Auto-sync: 2026-04-17 19:17

wiki/concepts/AI自动回复.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+title: "AI自动回复"
+type: concept
+tags: [AI, Automation, Customer Service]
+---
+
+## Definition
+基于业务知识库和意图分类的智能响应机制，AI能够自动回答常见问题、处理预约请求，并在必要时升级给人工处理。
+
+## Related Concepts
+- [[业务知识库]]：存储企业服务、价格、政策的结构化数据
+- [[意图分类]]：识别客户消息意图（FAQ、预约、投诉、评价）的技术
+- [[人工接管]]：复杂问题转由人工处理的机制
+
+## Use Cases
+- FAQ自动回答
+- 预约请求处理
+- 投诉识别和升级
+
+## Connections
+- [[Multi-Channel AI Customer Service Platform]] ← uses ← [[AI自动回复]]
+- [[AI自动回复]] ← depends_on ← [[业务知识库]]

wiki/concepts/Agent-Task-Visibility.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+title: "Agent Task Visibility"
+type: concept
+tags: []
+---
+
+## Definition
+AI Agent 任务对用户的透明化展示机制，通过外部工具（如 Todoist）实时展示任务状态、进度和内部推理过程。
+
+## Core Components
+- 状态可视化：通过 Section 区分任务阶段（In Progress/Waiting/Done）
+- 推理外部化：将 Agent 内部 Plan 写入任务描述
+- 进度流式更新：子步骤完成通过评论实时追加
+
+## Use Cases
+- 长时间运行的复杂任务追踪
+- 多 Agent 协作时的进度监控
+- 用户对 Agent 行为的可观测性提升
+
+## Related Concepts
+- [[Task-Automation]]
+- [[工作流自动化]]
+
+## Related Entities
+- [[Todoist]]
+- [[OpenClaw]]

wiki/concepts/BibTeX-BibLaTeX.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+---
+title: "BibTeX/BibLaTeX"
+type: concept
+tags: []
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+BibTeX 和 BibLaTeX 是 LaTeX 文档中管理参考文献的格式系统，通过 .bib 文件存储文献条目。
+
+## Mechanism
+- .bib 文件包含文献条目（作者、标题、年份、期刊等）
+- 编译时通过 \cite{key} 引用
+- 支持多种引用风格（APA、IEEE、Harvard 等）
+
+## Connections
+- [[LaTeX编译]]：引用解析依赖编译过程
+- [[LaTeX模板]]：模板决定引用样式

wiki/concepts/Brain-Dump.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+---
+title: "Brain Dump"
+type: concept
+tags: []
+---
+
+## Definition
+一次性输入所有目标、使命和任务的上下文设定方式。用户将所有目标（职业、个人、商业）写入 Agent 上下文，作为后续所有任务的参考依据。
+
+## Usage
+用户在初始阶段一次性输入所有目标，之后 Agent 每天自动生成任务来推进这些目标。
+
+## Related
+- [[Goal-Driven Autonomous Tasks]]
+- [[每日任务生成]]

wiki/concepts/Chrome-Profile-Cloning.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+id: Chrome-Profile-Cloning
+title: Chrome Profile Cloning
+type: concept
+tags: [浏览器自动化, 认证, OpenClaw]
+sources:
+  - raw/Agent/usecases/local-crm-framework.md
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+复制用户 Chrome 浏览器配置，使 AI Agent 继承用户认证状态的技术手段。
+
+## Mechanism
+DenchClaw 复制用户的 Chrome profile，这样 Agent 可以直接访问用户已登录的网站，无需处理 OAuth 流程或 API 密钥。
+
+## Benefits
+- 绕过 OAuth 流程和 API 速率限制
+- Agent 看到和操作的内容与用户一致
+- 无需额外凭证管理
+
+## Use Cases
+- 从 HubSpot 导入数据
+- 抓取需要登录的网页内容
+- 自动化需要认证的 Web 操作
+
+## Related
+- [[DenchClaw]]：使用此技术的框架
+- [[Chrome]]：被克隆的浏览器
+- [[Local CRM Framework with DenchClaw]]

wiki/concepts/Credential-Isolation.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+title: "Credential Isolation"
+type: concept
+tags: [security, api, isolation]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+凭证隔离模式，将敏感 API 密钥存储在独立系统中，Agent 仅知道调用接口而无法访问凭证本身。
+
+## Problem
+- AI Agent 环境存储 API 密钥存在泄露风险
+- 一次错误的代码提交可能导致密钥暴露
+- 多个集成意味着多个凭证管理的复杂度
+
+## Solution
+1. 使用 n8n 的凭证存储功能保存 API 密钥
+2. Agent 仅知道 webhook URL
+3. 凭证与 Agent 环境物理隔离
+4. 可视化审计每次 API 调用
+
+## Benefits
+- 零凭证暴露风险
+- 审计追踪每个请求
+- 可锁定工作流防止修改
+- 确定性任务不消耗 LLM token

wiki/concepts/LaTeX模板.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+title: "LaTeX模板"
+type: concept
+tags: []
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+LaTeX 模板是预配置的文档类，提供统一格式以跳过 LaTeX 排版的样板配置。
+
+## Common Templates
+- article：短文章/报告
+- IEEE：IEEE 期刊论文格式
+- beamer：演示文稿（PPT 替代）
+- ctex-art：中文文章
+
+## Usage
+1. 选择模板后填充内容
+2. 添加参考文献（可选）
+3. 编译生成 PDF
+
+## Connections
+- [[LaTeX编译]]：模板决定编译选项
+- [[Prismer]]：内置模板支持

wiki/concepts/LaTeX编译.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+title: "LaTeX编译"
+type: concept
+tags: []
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+LaTeX 编译是将 LaTeX 源码转换为 PDF 的过程，通过 pdflatex、xelatex 或 lualatex 引擎完成。
+
+## Mechanism
+- pdflatex：默认引擎，输出 PDF
+- xelatex：支持 CJK/中文，高级字体配置
+- lualatex：LuaLaTeX 引擎，支持 Lua 脚本扩展
+
+## Usage
+- 需要 2 次编译以正确解析交叉引用
+- 编译日志显示错误和警告信息
+- 错误自动修复需要解析日志后重新编译
+
+## Connections
+- [[LaTeX源码]]：LaTeX 编译的输入文件
+- [[PDF]]：LaTeX 编译的输出格式
+- [[Prismer]]：提供编译环境

wiki/concepts/Lockable-Workflow.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+title: "Lockable Workflow"
+type: concept
+tags: [n8n, security, workflow]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+可锁定工作流模式，测试通过后锁定工作流，防止 AI Agent 悄悄修改 API 交互方式。
+
+## Why Lock
+- 未锁定的 工作流允许 Agent 自由修改
+- Agent 可能无意中改变请求格式或端点
+- 锁定确保 API 交互方式的稳定性
+
+## Workflow
+1. Agent 设计并创建工作流
+2. 手动测试验证功能正确性
+3. 手动锁定工作流
+4. Agent 只能通过 webhook 调用，无法修改
+
+## Use Cases
+- 保护生产环境 API 调用
+- 确保外部服务集成稳定性
+- 防止 Agent 绕过安全检查

wiki/concepts/Pre-Build-Idea-Validation.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+---
+id: pre-build-idea-validation
+title: "Pre-Build Idea Validation"
+type: concept
+tags: [ai-agent, mcp, validation]
+---
+
+## Definition
+在编写代码前，通过扫描真实数据源验证项目创意是否已存在、竞争度如何的机制。
+
+## Why It Matters
+- 避免最昂贵的错误：解决已被解决的问题
+- 基于真实数据而非 LLM 猜测做决策
+- 帮助独立开发者在空白地带寻找机会
+
+## Key Metrics
+- **reality_signal**：竞争度评分（0-100）
+  - > 70：停止并讨论
+  - 30-70：显示结果，建议细分角度
+  - < 30：可继续构建
+
+## Implementation
+- MCP server：[[idea-reality-mcp]]
+- 数据源：GitHub、Hacker News、npm、PyPI、Product Hunt
+
+## Related
+- [[MVP]] — 最小可行产品概念
+- [[Market-Research]] — 市场研究相关概念

wiki/concepts/Second-Brain.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+title: "Second Brain"
+type: concept
+tags: []
+---
+
+## Definition
+通过 AI Agent 实现的个人知识管理系统，通过即时通讯（Telegram/Discord/iMessage）零摩擦捕获信息，OpenClaw 永久存储，Next.js 搜索界面检索。
+
+## Core Principles
+- 捕获如发短信般简单
+- 检索如搜索般便捷
+- 无需文件夹、无需标签、只需文本
+
+## Related Entities
+- [[OpenClaw]]
+- [[Next.js]]
+- [[Telegram]]
+- [[Discord]]
+
+## Related Concepts
+- [[Memory System]]
+- [[信息黑洞]]
+
+## Related Sources
+- [[second-brain]]

wiki/concepts/Subagent-管理.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+title: "Subagent 管理"
+type: concept
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+使用 sessions_spawn/sessions_send 管理子代理的技术，实现任务的分布式执行
+
+## Methods
+- sessions_spawn：创建新的子代理会话
+- sessions_send：向已有子代理发送消息
+
+## Related Concepts
+- [[去中心化协调]]
+- [[Multi-Agent Team]]
+
+## Related Entities
+- [[OpenClaw]]

