - 如果 Obsidian 未运行，会报错或无响应
@@ -970,7 +1152,7 @@ openclaw cron add \
 通过 OpenClaw 将本地图片发送到 Telegram。

 ### 前置要求
- Telegram bot 已配置
+- Telegram bot 已配置（account: bot1）
 - 目标 chat ID（比利哥: 5038825565）

 ### 操作步骤
@@ -979,6 +1161,7 @@ openclaw cron add \
 ```bash
 cp /path/to/image.png ~/.openclaw/media/inbound/
 ```
+
 #### 2. 通过 OpenClaw 发送
 ```bash
 /opt/homebrew/bin/openclaw message send \
@@ -988,6 +1171,7 @@ cp /path/to/image.png ~/.openclaw/media/inbound/
  --media ~/.openclaw/media/inbound/image.png \
  --message "说明文字"
 ```
+
 ### 参数说明

 | 参数 | 说明 |
@@ -997,6 +1181,7 @@ cp /path/to/image.png ~/.openclaw/media/inbound/
 | `--target` | 目标 chat ID（比利哥: 5038825565） |
 | `--media` | 图片路径 |
 | `--message` | 说明文字 |
+
 ### 示例
 ```bash
 # 复制并发送
@@ -1009,3 +1194,41 @@ cp ~/Downloads/photo.jpg ~/.openclaw/media/inbound/
 - 图片支持 jpg、png、gif 等常见格式
 - 临时文件放在 `~/.openclaw/media/inbound/` 目录
 - 文件名避免中文，建议用英文或数字
+│   └── ...
+├── Canon_DIGITAL_IXUS_400/
+├── Canon_EOS_400D_DIGITAL/
+└── ...
+```
+
+## 27. update-agents-tools.py 一键更新所有 Agent 的 TOOLS.md
+
+### 脚本位置
+
+```
+~/.openclaw/scripts/update-agents-tools.py
+```
+
+### 功能
+
+通过 Obsidian CLI 读取权限矩阵，自动解析每个 Agent 的章节分配，再从标准模板提取对应章节内容，一键更新所有 Agent 的 TOOLS.md 文件。
+
+### 工作流程
+
+1. 📖 通过 `obsidian read` 读取 `TOOLS权限矩阵.md`
+2. 📊 解析 markdown 表格，自动发现所有 Agent 及其章节
+3. 📄 从 `TOOLS标准模板.md` 提取各章节内容
+4. ✏️ 写入所有 Agent 的 TOOLS.md（支持本地和 SSH 远程路径）
+
+### 用法
+
+```bash
+python3 ~/.openclaw/scripts/update-agents-tools.py
+```
+
+### 特点
+
+- **无需人工数表格**：程序自动解析矩阵，零失误
+- **自动发现 Agent**：从表头动态提取，不依赖硬编码
+- **支持远程**：自动同步到 Ubuntu1/2 上的 Agent 目录
+- **幂等执行**：重复运行结果一致
+
--- a/wiki/concepts/Cron-Jobs.md
+++ b/wiki/concepts/Cron-Jobs.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+---
+title: "Cron Jobs"
+type: concept
+tags: [automation, scheduling, linux]
+sources: [self-healing-home-server-infrastructure-management]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+Cron Jobs（定时任务）是 Linux 系统中基于时间的任务调度机制，允许用户在特定时间间隔或时间点自动执行命令或脚本。在 AI Agent 场景中，定时作业是提供持续价值的关键机制。
+
+## Definition
+基于 crontab 的时间调度系统，通过配置文件定义任务执行的时间规则。
+
+## Key Characteristics
+- 基于时间调度（每分钟、每小时、每天等）
+- 后台运行，无需人工干预
+- 可用于自动化监控、备份、清理等任务
+
+## Use Cases in AI Agent
+- 健康检查：定时检测服务状态
+- 数据处理：定时处理新数据
+- 日志分析：定时分析日志发现异常
+- 邮件分类：定时扫描邮箱
+- 每日简报：定时生成并发送报告
+
+## Connections
+- [[Self-Healing Systems]] ← uses ← [[Cron Jobs]]：自愈系统使用 cron 作业进行定时检查
+- [[Agentic AI]] ← executes ← [[Cron Jobs]]：AI Agent 执行定时任务实现自动化
--- a/wiki/concepts/Defense-in-Depth.md
+++ b/wiki/concepts/Defense-in-Depth.md
@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+title: "Defense in Depth"
+type: concept
+tags: [security, architecture, risk-mitigation]
+sources: [self-healing-home-server-infrastructure-management]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+Defense in Depth（纵深防御）是一种多层安全架构策略，通过在多个层面部署安全控制来保护系统，即使某一层被突破，其他层仍能提供保护。在 AI Agent 安全设置中尤为重要。
+
+## Definition
+通过在网络、主机、应用和数据多个层面部署互补的安全控制，实现全面防护的安全架构。
+
+## Key Layers
+1. **网络层**：网络分段、防火墙、入侵检测
+2. **主机层**：访问控制、系统加固、监控
+3. **应用层**：输入验证、安全扫描、审计日志
+4. **数据层**：加密、访问控制、备份
+
+## AI Agent Security Application
+- 专用 1Password vault 限制 AI 访问范围
+- 网络分段隔离敏感服务
+- 每日安全审计检查特权容器、硬编码 secrets、过度宽松权限
+- 分支保护：PR 必须人工审查，Agent 无法覆盖
+
+## Connections
+- [[TruffleHog]] ← implements ← [[Defense in Depth]]：TruffleHog 扫描实现应用层安全
+- [[Gitea]] ← enables ← [[Defense in Depth]]：本地 Git 作为防御层
+- [[Zero Trust Architecture]] ← related_to ← [[Defense in Depth]]：纵深防御是零信任的基础
--- a/wiki/concepts/Knowledge-Extraction.md
+++ b/wiki/concepts/Knowledge-Extraction.md
