Auto-sync: 2026-04-17 22:17

2026-04-17 22:17:27 +08:00
parent 52f4a5acad
commit 76a9b34042
32 changed files with 902 additions and 5 deletions
--- a/openclaw/openclaw备份任务.md
+++ b/openclaw/openclaw备份任务.md
@@ -14,6 +14,10 @@ tags: []

 | 日期         | 时间    | 服务器      | 备份文件                                 | 状态   |
 | ---------- | ----- | -------- | ------------------------------------ | ---- |
+| 2026-04-17 | 22:00 | Mac Mini | openclaw-macmini-20260417220007.tar | ✅ 成功 |
+| 2026-04-17 | 22:00 | Ubuntu1  | openclaw-ubuntu1-20260417220025.tar | ✅ 成功 |
+| 2026-04-17 | 22:00 | Ubuntu2  | openclaw-ubuntu2-20260417220026.tar | ✅ 成功 |
+| 2026-04-16 | 22:00 | Mac Mini | openclaw-macmini-20260416220018.tar | ✅ 成功 |
 | 2026-04-16 | 22:00 | Mac Mini | openclaw-macmini-20260416220018.tar | ✅ 成功 |
 | 2026-04-16 | 22:00 | Ubuntu1  | openclaw-ubuntu1-20260416220055.tar | ✅ 成功 |
 | 2026-04-16 | 22:00 | Ubuntu2  | openclaw-ubuntu2-20260416220055.tar | ✅ 成功 |
--- a/wiki/concepts/Ambient-Mode.md
+++ b/wiki/concepts/Ambient-Mode.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+id: ambient-mode
+title: "Ambient Mode（环境模式）"
+type: concept
+tags: []
+aliases:
+  - Ambient
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+AI Agent 在后台被动监控环境（消息、日历、文件系统等），当检测到可执行事项时主动采取行动，无需用户主动请求。
+
+## Why It Matters
+- 传统 AI 交互是"请求-响应"模式，用户必须明确告诉 AI 要做什么
+- Ambient Mode 实现"感知-行动"模式，AI 主动识别用户需求并提前处理
+- 本用例中：AI 监控 iMessage，发现牙医预约确认短信后自动创建日历事件并添加驾驶时间缓冲
+
+## Use Cases
+- 日历自动创建（从消息中识别预约）
+- 待办事项提取（从邮件/对话中识别承诺）
+- 库存变化检测（从购物小票照片更新库存）
+
+## Related Concepts
+- [[Cron-Jobs]]：定时任务调度
+- [[上下文记忆]]：保留对话历史
+- [[Preference-Learning]]：学习用户偏好
+
+## Related Entities
+- [[OpenClaw]]：支持 Ambient Mode 的 AI Agent 平台
+- [[Mac-Mini]]：适合长期运行的设备
--- a/wiki/concepts/BM25.md
+++ b/wiki/concepts/BM25.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+---
+title: "BM25"
+type: concept
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+BM25（Best Matching 25）是一种基于关键词的全文搜索算法，用于信息检索。
+
+## Principle
+基于词频（TF）和逆文档频率（IDF）计算关键词与文档的相关度评分。
+
+## Use Case
+- 与向量嵌入结合实现混合搜索，通过 RRF reranking 合并结果
+
+## Aliases
+- BM25
+- Okapi BM25
--- a/wiki/concepts/Game-Developer-Agent.md
+++ b/wiki/concepts/Game-Developer-Agent.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+---
+title: "Game Developer Agent"
+type: concept
+tags: [AI Agent, Game Development, Automation]
+---
+
+## Definition
+自主管理游戏全生命周期的 AI Agent，负责游戏开发、维护和部署的完整工作流。
+
+## Related To
+- [[autonomous-game-dev-pipeline]] — 使用此 Agent 的源案例
+- [[Bugs First 策略]] — 工作流核心规则
+- [[Round Robin 策略]] — 任务调度算法
+
+## Aliases
+- Game Dev Agent
+- 游戏开发 Agent
--- a/wiki/concepts/OpenClaw-部署专家.md
+++ b/wiki/concepts/OpenClaw-部署专家.md
@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+title: "OpenClaw 部署专家"
+type: concept
+tags: [openclaw, deployment, troubleshooting]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+AionUi 内置的 OpenClaw 安装、诊断和修复助手，帮助用户完成 OpenClaw 的初始安装、网关配置、故障排查和远程恢复。
+
+## Components
+- 安装引导：指导用户完成 OpenClaw 的 npm 安装
+- 诊断功能：运行 openclaw doctor 检测配置问题
+- 修复能力：自动修复配置文件、重启网关
+- 远程救援：通过 WebUI/Telegram 远程执行诊断和修复
+
+## Use Cases
+- 新用户首次安装 OpenClaw
+- OpenClaw 连接失败时的故障排查
+- 无头运行（headless）或远程机器上的 OpenClaw 恢复
+- 配置文件的自动修复
+
+## Related
+- [[AionUi]] — 部署专家的载体应用
+- [[OpenClaw]] — 被部署和管理的 AI Agent
+- [[Remote Rescue]] — 通过远程渠道执行的救援能力
--- a/wiki/concepts/RRF-Reranking.md
+++ b/wiki/concepts/RRF-Reranking.md
@@ -0,0 +1,20 @@
+---
+title: "RRF（Reranking）"
+type: concept
+tags: []
+sources: [https://github.com/zilliztech/memsearch]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+RRF（Reciprocal Rank Fusion，倒数排名融合）是一种将多路搜索结果合并排序的算法。
+
+## Principle
+对不同搜索方法的结果按排名倒数（1/(k+rank)）加权求和，得到综合排名。
+
+## Use Case
+- 合并语义搜索（向量嵌入）和关键词搜索（BM25）的结果，提升搜索质量
+
+## Aliases
+- RRF
+- Reciprocal Rank Fusion
--- a/wiki/concepts/Round-Robin-策略.md
+++ b/wiki/concepts/Round-Robin-策略.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+---
+title: "Round Robin 策略"
+type: concept
+tags: [AI Agent, Task Scheduling]
+---
+
+## Definition
+任务调度算法，轮转分配任务以平衡不同类型/年龄段内容的工作流策略。
+
+## Related To
+- [[autonomous-game-dev-pipeline]] — 使用此策略的源案例
+- [[Game Developer Agent]] — 使用此策略的 Agent
+
+## Aliases
+- 轮转调度
+- 轮询策略
--- a/wiki/concepts/TweetClaw.md
+++ b/wiki/concepts/TweetClaw.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+---
+title: "TweetClaw"
+type: concept
+tags: [ai-agent, automation, social-media]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+TweetClaw 是 OpenClaw 插件，通过自然语言实现 X/Twitter 运营自动化的工具。
+
+## Related Features
+- 发推与互动：发推文、回复、点赞、转发、关注/取消关注、发送私信
+- 搜索与提取：搜索推文和用户，提取粉丝、点赞者、转发者、引用推文者、列表成员
+- 抽奖管理：从推文互动者中随机抽取获奖者，支持按粉丝数、账号年龄、关键词等条件筛选
+- 账户监控：监控指定账户的新推文或粉丝变化，主动通知用户
+
+## Technical Details
+- 安装方式：`openclaw plugins install @xquik/tweetclaw`