wiki/concepts/Webhook.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+title: "Webhook"
+type: concept
+tags: [n8n, trigger, http]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+n8n 接收外部 HTTP POST 请求的触发器，使工作流能够响应来自外部系统的请求。
+
+## How It Works
+1. 在 n8n 工作流中添加 Webhook 触发器节点
+2. 配置唯一的工作流路径（如 `webhook/my-workflow`）
+3. 外部系统通过 `POST http://n8n:5678/webhook/my-workflow` 发起请求
+4. n8n 接收 JSON payload 并执行工作流
+
+## Use Cases
+- AI Agent 调用外部 API（通过 webhook 代理）
+- 接收 GitHub/GitLab Webhook 通知
+- 接收表单提交
+- 接收 Twilio/SendGrid 等服务的回调
+
+## Aliases
+- Webhook Trigger
+- Incoming Webhook

wiki/concepts/业务知识库.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+title: "业务知识库"
+type: concept
+tags: [Knowledge, AI, Training]
+---
+
+## Definition
+企业服务、价格、政策和FAQ的结构化数据存储，用于训练AI客服系统，使其能够基于准确的企业信息进行回复。
+
+## Related Concepts
+- [[AI自动回复]]：依赖知识库进行响应
+- [[意图分类]]：与知识库配合确定回复策略
+
+## Use Cases
+- AI客服训练数据
+- 企业信息统一管理
+- FAQ自动化
+
+## Connections
+- [[Multi-Channel AI Customer Service Platform]] ← trains_on ← [[业务知识库]]
+- [[AI自动回复]] ← depends_on ← [[业务知识库]]

wiki/concepts/主动问责.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+---
+id: active-accountability
+title: 主动问责
+type: concept
+tags: [behavior-change, habit-forming, ai-agent]
+---
+
+## Definition
+主动问责（Active Accountability）是一种行为改变机制，通过主动询问而非被动通知来促进用户执行目标行为。在 AI Agent 应用中，Agent 定时主动向用户提问（如"今天完成晨跑了吗？"），而非仅发送推送通知。这种方式利用了社交承诺效应，当人们被直接询问时更倾向于如实回答并遵守承诺。
+
+## Key Characteristics
+- 主动发起交互，而非等待用户响应
+- 直接询问完成情况，使用开放式问题
+- 根据用户响应调整后续行为（鼓励或提醒）
+- 建立持续对话关系，而非单方面通知
+
+## Relationship to Other Concepts
+- [[Cron-Jobs]]：实现定时主动询问的技术手段
+- [[Preference-Learning]]：AI 学习用户响应模式，优化询问时机和语气
+- [[工作流自动化]]：将主动问责流程化为可重复执行的自动化任务
+- [[上下文记忆]]：记录用户历史响应，用于连续打卡追踪和趋势分析
+
+## Application in AI Agent
+在 Habit Tracker & Accountability Coach 场景中：
+1. 定时（如每天 7:30 AM）通过 Telegram 发送消息
+2. 主动询问："你今天完成晨跑了吗？"
+3. 根据用户响应更新连续打卡天数
+4. 连续成功时使用鼓励语气（如"第 12 天，继续保持"）
+5. 连续失败时发送温和提醒（如"已经 3 天没运动了，记得你开始的原因是什么吗？"）

wiki/concepts/去中心化协调.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+title: "去中心化协调"
+type: concept
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+通过共享状态文件实现多 Agent 自主协调的模式，替代中央 orchestrator 的消息传递机制
+
+## Key Principles
+- 单一真相源：所有 Agent 读写共享状态文件
+- 无中央调度：Agent 自驱协调，读取状态发现可执行任务
+- 状态持久化：所有变更通过 Git 版本追踪
+
+## Related Concepts
+- [[项目状态管理]]
+- [[Subagent 管理]]
+- [[Shared Memory]]
+
+## Use Cases
+- 多 repo 重构
+- 研究冲刺
+- 内容流水线

wiki/concepts/文件驱动UI.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+id: 文件驱动UI
+title: 文件驱动 UI (File-system-first UI)
+type: concept
+tags: [UI, Agent, 架构]
+sources:
+  - raw/Agent/usecases/local-crm-framework.md
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+将 UI 配置（过滤器、视图、列设置等）存储为文件系统中的 YAML/Markdown 文件，使 AI Agent 能像编辑代码一样直接读取和修改 UI 界面的设计模式。
+
+## Mechanism
+所有 UI 相关设置都是文件，Agent 可以通过文件系统操作直接修改界面，无需 API 包装器或数据库更新。
+
+## Benefits
+- Agent 可以直接修改 UI（与修改代码无异）
+- 版本控制友好
+- 无需额外的 UI 更新 API
+- 配置可复用和共享
+
+## Examples
+- 表过滤器：YAML 文件定义
+- 视图配置：Markdown 文件存储
+- 列显示/隐藏：YAML 文件控制
+- 日历设置：YAML 文件管理
+
+## Related
+- [[DenchClaw]]：采用此模式的 CRM 框架
+- [[Local CRM Framework with DenchClaw]]

wiki/concepts/每日任务生成.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+---
+title: "每日任务生成"
+type: concept
+tags: []
+---
+
+## Definition
+AI Agent 每天自动生成 4-5 个可执行任务的工作流。Agent 根据用户输入的 Brain Dump 目标，每天早上生成并自主执行任务。
+
+## Usage
+设定每日早晨 8:00 自动触发，Agent 生成任务、自主执行并追踪进度。
+
+## Related
+- [[Brain Dump]]
+- [[Goal-Driven Autonomous Tasks]]

wiki/concepts/竞态条件.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+---
+title: "竞态条件"
+type: concept
+tags: []
+---
+
+## Definition
+Sub-agent 并发编辑共享文件时导致的静默失败问题。原因是 edit tool 需要精确的 oldText 匹配，如果子代理在主会话读取和编辑之间修改了文件，编辑会静默失败。
+
+## Solution
+分离任务文件为两个角色：
+1. `AUTONOMOUS.md` — 只读主文件，只包含目标和开放 backlog，只有主会话编辑
+2. `memory/tasks-log.md` — 追加日志，子代理只追加新行，从不编辑现有行
+
+## Related
+- [[Goal-Driven Autonomous Tasks]]
+- [[Subagent 管理]]

wiki/concepts/统一收件箱.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+title: "统一收件箱"
+type: concept
+tags: [Messaging, AI, Architecture]
+---
+
+## Definition
+将多个渠道的客户消息汇聚到单一AI驱动界面的架构模式，实现多平台消息的集中管理和智能处理。
+
+## Related Concepts
+- [[Multi-Channel Assistant]]：类似的多渠道AI助手模式
+- [[消息路由]]：根据渠道和意图分发消息的逻辑
+- [[AI自动回复]]：基于知识库的智能响应
+
+## Use Cases
+- 多平台客服统一管理
+- 社交媒体消息聚合
+- 企业通信入口整合
+
+## Connections
+- [[Multi-Channel AI Customer Service Platform]] ← implements ← [[统一收件箱]]

wiki/concepts/项目状态管理.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+title: "项目状态管理"
+type: concept
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+基于 STATE.yaml 的任务追踪和协调机制，每个项目维护一个状态文件作为单一真相源
+
+## State Structure
+- tasks：任务列表，包含 id、status、owner、started、completed、notes
+- next_actions：可执行的下一步操作列表
+
+## Related Concepts
+- [[去中心化协调]]
+- [[事件驱动项目管理]]
+
+## Sources
+- [[autonomous-project-management]] — 核心来源

wiki/entities/DenchClaw.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+id: DenchClaw
+title: DenchClaw
+type: entity
+tags: [OpenClaw, CRM, 开源, AI]
+sources:
+  - raw/Agent/usecases/local-crm-framework.md
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Aliases
+- Dench Claw
+- DenchClaw Framework
+
+## Description
+开源框架，将 OpenClaw 转变为本地 CRM、销售自动化和生产力平台。通过单命令（`npx denchclaw`）安装完整技术栈：DuckDB 数据库、Web UI、OpenClaw profile、浏览器自动化和预置技能。
+
+## Key Features
+- 单命令安装（`npx denchclaw`）
+- 自然语言 CRM（通过自然语言查询和操作数据）
+- Chrome 配置克隆（继承用户认证状态）
+- 多种视图（Table、Kanban、Calendar、Timeline、Gallery、List）
+- App Builder（构建运行在 workspace 内的 Web 应用）
+- 文件系统优先（所有设置存储为 YAML/Markdown 文件）
+
+## Technical Stack
+- [[DuckDB]]：嵌入式分析数据库
+- [[OpenClaw]]：底层 AI Agent 平台
+- Chromium：浏览器自动化
+
+## Links
+- [GitHub](https://github.com/DenchHQ/DenchClaw)
+- [Website](https://denchclaw.com)
+- [Discord](https://discord.gg/PDFXNVQj9n)
+
+## Related
+- [[Local CRM Framework with DenchClaw]]：完整使用指南
+- [[OpenClaw]]：底层技术

wiki/entities/Discord.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+---
+title: "Discord"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Aliases
+- Discord
+
+## Description
+即时通讯平台，支持 Bot 集成，可用于向 AI Agent 发送消息进行记忆捕获。
+
+## Related Concepts
+- [[Second Brain]]
+- [[Memory System]]
+- [[Telegram]]
+
+## Related Sources
+- [[second-brain]]

wiki/entities/DuckDB.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+id: DuckDB
+title: DuckDB
+type: entity
+tags: [数据库, 嵌入式, 开源]
+sources:
+  - raw/Agent/usecases/local-crm-framework.md
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Description
+嵌入式分析数据库，被描述为最小且性能最高的全功能 SQL 数据库。特点：无服务器进程、无凭证管理、无网络依赖（仅一个本地文件）。
+
+## Key Characteristics
+- 嵌入式：直接嵌入应用程序，无需独立服务器进程
+- 高性能：针对分析查询优化
+- 零配置：无需凭证、无网络依赖
+- 单文件：整个数据库是一个本地文件
+
+## Use Cases
+- 本地 CRM（如 [[DenchClaw]]）
+- 数据分析和探索
+- 嵌入式 BI 应用
+
+## Related
+- [[DenchClaw]]：使用 DuckDB 作为本地 CRM 数据库
+- [[Local CRM Framework with DenchClaw]]