@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+title: "Knowledge Extraction"
+type: concept
+tags: [ai, knowledge-management, automation]
+sources: [self-healing-home-server-infrastructure-management]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+Knowledge Extraction（知识提取）是指 AI Agent 从非结构化或半结构化数据源（如笔记、对话记录、邮件）中提取有价值信息并转化为结构化、可查询知识库的过程。
+
+## Definition
+将分散的、非结构化的信息通过 AI 处理转化为结构化、可复用知识的技术。
+
+## Key Characteristics
+- 从多种来源提取信息（Obsidian 笔记、ChatGPT 对话导出、邮件）
+- 转化为原子事实（atomic facts）
+- 构建可搜索的知识库
+- 随着时间推移价值递增
+
+## Benefits
+- 将个人知识资产结构化
+- 创建可搜索的知识库
+- 随时间累积价值（一个用户从 ChatGPT 历史中提取了 49,079 个原子事实）
+- 支持 AI Agent 的上下文记忆
+
+## Connections
+- [[Obsidian]] ← stores ← [[Knowledge Extraction]]：Obsidian 笔记是知识提取的来源之一
+- [[Agentic AI]] ← performs ← [[Knowledge Extraction]]：AI Agent 执行知识提取
+- [[Knowledge Network]] ← built_by ← [[Knowledge Extraction]]：知识提取构建知识网络
--- a/wiki/concepts/Morning-Briefing.md
+++ b/wiki/concepts/Morning-Briefing.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+title: "Morning Briefing"
+type: concept
+tags: [automation, reporting, ai-agent]
+sources: [self-healing-home-server-infrastructure-management]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+Morning Briefing（每日简报）是 AI Agent 定时生成的综合报告，包含天气、日历、系统健康、任务状态等信息，在每天早晨自动交付给用户。
+
+## Definition
+AI Agent 每天定时生成并发送的综合报告，汇总多个数据源的关键信息。
+
+## Typical Content
+- **天气**：当前条件和预报
+- **日历**：当天事件、冲突检测
+- **系统健康**：CPU/RAM/存储、服务状态、最近部署、告警
+- **任务看板**：昨日完成、进行中、阻塞项
+- **亮点**：夜间脑暴要点、待处理邮件、本周截止
+
+## Value
+- 用户早晨快速了解全局状态
+- 无需手动检查多个系统
+- 自动化日常信息汇总
+- 支持远程运维（如边遛狗边处理部署问题）
+
+## Connections
+- [[Agentic AI]] ← generates ← [[Morning Briefing]]：AI Agent 生成每日简报
+- [[Cron Jobs]] ← triggers ← [[Morning Briefing]]：定时任务触发简报生成
+- [[K3s]] ← monitored_by ← [[Morning Briefing]]：K3s 集群健康状态包含在简报中
--- a/wiki/concepts/YouTube-Digest.md
+++ b/wiki/concepts/YouTube-Digest.md
@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+title: "YouTube Digest"
+type: concept
+tags: [agent-workflow, automation]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source
+- [[raw/Agent/usecases/daily-youtube-digest.md]]
+
+## Definition
+AI Agent 自动从订阅的 YouTube 频道获取最新视频并生成每日摘要的工作流。
+
+## When to Use
+- 每天早晨获取感兴趣频道的更新
+- 追踪特定关键词相关的新视频
+- 替代不可靠的 YouTube 官方通知
+
+## How It Works
+1. 使用 youtube-full skill 的 `channel/latest` 获取频道最新视频
+2. 获取视频 Transcript（消耗积分）
+3. 用 AI 总结要点
+4. 推送 digest（每日定时或按需）
+
+## Related Concepts
+- [[Agent-Chain]]：多个 Agent 串联工作
+- [[TranscriptAPI]]：视频转录服务
--- a/wiki/concepts/youtube-full-skill.md
+++ b/wiki/concepts/youtube-full-skill.md
@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+title: "youtube-full skill"
+type: concept
+tags: [skill, openclaw, youtube]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source
+- [[raw/Agent/usecases/daily-youtube-digest.md]]
+
+## Definition
+OpenClaw 的 YouTube 集成 skill，提供频道视频获取和 Transcript 获取能力。
+
+## Key Features
+- `channel/latest`：获取频道最新视频（免费）
+- `channel/resolve`：解析频道 handle（免费）
+- 获取视频 Transcript（消耗积分）
+- 集成 TranscriptAPI.com API
+
+## Credits
+- 注册赠送 100 免费积分
+- channel 操作免费，仅 Transcript 消耗积分
+
+## Related Entities
+- [[OpenClaw]]：运行 skill 的 AI Agent 平台
+- [[TranscriptAPI]]：提供视频转录的 API 服务
--- a/wiki/entities/ArgoCD.md
+++ b/wiki/entities/ArgoCD.md
@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+title: "ArgoCD"
+type: entity
+tags: [gitops, deployment, kubernetes]
+sources: [self-healing-home-server-infrastructure-management]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Description