+- npm 包：`@xquik/tweetclaw`
+- GitHub 仓库：https://github.com/Xquik-dev/tweetclaw
+- 所有操作通过托管 API 完成，无需浏览器 Cookie、无需爬虫、无凭证暴露风险
+
+## Aliases
+- TweetClaw
+- X/Twitter Automation
+
+## Related Concepts
+- [[工作流自动化]] — 预定义自动化流程
+- [[自然语言处理]] — 通过自然语言指令驱动操作
+
+## Related Entities
+- [[OpenClaw]] — 插件宿主工具
--- a/wiki/concepts/arxiv-reader-skill.md
+++ b/wiki/concepts/arxiv-reader-skill.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "arxiv-reader skill"
+type: concept
+tags: [agent, skill, arxiv, research]
+last_updated: 2025-04-17
+---
+
+## Definition
+Prismer 项目提供的 arXiv 论文读取 skill，包含三个核心工具：arxiv_fetch（获取全文）、arxiv_sections（列出章节）、arxiv_abstract（获取摘要）。
+
+## Key Features
+- 直接从 arXiv 下载论文源码，自动解压并扁平化 LaTeX
+- 按章节浏览，避免一次性加载全文
+- 批量摘要对比，多论文筛选
+- 本地缓存，重复访问秒级响应
+
+## Dependencies
+- Node.js（无需 Docker 或 Python）
+
+## Use Cases
+- 学术论文阅读助手
+- 研究文献调研
+- 跨论文对比分析
--- a/wiki/concepts/家庭库存追踪.md
+++ b/wiki/concepts/家庭库存追踪.md
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+id: 家庭库存追踪
+title: "家庭库存追踪"
+type: concept
+tags: []
+aliases:
+  - Pantry Tracking
+  - Household Inventory
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+通过 JSON 文件维护家庭食品储藏室和冰箱物品的持续库存，支持文本、照片和收据三种更新方式。
+
+## Implementation
+```json
+// ~/household/inventory.json
+{
+  "items": [
+    {"name": "牛奶", "quantity": 2, "unit": "加仑", "location": "冰箱", "updated": "2026-04-17"},
+    {"name": "鸡蛋", "quantity": 12, "unit": "个", "location": "冰箱", "updated": "2026-04-16"}
+  ],
+  "low_stock_threshold": {"牛奶": 1, "鸡蛋": 6}
+}
+```
+
+## Update Methods
+- **照片输入**：用户发送冰箱/储藏室照片 → 视觉模型提取物品
+- **文本更新**："我们没有鸡蛋了" / "买了 2 加仑牛奶"
+- **收据照片**：购物小票照片 → 自动更新库存
+
+## Query Capabilities
+- "我们有黄油吗？" → 返回位置和数量
+- "什么东西快用完了？" → 列出低于阈值的物品
+- "生成购物清单" → 汇总低库存物品 + 食谱所需食材
+
+## Use Cases
+- 避免重复购买
+- 减少食物浪费
+- 简化每周采购
+
+## Related Concepts
+- [[OCR]]：光学字符识别
+- [[Agentic-AI]]：主动行动的 AI 代理
+
+## Related Entities
+- [[Airtable]]：可替代 JSON 的在线数据库选项
--- a/wiki/concepts/数据管道-Data-Pipeline.md
+++ b/wiki/concepts/数据管道-Data-Pipeline.md
@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+title: "数据管道 (Data Pipeline)"
+type: concept
+tags: [automation, data-engineering]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+自动化数据采集、清洗、转换和传递的工作流架构，将来自多个源头的数据按预定规则处理后输出到目标系统。
+
+## Components
+1. **采集层 (Collection)** — 从 RSS、API、Web 抓取等源头获取原始数据
+2. **清洗层 (Cleaning)** — 过滤无效数据、规范化格式
+3. **处理层 (Processing)** — 去重、评分、分类、聚合
+4. **输出层 (Output)** — 推送至 Discord、邮件、Telegram 等目标
+
+## Use Cases
+- [[Multi-Source Tech News Digest]] — 四层数据管道聚合科技新闻
+- [[Daily Reddit Digest]] — 定时从 Reddit 获取热门帖子
+- [[电商数据采集系统]] — 多平台商品数据聚合
+
+## Related Concepts
+- [[Cron Jobs]] — 定时触发数据管道执行
+- [[工作流自动化]] — 预定义的自动化处理流程
+- [[去重算法]] — 数据管道中的重复内容过滤
--- a/wiki/concepts/语义搜索.md
+++ b/wiki/concepts/语义搜索.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "语义搜索"
+type: concept
+tags: []
+sources: [https://github.com/zilliztech/memsearch]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+语义搜索是通过向量嵌入实现按语义相似度而非关键词匹配的信息检索方式。
+
+## Principle
+将文本转换为数值向量（向量嵌入），通过计算向量间的余弦相似度找到语义相近的内容。
+
+## Use Case
+- "我们选了什么缓存方案？"能找到包含"cache solution"相关内容，即使问题中不含"caching"一词
+
+## Relation
+- 基于 [[向量嵌入]] 技术实现
+- 结合 [[BM25]] 关键词搜索提升准确率
+
+## Aliases
+- Semantic Search
--- a/wiki/concepts/质量评分-Quality-Scoring.md
+++ b/wiki/concepts/质量评分-Quality-Scoring.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "质量评分 (Quality Scoring)"
+type: concept
+tags: [ai, data-processing, ranking]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+通过多维度算法评估内容重要性并赋予分值的机制，用于筛选和排序信息。
+
+## Scoring Factors
+- **优先级来源 (Priority Source)**：权威来源 +3 分
+- **多来源 (Multi-Source)**：多平台报道 +5 分
+- **时效性 (Recency)**：近期发布 +2 分
+- **参与度 (Engagement)**：高互动量 +1 分
+
+## Use Cases
+- [[Multi-Source Tech News Digest]] — 使用四维度评分筛选科技新闻
+- [[动态仪表盘]] — 优先显示高权重数据源
+
+## Related Concepts
+- [[数据管道]] — 质量评分在数据处理流程中的应用
+- [[偏好学习]] — 基于用户反馈持续优化评分模型
--- a/wiki/entities/AionUi.md
+++ b/wiki/entities/AionUi.md
@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+title: "AionUi"
+type: entity
+tags: [ai-agent, desktop-ui]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Description
+免费开源的桌面端 AI Agent 协同工作应用，将 OpenClaw 作为一等公民运行，支持 12+ AI Agent（Claude Code、Codex、Qwen Code 等）。内置 OpenClaw 部署专家，提供远程救援能力。
+
+## Key Features
+- Cowork 工作空间：可视化 Agent 文件读写、命令执行、网页浏览
+- OpenClaw 部署专家：内置安装、诊断、修复助手
+- 远程访问：支持 WebUI、Telegram、Lark、DingTalk
+- MCP 同步：一次配置 MCP 服务器，所有 Agent 共享
+- 多 Agent 并行：单一界面运行多个 Agent
+
+## Aliases
+- AionUi
+
+## Related
+- [[OpenClaw]] — 在 AionUi 中以一等公民身份运行
+- [[Claude Code]] — AionUi 支持的 AI Agent 之一
+- [[Codex]] — AionUi 支持的 AI Agent 之一
+- [[n8n]] — 可与 AionUi 集成的自动化工具
--- a/wiki/entities/Discord.md
+++ b/wiki/entities/Discord.md
@@ -16,4 +16,5 @@ tags: []
 - [[Telegram]]

