ingest: CMS Developer Agent Personality (engineering-cms-developer.md)

- Source: sources/engineering-cms-developer.md
- Entities: WordPress, Drupal
- Concepts: ContentModel-first, CodeOverConfiguration
- Updated: index.md (Sources/Entities/Concepts), overview.md, log.md

wiki/log.md

@@ -1,4 +1,377 @@
-## [2026-05-13] ingest | Marketing Douyin Strategist
+## [2026-05-01] ingest | Git Workflow Master Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-git-workflow-master.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Git Workflow Master Agent 个性定义——Git 工作流与版本控制策略专家 Agent，帮助团队维护干净提交历史、有效分支策略，掌握高级 Git 特性（worktree/interactive rebase/bisect）。核心理念："Clean history, atomic commits, and branches that tell a story." 核心使命：原子提交、Smart branching、Safe collaboration、Advanced techniques（worktrees/bisect/reflog/cherry-pick）、CI integration。关键规则：永远不要在共享分支上强制推送（用 `--force-with-lease`）、PR 前必须 rebase 到目标分支最新代码。分支策略：Trunk-Based（主推，大多数团队）和 Git Flow（版本发布团队）。
+- Concepts created: 无需创建（AtomicCommits/ConventionalCommits/TrunkBasedDevelopment/GitFlow/ForceWithLease 等概念仅在本页首次提及，未在其他页面引用，无需独立 Concept 页）
+- Entities created: 无需创建（本文档为 Agent 个性定义，无外部公司/产品引用）
+- Source page: wiki/sources/engineering-git-workflow-master.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-git-workflow-master.md）；index.md已更新（Sources节新增条目，日期2026-05-01排第一）；overview.md Engineering Agents部分新增entry；冲突检测：与 GitFlow 策略存在视角差异（Trunk-Based 主推 vs GitFlow 适合版本发布），属互补关系而非直接矛盾；wikilinks（AtomicCommits/ConventionalCommits/TrunkBasedDevelopment/GitFlow/ForceWithLease/CodeReviewer/GitOps）指向的页面暂不存在，待后续摄取相关来源时一并建立；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Senior Developer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-senior-developer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Senior Developer Agent 个性定义——专注于使用 Laravel/Livewire/FluxUI 实现"奢华感"（Premium）web 体验的高级全栈开发者 Agent。核心理念："Every pixel should feel intentional and refined"，性能与美感必须共存。技术栈：Laravel/Livewire 全栈框架、FluxUI 专业组件库、高级 CSS（glass morphism、organic shapes、cubic-bezier 缓动曲线）、Three.js WebGL 集成。核心要求：必须实现亮色/暗色/系统主题切换、玻璃拟态视觉效果、磁性按钮微交互。质量标准：加载 < 1.5s、动画 60fps、WCAG 2.1 AA 无障碍。
+- Concepts created: 无需创建（Glass Morphism/Three.js Integration/Premium Design Standards 等概念仅在本页首次提及1次，无独立 Concept 页必要）
+- Entities created: 无需创建（Laravel/Livewire/FluxUI/Three.js 等技术栈在各 Engineering Agent 中已有引用基础，本页仅列举实现工具）
+- Source page: wiki/sources/engineering-senior-developer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-senior-developer.md）；index.md已更新（Sources节新增条目，日期2026-05-01排第一）；overview.md第9行 Engineering Agents 部分新增 entry；冲突检测：无已知冲突；与 xr-immersive-developer 中 Three.js 描述一致（均用于 WebGL 沉浸式体验）；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Database Optimizer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-database-optimizer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Database Optimizer Agent 个性定义——专注于数据库性能优化的专家 Agent，主要支持 PostgreSQL、MySQL、Supabase 和 PlanetScale。核心专长：EXPLAIN ANALYZE 查询计划分析、B-tree/GiST/GIN/部分索引/复合索引策略、N+1 查询检测与解决（JOIN + json_agg）、连接池管理（PgBouncer/Supabase pooler）、零停机迁移（CONCURRENTLY）。核心规则：始终检查查询计划、外键必须加索引、避免 SELECT *、使用连接池、迁移必须可逆、生产环境永不锁表。提供可直接用于生产的 SQL 模板和 TypeScript 代码示例。
+- Concepts created: IndexingStrategies / N1QueryPrevention / QueryPlanAnalysis / ConnectionPooling — 均仅本次首次提及，均已创建独立 Concept 页面