+GitOps 持续交付工具，用于 Kubernetes 应用程序的自动化部署和管理。
+
+## Key Features
+- 声明式应用定义
+- 自动同步集群状态与 Git 仓库
+- 可视化 UI 和 CLI
+- 回滚和审计功能
+- 多租户支持
+
+## Use Cases
+- K3s 集群的持续部署
+- 基础设施即代码的自动化同步
+- 家庭实验室应用的部署管理
+
+## Related
+- [[Kubernetes]] — ArgoCD 部署的目标平台
+- [[K3s]] — 轻量级 K8s，运行 ArgoCD
+- [[GitOps]] — ArgoCD 实践的运维模式
--- a/wiki/entities/Gitea.md
+++ b/wiki/entities/Gitea.md
@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+title: "Gitea"
+type: entity
+tags: [git, self-hosted, devops]
+sources: [self-healing-home-server-infrastructure-management]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Description
+自托管 Git 服务，适合本地优先 Git 工作流。在 AI Agent 场景中作为推送到公共仓库前的中转站。
+
+## Key Features
+- 轻量级，自托管
+- 支持 CI/CD (Woodpecker)
+- 代码浏览、Issue、PR 管理
+- Webhook 支持
+
+## Use Cases
+- 本地优先 Git 工作流的中转仓库
+- 私有代码托管
+- CI/CD pipeline 集成
+
+## Related
+- [[GitHub]] — 公共代码托管平台
+- [[TruffleHog]] — 配合 Gitea 进行 secret 扫描
--- a/wiki/entities/K3s.md
+++ b/wiki/entities/K3s.md
@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+title: "K3s"
+type: entity
+tags: [kubernetes, lightweight, home-lab]
+sources: [self-healing-home-server-infrastructure-management]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Description
+轻量级 Kubernetes 发行版，专为资源受限环境和边缘计算设计，适合家庭实验室使用。
+
+## Key Features
+- 单一二进制文件，安装简单
+- 内存占用 < 512MB
+- 内置 Traefik Ingress 控制器
+- 支持 SQLite 作为存储后端
+- 适合边缘和 IoT 场景
+
+## Use Cases
+- 家庭实验室容器编排
+- 边缘计算节点
+- 开发/测试环境
+- CI/CD runner
+
+## Related
+- [[Kubernetes]] — K3s 是上游 K8s 的轻量分支
+- [[ArgoCD]] — GitOps 持续交付工具，运行在 K3s 集群上
--- a/wiki/entities/Loki.md
+++ b/wiki/entities/Loki.md
@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+title: "Loki"
+type: entity
+tags: [logging, prometheus, observability]
+sources: [self-healing-home-server-infrastructure-management]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Description
+由 Grafana Labs 开发的水平可扩展日志聚合系统，与 Prometheus 设计理念相似，成本低、易于运维。
+
+## Key Features
+- 水平可扩展
+- 与 Prometheus 和 Grafana 深度集成
+- 标签驱动的日志索引
+- 低存储成本
+- PromQL 风格的日志查询
+
+## Use Cases
+- Kubernetes 集群日志聚合
+- 基础设施日志分析
+- 与 Prometheus/Grafana 监控栈集成
+
+## Related
+- [[Grafana]] — Loki 通常与 Grafana 可视化一起使用
+- [[Prometheus]] — Loki 与 Prometheus 同为 CNCF 项目，互补使用
+- [[K3s]] — K3s 集群的日志聚合
--- a/wiki/entities/Recapio.md
+++ b/wiki/entities/Recapio.md
@@ -0,0 +1,18 @@
+---
+title: "Recapio"
+type: entity
+tags: [product, youtube]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source
+- [[raw/Agent/usecases/daily-youtube-digest.md]]
+
+## Definition
+Recapio.com 是一款提供每日 YouTube 视频摘要的产品。
+
+## Role
+- 竞品，提供类似的 Daily YouTube Recap 功能
+
+## Aliases
+- Recapio - Daily YouTube Recap
--- a/wiki/entities/TranscriptAPI.md
+++ b/wiki/entities/TranscriptAPI.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+---
+title: "TranscriptAPI"
+type: entity
+tags: [api-service, youtube]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source
+- [[raw/Agent/usecases/daily-youtube-digest.md]]
+
+## Definition
+TranscriptAPI.com 是提供 YouTube 视频 Transcript 获取的 API 服务。
+
+## Role
+- 为 AI Agent 提供视频字幕文本获取能力
+- 支持每日 digest 工作流的转录提取
+
+## Aliases
+- TranscriptAPI.com
--- a/wiki/entities/TruffleHog.md
+++ b/wiki/entities/TruffleHog.md
@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+title: "TruffleHog"
+type: entity
+tags: [security, secrets, scanning]
+sources: [self-healing-home-server-infrastructure-management]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Description
+开源 secrets 扫描工具，检测代码和配置中的硬编码 API 密钥、密码和 tokens。在 AI Agent 安全设置中作为预推送钩子强制执行。
+
+## Key Features