 ## Related Sources
- [[second-brain]]
+- [[second-brain]]
+- [[multi-source-tech-news-digest]]
--- a/wiki/entities/El-Bebe-Games.md
+++ b/wiki/entities/El-Bebe-Games.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+---
+title: "El Bebe Games"
+type: entity
+tags: [Game Portal, Children Education]
+---
+
+## Description
+为孩子 Susana（3岁）和 Julieta（即将出生）构建的无广告、安全、高质量儿童教育游戏门户。
+
+## Role
+- 目标产品：儿童教育游戏网站
+- 开发者：一位"LANero of the old school"父亲
+- 网址：https://elbebe.co/
+
+## Related To
+- [[autonomous-game-dev-pipeline]] — 项目的使用案例
+- [[Game Developer Agent]] — 用于构建此项目的 Agent
--- a/wiki/entities/Google-Calendar.md
+++ b/wiki/entities/Google-Calendar.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+id: google-calendar
+title: "Google Calendar"
+type: entity
+tags: []
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+Google Calendar 是 Google 的在线日历服务，提供 API 接口支持日历读取和事件创建。本用例中作为工作日历和家庭日历的主要数据来源。
+
+## Use Cases
+- 工作日历：需要 OAuth 授权的只读访问
+- 家庭日历：共享视图的读写访问
+- 事件创建：自动从消息中识别并创建日历事件
+
+## Related Concepts
+- [[早晨简报]]：聚合多个日历来源的每日摘要
+- [[驾驶时间缓冲]]：在日历事件前后自动添加出行时间
+- [[iCal]]：Apple Calendar 的访问方式
+
+## Related Entities
+- [[OpenClaw]]：通过 API 访问 Google Calendar
+- [[Telegram]]：接收日历摘要的通知渠道
--- a/wiki/entities/Milvus.md
+++ b/wiki/entities/Milvus.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+---
+title: "Milvus"
+type: entity
+tags: []
+sources: [https://milvus.io/]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+Milvus 是开源向量数据库，为 memsearch 提供向量存储后端。
+
+## Role
+- 存储 memsearch 生成的向量嵌入
+- 提供高效向量相似度检索
+
+## Aliases
+- Milvus
--- a/wiki/entities/Prismer.md
+++ b/wiki/entities/Prismer.md
@@ -24,4 +24,5 @@ Prismer 是提供 Docker 容器化 LaTeX 编译环境的服务端项目，通过

 ## Connections
 - [[latex-compiler]]：使用 Prismer 提供的 LaTeX 编译服务
- [[Docker]]：容器化部署基础
+- [[Docker]]：容器化部署基础
+- [[arxiv-reader skill]]：Prismer 项目提供的 arXiv 读取 skill
--- a/wiki/entities/memsearch.md
+++ b/wiki/entities/memsearch.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "memsearch"
+type: entity
+tags: []
+sources: [https://github.com/zilliztech/memsearch]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+memsearch 是由 Zilliz Tech 开发的开源向量搜索 CLI/库，为 markdown 文件提供语义搜索能力。
+
+## Role
+- 为 OpenClaw 的 markdown 内存系统提供向量语义搜索
+
+## Key Features
+- 单命令索引所有 markdown 文件到 Milvus 向量数据库
+- 混合搜索（密集向量 + BM25 全文）结合 RRF reranking
+- SHA-256 内容哈希去重，未更改文件永不重新嵌入
+- 文件监视器自动实时索引
+- 支持多种 embedding 提供商：OpenAI、Google、Voyage、Ollama、local
+
+## Aliases
+- memsearch
--- a/wiki/index.md
+++ b/wiki/index.md
@@ -2,6 +2,8 @@
 - [Overview](overview.md) — 知识库总览

 ## Sources
+- [Autonomous Educational Game Development Pipeline](sources/autonomous-game-dev-pipeline.md) — AI Agent 自主管理教育游戏全生命周期的工作流（Game Developer Agent、Bugs First 策略、Git 自动化）
+- [X/Twitter Automation from Chat](sources/x-twitter-automation.md) — 通过自然语言实现 X/Twitter 全自动化管理
 - [Goal-Driven Autonomous Tasks](sources/overnight-mini-app-builder.md) — AI Agent 自主目标驱动任务生成与执行工作流
 - [Autonomous Project Management with Subagents](sources/autonomous-project-management.md) — 去中心化多 Subagent 项目管理模式，通过共享 STATE.yaml 协调任务
 - [Multi-Channel Assistant](sources/multi-channel-assistant.md) — AI 助手通过多渠道整合实现任务、日程、消息和提醒的统一管理
@@ -14,6 +16,7 @@
 - [N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!](sources/n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners.md) — N8N 平台构建 AI Agent 的入门教程（节点类型、工具集成、记忆机制）
 - [Multi-Channel AI Customer Service Platform](sources/multi-channel-ai-customer-service-platform.md) — 多渠道AI客服平台，整合WhatsApp、Instagram、邮件和Google Reviews统一管理
 - [Second Brain](sources/second-brain.md) — AI Agent 作为个人记忆捕获系统，通过即时通讯零摩擦捕获+Next.js 搜索界面
+- [Personal Knowledge Base (RAG)](sources/knowledge-base-rag.md) — AI Agent 驱动的个人知识库系统，通过语义搜索实现信息的有效检索
 - [Multi-Agent Content Factory](sources/multi-agent-content-factory.md) — 在 Discord 中构建多 Agent 内容工厂，实现研究→写作→设计自动化流水线
 - [Dataview——让我从"笔记黑洞"里逃出来的 Obsidian 神器](sources/Dataview-让我从-笔记黑洞-里逃出来的-Obsidian-神器-1.md) — 微信公众号「赫点茶」分享的 Dataview 插件使用体验，让笔记真正"活"起来
 - [为什么你的笔记总是乱糟糟？试试这个方法，彻底告别信息混乱！](sources/bi-ji-zheng-li-fang-fa-ga-bie-hun-luan.md) — 微信公众号「赫点茶」分享的笔记整理方法
@@ -93,6 +96,7 @@
 - [n8n configure telegram trigger](sources/n8n-configure-telegram-trigger.md) — n8n Telegram Trigger 配置问题排查与解决（设置 WEBHOOK_URL 环境变量为 HTTPS URL）
 - [n8n+Claude 通过自然语言自动化工作流](sources/n8n-Claude-通过自然语言自动化工作流.md) — n8n 与 Claude 集成，通过自然语言自动化工作流
 - [OpenClaw + n8n Workflow Orchestration](sources/n8n-workflow-orchestration.md) — AI Agent 通过 n8n webhook 代理实现凭证隔离和安全交互
+- [OpenClaw as Desktop Cowork (AionUi)](sources/aionui-cowork-desktop.md) — AionUi 桌面端协同工作界面 + OpenClaw 远程救援与多 Agent 管理
 - [Google 5个Agent Skill设计模式](sources/Google-5-Agent-Skill-design-patterns-2026-03-19.md) — Google Cloud 发布的 5 种 Agent Skill 设计模式（Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline）
 - [MCP在Cursor中的集成与应用详解](sources/MCP-zai-Cursor-zhong-de-ji-cheng-yu-ying-yong-xiang-jie.md) — 在 Cursor IDE 中集成和使用 MCP（Modal Context Protocol）协议的教程
 - [使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程](sources/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md) — 利用 Claude AI 助手自动生成 n8n 工作流的实操教程（n8n-mcp 集成、Opensea 模型配置）
@@ -114,6 +118,10 @@
 - [Local CRM Framework with DenchClaw](sources/local-crm-framework-with-denchclaw.md) — 使用 DenchClaw 框架将 OpenClaw 转变为本地 CRM 系统
 - [Polymarket Autopilot: Automated Paper Trading](sources/polymarket-autopilot.md) — AI Agent 自动化模拟交易预测市场（TAIL、BONDING、SPREAD 策略）
 - [Personal CRM with Automatic Contact Discovery](sources/personal-crm.md) — AI Agent 自动构建和维护个人 CRM 系统（cron job 扫描邮件日历、自然语言查询、会议准备简报）
+- [Phone Call Notifications](sources/phone-call-notifications.md) — AI Agent 通过电话主动呼叫推送重要通知（clawr.ing、双向语音对话）
+- [Multi-Source Tech News Digest](sources/multi-source-tech-news-digest.md) — AI Agent 自动从 109+ 来源（RSS、Twitter、GitHub、Web搜索）聚合、评分并推送技术新闻
+- [家庭日历聚合与生活助手](sources/family-calendar-household-assistant.md) — 将 OpenClaw 构建为家庭协调代理，聚合多平台日历、监控消息自动创建日程、管理家庭库存和购物清单
+- [Semantic Memory Search](sources/semantic-memory-search.md) — 为 OpenClaw 添加向量语义搜索能力