wiki/entities/Futurist-Systems.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+---
+title: "Futurist Systems"
+type: entity
+tags: [Company, Consulting, Technology]
+---
+
+## Definition
+技术咨询公司，专注于为本地服务企业（餐厅、诊所、发廊）部署AI解决方案。
+
+## Use Cases
+- 多渠道AI客服平台部署
+- 企业数字化转型咨询
+
+## Connections
+- [[Multi-Channel AI Customer Service Platform]] ← deployed_by ← [[Futurist Systems]]

wiki/entities/Google-Sheets.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+id: google-sheets
+title: Google Sheets
+type: entity
+tags: [spreadsheet, api, visualization]
+---
+
+## Aliases
+- Google Sheets API
+
+## Description
+Google Sheets 是 Google 的在线电子表格应用，提供 API 接口支持数据读写和自动化。在 AI Agent 应用中，常用于创建可视化仪表盘，将习惯追踪数据、工作日志等以表格形式呈现，便于用户直观查看历史记录和统计趋势。
+
+## Use Cases
+- 习惯数据可视化仪表盘
+- 项目进度追踪表格
+- 自动化数据汇总和导出
+- 多平台数据同步展示
+
+## Related Concepts
+- [[工作流自动化]]：通过 API 将数据自动写入 Google Sheets
+- [[Habit-Tracker-Accountability-Coach]]：可选集成，将习惯追踪数据导出到表格

wiki/entities/Instagram-Graph-API.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+title: "Instagram Graph API"
+type: entity
+tags: [API, Messaging, Meta, Instagram]
+---
+
+## Definition
+Meta提供的Instagram消息API，通过Meta Business Suite集成Instagram Direct Messages，实现企业级自动化回复。
+
+## Aliases
+- Instagram Messaging API
+- Instagram DM API
+
+## Use Cases
+- Instagram DM自动化客服
+- 社交媒体营销互动
+- 多渠道统一管理
+
+## Connections
+- [[Multi-Channel AI Customer Service Platform]] ← depends_on ← [[Instagram Graph API]]
+- [[WhatsApp Business API]] ← related_to ← [[Instagram Graph API]]

wiki/entities/Next-js.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+---
+title: "Next.js"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Aliases
+- Next.js
+
+## Description
+React 框架，用于构建全栈 Web 应用。OpenClaw 可自动生成 Next.js 搜索界面，实现第二大脑的可视化检索。
+
+## Related Concepts
+- [[Second Brain]]
+- [[Memory System]]
+
+## Related Sources
+- [[second-brain]]

wiki/entities/Nicholas-Carlini.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+---
+title: "Nicholas Carlini"
+type: entity
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Summary
+Nicholas Carlini 是 Google Research 的研究科学家，自主编码 Agent 方案的提出者，启发了去中心化协调模式
+
+## Role
+- AI 研究者
+- 自主编码 Agent 方案提出者
+
+## Connections
+- [[去中心化协调]] — 概念的提出来源
+- [[OpenClaw]] — 使用其方案的 AI Agent 工具

wiki/entities/OpenClaw.md

@@ -17,4 +17,5 @@ AI Agent 管理工具，用于管理多个 AI Agent 任务和配置。
 - OpenClaw
 
 ## Related
-- [[Obsidian]] — 可通过符号链接访问 OpenClaw 目录
+- [[Obsidian]] — 可通过符号链接访问 OpenClaw 目录
+- [[DenchClaw]] — 基于 OpenClaw 构建的本地 CRM 框架

wiki/entities/Prismer.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+title: "Prismer"
+type: entity
+tags: []
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+Prismer 是提供 Docker 容器化 LaTeX 编译环境的服务端项目，通过 docker-compose 启动完整的 TeX Live 编译环境（端口 8080）。
+
+## Role
+- 提供 LaTeX 编译服务端运行环境，内置完整 TeX Live
+- 支持 latex-compiler skill 调用编译工具
+
+## Key Features
+- Docker 部署，开箱即用
+- 预装完整 TeX Live（2014+）
+- 支持 pdflatex、xelatex、lualatex 三种编译引擎
+- 端口 8080 提供编译服务
+
+## Aliases
+- Prismer-AI/Prismer
+- Prismer workspace
+
+## Connections
+- [[latex-compiler]]：使用 Prismer 提供的 LaTeX 编译服务
+- [[Docker]]：容器化部署基础

wiki/entities/Telegram.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+id: telegram
+title: Telegram
+type: entity
+tags: [messaging, bot, api]
+---
+
+## Aliases
+- Telegram Bot API
+
+## Description
+Telegram 是一个跨平台的即时通讯应用，提供开放的 Bot API，允许开发者创建自动化机器人。Bot 可用于发送消息、处理命令、集成第三方服务。在 AI Agent 应用中，Telegram 常作为消息推送渠道，实现定时检查、提醒和交互功能。
+
+## Use Cases
+- 每日习惯检查提醒
+- 任务状态推送
+- Agent 交互接口
+- 自动化工作流触发
+
+## Related Concepts
+- [[Cron-Jobs]]：定时任务调度，与 Telegram Bot 结合实现每日提醒
+- [[Twilio]]：SMS 替代方案，无网络时使用短信通知

wiki/entities/WhatsApp-Business-API.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+title: "WhatsApp Business API"
+type: entity
+tags: [API, Messaging, Meta]
+---
+
+## Definition
+WhatsApp官方提供的商业API，允许企业通过编程方式接入WhatsApp消息服务，实现自动化客户沟通。
+
+## Aliases
+- WhatsApp Business
+- WhatsApp API
+
+## Use Cases
+- 客户支持自动化
+- 订单通知和确认
+- 营销消息发送
+- 多Agent客服系统
+
+## Connections
+- [[Multi-Channel AI Customer Service Platform]] ← depends_on ← [[WhatsApp Business API]]
+- [[Instagram Graph API]] ← related_to ← [[WhatsApp Business API]]（同属Meta商业生态）

wiki/entities/idea-reality-mcp.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+---
+id: idea-reality-mcp
+title: "idea-reality-mcp"
+type: entity
+tags: [mcp, ai-agent, openclaw]
+---
+
+## Description
+MCP server that scans real data sources (GitHub, Hacker News, npm, PyPI, Product Hunt) to validate project ideas before building.
+
+## Type
+开源项目 / MCP Server
+
+## Key Capabilities
+- 扫描 5 个真实数据源
+- 计算 reality_signal 竞争度评分（0-100）
+- 显示 top 竞争对手及其 star 数量
+- 提供 pivot 建议
+
+## Related
+- [[OpenClaw]] — 使用此 MCP 的 AI Agent 管理工具
+- [[Pre-Build Idea Validator]] — 使用此 MCP 的 source 页面
+- [[MCP]] — 该项目使用的协议
+
+## Links
+- [GitHub](https://github.com/mnemox-ai/idea-reality-mcp)
+- [PyPI](https://pypi.org/project/idea-reality-mcp/)
+- [Web Demo](https://mnemox.ai/check)