+- 扫描 Git 历史中的 secrets
+- 支持 700+ 检测器（AWS、GitHub、Slack 等）
+- 可作为 pre-commit/pre-push 钩子运行
+- CI/CD 集成支持
+
+## Use Cases
+- 阻止硬编码 secrets 推送到仓库
+- CI pipeline 中的自动化扫描
+- AI Agent 安全防护的关键工具
+
+## Related
+- [[GitHub]] — 代码托管平台
+- [[Gitea]] — 本地 Git 服务，配合 TruffleHog 进行扫描
+- [[1Password]] — 安全 secrets 管理，AI Agent 应使用此工具而非硬编码
--- a/wiki/index.md
+++ b/wiki/index.md
@@ -1,10 +1,14 @@
 ## Overview
 - [Overview](overview.md) — 知识库总览

- [Claude Code 调用方法总结](sources/claude-code-diao-yong-fang-fa-zong-jie.md) — Hermes 调用 Claude Code 的两种模式及关键参数（Print Mode、TMUX 交互模式）
+- [Health & Symptom Tracker](sources/health-symptom-tracker.md) — AI Agent 自动追踪食物和症状的工作流
+
+- [Self-Healing Home Server & Infrastructure Management](sources/self-healing-home-server-infrastructure-management.md) — AI Agent 作为家庭基础设施的自动化运维代理（OpenClaw、cron 作业、自愈修复、安全审计）

 - [N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!](sources/n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners.md) — N8N 平台构建 AI Agent 的入门教程（节点类型、工具集成、记忆机制）

+- [Multi-Agent Content Factory](sources/multi-agent-content-factory.md) — 在 Discord 中构建多 Agent 内容工厂，实现研究→写作→设计自动化流水线
+
 - [Dataview——让我从"笔记黑洞"里逃出来的 Obsidian 神器](sources/Dataview-让我从-笔记黑洞-里逃出来的-Obsidian-神器-1.md) — 微信公众号「赫点茶」分享的 Dataview 插件使用体验，让笔记真正"活"起来
 - [为什么你的笔记总是乱糟糟？试试这个方法，彻底告别信息混乱！](sources/bi-ji-zheng-li-fang-fa-ga-bie-hun-luan.md) — 微信公众号「赫点茶」分享的笔记整理方法
 - [开发经验与项目规范整理文档](sources/kai-fa-jing-yan-yu-xiang-mu-gui-fan-zheng-li-wen-dang.md) — 软件开发经验与项目规范整理（变量名维护、文件结构、编码规范、架构原则）
@@ -87,10 +91,16 @@
 - [使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程](sources/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md) — 利用 Claude AI 助手自动生成 n8n 工作流的实操教程（n8n-mcp 集成、Opensea 模型配置）
 - [万字保姆级教程，让你90天跑通"一人公司"模式（附AI提示词）](sources/万字保姆级教程-让你90天跑通一人公司模式-附AI提示词.md) — 通过找到个人优势实现一人公司模式的方法论（天才地带自检、Ikigai交集、产品体系搭建）

+- [Multi-Agent Specialized Team (Solo Founder Setup)](sources/multi-agent-team.md) — Solo founder 通过多 Agent specialized team 实现高效工作模式（角色定义、共享内存、Telegram 控制、定时任务）
+
 - [Podcast Production Pipeline](sources/podcast-production-pipeline.md) — 多 Agent 协同的播客生产流水线，将录制前研究、脚本、Show Notes、社交媒体素材、SEO 描述等 70% 非创意性工作自动化

 - [Automated Meeting Notes & Action Items](sources/meeting-notes-action-items.md) — AI Agent 自动将会议转录转化为结构化笔记，并在项目管理工具（Jira、Linear、Todoist）中创建任务

+- [Daily YouTube Digest](sources/daily-youtube-digest.md) — AI Agent 自动从订阅频道获取视频并生成每日摘要的工作流
+
+- [Project State Management System](sources/project-state-management.md) — 事件驱动系统替代 Kanban 看板，通过数据库存储项目状态和历史事件，AI Agent 自然语言交互追踪进度
+
 ## Entities
 - [营销人张飞宇](entities/营销人张飞宇.md) — 微信公众号作者，专注于个人品牌、商业变现方法论
 - [Mac Mini](entities/Mac-Mini.md) — Apple Mac Mini M4 主控节点，内网 IP 192.168.3.189
--- a/wiki/log.md
+++ b/wiki/log.md
@@ -1,3 +1,39 @@
+## [2026-04-17] ingest | Project State Management System
+- Source file: raw/Agent/usecases/project-state-management.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 使用事件驱动系统替代传统 Kanban 看板，通过数据库存储项目状态和历史事件，AI Agent 自然语言交互追踪进度，自动生成每日站会摘要，Git 集成实现代码变更可追溯性
+- Entities created: PostgreSQL（已有）, GitHub（已有）, Discord（已有）, Cron Jobs（已有）
+- Concepts created: 事件驱动（已存在于 Node.js 概念中）
+- Source page: wiki/sources/project-state-management.md
+- Notes: 与现有 Kanban 概念形成对比/冲突关系；强化 AI ChatOps 概念
+
+## [2026-04-17] ingest | Health & Symptom Tracker
+- Source file: raw/Agent/usecases/health-symptom-tracker.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 使用 AI Agent 自动追踪食物和症状，识别食物敏感度。通过 Telegram 主题接收消息，OpenClaw 解析并记录到 markdown 文件，三次/日定时提醒，每周自动分析模式
+- Entities created: （已有 OpenClaw）