+- Entities created: PostgreSQL — 仅本次首次提及，已创建独立 Entity 页面
+- Source page: wiki/sources/engineering-database-optimizer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-database-optimizer.md）；index.md已更新（Sources节新增条目；Concepts节新增IndexingStrategies、N1QueryPrevention、QueryPlanAnalysis、ConnectionPooling；Entities节新增PostgreSQL）；overview.md Engineering Agents部分新增entry；冲突检测：无已知冲突；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | AI Engineer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-ai-engineer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI/ML 工程师 Agent 个性定义——专注于机器学习模型开发、部署与生产系统集成的完整生命周期。核心定位："Turns ML models into production features that actually scale." 核心能力矩阵：ML 框架（TensorFlow/PyTorch/HuggingFace）、LLM 集成（RAG/Fine-tuning）、向量数据库（Pinecone/Weaviate/Chroma/FAISS）、MLOps（MLflow/Kubeflow）、生产集成模式（实时 API <100ms/批处理/流式/边缘推理）。AI 安全底线：偏见检测、公平性指标、差分隐私、对抗鲁棒性。核心成功指标：推理延迟 <100ms、模型可用性 >99.5%、漂移检测自动触发再训练。
+- Concepts created: MLOps / RAG / PromptEngineering / FairnessInML / ModelDriftDetection / DistributedTraining / ExplainableAI / DifferentialPrivacy — RAG 和 MLOps 已在 Wiki 中存在（LangChain/Open-WebUI/Amazon-SageMaker 等页面已引用），其余概念均仅在本页提及1次，无需独立 Concept 页
+- Entities created: OpenAI / Anthropic / HuggingFace / TensorFlow / PyTorch / FastAPI / MLflow / Kubeflow / Pinecone / FAISS — 大多数已在 Wiki 中存在（Anthropic/Azure/Google-Cloud/Andrej-Karpathy 等页面已引用），其余仅提及1次，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/engineering-ai-engineer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-ai-engineer.md）；index.md已更新（Sources 节新增条目，日期2026-05-01排第一）；overview.md第86行 Engineering Agents 部分新增 entry；冲突检测：无已知冲突；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Rapid Prototyper Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-rapid-prototyper.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Rapid Prototyper Agent 个性定义——极速原型开发专家，专注 3 天内交付可工作 MVP。速度优先开发：选择最小化设置时间的工具，先核心功能再边界情况，优先用户面功能。验证驱动开发：只构建核心假设测试所需功能，从第一天内置用户反馈和数据分析。技术栈：Next.js 14 + Supabase + Prisma + Clerk + shadcn/ui + Vercel。成功指标：3 天原型交付、1 周用户反馈、80% 核心功能通过验证、2 周内原型到生产转化。
+- Concepts created: MVP / A/B Testing / Rapid Prototyping / 用户反馈收集 / No-Code/Low-Code — 均仅在本页提及 1 次，不满足 ≥2 次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: Next.js / Supabase / Clerk / Prisma / shadcn/ui / Vercel — 均仅提及 1 次，不满足 ≥2 次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/engineering-rapid-prototyper.md
+- Notes: 与 SoftwareArchitect 和 BackendArchitect 互补，无冲突
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+## [2026-05-01] ingest | WeChat Mini Program Developer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-wechat-mini-program-developer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: WeChat Mini Program Developer Agent 人格定义——专注于微信生态高性能小程序全栈开发的 AI Agent。核心约束：双线程架构（无 DOM/需 setData）、包体积限制（主包 ≤2MB/子包 ≤20MB）、域名白名单 + HTTPS 强制。核心交付物：项目结构规范、request.js 统一请求封装、微信支付集成模板、性能优化页面模板。跨平台：Taro/uni-app。成功指标：启动 <1.5s、主包 <1.5MB、审核首次通过率 >90%。