wiki/index.md

@@ -2,13 +2,18 @@
 - [Overview](overview.md) — 知识库总览
 
 ## Sources
+- [Goal-Driven Autonomous Tasks](sources/overnight-mini-app-builder.md) — AI Agent 自主目标驱动任务生成与执行工作流
+- [Autonomous Project Management with Subagents](sources/autonomous-project-management.md) — 去中心化多 Subagent 项目管理模式，通过共享 STATE.yaml 协调任务
 - [Multi-Channel Assistant](sources/multi-channel-assistant.md) — AI 助手通过多渠道整合实现任务、日程、消息和提醒的统一管理
 - [Custom Morning Brief](sources/custom-morning-brief.md) — AI Agent 定时发送自动化早间简报（新闻、待办、任务推荐）
 - [Daily Reddit Digest](sources/daily-reddit-digest.md) — AI Agent 定时从 Reddit 热门子版块获取热门帖子并生成每日摘要
+- [Dynamic Dashboard with Sub-agent Spawning](sources/dynamic-dashboard-with-sub-agent-spawning.md) — 实时动态仪表盘系统，通过 Sub-agent 并行获取多数据源数据
 - [Health & Symptom Tracker](sources/health-symptom-tracker.md) — AI Agent 自动追踪食物和症状的工作流
 - [Self-Healing Home Server & Infrastructure Management](sources/self-healing-home-server-infrastructure-management.md) — AI Agent 作为家庭基础设施的自动化运维代理（OpenClaw、cron 作业、自愈修复、安全审计）
 - [AI-Powered Earnings Tracker](sources/ai-powered-earnings-tracker.md) — AI Agent 自动追踪科技公司财报的工作流（Cron Jobs、Telegram 推送）
 - [N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!](sources/n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners.md) — N8N 平台构建 AI Agent 的入门教程（节点类型、工具集成、记忆机制）
+- [Multi-Channel AI Customer Service Platform](sources/multi-channel-ai-customer-service-platform.md) — 多渠道AI客服平台，整合WhatsApp、Instagram、邮件和Google Reviews统一管理
+- [Second Brain](sources/second-brain.md) — AI Agent 作为个人记忆捕获系统，通过即时通讯零摩擦捕获+Next.js 搜索界面
 - [Multi-Agent Content Factory](sources/multi-agent-content-factory.md) — 在 Discord 中构建多 Agent 内容工厂，实现研究→写作→设计自动化流水线
 - [Dataview——让我从"笔记黑洞"里逃出来的 Obsidian 神器](sources/Dataview-让我从-笔记黑洞-里逃出来的-Obsidian-神器-1.md) — 微信公众号「赫点茶」分享的 Dataview 插件使用体验，让笔记真正"活"起来
 - [为什么你的笔记总是乱糟糟？试试这个方法，彻底告别信息混乱！](sources/bi-ji-zheng-li-fang-fa-ga-bie-hun-luan.md) — 微信公众号「赫点茶」分享的笔记整理方法
@@ -87,6 +92,7 @@
 - [n8n Docker install & update](sources/n8n-docker-install-update.md) — n8n 工作流自动化工具的 Docker 部署与网络代理配置
 - [n8n configure telegram trigger](sources/n8n-configure-telegram-trigger.md) — n8n Telegram Trigger 配置问题排查与解决（设置 WEBHOOK_URL 环境变量为 HTTPS URL）
 - [n8n+Claude 通过自然语言自动化工作流](sources/n8n-Claude-通过自然语言自动化工作流.md) — n8n 与 Claude 集成，通过自然语言自动化工作流
+- [OpenClaw + n8n Workflow Orchestration](sources/n8n-workflow-orchestration.md) — AI Agent 通过 n8n webhook 代理实现凭证隔离和安全交互
 - [Google 5个Agent Skill设计模式](sources/Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19.md) — Google Cloud 发布的 5 种 Agent Skill 设计模式（Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline）
 - [MCP在Cursor中的集成与应用详解](sources/MCP-zai-Cursor-zhong-de-ji-cheng-yu-ying-yong-xiang-jie.md) — 在 Cursor IDE 中集成和使用 MCP（Modal Context Protocol）协议的教程
 - [使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程](sources/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md) — 利用 Claude AI 助手自动生成 n8n 工作流的实操教程（n8n-mcp 集成、Opensea 模型配置）
@@ -96,10 +102,16 @@
 - [Podcast Production Pipeline](sources/podcast-production-pipeline.md) — 多 Agent 协同的播客生产流水线，将录制前研究、脚本、Show Notes、社交媒体素材、SEO 描述等 70% 非创意性工作自动化
 - [Automated Meeting Notes & Action Items](sources/meeting-notes-action-items.md) — AI Agent 自动将会议转录转化为结构化笔记，并在项目管理工具（Jira、Linear、Todoist）中创建任务
 - [Daily YouTube Digest](sources/daily-youtube-digest.md) — AI Agent 自动从订阅频道获取视频并生成每日摘要的工作流
+- [Pre-Build Idea Validator](sources/pre-build-idea-validator.md) — AI Agent 项目启动前的创意验证机制（MCP server 扫描 GitHub、npm、PyPI 等计算竞争度评分）
 - [Project State Management System](sources/project-state-management.md) — 事件驱动系统替代 Kanban 看板，通过数据库存储项目状态和历史事件，AI Agent 自然语言交互追踪进度
 - [Phone-Based Personal Assistant](sources/phone-based-personal-assistant.md) — 基于电话的AI个人助理，通过语音与OpenClaw交互（ClawdTalk、Telnyx）
 - [Market Research & Product Factory](sources/market-research-product-factory.md) — AI 辅助创业自动化流水线（Last 30 Days、Reddit/X 痛点挖掘、MVP 构建）
 - [Inbox De-clutter](sources/inbox-declutter.md) — Newsletter 邮件自动化整理与摘要生成（Cron Jobs、用户反馈优化）
+- [Todoist Task Manager: Agent Task Visibility](sources/todoist-task-manager-agent-task-visibility.md) — 通过 Todoist API 将 AI Agent 内部推理和进度日志同步到任务管理工具，实现长时间运行任务的可视化追踪
+- [Habit Tracker & Accountability Coach](sources/habit-tracker-accountability-coach.md)
+- [LaTeX Paper Writing](sources/latex-paper-writing.md) — AI Agent 作为 LaTeX 写作助手，无本地 TeX Live 即可即时编译 PDF
+- [Local CRM Framework with DenchClaw](sources/local-crm-framework-with-denchclaw.md) — 使用 DenchClaw 框架将 OpenClaw 转变为本地 CRM 系统
+
 ## Entities
 - [营销人张飞宇](entities/营销人张飞宇.md) — 微信公众号作者，专注于个人品牌、商业变现方法论
 - [Mac Mini](entities/Mac-Mini.md) — Apple Mac Mini M4 主控节点，内网 IP 192.168.3.189
@@ -167,6 +179,7 @@
 - [V2Ray](entities/V2Ray.md) — 代理软件核心，支持多种协议
 - [阿里云盘](entities/阿里云盘.md) — 阿里巴巴云存储服务
 - [Plex](entities/Plex.md) — 媒体服务器软件，支持视频刮削和多设备播放
+- [Prismer](entities/Prismer.md) — Docker 容器化 LaTeX 编译环境，提供完整 TeX Live 服务
 - [OpenClaw](entities/OpenClaw.md) — AI Agent 管理工具
 - [NodeWarden](entities/NodeWarden.md) — 运行于 Cloudflare Workers 的 Bitwarden 兼容服务器
 - [Bitwarden](entities/Bitwarden.md) — 开源密码管理解决方案
@@ -174,6 +187,7 @@
 - [Appinn](entities/Appinn.md) — 小众软件分享网站
 - [AITmpl](entities/AITmpl.md) — Claude Code 模板资源网站，提供 Skills/Agents/MCP 模板
 - [Alex Finn](entities/Alex-Finn.md) — YouTube 创作者，关于 OpenClaw 用例视频的作者
+- [Nicholas Carlini](entities/Nicholas-Carlini.md) — Google 研究科学家，自主编码 Agent 方案的提出者
 - [RustDesk](entities/RustDesk.md) — 开源远程桌面软件，支持多平台远程控制
 - [GDM3](entities/GDM3.md) — GNOME Display Manager，Ubuntu 的登录管理器
 - [OpenCode](entities/OpenCode.md) — 开源 AI 编程助手，支持终端、桌面、IDE 三种使用形态
@@ -183,6 +197,8 @@
 - [印象笔记](entities/印象笔记.md) — 作者之前使用的笔记工具，存在"存而不读"问题
 - [Tasks 插件](entities/Tasks-插件.md) — Obsidian 任务管理插件
 - [Todoist](entities/Todoist.md) — 流行任务管理应用
+- [Telegram](entities/Telegram.md) — 即时通讯应用，提供 Bot API 用于消息推送和交互
+- [Google Sheets](entities/Google-Sheets.md) — Google 在线电子表格，用于数据可视化仪表盘
 - [Anki](entities/Anki.md) — 开源间隔重复闪卡程序
 - [Templater](entities/Templater.md) — Obsidian 动态模板插件
 - [Dataview](entities/Dataview.md) — Obsidian SQL 查询插件
@@ -197,6 +213,7 @@
 - [Reddit](entities/Reddit.md) — 社交新闻聚合网站，提供子版块热门帖子获取能力
 
 ## Concepts
+- [主动问责](concepts/主动问责.md) — AI Agent 主动询问用户行为完成情况，通过直接提问促进行为改变
 - [systemd-logind](concepts/systemd-logind.md) — systemd 登录管理器，处理电源管理事件
 - [TMUX 交互模式](concepts/TMUX-jiao-hu-mo-shi.md) — Claude Code 在 TMUX 会话中的交互模式，适合超长任务
 - [HandleLidSwitch](concepts/HandleLidSwitch.md) — 合盖电源行为配置项
@@ -294,6 +311,9 @@
 - [Socket Activation](concepts/Socket-Activation.md) — systemd 按需启动机制
 - [Scrapy](concepts/Scrapy.md) — Python 爬虫框架
 - [Playwright](concepts/Playwright.md) — Microsoft 浏览器自动化工具
+- [LaTeX编译](concepts/LaTeX编译.md) — 通过 pdflatex/xelatex/lualatex 将 LaTeX 源码编译为 PDF
+- [BibTeX/BibLaTeX](concepts/BibTeX-BibLaTeX.md) — LaTeX 文档中管理参考文献的格式系统
+- [LaTeX模板](concepts/LaTeX模板.md) — 预配置的 LaTeX 文档类（article、IEEE、beamer、中文）
 - [Ollama](concepts/Ollama.md) — 本地大语言模型运行环境
 - [指纹浏览器](concepts/指纹浏览器.md) — 模拟不同设备指纹的多账号浏览器，实现环境隔离
 - [SOCKS5代理](concepts/SOCKS5代理.md) — 支持 TCP/UDP 的网络代理协议，隐匿真实 IP
@@ -351,6 +371,14 @@
 - [Pre-Recording Research](concepts/Pre-Recording-Research.md) — 录制前的准备工作，包括嘉宾背景研究和话题深度挖掘
 - [Show Notes](concepts/Show-Notes.md) — 带有时间戳的节目笔记，帮助听众快速定位内容
 - [Social Media Kit](concepts/Social-Media-Kit.md) — 为每集播客生成的多平台宣传素材包
+- [去中心化协调](concepts/去中心化协调.md) — 通过共享状态文件实现多 Agent 自主协调的模式
+- [Subagent 管理](concepts/Subagent-管理.md) — 使用 sessions_spawn/sessions_send 管理子代理的技术
+- [项目状态管理](concepts/项目状态管理.md) — 基于 STATE.yaml 的任务追踪和协调机制
+- [Webhook](concepts/Webhook.md) — n8n 接收外部 HTTP POST 请求的触发器
+- [Credential Isolation](concepts/Credential-Isolation.md) — 凭证隔离模式，API 密钥存储在独立系统
+- [Lockable Workflow](concepts/Lockable-Workflow.md) — 可锁定工作流模式，锁定后 Agent 无法修改
+
+- [Second Brain](concepts/Second-Brain.md) — 通过 AI Agent 实现的个人知识管理系统
 