+- Concepts created: （已有 Cron Jobs、上下文记忆）
+- Source page: wiki/sources/health-symptom-tracker.md
+- Notes: 与现有 OpenClaw entity 关联；健康管理场景的 Agent 应用
+
+## [2026-04-17] ingest | Self-Healing Home Server & Infrastructure Management
+- Source file: raw/Agent/usecases/self-healing-home-server.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 作为家庭基础设施的自动化运维代理，解决 24/7 待命负担、服务故障、证书过期等问题，通过定时任务实现自愈修复、安全审计、知识提取等功能
+- Entities created: K3s, Gitea, TruffleHog, ArgoCD, Loki
+- Concepts created: Cron Jobs, Knowledge Extraction, Morning Briefing, Defense in Depth
+- Source page: wiki/sources/self-healing-home-server-infrastructure-management.md
+- Notes: 与现有 OpenClaw entity 关联；强化 Self-Healing Systems 概念；新增家庭实验室自动化运维模式
+
+## [2026-04-17] ingest | Daily YouTube Digest
+- Source file: raw/Agent/usecases/daily-youtube-digest.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 自动从订阅频道获取视频并生成每日摘要的工作流，解决 YouTube 通知不可靠的痛点
+- Entities created: TranscriptAPI, Recapio
+- Concepts created: YouTube-Digest, youtube-full-skill
+- Source page: wiki/sources/daily-youtube-digest.md
+- Notes: 与竞品 Recapio 功能重叠，但此方案是可自托管的开源方案
+
 ## [2026-04-17] ingest | 安装Claude Desktop
 - Source file: raw/Agent/n8n+Claude 通过自然语言自动化工作流.md
 - Status: ✅ 成功摄入
@@ -724,10 +760,10 @@
 - Source page: wiki/sources/podcast-production-pipeline.md
 - Notes: 新增 4 个概念；与 Multi-Agent Content Factory 概念关联（待后续摄入）

-## [2026-04-17] ingest | Automated Meeting Notes & Action Items
- Source file: raw/Agent/usecases/meeting-notes-action-items.md
+## [2026-04-17] ingest | Multi-Agent Content Factory
+- Source file: raw/Agent/usecases/content-factory.md
 - Status: ✅ 成功摄入
- Summary: AI Agent 自动将会议转录转化为结构化笔记，并在项目管理工具（Jira、Linear、Todoist、Notion）中创建任务
- Concepts created: Task Automation
- Source page: wiki/sources/meeting-notes-action-items.md
- Notes: 新增 Task Automation 概念；关联现有 Workflow Automation 概念
+- Summary: 在 Discord 中构建多 Agent 内容工厂，实现研究→写作→设计自动化流水线，解决内容创作三阶段手动操作痛点
+- Concepts created: Agent Chain（已存在）
+- Source page: wiki/sources/multi-agent-content-factory.md
+- Notes: 与 Podcast Production Pipeline 概念关联；扩展 Agent Chain 应用场景
--- a/wiki/overview.md
+++ b/wiki/overview.md
@@ -20,6 +20,7 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding
 - CI/CD 流水线：自动化测试、集成和部署的持续交付管道
 - Infrastructure as Code (IaC)：通过代码实现一致性、版本控制的基础设施管理
 - 敏捷实践：Scrum、Kanban 等迭代开发方法论
+- 事件驱动项目管理：使用数据库存储项目状态和历史事件，通过 AI Agent 自然语言交互替代静态 Kanban 看板
 - 内网穿透（NAT Penetration）：将内网服务通过公网服务器暴露给外部访问的技术，FRP 是常用方案之一
 - Workspace：OpenClaw 中 Agent 的工作台目录，包含 AGENTS.md、SOUL.md、USER.md、IDENTITY.md、TOOLS.md、BOOTSTRAP.md、memory/ 等配置文件
 - Memory 目录：OpenClaw 的长期记忆机制，按日期滚动存储跨会话积累的信息
@@ -41,6 +42,8 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding
 - 内容矩阵：核心主题×内容形式的二维内容策略，一次制作百次分发
 - 销售漏斗：获客→激活→转化的客户转化路径
 - Task Automation：自动将任务创建过程从手动操作转化为系统执行的机制
+- Self-Healing Systems（自愈系统）：主动检测异常并自动修复的系统，无需人工干预即可恢复正常运行状态
+- Cron Jobs（定时任务）：Linux 基于时间的任务调度机制，AI Agent 通过定时作业实现持续自动化价值

 - **家庭网络环境概览** — 家庭网络基础设施架构与多服务部署方案（FRP内网穿透、Caddy反向代理、Cloudflare DNS托管）
 - **Vibe-Kanban + OpenCode 在 Ubuntu Server 上安装与管理指南** — 在 Ubuntu Server 上使用 shenwei 用户安装 Node 20、Vibe-Kanban 与 OpenCode，并通过 pm2 管理进程的完整指南
--- a/wiki/sources/daily-youtube-digest.md
+++ b/wiki/sources/daily-youtube-digest.md
@@ -0,0 +1,44 @@
+---
+title: "Daily YouTube Digest"
+type: source
+tags: [agent-use-case, youtube, automation]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/daily-youtube-digest.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 自动从订阅的 YouTube 频道获取最新视频并生成每日摘要