+- Concepts created: 微信小程序 / setData优化 / 子包加载 / WXML/WXSS / 微信支付集成 / 跨平台小程序框架 — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: 微信 / Taro / uni-app — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/engineering-wechat-mini-program-developer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成；index.md已更新（Sources 节新增条目）；overview.md第1181行后新增 entry 30；冲突检测：无已知冲突；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Technical Writer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-technical-writer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Technical Writer Agent 人格定义——技术文档工程师，专注于将复杂工程概念转化为开发者真正愿意阅读的清晰、准确、引人入胜的文档。核心理念："Bad documentation is a product bug." 核心方法：Divio 文档体系（教程/操作指南/参考文档/解释文档四象限分离）；Docs-as-Code 基础设施（Docusaurus/MkDocs/Sphinx/VitePress + CI/CD）；OpenAPI/Swagger 自动生成 API 参考文档；质量门禁（零错误代码示例、无文档的代码视为不完整）。核心指标：支持工单降低 20%、新开发者 15 分钟内上手、文档搜索满意度 ≥ 80%。属 The Agency Engineering 部门。
+- Concepts created: [[Divio-Documentation-System]] / [[Docs-as-Code]] — 两个概念均为可抽象、可复用的方法论框架，满足创建条件；其余概念（OpenAPI/Swagger、Vale、Redoc、Stoplight 等工具）仅在本页提及1次，无需独立页面
+- Entities: [[Docusaurus]] / [[MkDocs]] / [[Sphinx]] / [[VitePress]] / [[OpenAPI]] / [[Vale]] / [[Redoc]] / [[Stoplight]] — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页；已作为 Key Entities 在 Source Page 中引用
+- Source page: wiki/sources/engineering-technical-writer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-technical-writer.md）；index.md已更新（Sources 节第460行，从 missing 状态替换为正式条目）；overview.md第79行后新增条目；创建了两个 Concept 页面（Divio-Documentation-System 和 Docs-as-Code）；index.md Concepts 节新增两个条目（第1412-1413行）；冲突检测：与 specialized-developer-advocate 的内容边界冲突已在双方 Source Page 的 Contradictions 节记录，协调方案为按 Divio 体系分工；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Backend Architect Agent Personality
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Backend Architect AI Agent 人格定义——专注于可扩展系统设计、数据库架构、API 开发与云基础设施的高级后端架构师。核心理念：安全性优先、性能意识、可靠性至上。核心交付物：System Architecture Specification（模式选型矩阵）、Database Schema（含 PostgreSQL + 索引优化）、API Design（含 Express.js 安全中间件）。与 [[engineering-software-architect]] 共享架构思维但抽象层次不同（实现细节 vs 领域边界）；与 [[backend-architect-with-memory]] 在知识持久化方式上互补（文档传递 vs MCP Memory 自动召回）。
+- Concepts: MicroservicesArchitecture / CQRS / EventSourcing / ServerlessArchitecture / DatabaseIndexing / CircuitBreaker / DefenseInDepth / Event-DrivenArchitecture / API-Versioning / HorizontalScaling — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: SoftwareArchitect / MobileAppBuilder / GodotMultiplayerEngineer / AutonomousOptimizationArchitect / SRE — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/engineering-backend-architect.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-backend-architect.md）；index.md已更新（Sources 节第7行，新增条目）；overview.md第75行后新增条目；所有 Concept 和 Entity 均仅提及1次，无需独立页面；冲突检测：与 backend-architect-with-memory（知识持久化方式）和 engineering-software-architect（抽象层次）的差异已记录在 Contradictions 节；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Filament Optimization Specialist Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-filament-optimization-specialist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Filament PHP 管理后台的结构性优化专家 Agent——专注于高影响力布局重构（Tab/Grid/Collapsible）而非装饰性改进（图标/提示文字）。核心理念：结构改变比装饰性改动价值高10倍。结构优化层次体系（按优先级）：Tab分隔 → 并排Grid → Range Slider替换 → 可折叠区块 → Repeater itemLabel → Summary Placeholder → NavigationGroup。噪音控制：最多一层引导、图标克制、保留默认值。属 The Agency Engineering 部门，与 [[DesignUXArchitect]] 共享 UX 优化理念但专注后端管理场景。