 ## Syntheses
 - （暂无）

wiki/log.md

@@ -1,3 +1,46 @@
+## [2026-04-17] ingest | Goal-Driven Autonomous Tasks
+- Source file: raw/Agent/usecases/overnight-mini-app-builder.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 自主目标驱动任务生成与执行工作流，用户 brain dump 目标后，Agent 每天自动生成任务并执行，可构建 MVP 级别 mini-app
+- Concepts created: Brain Dump, 每日任务生成, 竞态条件
+- Entities created: Alex Finn（已有）
+- Source page: wiki/sources/overnight-mini-app-builder.md
+- Notes: Sub-agent 并发编辑会导致竞态条件，解决方法是任务文件分离模式
+
+## [2026-04-17] ingest | Local CRM Framework with DenchClaw
+- Source file: raw/Agent/usecases/local-crm-framework.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 使用 DenchClaw 框架将 OpenClaw 转变为本地 CRM 系统，单命令安装（npx denchclaw）、DuckDB 数据库、自然语言交互、Chrome 配置克隆
+- Concepts created: Chrome-Profile-Cloning, 文件驱动UI
+- Entities created: DenchClaw, DuckDB
+- Source page: wiki/sources/local-crm-framework-with-denchclaw.md
+- Notes: 与 OpenClaw entity 关联；文件驱动 UI 设计模式使 Agent 能直接修改界面
+
+## [2026-04-17] ingest | OpenClaw + n8n Workflow Orchestration
+- Source file: raw/Agent/usecases/n8n-workflow-orchestration.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 通过 n8n webhook 代理实现凭证隔离和安全交互，三位一体——可观测性、安全性、性能优化
+- Concepts created: Webhook, Credential Isolation, Lockable Workflow
+- Entities created: （已有 OpenClaw、n8n）
+- Source page: wiki/sources/n8n-workflow-orchestration.md
+- Notes: 基于 Simon Høiberg 提出的模式；openclaw-n8n-stack Docker 一键部署
+
+## [2026-04-17] ingest | Second Brain
+- Source file: raw/Agent/usecases/second-brain.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 作为个人记忆捕获系统，通过即时通讯（Telegram/Discord/iMessage）零摩擦捕获，OpenClaw 永久存储，Next.js 搜索界面
+- Concepts created: Second Brain
+- Entities created: Discord, Next.js
+- Source page: wiki/sources/second-brain.md
+- Notes: 与印象笔记形成对比——无文件夹、无标签，文本+搜索；基于 Alex Finn 视频启发
+- Source file: raw/Agent/usecases/latex-paper-writing.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 作为 LaTeX 写作助手，无本地 TeX Live 即可即时编译 PDF，支持 IEEE/beamer/中文模板，通过 Prismer Docker 容器提供完整编译环境
+- Concepts created: LaTeX编译, BibTeX/BibLaTeX, LaTeX模板
+- Entities created: Prismer
+- Source page: wiki/sources/latex-paper-writing.md
+- Notes: 与 Cursor/Trae 等 AI IDE 形成工作流互补；latex-compiler skill 内置支持
+
 ## [2026-04-17] ingest | Inbox De-clutter
 - Source file: raw/Agent/usecases/inbox-declutter.md
 - Status: ✅ 成功摄入
@@ -842,3 +885,55 @@
 - Concepts created: Preference Learning
 - Source page: wiki/sources/daily-reddit-digest.md
 - Notes: 与 Custom Morning Brief、Daily YouTube Digest 形成信息 digest 矩阵；与 Market Research & Product Factory 关联（用于痛点挖掘）
+
+## [2026-04-17] ingest | Autonomous Project Management with Subagents
+- Source file: raw/Agent/usecases/autonomous-project-management.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 去中心化的多 Subagent 项目管理模式，通过共享 STATE.yaml 文件协调任务，避免中央 orchestrator 瓶颈，主会话采用 CEO 模式仅做策略决策
+- Concepts created: 去中心化协调, Subagent 管理, 项目状态管理
+- Entities created: Nicholas Carlini
+- Source page: wiki/sources/autonomous-project-management.md
+- Notes: 与 Project State Management System（事件驱动）关联；与传统 Orchestrator 模式存在理念冲突
+
+## [2026-04-17] ingest | Pre-Build Idea Validator
+- Source file: raw/Agent/usecases/pre-build-idea-validator.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 项目启动前的创意验证机制，通过 MCP server（idea-reality-mcp）扫描 GitHub、Hacker News、npm、PyPI、Product Hunt 五个真实数据源，计算竞争度评分（reality_signal 0-100）
+- Concepts created: Pre-Build Idea Validation, reality_signal
+- Entities created: idea-reality-mcp
+- Source page: wiki/sources/pre-build-idea-validator.md
+- Notes: 与 MVP、Market-Research 概念关联；高评分意味着"差异化或不要做"，低评分意味着存在真正的空白地带
+
+## [2026-04-17] ingest | Dynamic Dashboard with Sub-agent Spawning
+- Source file: raw/Agent/usecases/dynamic-dashboard.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 实时动态仪表盘系统，通过 Sub-agent 并行获取多数据源数据（GitHub、Twitter、Polymarket、系统健康），定时聚合更新并推送至 Discord 或生成 HTML 仪表盘
+- Concepts created: （已有 Cron Jobs、Sub-agent 管理、Multi-Agent Team）
+- Entities created: （已有 OpenClaw、GitHub、Discord）
+- Source page: wiki/sources/dynamic-dashboard-with-sub-agent-spawning.md
+- Notes: 与 Uptime Kuma（被动监控）形成对比；与 Project State Management System 共享数据库存储历史数据
+
+## [2026-04-17] ingest | Todoist Task Manager: Agent Task Visibility
+- Source file: raw/Agent/usecases/todoist-task-manager.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 通过 Todoist API 将 AI Agent 内部推理和进度日志同步到任务管理工具，实现长时间运行任务的可视化追踪，最大化复杂 Agent 工作流的透明度
+- Concepts created: Agent Task Visibility（新增）
+- Entities created: （已有 Todoist、OpenClaw）
+- Source page: wiki/sources/todoist-task-manager-agent-task-visibility.md
+- Notes: 与 Task Automation、上下文记忆概念关联；通过 Section 区分任务状态实现阶段可视化
+
+## [2026-04-17] ingest | Multi-Channel AI Customer Service Platform
+- Source file: raw/Agent/usecases/multi-channel-customer-service.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 多渠道AI客服平台，整合WhatsApp、Instagram、邮件和Google Reviews统一管理，AI自动回复处理80%咨询，响应时间从4+小时缩短至2分钟
+- Concepts created: 统一收件箱, AI自动回复, 业务知识库
+- Entities created: WhatsApp Business API, Instagram Graph API, Futurist Systems
+- Source page: wiki/sources/multi-channel-ai-customer-service-platform.md
+- Notes: 与 Inbox De-clutter 形成对比（Newsletter整理 vs 多渠道客服）；与 Multi-Channel Assistant 概念关联
+- Source file: raw/Agent/usecases/habit-tracker-accountability-coach.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 作为主动式习惯追踪与问责伙伴，通过 Telegram/SMS 定时检查、连续打卡追踪、自适应提醒语气，实现零社交压力的个人问责系统
+- Concepts created: 主动问责（新增）
+- Entities created: Telegram（新增）, Google Sheets（新增）, Twilio（已有）
+- Source page: wiki/sources/habit-tracker-accountability-coach.md
+- Notes: 与传统习惯追踪应用的核心区别在于主动 vs 被动交互模式；可与 Health & Symptom Tracker 结合分析习惯与健康关联

wiki/overview.md

@@ -42,15 +42,25 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding
 - 内容矩阵：核心主题×内容形式的二维内容策略，一次制作百次分发
 - 销售漏斗：获客→激活→转化的客户转化路径
 - Task Automation：自动将任务创建过程从手动操作转化为系统执行的机制
+- Agent Task Visibility：AI Agent 任务对用户的透明化展示机制，通过外部工具实时展示任务状态、进度和内部推理过程
+- 习惯追踪与问责伙伴：AI Agent 定时主动检查用户习惯完成情况，通过 Telegram/SMS 实现主动问责，追踪连续打卡并自适应调整提醒语气
+
 - Self-Healing Systems（自愈系统）：主动检测异常并自动修复的系统，无需人工干预即可恢复正常运行状态
 - Cron Jobs（定时任务）：Linux 基于时间的任务调度机制，AI Agent 通过定时作业实现持续自动化价值
 - Multi-Agent Team（多 Agent 团队）：多 Agent 协作架构，每个 Agent 有独立角色、人格、优化的模型，通过共享内存+私有上下文实现协同
 - Shared Memory（共享内存）：多 Agent 团队共享的上下文，包括目标、决策、项目状态，所有 Agent 可访问
+- 动态仪表盘（Dynamic Dashboard）：通过 Sub-agent 并行获取多数据源（GitHub、Twitter、市场数据、系统健康），定时聚合更新并推送至 Discord 或生成 HTML 仪表盘
 
 - Voice Agent：具备语音交互能力的 AI 代理，能够通过语音对话完成任务
 
+- **Goal-Driven Autonomous Tasks** — AI Agent 自主目标驱动任务生成与执行工作流（Brain Dump、每日任务生成、迷你应用构建）
+
+- **Second Brain** — AI Agent 作为个人记忆捕获系统，通过即时通讯（Telegram/Discord/iMessage）零摩擦捕获+Next.js 搜索界面
+
 - **Market Research & Product Factory** — AI 辅助创业自动化流水线，通过 Last 30 Days skill 挖掘 Reddit/X 真实痛点，自动构建 MVP
 