+- 问题域：YouTube 通知不可靠、内容分发效率低、个性化内容获取困难
+- 方法/机制：youtube-full skill + TranscriptAPI 获取视频 Transcript 并用 AI 总结
+- 结论/价值：每天早晨获得个性化内容简报，避免算法推荐的信息茧房
+
+## Key Claims
+- YouTube 通知不可靠，即使订阅了频道，新视频也不会出现在首页推荐中
+- youtube-full skill 集成 TranscriptAPI.com 比 yt-dlp 更可靠（不需二进制、跨平台工作、不被拦截）
+- `channel/latest` 和 `channel/resolve` 免费检查新上传，仅 Transcript 消耗积分
+- 关键词追踪模式通过 seen-videos.txt 避免重复获取，节省积分
+
+## Key Quotes
+> "You subscribe to channels, but their new videos never show up in your home feed. They're not in notifications. They just... disappear." — 核心痛点描述
+> "It's fun to start the day with curated content insights instead of doom-scrolling a recommendation feed." — 价值主张
+
+## Key Concepts
+- [[YouTube-Digest]]：AI Agent 自动获取订阅频道最新视频并生成摘要的工作流
+- [[TranscriptAPI]]：提供视频 Transcript 的 API 服务
+- [[Agent-Chain]]: 多个 AI Agent 串联工作，各自负责不同阶段（获取→总结→推送）
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，用于执行自动化工作流
+- [[TranscriptAPI]]：视频 Transcript API 服务商，提供 100 免费积分
+- [[Recapio]]：同类产品，提供 Daily YouTube Recap 功能
+
+## Connections
+- [[YouTube-Digest]] ← uses ← [[youtube-full-skill]]
+- [[youtube-full-skill]] ← integrates ← [[TranscriptAPI]]
+- [[OpenClaw]] ← runs ← [[Agent-Chain]]
+- [[Recapio]] ← competes_with ← [[YouTube-Digest]]
+
+## Contradictions
+- 与 Recapio 功能重叠，但此方案是可自托管的开源方案
--- a/wiki/sources/health-symptom-tracker.md
+++ b/wiki/sources/health-symptom-tracker.md
@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+title: "Health & Symptom Tracker"
+type: source
+tags: [AI Agent, OpenClaw, 健康管理]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/health-symptom-tracker.md]]
+
+## Summary
+- **核心主题**：使用 AI Agent 自动追踪食物和症状，识别食物敏感度
+- **问题域**：个人健康管理、食物敏感度检测
+- **方法/机制**：Telegram 消息主题 + OpenClaw 解析日志 + Cron Jobs 定时提醒 + 模式分析
+- **结论/价值**：将繁琐的手动记录转化为自动化工作流，AI 分析帮助发现潜在诱因
+
+## Key Claims
+- OpenClaw 通过 Telegram 主题自动解析食物和症状消息并记录时间戳
+- 3 次/日定时提醒（早餐、午餐、晚餐）确保记录持续性
+- 每周日自动分析一周数据，识别食物与症状的关联模式
+
+## Key Quotes
+> "Identifying food sensitivities requires consistent logging over time, which is tedious to maintain. You need reminders to log and analysis to spot patterns."
+
+## Key Concepts
+- [[Cron Jobs]]：Linux 定时任务调度机制，用于设置每日提醒
+- [[上下文记忆]]：OpenClaw 追踪已知诱因并随着模式发现更新记忆的能力
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，执行消息解析、日志记录、提醒和分析任务
+
+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← uses ← [[Telegram]]
+- [[Cron Jobs]] ← schedules ← [[health-tracker reminders]]
+- [[Health & Symptom Tracker]] ← enables ← [[食物敏感度检测]]
+
+## Contradictions
+（暂无）
--- a/wiki/sources/multi-agent-content-factory.md
+++ b/wiki/sources/multi-agent-content-factory.md
@@ -0,0 +1,50 @@
+---
+title: "Multi-Agent Content Factory"
+type: source
+tags: [agent, workflow, automation]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/content-factory.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：多 Agent 内容工厂流水线
+- 问题域：内容创作效率提升
+- 方法/机制：通过 Discord 频道隔离不同 Agent（Research、Writing、Thumbnail），实现研究→写作→设计的自动化流水线
+- 结论/价值：无需逐个 prompt，让 Agent 自动协同工作，早上醒来内容已生成
+
+## Key Claims
+- 链式 Agent（Chained Agents）是核心 —— 研究投喂写作，写作投喂设计，全流程无需手动干预
+- Discord 频道隔离使每阶段工作可单独审查和反馈
+- 支持任意内容格式：tweet threads、 newsletters、LinkedIn posts、podcast outlines、blog articles
+- 本地模型图像生成（如 Mac Studio 上的 Nano Banana）可降低成本并增强控制
+
+## Key Quotes
+> "Each agent works in its own Discord channel, keeping everything organized and reviewable" — 频道隔离设计
+> "The power is in the chained agents — research feeds writing, writing feeds thumbnails" — 核心价值主张
+
+## Key Concepts
+- [[Agent-Chain]]：多个 Agent 串联工作，各自负责不同阶段的流水线架构