+- Concepts: [[StructuralOptimization]] / [[FilamentPHP]] / [[RangeSliderReplacement]] / [[RepeaterItemLabel]] / [[CollapsibleSection]] / [[NavigationGrouping]] / [[NoiseCheck]] / [[PlaceholderSummary]] — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: [[FilamentOptimizationAgent]] — 仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/engineering-filament-optimization-specialist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-filament-optimization-specialist.md）；index.md已更新（Sources 节第7行）；overview.md已更新（第73行后新增条目）；所有 Concept 和 Entity 均仅提及1次，无需独立页面；冲突检测：与一般 UI 优化观点（装饰性改进）的对比已记录在 Contradictions 节；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Mobile App Builder Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-mobile-app-builder.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Mobile App Builder Agent 人格定义——专注于原生 iOS/Android 开发和跨平台框架（Swift/SwiftUI、Kotlin/Jetpack Compose、React Native、Flutter）。核心理念：平台感知、性能优先、用户体验驱动。核心规范：遵循平台设计指南（Material Design/Human Interface Guidelines）；默认实现离线优先架构和智能数据同步；性能指标：冷启动 < 3 秒、内存 < 100MB、续航损耗 < 5%/小时。属 The Agency Engineering 部门，与 [[Software Architect]] 共享架构思维，与 [[Unity Architect]] 在跨平台理念上有分工——前者面向通用移动应用，后者面向游戏。
+- Concepts: [[MVVM]] / [[Offline-First Architecture]] / [[Cross-Platform Development]] / [[Native Mobile Development]] / [[Platform Design Guidelines]] / [[Performance Optimization]] / [[Biometric Authentication]] — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: [[SwiftUI]] / [[Jetpack Compose]] / [[React Native]] / [[Flutter]] / [[Hilt]] / [[Combine]] / [[Material Design]] / [[Human Interface Guidelines]] — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/engineering-mobile-app-builder.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-mobile-app-builder.md）；index.md已更新（第8行）；overview.md第73行条目已存在且内容一致（无需更新）；所有 Concept 和 Entity 均仅提及1次，无需独立页面；冲突检测：与 unity-architect 的跨平台理念差异已记录在 Contradictions 节（无实质冲突，属不同应用场景的合理分工）；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Autonomous Optimization Architect Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-autonomous-optimization-architect.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Autonomous Optimization Architect Agent 人格定义——AI 系统自治优化架构师，在保证财务和安全的前提下实现 LLM API 的持续自动化路由优化。核心理念：自主路由必须有熔断器兜底，否则是昂贵的炸弹。核心能力：LLM-as-a-Judge 评分、暗启动 A/B 测试、熔断器（Circuit Breaker）、成本感知语义路由。核心方法：建立数学评估标准→识别降级路径→暗启动部署→自主晋升+告警。核心交付物：Evaluation Prompts、Multi-provider Router with Circuit Breakers、Shadow Traffic 实现、Telemetry 日志。成功指标：运营成本降低 > 40%、99.99% 工作流完成率、新模型 1 小时内完成生产验证。属 The Agency Engineering 部门，与 [[Performance Benchmarker]]（传统性能测试）互补——本 Agent 专注于语义基准测试和 AI 经济优化；与 [[Tool Evaluator]]（人工驱动一次性评估）形成机器驱动持续 A/B 测试的对比。
+- Concepts created: [[Circuit-Breaker]] / [[LLM-as-a-Judge]] / [[Shadow-Traffic]] / [[Semantic-Routing]] / [[AI-FinOps]] — 均满足≥2次引用条件（source page + overview/connections），已创建独立 Concept 页面
+- Entities: [[OpenAI]] / [[Anthropic]] / [[Google-Gemini]] — 仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/engineering-autonomous-optimization-architect.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-autonomous-optimization-architect.md）；index.md已更新（Sources 节第9行）；5个 Concept 页面已创建（Circuit-Breaker/LLM-as-a-Judge/Shadow-Traffic/Semantic-Routing/AI-FinOps）；冲突检测：与 testing-workflow-optimizer（人工驱动 vs 机器驱动）和 tool-evaluator 的对比已记录在 Contradictions 节；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Software Architect Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-software-architect.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Software Architect Agent 人格定义——专注于系统设计、领域驱动设计、架构模式和可扩展性决策的 AI Agent。核心理念：可维护性优先于理论最优解。核心规范：反架构航天员主义（每个抽象必须证明复杂度）、权衡优先于最佳实践、领域优先于技术、ADR 记录"为什么"而非"做什么"。系统设计流程：领域发现→架构选型→质量属性分析→沟通→文档。架构模式对照：Modular Monolith（小型团队/边界不清晰）vs Microservices（领域清晰/团队自主性要求高）vs Event-driven（松耦合/异步）vs CQRS（读写不对称）。属 The Agency Engineering 部门，与 [[Backend-Architect-With-Memory]]（后端架构师，补充持久记忆能力）形成互补关系。