+- **Pre-Build Idea Validator** — AI Agent 项目启动前的创意验证机制，通过 idea-reality-mcp 扫描 GitHub、Hacker News、npm、PyPI、Product Hunt 计算竞争度评分
+- **LaTeX Paper Writing** — AI Agent 作为 LaTeX 写作助手，无本地 TeX Live 即可即时编译 PDF，支持 IEEE/beamer/中文模板
 - **Phone-Based Personal Assistant** — 基于电话的 AI 个人助理，通过 ClawdTalk + Telnyx 实现语音访问 OpenClaw
 
 - **Custom Morning Brief** — AI Agent 定时发送自动化早间简报，覆盖新闻、待办、创意输出和任务推荐
@@ -61,6 +71,8 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding
 - **Vibe-Kanban + OpenCode 在 Ubuntu Server 上安装与管理指南** — 在 Ubuntu Server 上使用 shenwei 用户安装 Node 20、Vibe-Kanban 与 OpenCode，并通过 pm2 管理进程的完整指南
 - **在Ubuntu 上安装Vibe-Kanban** — 在 Ubuntu 系统上通过 npx 安装 Vibe-Kanban 并使用 pm2 进行进程管理的完整指南
 
+- **Local CRM Framework with DenchClaw** — 使用 DenchClaw 框架将 OpenClaw 转变为本地 CRM 系统，单命令安装、DuckDB 数据库、自然语言交互
+
 - **Linux 运维必会的 150 个命令** — Linux 系统管理常用命令的分类汇总（12类150个命令）：帮助命令、文件操作、文件内容处理、压缩解压、信息显示、搜索文件、用户管理、网络操作、磁盘文件系统、权限管理、用户登录信息、系统管理
 - **如何判别你的Linux 服务器是 x64（也就是 x86_64）还是 ARM64** — Linux 服务器架构类型（x86_64 与 ARM64）的 4 种命令行检测方法（uname、lscpu、/proc/cpuinfo、file）
 - **在Synology NAS上安装CloudDrive2** — 在 Synology NAS 上安装配置 CloudDrive2 挂载阿里云盘，通过套件中心安装，使用 Docker 部署，配置阿里云盘扫码授权

wiki/sources/autonomous-project-management.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+title: "Autonomous Project Management with Subagents"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-17
+source_file: raw/Agent/usecases/autonomous-project-management.md
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/autonomous-project-management.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：去中心化的多 Subagent 项目管理模式，通过共享 STATE.yaml 文件协调任务，避免中央 orchestrator 瓶颈
+- 问题域：复杂项目的多任务并行管理，传统 orchestrator 模式导致主 Agent 成为流量瓶颈
+- 方法/机制：基于共享状态文件的去中心化协调，主 Agent 采用"CEO 模式"仅做策略决策
+- 结论/价值：多个 Subagent 并行工作，通过状态文件自驱协调，主会话保持精简
+
+## Key Claims
+- STATE.yaml 作为单一真相源，替代中央 orchestrator 实现去中心化协调
+- 主会话采用 CEO 模式，仅负责任务分配和状态检查，不参与具体执行
+- Subagent 通过读写共享状态文件实现自主协调，无需中央调度
+- Git 提交 STATE.yaml 变更实现完整审计追踪
+
+## Key Quotes
+> "Decentralized coordination: Agents read/write to a shared STATE.yaml file" — 核心设计原则
+> "Main session stays thin (CEO pattern—strategy only)" — 主会话保持精简
+> "File-based coordination scales better than message-passing" — STATE.yaml 优于消息传递
+
+## Key Concepts
+- [[去中心化协调]]：通过共享状态文件实现多 Agent 自主协调的模式
+- [[Subagent 管理]]：使用 sessions_spawn/sessions_send 管理子代理的技术
+- [[项目状态管理]]：基于 STATE.yaml 的任务追踪和协调机制
+- [[CEO 模式]]：主 Agent 仅做策略决策，不执行具体任务的架构模式
+
+## Key Entities
+- [[Nicholas Carlini]]：自主编码 Agent 方案的提出者，启发了去中心化协调模式
+- [[OpenClaw]]：支持 Subagent 管理的 AI Agent 工具
+
+## Connections
+- [[Project State Management System]] ← extends ← [[去中心化协调]]
+- [[Multi-Agent Team]] ← uses ← [[Subagent 管理]]
+- [[Shared Memory]] ← relates_to ← [[项目状态管理]]
+
+## Contradictions
+- 与传统 Orchestrator 模式冲突：传统模式依赖中央调度，本模式强调去中心化自驱

wiki/sources/dynamic-dashboard-with-sub-agent-spawning.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+title: "Dynamic Dashboard with Sub-agent Spawning"
+type: source
+tags: [dashboard, sub-agent, automation]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/dynamic-dashboard.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：实时动态仪表盘系统，通过 Sub-agent 并行获取多数据源数据
+- 问题域：传统静态仪表盘数据过时、构建成本高、API 速率限制问题
+- 方法/机制：OpenClaw spawn sub-agents 并行获取多数据源（GitHub、Twitter、Polymarket、系统健康），聚合结果后推送至 Discord 或生成 HTML 仪表盘，定时 Cron Jobs 自动更新
+- 结论/价值：快速实现实时多源数据监控，支持告警阈值和历史趋势分析
+
+## Key Claims
+- Sub-agent 并行执行可避免阻塞并分散 API 负载
+- 定时任务实现自动化数据更新，无需人工干预
+- 历史数据存储支持趋势分析和可视化
+
+## Key Quotes
+> "Building a custom dashboard takes weeks. By the time it's done, requirements have changed." — 痛点描述
+
+## Key Concepts
+- [[Cron Jobs]]：定时任务调度机制，每 15 分钟触发数据更新
+- [[Sub-agent 管理]]：OpenClaw 的 sessions_spawn 会话管理，用于并行执行多数据源获取任务
+- [[Multi-Agent Team]]：多 Agent 协作架构，每个 Agent 有独立角色和任务
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，负责 sub-agent 调度和任务协调
+- [[GitHub]]：代码托管平台，提供 stars、forks、issues 等指标
+- [[Discord]]：即时通讯平台，用于接收仪表盘更新推送
+
+## Connections
+- [[Cron Jobs]] ← drives ← [[动态仪表盘]]
+- [[Sub-agent 管理]] ← enables ← [[动态仪表盘]]
+- [[动态仪表盘]] ← monitors ← [[GitHub]]
+- [[动态仪表盘]] ← monitors ← [[Discord]]
+
+## Contradictions
+- （暂无）

wiki/sources/habit-tracker-accountability-coach.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+---
+id: habit-tracker-accountability-coach
+title: Habit Tracker & Accountability Coach
+type: source
+tags: [agent-use-case, habit-tracking, accountability, telegram, automation]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/habit-tracker-accountability-coach.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 作为主动式习惯追踪与问责伙伴
+- 问题域：传统习惯追踪应用被动式提醒，用户容易忽略通知，行为改变需要主动问责
+- 方法/机制：通过 Telegram/SMS 定时主动检查、连续打卡追踪、自适应提醒语气、周报分析
+- 结论/价值：主动问责比被动提醒更有效，AI Agent 可实现零社交压力的个人问责系统
+
+## Key Claims
+- 习惯追踪应用失败的根本原因是被动式交互，用户主动打开率低
+- 主动式问责（AI 直接询问完成情况）比推送通知更有效
+- 自适应语气（连续成功时鼓励，失败时温和提醒）提升长期坚持率
+- 习惯数量控制在 3-5 个可避免检查疲劳
+
+## Key Quotes
+> "What actually works for behavior change is active accountability — someone (or something) that asks you directly, celebrates your wins, and nudges you when you slip."
+
+> "A message that says 'Day 15, don't break it now' actually motivates."
+
+## Key Concepts
+- [[Cron-Jobs]]：定时任务调度，AI Agent 通过 cron 实现每日定时检查
+- [[Preference-Learning]]：AI 通过交互学习用户偏好，持续优化提醒策略
+- [[工作流自动化]]：预定义自动化流程，AI Agent 定时执行检查并记录结果
+- [[上下文记忆]]：AI Agent 保留对话历史，追踪连续打卡天数和用户响应模式
+
+## Key Entities
+- [[Telegram]]：消息推送渠道，通过 Telegram Bot API 实现每日检查
+- [[Twilio]]：SMS 替代渠道，提供短信通知能力
+- [[Google Sheets]]：可选可视化仪表盘，数据导出和可视化展示
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 运行环境，支持定时任务和文件存储
+
+## Connections
+- [[Health-Symptom-Tracker]] ← combines_with ← [[Habit-Tracker-Accountability-Coach]]
+- [[Custom-Morning-Brief]] ← similar_approach ← [[Habit-Tracker-Accountability-Coach]]
+- [[Cron-Jobs]] ← enables ← [[Habit-Tracker-Accountability-Coach]]
+
+## Contradictions
+- 与传统习惯追踪应用（如 Habitica、Streaks）的核心区别在于主动 vs 被动交互模式
+
+## Implementation Notes
+1. Telegram Bot API 配置相对简单，无需手机号验证
+2. Twilio 需要美国号码用于 SMS 发送，成本高于 Telegram
+3. 数据存储推荐使用本地 JSON 文件（~/habits/log.json），便于历史查询
+4. Google Sheets 集成可选，适合需要可视化数据的用户