+- [[工作流自动化]]：预定义自动化流程，与 AI Agent 互补
+- [[上下文记忆]]：AI Agent 保留对话历史的能力
+- [[sessions_spawn]]：OpenClaw 多 Agent 并发生成
+- [[sessions_send]]：OpenClaw 多 Agent 消息发送
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，支持多 Agent 编排
+- [[Discord]]：社区通讯平台，作为 Agent 工作流界面
+- [x-research-v2](https://clawhub.ai)：社交媒体研究工具
+- [Nano Banana]：Mac 本地图像生成工具
+- [knowledge-base](https://clawhub.ai)：RAG 驱动的知识库研究技能
+- [Alex Finn]：YouTube 教程作者，激发此工作流灵感
+
+## Connections
+- [[Multi-Agent Content Factory]] ← extends ← [[Agent-Chain]]
+- [[Podcast Production Pipeline]] ← similar_to ← [[Multi-Agent Content Factory]]
+- [[Daily YouTube Digest]] ← similar_to ← [[Multi-Agent Content Factory]]
+- [[Agent-Chain]] ← uses ← [[sessions_spawn]]
+- [[Agent-Chain]] ← uses ← [[sessions_send]]
+
+## Contradictions
+- （暂无）
--- a/wiki/sources/multi-agent-team.md
+++ b/wiki/sources/multi-agent-team.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+---
+title: "Multi-Agent Specialized Team (Solo Founder Setup)"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/multi-agent-team.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：Solo founder（一人创始人）通过多 Agent  specialized team 实现高效工作模式
+- 问题域：一人创始人需要在战略、开发、营销、销售、运营等多角色间切换，上下文切换破坏深度工作
+- 方法/机制：每个 Agent 有独立角色、人格、优化的模型，通过共享内存+私有上下文+单一 Telegram 控制平面+定时任务实现协同
+- 结论/价值：Agent 需有鲜明人格，共享内存+私有上下文组合是关键，便宜模型做简单任务，定时任务是飞轮，建议从2个Agent开始
+
+## Key Claims
+- 单个 Agent 无法同时做好所有事情：单一 Agent 的上下文窗口在同时处理策略、代码、营销研究、商业分析时快速填满
+- 通用提示产生通用输出：编码 Agent 不应该同时撰写营销文案
+- 需求团队而非另一个工具：Agent 应在后台工作并呈现结果，而非需要持续照料
+
+## Key Quotes
+> "Give agents distinct names and communication styles makes it natural to 'talk to your team' rather than wrestle with a generic AI" — 鲜明人格让与 Agent 交互更像与团队对话
+> "Shared memory + private context: The combination is critical — agents need common ground (goals, decisions) but also their own space to accumulate domain expertise" — 共享内存与私有上下文组合是关键
+> "Right model for the right job: Don't use an expensive reasoning model for keyword monitoring" — 匹配模型能力与任务复杂度
+> "Start with 2, not 4: Begin with a lead + one specialist, then add agents as you identify bottlenecks" — 从2个开始逐步扩展
+
+## Key Concepts
+- [[Multi-Agent Team]]：多 Agent 协作架构，每个 Agent 有独立角色、人格、优化的模型
+- [[Shared Memory]]：团队共享的文档、目标、关键决策，所有 Agent 可访问
+- [[Private Context]]：每个 Agent 维护自己的对话历史和领域特定的笔记
+- [[Scheduled Tasks]]：Agent 主动工作而非被动响应，定时执行任务产生飞轮效应
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，支持多 Agent 协调
+- [[Telegram]]：单一控制平面，通过 @tag 触发特定 Agent
+- [[Claude Opus]]：用于复杂推理任务（如 Strategy Lead）
+- [[Claude Sonnet]]：用于快速分析任务（如 Business Analyst）
+- [[Gemini]]：用于网络研究和长上下文分析（如 Marketing Agent）
+- [[Trebuh]]：X 用户，实践4个 OpenClaw Agent 的 solo founder
+
+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← enables ← [[Multi-Agent Team]]
+- [[Telegram]] ← routes ← [[Multi-Agent Team]]
+- [[Vibe-Kanban]] ← similar_role ← [[Multi-Agent Team]]（AI Agent 管理工具）
+- [[n8n]] ← integrates_with ← [[Agent Chain]]（工作流自动化与 Agent 协同）
+
+## Contradictions
+- 与 [[Vibe-Kanban]] 对比：
+  - 冲突点：两者都是 AI Agent 管理工具，但架构不同
+  - 当前观点：Multi-Agent Team 强调多 Agent 并行、共享记忆、Telegram 控制
+  - 对方观点：Vibe-Kanban 强调单 Agent 事件驱动、自然语言交互
--- a/wiki/sources/project-state-management.md
+++ b/wiki/sources/project-state-management.md
@@ -0,0 +1,49 @@
+---
+title: "Project State Management System: Event-Driven Alternative to Kanban"
+type: source
+tags: [project-state, AI-Agent]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/project-state-management.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：使用事件驱动系统替代传统 Kanban 看板进行项目状态管理