 ## Entities
 - [营销人张飞宇](entities/营销人张飞宇.md) — 微信公众号作者，专注于个人品牌、商业变现方法论
@@ -184,6 +192,7 @@
 - [Plex](entities/Plex.md) — 媒体服务器软件，支持视频刮削和多设备播放
 - [Prismer](entities/Prismer.md) — Docker 容器化 LaTeX 编译环境，提供完整 TeX Live 服务
 - [OpenClaw](entities/OpenClaw.md) — AI Agent 管理工具
+- [AionUi](entities/AionUi.md) — 桌面端 AI Agent 协同工作应用，内置 OpenClaw 部署专家
 - [NodeWarden](entities/NodeWarden.md) — 运行于 Cloudflare Workers 的 Bitwarden 兼容服务器
 - [Bitwarden](entities/Bitwarden.md) — 开源密码管理解决方案
 - [Cloudflare](entities/Cloudflare.md) — CDN、DNS 和无服务器云服务提供商
@@ -315,6 +324,7 @@
 - [Scrapy](concepts/Scrapy.md) — Python 爬虫框架
 - [Playwright](concepts/Playwright.md) — Microsoft 浏览器自动化工具
 - [LaTeX编译](concepts/LaTeX编译.md) — 通过 pdflatex/xelatex/lualatex 将 LaTeX 源码编译为 PDF
+- [arxiv-reader skill](concepts/arxiv-reader-skill.md) — arXiv 论文读取 skill（arxiv_fetch、arxiv_sections、arxiv_abstract）
 - [BibTeX/BibLaTeX](concepts/BibTeX-BibLaTeX.md) — LaTeX 文档中管理参考文献的格式系统
 - [LaTeX模板](concepts/LaTeX模板.md) — 预配置的 LaTeX 文档类（article、IEEE、beamer、中文）
 - [Ollama](concepts/Ollama.md) — 本地大语言模型运行环境
@@ -384,6 +394,7 @@
 - [语义去重](concepts/语义去重.md) — 通过向量相似度判断创意是否重复的技术

 - [Second Brain](concepts/Second-Brain.md) — 通过 AI Agent 实现的个人知识管理系统
+- [OpenClaw 部署专家](concepts/OpenClaw-部署专家.md) — AionUi 内置的 OpenClaw 安装、诊断、修复助手

 ## Syntheses
 - （暂无）
--- a/wiki/log.md
+++ b/wiki/log.md
@@ -1,3 +1,39 @@
+## [2026-04-17] ingest | Autonomous Educational Game Development Pipeline
+- Source file: raw/Agent/usecases/autonomous-game-dev-pipeline.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 自主管理教育游戏全生命周期的工作流，Game Developer Agent 通过 Bugs First 策略和 Round Robin 调度实现 7 分钟产出 1 个游戏的高速迭代
+- Concepts created: Game Developer Agent, Round Robin 策略
+- Entities created: El Bebe Games（新增）
+- Source page: wiki/sources/autonomous-game-dev-pipeline.md
+- Notes: 与 GitHub（已有 entity）关联；与 Conventional Commits（无独立页面，未创建）
+
+## [2026-04-17] ingest | arXiv Paper Reader
+- Source file: raw/Agent/usecases/arxiv-paper-reader.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 辅助学术论文阅读工作流，通过 arxiv-reader skill 实现无 API 直接读取 arXiv 论文，支持摘要速览、章节浏览、跨论文对比和深度分析
+- Concepts created: arxiv-reader skill（新增）
+- Entities created: Prismer（已有）
+- Source page: wiki/sources/arxiv-paper-reader.md
+- Notes: 与 Prismer 现有 entity 关联（之前仅关联 LaTeX 编译）；与 LaTeX编译 关联概念
+
+## [2026-04-17] ingest | Semantic Memory Search
+- Source file: raw/Agent/usecases/semantic-memory-search.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 为 OpenClaw 的 markdown 内存系统添加向量语义搜索能力，使用 memsearch + Milvus 实现，混合搜索（密集向量 + BM25）+ RRF reranking
+- Concepts created: 语义搜索, BM25, RRF（Reranking）
+- Entities created: memsearch, Milvus
+- Source page: wiki/sources/semantic-memory-search.md
+- Notes: 与 Second-Brain 关联（均解决笔记搜索需求）；与向量嵌入（已有概念）关联
+
+## [2026-04-17] ingest | X/Twitter Automation from Chat
+- Source file: raw/Agent/usecases/x-twitter-automation.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 通过自然语言实现 X/Twitter 全自动化管理，包括发推、回复、点赞、转发、关注、DM、搜索、数据提取、抽奖和监控
+- Concepts created: TweetClaw（新增）
+- Entities created: OpenClaw（已有）
+- Source page: wiki/sources/x-twitter-automation.md
+- Notes: 
+
 ## [2026-04-17] ingest | Personal CRM with Automatic Contact Discovery
 - Source file: raw/Agent/usecases/personal-crm.md
 - Status: ✅ 成功摄入
@@ -964,3 +1000,39 @@
 - Entities created: Polymarket（新增）
 - Source page: wiki/sources/polymarket-autopilot.md
 - Notes: 与 Cron Jobs、Subagent 管理、Discord Integration 概念关联；可在无风险环境下测试和优化交易策略
+
+## [2026-04-17] ingest | Personal Knowledge Base (RAG)
+- Source file: raw/Agent/usecases/knowledge-base-rag.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 驱动的个人知识库系统，通过语义搜索实现信息的有效检索，支持 Telegram/Slack URL 自动摄入和语义查询
+- Concepts created: 语义搜索（已有）, 知识摄入（新增）
+- Entities created: （已有 OpenClaw、Telegram、Slack）
+- Source page: wiki/sources/knowledge-base-rag.md
+- Notes: 与 Second Brain 概念关联；均解决"存而不读"问题但实现方式不同（手动捕获 vs 自动摄入）
+
+## [2026-04-17] ingest | Multi-Source Tech News Digest
+- Source file: raw/Agent/usecases/multi-source-tech-news-digest.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 自动从 109+ 来源（RSS 46源 + Twitter KOL 44账号 + GitHub Releases 19仓库 + Web搜索）聚合、评分并推送技术新闻，四层数据管道质量评分算法
+- Concepts created: 数据管道-Data-Pipeline, 质量评分-Quality-Scoring（均为新增）
+- Entities created: （已有 Discord、Telegram、GitHub）
+- Source page: wiki/sources/multi-source-tech-news-digest.md
+- Notes: 与 Daily Reddit Digest 形成聚合类工具关联；支持 30 秒内自定义添加数据源
+
+## [2026-04-17] ingest | 家庭日历聚合与生活助手
+- Source file: raw/Agent/usecases/family-calendar-household-assistant.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 将 OpenClaw 构建为家庭协调代理，聚合多平台日历、监控消息自动创建日程、管理家庭库存和购物清单，Ambient Mode 是核心差异化能力
+- Concepts created: Ambient-Mode, 家庭库存追踪（均为新增）
+- Entities created: Google-Calendar（新增）, OpenClaw（已有）, Mac-Mini（已有）, Telegram（已有）
+- Source page: wiki/sources/family-calendar-household-assistant.md
+- Notes: 与 Custom Morning Brief 关联；Mac Mini 是推荐运行设备
+
+## [2026-04-17] ingest | OpenClaw as Desktop Cowork (AionUi)
+- Source file: raw/Agent/usecases/aionui-cowork-desktop.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AionUi 桌面端协同工作界面，将 OpenClaw 作为一等公民可视化运行，支持远程救援和多 Agent 管理，解决 CLI Agent 不可见性问题
+- Concepts created: OpenClaw 部署专家（新增）
+- Entities created: AionUi（新增）, OpenClaw（已有）, iOfficeAI（新增）
+- Source page: wiki/sources/aionui-cowork-desktop.md
+- Notes: 与 Phone-Based Personal Assistant 关联；OpenClaw 部署专家提供远程故障恢复能力
--- a/wiki/overview.md
+++ b/wiki/overview.md
@@ -39,7 +39,7 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding
 - 天才地带：能产生心流的区域，时间飞逝精力充沛
 - 底层能力：隐藏在活动表象下的核心能力
 - 产品体系：引流→入门→核心→高价四级产品矩阵，客户信任逐步建立
- 内容矩阵：核心主题×内容形式的二维内容策略，一次制作百次分发
+- 内容矩阵：核心主题×内容形式的二维内容策略，一次制作百次<EFBFBD><EFBFBD><EFBFBD>发
 - 销售漏斗：获客→激活→转化的客户转化路径
 - Task Automation：自动将任务创建过程从手动操作转化为系统执行的机制
 - Agent Task Visibility：AI Agent 任务对用户的透明化展示机制，通过外部工具实时展示任务状态、进度和内部推理过程
@@ -57,14 +57,21 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding

 - **Second Brain** — AI Agent 作为个人记忆捕获系统，通过即时通讯（Telegram/Discord/iMessage）零摩擦捕获+Next.js 搜索界面

+- **家庭日历聚合与生活助手** — 将 OpenClaw 构建为家庭协调代理，聚合多平台日历、监控消息自动创建日程、管理家庭库存和购物清单
+
 - **Market Research & Product Factory** — AI 辅助创业自动化流水线，通过 Last 30 Days skill 挖掘 Reddit/X 真实痛点，自动构建 MVP

 - **Pre-Build Idea Validator** — AI Agent 项目启动前的创意验证机制，通过 idea-reality-mcp 扫描 GitHub、Hacker News、npm、PyPI、Product Hunt 计算竞争度评分
 - **LaTeX Paper Writing** — AI Agent 作为 LaTeX 写作助手，无本地 TeX Live 即可即时编译 PDF，支持 IEEE/beamer/中文模板
 - **Phone-Based Personal Assistant** — 基于电话的 AI 个人助理，通过 ClawdTalk + Telnyx 实现语音访问 OpenClaw
+- **OpenClaw as Desktop Cowork (AionUi)** — AionUi 桌面端协同工作界面，将 OpenClaw 作为一等公民可视化运行，支持远程救援和多 Agent 管理

 - **Custom Morning Brief** — AI Agent 定时发送自动化早间简报，覆盖新闻、待办、创意输出和任务推荐

+- **Autonomous Educational Game Development Pipeline** — AI Agent 自主管理教育游戏全生命周期（Game Developer Agent、Bugs First 策略、Round Robin 调度、Git 自动化）
+
+- **Multi-Source Tech News Digest** — AI Agent 自动从 109+ 来源（RSS、Twitter、GitHub、Web搜索）聚合、评分并推送技术新闻
+
 - **Daily Reddit Digest** — AI Agent 定时从 Reddit 热门子版块获取热门帖子并生成每日摘要（Cron Jobs、偏好学习）

 - **家庭网络环境概览** — 家庭网络基础设施架构与多服务部署方案（FRP内网穿透、Caddy反向代理、Cloudflare DNS托管）
@@ -73,7 +80,7 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding

 - **Local CRM Framework with DenchClaw** — 使用 DenchClaw 框架将 OpenClaw 转变为本地 CRM 系统，单命令安装、DuckDB 数据库、自然语言交互

- **Linux 运维必会的 150 个命令** — Linux 系统管理常用命令的分类汇总（12类150个命令）：帮助命令、文件操作、文件内容处理、压缩解压、信息显示、搜索文件、用户管理、网络操作、磁盘文件系统、权限管理、用户登录信息、系统管理
+- **Linux 运维必会的 150 个命令** — Linux 系统管理常用命令的分类汇总（12类150个命令）：帮助命令、文件操作、文件内容处理、压缩解压、信息显示、搜索文件、用户管理、网络操作、磁盘文件系统、权限管理、用户登录信<EFBFBD><EFBFBD>、系统管理
 - **如何判别你的Linux 服务器是 x64（也就是 x86_64）还是 ARM64** — Linux 服务器架构类型（x86_64 与 ARM64）的 4 种命令行检测方法（uname、lscpu、/proc/cpuinfo、file）
 - **在Synology NAS上安装CloudDrive2** — 在 Synology NAS 上安装配置 CloudDrive2 挂载阿里云盘，通过套件中心安装，使用 Docker 部署，配置阿里云盘扫码授权
 - **Synology NAS + Xiaoya Alist + CloudDrive2 + Plex 搭建家庭媒体平台** — 利用群晖NAS + Xiaoya Alist + CloudDrive2 + Plex 搭建家庭媒体平台（Docker 部署、Xiaoya 获取云盘资源、CloudDrive2 挂载为本地磁盘、Plex 媒体刮削）
@@ -93,7 +100,7 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding

 - **What is DevSecOps? Best Practices, Benefits, and Tools** — DevSecOps 方法论详解（SDLC 安全集成、SAST/SCA/IAST/DAST 四大工具、Shift Left/Right 策略、企业实施挑战）
 - **Ubuntu 服务器通过 rsync 实现日常增量备份** — 使用 rsync 实现 Ubuntu 服务器到 NAS 的增量备份，涵盖 NFS 永久挂载和灾难恢复
- **如何在Ubuntu Server上通过NFS挂载Synology NAS上的共享文件夹** — 在 Ubuntu Server 上通过 NFS 协议挂载 Synology NAS 共享文件夹
+- **如何在Ubuntu Server上通过NFS挂载Synology NAS上的共享文件夹** — <EFBFBD><EFBFBD> Ubuntu Server 上通过 NFS 协议挂载 Synology NAS 共享文件夹
 - **Ubuntu 禁用合盖休眠** — 在 Ubuntu 24.04 中通过修改 systemd-logind 配置禁用笔记本合盖休眠行为
 - **群晖NAS科学上网方法** — 在群晖 NAS 上通过 V2RayA 配置透明代理，使 Docker 可以科学上网
 - **RAX50 路由器更新 Merlin Clash 订阅指南** — RAX50 路由器 Merlin Clash 订阅更新教程
@@ -106,3 +113,4 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding
 - **n8n configure telegram trigger** — n8n Telegram Trigger 配置问题排查与解决，通过设置 WEBHOOK_URL 环境变量为 HTTPS URL 解决 Telegram Webhook 必须使用 HTTPS 的要求
 - **TikTok PM - Python Django Project** — TikTok 产品管理系统（Django Web 应用），涵盖 Django Admin 定制、DRF API、异步任务、Docker 部署完整指南，涵盖爬虫工具对比、Docker 架构、n8n 自动化流程、AI 处理建议
 - **N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!** — N8N 平台构建 AI Agent 入门教程（Agentic Systems 定义、节点分类、工具集成、上下文记忆、Airtable 集成）
+- **Semantic Memory Search** — 为 OpenClaw 添加向量语义搜索能力，解决 markdown 内存文件的语义检索问题
--- a/wiki/sources/aionui-cowork-desktop.md
+++ b/wiki/sources/aionui-cowork-desktop.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+title: "OpenClaw as Desktop Cowork (AionUi) — Remote Rescue & Multi-Agent Hub"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/aionui-cowork-desktop.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AionUi 桌面端协同工作界面 + OpenClaw 远程救援与多 Agent 管理
+- 问题域：CLI Agent 可视化、远程运维、跨设备访问
+- 方法/机制：桌面端 Cowork UI、内置 OpenClaw 部署专家、WebUI/Telegram 远程访问、多 Agent 并行运行
+- 结论/价值：解决 CLI Agent 不可见性问题，提供远程故障恢复能力，统一多 Agent 管理
+
+## Key Claims
+- AionUi 让 OpenClaw 以一等公民身份运行在桌面协同工作空间，可视化文件读写、命令执行、网页浏览
+- 内置 OpenClaw 部署专家可远程执行 openclaw doctor 诊断和修复，解决远程运维痛点
+- MCP 服务器只需在 AionUi 中配置一次，即可在 OpenClaw 及所有其他 Agent 间同步
+- 支持通过 WebUI、Telegram、Lark、DingTalk 从任意设备远程访问同一个 AionUi 实例
+
+## Key Quotes
+> "Use OpenClaw from a desktop Cowork UI, access it from Telegram or WebUI when you're away, and fix it remotely when it won't connect." — AionUi 核心价值主张
+
+> "A common pattern for users who run OpenClaw headless or on another machine." — 远程救援典型使用场景
+
+## Key Concepts
+- [[Cowork UI]]：桌面端协同工作界面，可视化 Agent 操作
+- [[OpenClaw 部署专家]]：AionUi 内置的 OpenClaw 安装、诊断、修复助手
+- [[Remote Rescue]]：通过远程渠道（WebUI/Telegram）执行 openclaw doctor 进行故障恢复
+- [[MCP 同步]]：MCP 服务器一次配置，所有 Agent 共享
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，在 AionUi 中以一等公民身份运行
+- [[AionUi]]：免费开源桌面应用，支持 12+ AI Agent（Claude Code、Codex、Qwen Code 等）
+- [[iOfficeAI]]：AionUi 开发者/维护者
+
+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← works_with ← [[AionUi]]
+- [[AionUi]] ← includes ← [[OpenClaw 部署专家]]
+- [[OpenClaw]] ← can_be_rescued_by ← [[OpenClaw 部署专家]]
+
+## Contradictions
+- （暂无）
--- a/wiki/sources/arxiv-paper-reader.md
+++ b/wiki/sources/arxiv-paper-reader.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+title: "arXiv Paper Reader"
+type: source
+tags: [agent, usecase, research]
+date: 2025-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/arxiv-paper-reader.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 辅助学术论文阅读工作流
+- 问题域：arXiv 论文获取、解析和交互式阅读
+- 方法/机制：通过 arxiv-reader skill 实现无工具调用 API 直接读取 arXiv 论文，包含 arxiv_fetch、arxiv_sections、arxiv_abstract 三个工具
+- 结论/价值：将 AI Agent 转变为研究阅读助手，支持摘要速览、章节浏览、跨论文对比和深度分析
+
+## Key Claims
+- arxiv-reader skill 可直接下载 PDF 并将 LaTeX 源码自动扁平化，无需手动解析
+- 通过章节浏览（arxiv_sections）可先决定阅读范围，避免一次性加载全文
+- 本地缓存机制使重复访问秒级响应
+- 支持多论文批量摘要对比，辅助阅读优先级排序
+
+## Key Quotes
+> "Reading arXiv papers means downloading PDFs, losing context when switching between papers, and struggling to parse dense LaTeX notation." — 原始问题陈述
+
+> "This workflow turns your agent into a research reading assistant" — 解决方案定位
+
+## Key Concepts
+- [[arxiv-reader skill]]
+- [[LaTeX 扁平化]]
+- [[本地缓存]]
+
+## Key Entities
+- [[Prismer]] — arxiv-reader skill 的提供方，GitHub 仓库维护者
+- [[OpenClaw]] — 可运行 agent skill 的 AI Agent 管理工具
+
+## Connections
+- [[Prismer]] ← provides → [[arxiv-reader skill]]
+- [[arxiv-reader skill]] ← enables → [[arXiv Paper Reader]]
+
+## Contradictions
+- 与传统的本地 PDF 阅读器对比：
+  - 冲突点：是否需要在本地保存文件
+  - 当前观点：通过 agent 交互获取，无需手动下载和管理文件
+  - 对方观点：本地保存便于离线阅读和标注
--- a/wiki/sources/autonomous-game-dev-pipeline.md
+++ b/wiki/sources/autonomous-game-dev-pipeline.md
@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "Autonomous Educational Game Development Pipeline"
+type: source
+tags: [AI Agent, Game Development, Automation]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/autonomous-game-dev-pipeline.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 自主管理教育游戏全生命周期的工作流
+- 问题域：儿童教育游戏自动化开发
+- 方法/机制：Game Developer Agent + "Bugs First" 策略 + Git 工作流自动化
+- 结论/价值：单人开发者实现 7 分钟产出 1 个游戏的高速迭代
+
+## Key Claims
+- Game Developer Agent 能自主管理游戏开发全生命周期
+- "Bugs First" 策略确保修复优先于新功能开发
+- Round Robin 策略平衡不同年龄段游戏的内容分布
+- 7 分钟/游戏的高速迭代来自持续自动化和标准化流程
+
+## Key Quotes
+> "The workflow enforces a 'Bugs First' policy where the agent must check for and resolve reported bugs before implementing new features." — 核心工作流规则
+
+> "This pipeline is capable of producing 1 new game or bugfix every 7 minutes." — 效率数据
+
+## Key Concepts
+- [[Game Developer Agent]]：自主管理游戏全生命周期的 AI Agent
+- [[Bugs First 策略]]：优先修复 bug 再开发新功能的工作流规则
+- [[Round Robin 策略]]：轮转分配任务，平衡内容类型的调度算法
+- [[Conventional Commits]]：标准化 Git 提交信息格式
+
+## Key Entities
+- [[El Bebe Games]]：目标游戏门户项目
+- [[Susana]]：3 岁女儿
+- [[Julieta]]：即将出生的女儿
+- [[GitHub]]：代码托管平台
+
+## Connections
+- [[El Bebe Games]] ← builds ← [[Game Developer Agent]]
+- [[Game Developer Agent]] ← follows ← [[Bugs First 策略]]
+- [[Game Developer Agent]] ← uses ← [[Round Robin 策略]]
+- [[Game Developer Agent]] ← deploys via ← Git
+
+## Contradictions
+- （暂无冲突记录）
--- a/wiki/sources/daily-reddit-digest.md
+++ b/wiki/sources/daily-reddit-digest.md
@@ -36,6 +36,7 @@ date: 2026-04-17
 - [[Custom Morning Brief]] ← similar_to ← [[Daily Reddit Digest]]（均为定时信息摘要）
 - [[Daily YouTube Digest]] ← similar_to ← [[Daily Reddit Digest]]（均为内容聚合digest）
 - [[Market Research & Product Factory]] ← uses ← [[Daily Reddit Digest]]（用于痛点挖掘）
+- [[Multi-Source Tech News Digest]] ← similar_to ← [[Daily Reddit Digest]]（同为聚合类工具）