wiki/sources/latex-paper-writing.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+title: "LaTeX Paper Writing"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/latex-paper-writing.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：使用 AI Agent 作为 LaTeX 写作助手，实现无本地安装的即时编译环境
+- 问题域：TeX Live 安装占用大量磁盘空间、编译错误调试繁琐、编辑器与 PDF 查看器切换破坏工作流
+- 方法/机制：通过 Prismer Docker 容器提供完整 TeX Live 环境，latex-compiler skill 提供 4 个工具（latex_compile、latex_preview、latex_templates、latex_get_template）
+- 结论/价值：可通过自然语言描述需求生成 LaTeX 源码并即时编译预览，支持多种模板和文献格式
+
+## Key Claims
+- AI Agent 可作为 LaTeX 写作助手，根据描述生成对应的 LaTeX 源码
+- 无需本地安装 TeX Live，通过 Docker 容器即可获得完整 LaTeX 编译环境
+- 支持 pdflatex、xelatex、lualatex 三种编译引擎，xelatex 用于 CJK/中文支持
+
+## Key Quotes
+> "Write LaTeX collaboratively with the agent — describe what you want and it generates the source" — 核心工作方式
+
+> "Compile to PDF instantly with pdflatex, xelatex, or lualatex (no local TeX installation needed)" — 零本地安装承诺
+
+## Key Concepts
+- [[LaTeX编译]]：通过 pdflatex/xelatex/lualatex 将 LaTeX 源码编译为 PDF
+- [[BibTeX/BibLaTeX]]：文献管理格式，可在 LaTeX 文档中引用 .bib 文件
+- [[LaTeX模板]]：article、IEEE、beamer、中文article 等预置模板
+
+## Key Entities
+- [[Prismer]]：提供 Docker 容器化 LaTeX 编译环境的服务端项目
+- [[latex-compiler]]：Claude Code Skill，提供 4 个 LaTeX 相关工具
+
+## Connections
+- [[latex-compiler]] ← provided_by ← [[Prismer]]
+- [[LaTeX模板]] ← used_in ← [[LaTeX编译]]
+
+## Contradiction
+- （无）

wiki/sources/local-crm-framework-with-denchclaw.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+id: local-crm-framework-with-denchclaw
+title: Local CRM Framework with DenchClaw
+type: source
+tags: [CRM, OpenClaw, DenchClaw, Agent, 自动化]
+sources:
+  - raw/Agent/usecases/local-crm-framework.md
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/local-crm-framework.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：使用 DenchClaw 框架将 OpenClaw 转变为本地 CRM 系统
+- 问题域：CRM 系统搭建繁琐、需要整合多种工具（数据库、UI、浏览器自动化、消息平台）
+- 方法/机制：单命令安装、DuckDB 本地数据库、Chrome 配置克隆、自然语言交互、文件驱动 UI
+- 结论/价值：提供 Cursor 级别的用户体验，一站式解决 CRM 搭建问题
+
+## Key Claims
+- 单命令安装（`npx denchclaw`）即可完成数据库、Web UI、OpenClaw 配置、浏览器自动化和技能的完整安装
+- 自然语言 CRM 功能允许通过自然语言查询和操作数据，无需手动配置过滤器
+- Chrome 配置克隆使 Agent 继承用户认证状态，可直接操作需要登录的网页
+- 文件系统优先的设计（所有设置、过滤器、视图存储为 YAML/Markdown 文件）使 Agent 能像修改代码一样直接修改 UI
+
+## Key Quotes
+> "You want Cursor-level UX for your business operations, not a pile of shell scripts"
+
+> "One `npx` command beats a weekend of setup" — 整个技术栈（数据库、Web UI、OpenClaw profile、gateway、browser、skills）通过单条命令自动安装和配置
+
+## Key Concepts
+- [[DuckDB]]：嵌入式分析数据库，最小且性能最高的全功能 SQL 数据库，无服务器进程、无凭证、无网络依赖
+- [[Chrome-Profile-Cloning]]：克隆用户 Chrome 配置使 Agent 继承认证状态的技术
+- [[文件驱动 UI]]：将 UI 配置存储为文件，使 AI Agent 能直接读取和修改界面设置
+
+## Key Entities
+- [[DenchClaw]]：开源框架，将 OpenClaw 转变为本地 CRM、销售自动化和生产力平台
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，DenchClaw 的底层技术
+- [[DuckDB]]：嵌入式分析数据库
+- [[Chrome]]：Google 浏览器，用于配置克隆
+
+## Connections
+- [[DenchClaw]] ← builds_on ← [[OpenClaw]]
+- [[DenchClaw]] ← uses ← [[DuckDB]]
+- [[DenchClaw]] ← clones ← [[Chrome]]
+
+## Contradictions
+- （暂无发现）

wiki/sources/multi-channel-ai-customer-service-platform.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+---
+title: "Multi-Channel AI Customer Service Platform"
+type: source
+tags: [AI, Customer Service, Automation, Multi-Channel]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/multi-channel-customer-service.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：多渠道AI客服平台，整合WhatsApp、Instagram、邮件和Google Reviews到统一收件箱
+- 问题域：小型企业多平台客户消息管理，人工客服成本高、响应慢
+- 方法/机制：AI自动回复 + 人工接管机制 + 测试模式 + 业务知识库训练
+- 结论/价值：将客服响应时间从4+小时缩短至2分钟内，80%咨询自动化处理
+
+## Key Claims
+- AI驱动的统一收件箱可处理WhatsApp Business、Instagram DMs、Gmail和Google Reviews
+- 业务知识库训练使AI能够基于企业服务、价格和政策进行智能回复
+- 测试模式允许向客户演示系统而不影响真实客户
+- 清晰的人机交接规则定义升级触发条件，避免AI越权
+
+## Key Quotes
+> "One restaurant reduced response time from 4+ hours to under 2 minutes, handling 80% of inquiries automatically." — Futurist Systems实际部署案例
+
+## Key Concepts
+- [[统一收件箱]]：将多个渠道的客户消息汇聚到单一AI驱动界面的架构
+- [[AI自动回复]]：基于知识库和意图分类的智能响应机制
+- [[人工接管]]：复杂问题或特定触发条件下转由人工处理的机制
+- [[测试模式]]：演示模式，不发送真实消息仅记录日志
+- [[业务知识库]]：企业服务、价格、政策和FAQ的结构化数据存储
+- [[消息路由]]：根据渠道、意图分类和客户类型的智能分发逻辑
+
+## Key Entities
+- [[WhatsApp Business API]]：WhatsApp官方商业API（通过360dialog或官方渠道）
+- [[Instagram Graph API]]：Meta Business Suite的Instagram消息API
+- [[Gmail]]：Google邮件服务（通过gog CLI集成）
+- [[Google Business Profile API]]：Google商家资料API，用于处理评论
+- [[Futurist Systems]]：部署该解决方案的技术咨询公司
+
+## Connections
+- [[AI自动回复]] ← depends_on ← [[业务知识库]]
+- [[人工接管]] ← depends_on ← [[意图分类]]
+- [[Multi-Channel Assistant]] ← extends ← [[统一收件箱]]
+
+## Contradictions
+- 与 [[Inbox De-clutter]] 冲突：
+  - 冲突点：两者都处理消息，但Inbox De-clutter专注于Newsletter整理，本方案专注于多渠道客服
+  - 当前观点：统一收件箱适合服务型企业
+  - 对方观点：Newsletter整理适合内容创作者和营销人员

wiki/sources/n8n-workflow-orchestration.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+title: "OpenClaw + n8n Workflow Orchestration"
+type: source
+tags: [ai-agent, n8n, workflow-automation, security]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/n8n-workflow-orchestration.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 与 n8n 工作流的编排模式，通过 webhook 代理实现凭证隔离和安全交互
+- 问题域：AI Agent 直接管理外部 API 凭证的安全风险
+- 方法/机制：代理模式、凭证隔离、可视化调试、锁定工作流
+- 结论/价值：三位一体——可观测性、安全性、性能优化
+
+## Key Claims
+- OpenClaw 通过 n8n webhook 调用外部 API，永不接触 API 密钥
+- n8n 凭证存储在 n8n 内部，Agent 仅知道 webhook URL
+- 工作流可锁定，防止 Agent 悄悄修改 API 交互方式
+- 确定性子任务通过工作流执行，不消耗 LLM 推理 token
+
+## Key Quotes
+> "三个复合问题：无可见性、凭证蔓延、Token 浪费" — 痛点描述
+
+> "构建 → 测试 → 锁定周期是关键" — 关键工作流
+
+## Key Concepts
+- [[Webhook]]: n8n 接收外部 HTTP POST 请求的触发器
+- [[Credential-Isolation]]: 凭证隔离，API 密钥存储在 n8n 而非 Agent 环境
+- [[Lockable-Workflow]]: 可锁定工作流，锁定后 Agent 无法修改 API 交互方式
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]: AI Agent 管理工具
+- [[n8n]]: 开源工作流自动化工具
+
+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← delegates_to ← [[n8n]]
+- [[n8n]] ← connects_to ← External-Services
+
+## Contradictions
+- 与直接 API 调用方式冲突：
+  - 冲突点：凭证存储位置
+  - 当前观点：通过 n8n 代理，凭证与 Agent 隔离
+  - 对方观点：Agent 直接持有 API 密钥