+- 问题域：手动更新看板导致的信息丢失、上下文丢失、项目漂移
+- 方法/机制：数据库存储项目状态 + AI Agent 自然语言交互 + Git 集成自动关联
+- 结论/价值：通过自然语言对话自动追踪项目进度、保留决策上下文、生成每日站会摘要
+
+## Key Claims
+- 事件驱动系统可替代静态 Kanban 看板，解决卡片过期和上下文丢失问题
+- AI Agent 通过自然语言对话自动记录事件、更新项目状态、回答状态查询
+- Git 提交自动扫描并关联到项目，实现代码变更与项目进度的可追溯性
+- 每日站会摘要由系统自动生成，涵盖昨日进展、今日计划、当前阻碍
+
+## Key Quotes
+> "Traditional Kanban boards are static and require manual updates. You forget to move cards, lose context between sessions, and can't track the 'why' behind state changes." — 描述 Kanban 看板的核心痛点
+
+> "Instead of dragging cards, you chat with your assistant: 'Finished the auth flow, starting on the dashboard.' The system logs the event, updates project state, and preserves context." — 事件驱动系统的工作方式
+
+## Key Concepts
+- [[事件驱动]]：通过自然语言事件更新自动触发状态转换的机制
+- [[项目状态数据库]]：存储项目信息、历史事件和阻碍项的关系型数据库
+- [[每日站会摘要]]：基于事件和 Git 提交自动生成的每日进度报告
+- [[Git 集成]]：自动扫描 Git 提交并关联到对应项目的机制
+
+## Key Entities
+- [[PostgreSQL]]：项目状态数据库的推荐技术栈（也支持 SQLite）
+- [[GitHub]]：通过 gh CLI 进行提交追踪
+- [[Discord]]：项目更新和查询的交互渠道
+- [[Cron Jobs]]：每日摘要的定时触发机制
+
+## Connections
+- [[Event Sourcing]] ← 理论基础 ← [[Project State Management]]
+- [[Kanban]] ← 被替代 ← [[Project State Management]]
+- [[AI ChatOps]] ← 实现方式 ← [[Project State Management]]
+
+## Contradictions
+- 与 [[Kanban]] 看板方法冲突：
+  - 冲突点：静态看板需要手动更新，事件驱动系统自动追踪
+  - 当前观点：事件驱动系统通过自然语言自动记录，避免手动操作和信息丢失
+  - 对方观点：Kanban 看板可视化程度高，适合团队协作和任务分配
--- a/wiki/sources/self-healing-home-server-infrastructure-management.md
+++ b/wiki/sources/self-healing-home-server-infrastructure-management.md
@@ -0,0 +1,59 @@
+---
+title: "Self-Healing Home Server & Infrastructure Management"
+type: source
+tags: [openclaw, home-server, automation, self-healing, infrastructure]
+sources: []
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/self-healing-home-server.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 作为家庭基础设施的自动化运维代理
+- 问题域：家庭实验室运维的 24/7 待命负担、服务故障、证书过期、磁盘满、Pod 崩溃循环
+- 方法/机制：OpenClaw 定时任务系统、健康监控、自愈修复、基础设施代码管理、每日简报、邮件分类、知识提取、安全审计
+- 结论/价值：将 AI Agent 转变为持续运行的基础设施管理代理，在问题发生前主动检测、诊断和修复
+
+## Key Claims
+- 运行家庭服务器意味着 24/7 随时待命处理基础设施问题
+- AI Agent 可以通过 SSH、Terraform、Ansible、kubectl 命令自动修复基础设施问题
+- AI 会硬编码 secrets —— 这是首要安全风险，必须强制执行预提交钩子和 secret 扫描
+- 本地优先 Git 工作流至关重要 —— 永远不要让 Agent 直接推送到公共仓库
+- Cron 作业是真正产品 —— 定时自动化比临时命令提供更多日常价值
+
+## Key Quotes
+> "I can't believe I have a self-healing server now" — Agent 可以在问题发生前自动修复
+> "AI assistants will happily hardcode secrets. They sometimes don't have the same instincts humans do." — 防御性安全设置至关重要
+
+## Key Concepts
+- [[Self-Healing Systems]]：主动检测异常并自动修复的系统
+- [[Infrastructure as Code (IaC)]]：通过代码管理基础设施
+- [[Agentic AI]]：具备自主决策和任务执行能力的 AI 系统
+- [[K3s]]：轻量级 Kubernetes，用于家庭实验室
+- [[TruffleHog]]：Secret 扫描工具，检测代码中的硬编码密钥
+- [[Gitea]]：自托管 Git 服务，本地优先工作流
+- [[ArgoCD]]：GitOps 持续交付工具
+- [[Loki]]：日志聚合系统
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，本用例的核心平台
+- [[Obsidian]]：知识库管理，用于知识提取
+- [[K3s]]：轻量级 Kubernetes 发行版，家庭集群
+- [[1Password]]：密码管理，AI 专用保险库
+- [[gog]]：Gmail CLI 工具，用于邮件分类
+- [[TruffleHog]]：Secret 扫描工具
+
+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← manages ← [[Self-Healing Systems]]：OpenClaw 作为自愈系统的管理平台
+- [[K3s]] ← hosts ← [[ArgoCD]]：K3s 集群运行 ArgoCD 进行部署管理
+- [[TruffleHog]] ← blocks ← [[Hardcoded Secrets]]：预推送钩子阻止硬编码密钥
+- [[Gitea]] ← stages ← [[Git Workflow]]：本地 Git 推送前的中转站
+- [[Obsidian]] ← provides ← [[Knowledge Base]]：知识提取的来源
+
+## Contradictions
+- （暂无）
+
+## Inspired By
+- Nathan 的 OpenClaw 案例 "Reef"：运行 15 个活跃 cron 作业、24 个自定义脚本，自主构建和部署应用
+- @georgedagg_ 的部署监控、日志审查、配置修复、PR 提交案例