 ## Contradictions
 - （暂无发现）
--- a/wiki/sources/family-calendar-household-assistant.md
+++ b/wiki/sources/family-calendar-household-assistant.md
@@ -0,0 +1,61 @@
+---
+id: family-calendar-household-assistant
+title: "家庭日历聚合与生活助手"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-17
+sources:
+  - raw/Agent/usecases/family-calendar-household-assistant.md
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/family-calendar-household-assistant.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：将 OpenClaw 构建为家庭协调代理，聚合多平台日历、监控消息自动创建日程、管理家庭库存和购物清单
+- 问题域：家庭日程碎片化、生活协调效率低、容易错过重要预约
+- 方法/机制：
+  - 早晨简报聚合所有日历来源
+  - 环境消息监控自动识别可执行事项
+  - 驾驶时间缓冲自动添加
+  - 家庭库存追踪（食品储藏室、冰箱）
+  - 照片输入 OCR 处理学校日历
+- 结论/价值：Ambient（环境式）交互是关键突破点，Mac Mini 是最佳运行设备
+
+## Key Claims
+- 日历碎片化问题无法通过手动检查解决，必须自动化聚合
+- AI Agent 在后台被动监控消息并主动创建日历事件是核心差异化能力
+- 驾驶时间缓冲（前后的 30 分钟）能显著减少迟到和匆忙
+- 照片输入（学校日历 PDF、冷冻室内容）比打字更高效
+
+## Key Quotes
+> "I didn't ask it to do that. It just knew that's what I'd want." — 用户对 AI 主动创建日历事件的惊叹
+
+> "one of the best uses of an LLM I've ever experienced." — @theaaron 在 OpenClaw Showcase 对聊天式日历管理的评价
+
+> "I forget where I put things down 5 seconds ago... It's genuinely a big problem for me because I let things expire." — dns_snek 关于家庭库存管理的挑战
+
+## Key Concepts
+- [[Ambient-Mode]]：AI Agent 被动监控环境并主动行动，无需用户主动请求
+- [[家庭库存追踪]]：通过 JSON 文件维护食品储藏室和冰箱物品的持续库存
+- [[驾驶时间缓冲]]：在日历事件前后自动添加的出行时间预留
+- [[早晨简报]]：定时聚合所有日历来源的每日摘要
+- [[消息模式识别]]：从文本对话中检测可执行事项（预约、承诺）的技术
+- [[照片 OCR 输入]]：通过视觉模型从物理日历或冷冻室照片提取结构化数据
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，本用例的核心运行平台
+- [[Mac-Mini]]：推荐的家庭运行设备，支持 iMessage 集成和 Apple Calendar
+- [[Telegram]]：家庭共享聊天界面，提供双方可见性
+- [[Google-Calendar]]：工作日历和家庭日历的数据来源
+- [[ical]]：Apple Calendar 访问方式
+
+## Connections
+- [[Self-Healing-Home-Server]] ← uses ← [[OpenClaw]]
+- [[Custom-Morning-Brief]] ← similar_to ← [[家庭日历聚合]]
+- [[Dynamic-Dashboard]] ← uses ← [[Telegram]]
+- [[Second-Brain]] ← uses ← [[Telegram]]
+
+## Contradictions
+- （暂无记录）
--- a/wiki/sources/multi-source-tech-news-digest.md
+++ b/wiki/sources/multi-source-tech-news-digest.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+---
+id: multi-source-tech-news-digest
+title: Multi-Source Tech News Digest
+type: source
+tags:
+  - agent-use-case
+  - automation
+  - news-aggregation
+  - rss
+  - twitter
+  - github
+sources:
+  - raw/Agent/usecases/multi-source-tech-news-digest.md
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/multi-source-tech-news-digest.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 自动化技术新闻聚合与推送系统
+- 问题域：技术从业者需要每日追踪 AI、开源、前沿科技领域的最新动态，手动浏览多个来源耗时且容易遗漏
+- 方法/机制：四层数据管道（RSS 46源 + Twitter KOL 44账号 + GitHub Releases 19仓库 + Web搜索），质量评分算法，去重合并，定时推送至 Discord/邮件/Telegram
+- 结论/价值：通过自然语言 30 秒内自定义数据源，定时自动聚合推送，大幅降低信息获取成本
+
+## Key Claims
+- 系统自动从 109+ 个来源聚合科技新闻
+- 质量评分算法：优先级来源 +3，多来源 +5，时效性 +2，参与度 +1
+- 完全可定制：30 秒内添加自定义 RSS、Twitter、GitHub 仓库或搜索查询
+
+## Key Quotes
+> "All articles are merged, deduplicated by title similarity, and quality-scored"
+
+## Key Concepts
+- [[数据管道-Data-Pipeline]]：自动化数据采集、清洗、聚合的工作流架构
+- [[质量评分-Quality-Scoring]]：多维度算法评估内容重要性
+- [[语义去重]]：基于标题相似度的内容去重机制
+
+## Key Entities
+- [[RSS]]：46 个科技新闻来源（OpenAI、Hacker News、MIT Tech Review 等）
+- [[Twitter]]：44 个 KOL 账号（@karpathy、@sama、@VitalikButerin 等）
+- [[GitHub]]：19 个热门仓库（vLLM、LangChain、Ollama、Dify 等）
+- [[Brave Search]]：Web 搜索层，提供 4 个主题搜索能力
+- [[Discord]]：消息推送目的地之一
+- [[Telegram]]：消息推送目的地之一
+- [[tech-news-digest]]：驱动该系统的核心 Skill
+- [[ClawHub]]：分发和安装 AI Agent Skills 的平台
+
+## Connections
+- [[Custom Morning Brief]] ← similar_to ← [[Multi-Source Tech News Digest]]（同为定时自动化简报）
+- [[Daily Reddit Digest]] ← similar_to ← [[Multi-Source Tech News Digest]]（同为聚合类工具）
+- [[tech-news-digest]] ← powers ← [[Multi-Source Tech News Digest]]
+
+## Contradictions
+- （暂无发现）
--- a/wiki/sources/phone-call-notifications.md
+++ b/wiki/sources/phone-call-notifications.md
@@ -0,0 +1,46 @@
+---
+title: "Phone Call Notifications"
+type: source
+tags: [agent, notification, voice, openclaw]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/phone-call-notifications.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI Agent 电话通知渠道，通过主动呼叫实现重要事项实时提醒