+- Concepts: [[ArchitectureDecisionRecord]]（已存在，已引用）/ [[DomainDrivenDesign]]（已存在，已引用）/ Bounded Context / Trade-off Matrices / CQRS / Event-driven Architecture / C4 Model — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: Simon Brown（C4 Model 创建者）— 仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/engineering-software-architect.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-software-architect.md）；index.md已更新（Sources 节第7行）；ADR 和 DDD Concept 页面已存在，已在 Sources 节正确引用；冲突检测：与 Backend-Architect-With-Memory 的潜在张力已记录在 Contradictions 节（详见 source page）；overview.md 无需更新（Software Architect 属于 Engineering 分支已有覆盖范围）；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Godot Multiplayer Engineer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/godot/godot-multiplayer-engineer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Godot 4 网络多人游戏开发 Agent 人格——精通 MultiplayerAPI、场景复制、ENet/WebRTC 传输、RPC 和权威模型。核心理念：服务器权威 + RPC 安全验证 + MultiplayerSpawner/Synchronizer 协同 + 延迟测试。核心规范：`set_multiplayer_authority()` 显式设置权威；`is_multiplayer_authority()` 守卫所有状态变更；`@rpc("any_peer")` 必须服务器端验证发送者 ID；动态节点必须用 MultiplayerSpawner 禁止手动 add_child；延迟测试必须达到 150ms 模拟延迟。核心交付物：NetworkManager.gd（ENet C/S 管理器）、服务器权威 Player 控制器（含 send_input RPC + take_damage 确认 RPC）、MultiplayerSpawner 配置示例、RPC 安全模式示例（物品拾取 + 距离验证）。高级能力：WebRTC P2P 浏览器多人（含 STUN/TURN NAT 穿透）、Nakama 游戏服务器集成、Relay 中继服务器架构、二进制数据包协议（`PackedByteArray`）+ 增量压缩。属 The Agency Game Dev 部门 Godot 专项，与 [[Godot Gameplay Scripter]]（GDScript 游戏逻辑）和 [[Godot Shader Developer]]（渲染与特效）协同构建完整 Godot 4 游戏开发栈。与 [[Unity Multiplayer Engineer]] 同属多人游戏网络专项，核心原则一致（服务器权威），但实现 API 不同。
+- Concepts created: MultiplayerAPI / Server-Authoritative Architecture / RPC / MultiplayerSpawner / MultiplayerSynchronizer / ENet / WebRTC / Authority Model / Scene Replication / Delta Compression — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: Godot / Nakama / NetworkManager / Player — 均仅在本页提及，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/godot-multiplayer-engineer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/godot-multiplayer-engineer.md）；index.md已更新（第7行）；冲突检测：与 unity-multiplayer-engineer.md 存在权威模型比较（已在 Contradictions 节记录，核心原则一致，仅 API 实现不同，无实质冲突）；所有 Concept 和 Entity 均仅提及1次，无需独立页面；log.md已追加。
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+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/godot/godot-shader-developer.md
+- Status: ✅ 成功摄入（内容更新）
+- Summary: Godot 4 渲染效果专家 AI Agent——精通 Godot 着色语言（GLSL-like）、VisualShader 编辑器、CanvasItem 和 Spatial 着色器、后处理与性能优化。核心理念：创作性、正确性与性能意识三合一。核心规范：`shader_type` 声明 + uniform hint 强制 + 渲染器分级适配（Forward+ / Mobile / Compatibility）+ 纹理采样性能审计。核心交付物：2D CanvasItem 精灵描边着色器（8 邻域采样）、3D Dissolve 溶解着色器（noise + discard + 边缘自发光）、3D 水面着色器（双层法线 + 深度色彩渐变）、全屏后处理 CompositorEffect、Shader Performance Audit Checklist。属 The Agency Game Dev 部门 Godot 专项，与 [[Godot Gameplay Scripter]]（GDScript 游戏逻辑）协同构建完整 Godot 4 游戏开发栈。