wiki/sources/overnight-mini-app-builder.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: "Goal-Driven Autonomous Tasks"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/overnight-mini-app-builder.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 自主目标驱动任务生成与执行
+- 问题域：个人目标分解与日常任务执行
+- 方法/机制：用户一次性输入目标 → Agent 每日自动生成任务 → 自主执行 → 追踪进度
+- 结论/价值：将 AI Agent 转变为自驱型员工，用户定义目标，Agent 负责分解和执行
+
+## Key Claims
+- 用户只需 brain dump 目标，Agent 每天自动生成 4-5 个可完成的任务
+- Agent 可以每晚构建一个 MVP 级别的 mini-app 作为惊喜
+- Sub-agent 并发编辑同一文件会导致竞态条件，解决方法是分离任务文件（只读主文件 + 追加日志）
+
+## Key Quotes
+> "Your AI agent is powerful but reactive — it only works when you tell it what to do. What if it knew your goals and proactively came up with tasks to move you closer to them every single day?" — 核心痛点阐述
+> "The brain dump is everything. The more context you give about your goals, the better the agent's daily tasks will be." — 关键洞察
+
+## Key Concepts
+- [[Brain Dump]]：一次性输入所有目标、使命和任务的上下文设定方式
+- [[每日任务生成]]：Agent 每天自动生成 4-5 个可执行任务的工作流
+- [[Mini-App Builder]]：Agent 每晚构建 MVP 级别应用的工作流
+- [[竞态条件]]：Sub-agent 并发编辑共享文件导致的静默失败问题
+- [[任务文件分离模式]]：分离只读主文件和追加日志文件来解决竞态条件
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，本工作流的核心执行引擎
+- [[Alex Finn]]：YouTube 创作者，灵感来源
+
+## Connections
+- [[Multi-Agent Specialized Team (Solo Founder Setup)]] ← similar_concept ← [[Goal-Driven Autonomous Tasks]]
+- [[Dynamic Dashboard with Sub-agent Spawning]] ← uses ← [[Subagent]]
+- [[Habit Tracker & Accountability Coach]] ← extends ← [[Goal-Driven Autonomous Tasks]]
+
+## Contradictions
+- （暂无）

wiki/sources/polymarket-autopilot.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+title: "Polymarket Autopilot: Automated Paper Trading"
+type: source
+tags: [polymarket, autopilot, paper-trading, prediction-market]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/polymarket-autopilot.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 自动化模拟交易预测市场
+- 问题域：预测市场机会监控、交易策略执行、组合绩效追踪
+- 方法/机制：通过 Cron Jobs 定时执行，调用 Polymarket API 获取市场数据，使用 TAIL（趋势跟随）、BONDING（逆势）、SPREAD（价差套利）三种策略执行模拟交易，记录每日绩效并推送 Discord 报告
+- 结论/价值：在无风险环境下测试和优化交易策略，学习市场模式并自适应调整参数
+
+## Key Claims
+- AI Agent 可通过 API 持续监控预测市场并自动执行模拟交易策略
+- TAIL 策略在强趋势（概率 >60% + 成交量飙升）时有效
+- BONDING 策略在市场对新闻过度反应时（突然下跌 >10%）有效
+- SPREAD 策略在 YES+NO 概率之和 >1.05 时存在套利机会
+
+## Key Quotes
+> "Manually monitoring prediction markets for arbitrage opportunities and executing trades is time-consuming and requires constant attention." — 手动监控预测市场的痛点
+
+## Key Concepts
+- [[Paper Trading]]：模拟交易，使用虚拟资金测试策略无需承担真实风险
+- [[Cron Jobs]]：定时任务调度，AI Agent 每 15 分钟执行一次市场扫描
+- [[Discord Integration]]：通过 Discord Webhook 实现每日交易报告推送
+- [[Sub-agent Spawning]]：在高峰期并行分析多个市场
+
+## Key Entities
+- [[Polymarket]]：预测市场平台，提供 API 获取市场价格、成交量、价差数据
+
+## Connections
+- [[Cron Jobs]] ← 驱动 ← [[Polymarket Autopilot]]
+- [[Discord]] ← 通知 ← [[Polymarket Autopilot]]
+- [[Subagent 管理]] ← 实现 ← [[Polymarket Autopilot]]（并行市场分析）
+
+## Contradictions
+- （暂无）

wiki/sources/pre-build-idea-validator.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+---
+id: pre-build-idea-validator
+title: "Pre-Build Idea Validator"
+type: source
+tags: [agent, mcp, openclaw, idea-validation]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/pre-build-idea-validator.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 项目启动前的创意验证机制
+- 问题域：独立开发者经常在饱和领域构建重复项目，浪费大量时间
+- 方法/机制：通过 MCP server 扫描 5 个真实数据源（GitHub、Hacker News、npm、PyPI、Product Hunt），计算竞争度评分
+- 结论/价值：基于真实数据而非 LLM 猜测，帮助开发者做出"是否继续"的数据驱动决策
+
+## Key Claims
+- 在构建前验证创意可避免最昂贵的错误：解决已被解决的问题
+- reality_signal > 70 应停止并讨论，30-70 显示结果并建议细分角度，< 30 可继续构建
+- 高评分意味着"差异化或不要做"，低评分意味着存在真正的空白地带
+
+## Key Quotes
+> "You tell your agent 'build me an AI code review tool' and it happily spends 6 hours coding. Meanwhile, 143,000+ repos already exist on GitHub — the top one has 53,000 stars." — 痛点描述
+
+## Key Concepts
+- [[Pre-Build Idea Validation]]：在编写代码前验证项目创意是否已存在
+- [[reality_signal]]：竞争度评分（0-100），基于真实数据计算
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，支持 MCP 集成
+- [[idea-reality-mcp]]：扫描真实数据源的 MCP server
+- [[GitHub]]：代码托管平台
+- [[Hacker News]]：科技新闻聚合平台
+- [[Product Hunt]]：产品发布平台
+
+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← uses ← [[idea-reality-mcp]]
+- [[idea-reality-mcp]] ← scans ← [[GitHub]]
+- [[idea-reality-mcp]] ← scans ← [[Hacker News]]
+- [[idea-reality-mcp]] ← scans ← [[Product Hunt]]
+
+## Contradictions
+- （暂无发现冲突）

wiki/sources/second-brain.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+---
+title: "Second Brain"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/second-brain.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 作为个人记忆捕获系统
+- 问题域：笔记工具的"信息黑洞"问题——收集但不使用
+- 方法/机制：通过即时通讯（Telegram/Discord/iMessage）零摩擦捕获，OpenClaw 永久存储，Next.js 搜索界面
+- 结论/价值：捕获如发短信般简单，检索如搜索般便捷
+
+## Key Claims
+- 零摩擦捕获是第二大脑的核心——不需要打开应用、选择文件夹或添加标签，直接发短信即可
+- OpenClaw 的记忆系统是累积的——告诉它的每一条信息都会被永久记住
+- 可以用手机发短信，Agent 在电脑上构建——对话就是界面
+
+## Key Quotes
+> "Capture should be as easy as texting, and retrieval should be as easy as searching" — 核心洞察
+
+## Key Concepts
+- [[Second Brain]]：通过 AI Agent 实现的个人知识管理系统
+- [[零摩擦捕获]]：无需组织结构，直接文本发送即可存储的工作流
+- [[Memory System]]：OpenClaw 的永久记忆机制，按日期滚动存储跨会话信息
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，提供记忆系统功能
+- [[Telegram]]：即时通讯平台，用于消息捕获（已有 entity）
+- [[Discord]]：即时通讯平台，用于消息捕获
+- [[Next.js]]：React 框架，用于构建搜索界面
+- [[Alex Finn]]（已有）：YouTube 创作者，Second Brain 用例视频的作者
+- [[Building a Second Brain]]：Tiago Forte 创建的知识管理方法论
+
+## Connections
+- [[Second Brain]] ← enables ← [[零摩擦捕获]]
+- [[OpenClaw]] ← provides ← [[Memory System]]
+- [[Alex Finn]] ← inspired ← [[Second Brain]]
+- [[Telegram]] ← feeds ← [[OpenClaw]]
+
+## Contradictions
+- 与 [[印象笔记]] 冲突：
+  - 冲突点：组织方式
+  - 当前观点：无需文件夹、无需标签，文本+搜索
+  - 对方观点：依赖文件夹和标签的层级结构，容易导致"存而不读"

wiki/sources/todoist-task-manager-agent-task-visibility.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+title: "Todoist Task Manager: Agent Task Visibility"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/todoist-task-manager.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 任务可视化与进度追踪
+- 问题域：长时间运行的 Agent 工作流缺乏透明度，用户无法追踪任务进度
+- 方法/机制：通过 Todoist API 将 Agent 内部推理和进度日志同步到任务管理工具
+- 结论/价值：最大化复杂 Agent 工作流的透明度，实时展示任务状态、子步骤完成情况和阻塞点
+
+## Key Claims
+- Agent 工作流复杂度与用户信息需求呈正相关，多步骤任务需要外部化进度追踪
+- 通过 Todoist Section 区分任务状态（In Progress/Waiting/Done）实现任务阶段可视化
+- 任务描述中记录 Agent 内部 Plan 实现推理外部化
+- 子步骤完成通过任务评论实时追加，实现进度流式更新
+
+## Key Quotes
+> "When agents run complex, multi-step tasks (like building a full-stack app or performing deep research), the user often loses track of what the agent is currently doing, what steps have been completed, and where the agent might be stuck." — 痛点描述
+
+## Key Concepts
+- [[Agent-Task-Visibility]]：AI Agent 任务对用户的透明化展示机制
+- [[Task-Automation]]：将手动任务创建过程转化为系统自动执行的机制
+
+## Key Entities
+- [[Todoist]]：流行任务管理应用，提供 REST API 用于任务和评论操作
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，可执行 shell 命令和文件系统操作
+
+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← uses → [[Todoist]]
+- [[Agent-Task-Visibility]] ← implements → [[Task-Automation]]
+- [[Todoist]] ← provides → [[Agent-Task-Visibility]]
+
+## Contradictions
+- （暂无）