+- 问题域：传统推送通知易被忽视，Chat 消息容易淹没，紧急事项无法触达用户
+- 方法/机制：Agent 通过 clawr.ing 服务主动呼叫用户电话，实现双向语音交互
+- 结论/价值：电话是唯一无法_swipe_away的通知渠道，适合真正重要的事项
+
+## Key Claims
+- Agent 主动呼叫用户，而非用户呼叫 Agent
+- 支持双向对话，用户可以实时追问详情
+- clawr.ing 覆盖 100+ 国家，支持真实 PSTN 电话（非 VoIP）
+- 电话通知需设置高阈值，避免过度使用导致麻木
+
+## Key Quotes
+> "For the stuff that actually matters, you need something you can't swipe away." — 核心价值主张
+
+> "The agent calls YOU. You don't call the agent." — 交互模式定义
+
+## Key Concepts
+- [[Voice Agent]]：具备语音交互能力的 AI 代理
+- [[Cron Jobs]]：定时任务调度机制
+- [[Heartbeat]]：周期性检查机制，用于监控任务
+
+## Key Entities
+- [[clawr.ing]]：托管电话呼叫服务，AI Agent 通过 API 实现电话通知
+- [[OpenClaw]]：开源 AI Agent 管理框架，支持多种触发器和输出渠道
+
+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← uses ← [[Voice Agent]]
+- [[OpenClaw]] ← triggers ← [[Cron Jobs]]
+- [[OpenClaw]] ← triggers ← [[Heartbeat]]
+- [[Voice Agent]] ← delivered_by ← [[clawr.ing]]
+
+## Contradictions
+- 与 [[Phone-Based Personal Assistant]] 存在场景重叠，但侧重点不同：
+  - Phone-Based Personal Assistant：用户主动呼叫 AI 获取服务
+  - Phone Call Notifications：AI 主动呼叫用户推送通知
--- a/wiki/sources/semantic-memory-search.md
+++ b/wiki/sources/semantic-memory-search.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+---
+title: "Semantic Memory Search"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/semantic-memory-search.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：为 OpenClaw 的 markdown 内存系统添加向量语义搜索能力
+- 问题域：OpenClaw 内存文件无法按语义搜索，仅支持关键词匹配和全文加载
+- 方法/机制：使用 memsearch 库 + Milvus 向量数据库实现语义搜索，结合 BM25 全文搜索和密集向量，通过 RRF 排序reranking
+- 结论/价值：可以通过自然语义"我们选了什么缓存方案？"找到相关内容，无需关键词匹配
+
+## Key Claims
+- OpenClaw 的内存以 markdown 文件存储，便于移植和人类阅读，但无搜索功能
+- 语义搜索通过向量嵌入实现，"what caching solution did we pick?"能找到相关内容，即使不含"caching"一词
+- SHA-256 内容哈希确保未更改文件永不重新嵌入，零 API 浪费
+- 混合搜索结合语义相似度（密集向量）与关键词匹配（BM25），通过倒数排名融合（RRF）reranking
+
+## Key Quotes
+> "Index all your OpenClaw markdown memory files into a vector database (Milvus) with a single command" — memsearch 核心功能说明
+
+> "SHA-256 content hashing means unchanged files are never re-embedded — zero wasted API calls" — 成本优化机制
+
+> "Hybrid search (dense vectors + BM25 full-text) with RRF reranking for best results" — 搜索质量保障
+
+## Key Concepts
+- [[语义搜索]]：通过向量嵌入实现按语义相似度而非关键词匹配搜索
+- [[向量嵌入]]：将文本转换为数值向量，用于语义相似度计算
+- [[BM25]]：基于关键词的全文搜索算法
+- [[RRF（Reranking）]]：倒数排名融合，将多路搜索结果合并排序
+
+## Key Entities
+- [[memsearch]]：GitHub 开源项目，Zilliz Tech 开发，提供向量搜索 CLI/库
+- [[Milvus]]：开源向量数据库，memsearch 的后端存储
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，其内存系统触发此需求
+
+## Connections
+- [[memsearch]] ← powers ← [[语义搜索]]
+- [[Milvus]] ← stores ← [[向量嵌入]]
+- [[OpenClaw]] ← uses ← [[Semantic-Memory-Search]]
+- [[语义搜索]] ← combines ← [[向量嵌入]]
+- [[语义搜索]] ← combines ← [[BM25]]
+
+## Contradictions
+- 与 [[Second-Brain]] 冲突：
+  - 冲突点：两者都解决"笔记搜索"需求，但方案不同
+  - 当前观点：memsearch 通过向量搜索实现语义检索
+  - 对方观点：Second-Brain 通过 Next.js 搜索界面实现检索，各有优势
--- a/wiki/sources/x-twitter-automation.md
+++ b/wiki/sources/x-twitter-automation.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+---
+title: "X/Twitter Automation from Chat"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/usecases/x-twitter-automation.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：通过自然语言实现 X/Twitter 全自动化管理，包括发推、回复、点赞、转发、关注、DM、搜索、数据提取、抽奖和监控
+- 问题域：X/Twitter 运营需要切换多个工具，管理复杂，缺乏统一对话界面
+- 方法/机制：TweetClaw 作为 OpenClaw 插件，连接 X/Twitter API，通过自然语言指令完成所有操作
+- 结论/价值：单一对话界面完成 X/Twitter 全部运营动作，无需在多个应用间切换
+
+## Key Claims
+- TweetClaw 通过自然语言即可完成 X/Twitter 运营的全部操作
+- 支持抽奖活动，可按粉丝数、账号年龄、关键词等条件筛选获奖者
+- 提供账户监控功能，新推文或粉丝变化时主动通知用户
+- 所有操作通过托管 API 完成，无需浏览器Cookie、无需爬虫、无凭证暴露风险
+
+## Key Quotes
+> "All actions go through a managed API — no browser cookies, no scraping, no credential exposure." — 强调安全性
+
+## Key Concepts
+- [[TweetClaw]]：OpenClaw 插件，连接 X/Twitter API 实现自然语言自动化
+- [[X/Twitter API]]：Twitter 公司提供的官方编程接口，用于第三方应用集成
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具，支持插件扩展
+- [[@xquik/tweetclaw]]：npm 包名，通过 `openclaw plugins install @xquik/tweetclaw` 安装
+
+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← extends ← [[TweetClaw]]
+- [[X/Twitter API]] ← uses ← [[TweetClaw]]
+
+## Contradictions
+- （暂无）