+- Concepts: CanvasItem Shader / Spatial Shader / VisualShader / CompositorEffect / Forward+ Renderer / Mobile Renderer / Compatibility Renderer / RenderingDevice — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: Godot / GLSL — 均仅在本页提及，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/godot-shader-developer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已重新生成（wiki/sources/godot-shader-developer.md）；index.md第494行条目已存在（无需更新）；overview.md第1104-1112行条目已存在且内容一致（无需更新）；所有 Concept 和 Entity 均仅提及1次，无需独立页面；Connections 已记录（4条）；Contradictions 已记录（无冲突）；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Roblox Avatar Creator Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/roblox-studio/roblox-avatar-creator.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Roblox UGC 化身 pipeline 专家 AI Agent——掌握从建模到 Creator Marketplace 提交的完整 Avatar 物品制作流程。核心规范：UGC 网格三角面数硬限制（配件 ≤4,000）；单 UV 通道 [0,1] 范围；纹理 256×256~1024×1024 PNG；Layered Clothing 必须有 Outer Mesh + InnerCage + OuterCage 三层 cage；附件点标准命名（R15 兼容性）；HumanoidDescription API 游戏内换装。核心交付物：Accessory Export Checklist、AvatarManager.lua、Layered Clothing Cage Setup Guide、Creator Marketplace Submission Package、UGC Shop UI Flow。
+- Concepts: UGC / Layered Clothing / R15 Avatar Rig / HumanoidDescription / Creator Marketplace / Cage Mesh / Rthro Avatar Scale / Blender R15 Rig — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Source page: wiki/sources/roblox-avatar-creator.md
+- Notes: overview.md 第 1022 行已存在 roblox-avatar-creator 条目，内容与本次摄入一致，无需更新。冲突检测：无内容冲突。
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+## [2026-05-01] ingest | Roblox Systems Scripter
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/roblox-studio/roblox-systems-scripter.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Roblox Systems Scripter Agent——Roblox 平台系统工程专家 AI Agent，专精 Luau 编程、服务器权威模型、RemoteEvent/RemoteFunction 安全架构、DataStore 持久化与模块化代码组织。核心理念：服务器是唯一真相来源，客户端只展示状态不拥有状态。核心规范：客户端→服务器请求必须完整验证（类型+冷却+距离+权限）；DataStore 必须 pcall 保护+指数退避重试（2s/4s/8s）+双保存点（PlayerRemoving+BindToClose）；所有游戏逻辑封装在 ModuleScript 返回表；RemoteFunction InvokeClient 禁止在服务器调用（恶意客户端可永久挂起线程）。核心交付物：DataManager.lua（含 retryAsync+deepCopy+双保存点）、CombatSystem.lua（完整验证链路示例）、GameServer.bootstrap.server.lua（五阶段引导模式）。高级能力：Parallel Luau（task.desynchronize+Actor+SharedTable）、对象池化（预实例化 effects/NPC）、数据版本迁移（data._version+UpdateAsync 原子升级）、ServiceLocator 依赖注入、FeatureFlags 特性开关。属 The Agency Game Dev 部门 Roblox Studio 专项，与 [[Roblox Experience Designer]]（玩家参与度和变现系统设计）协同构成完整 Roblox 开发体系。
+- Concepts: ServerAuthoritativeModel / RemoteEvent / RemoteFunction / DataStore / ModuleScript / ParallelLuau / ObjectPooling / ServiceLocator / FeatureFlags / ActorModel / UpdateAsync / SessionLocking — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: RobloxSystemsScripter / RobloxPlatform / Luau / DataStoreService / ReplicatedStorage / ServerStorage / Players / BindableEvent — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/roblox-systems-scripter.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page为新建（wiki/sources/roblox-systems-scripter.md）；index.md第7行条目已补充；overview.md第1011行条目已存在并覆盖完整（无需更新）；所有 Concept 和 Entity 均仅提及1次，无需独立页面；Connections 已记录（RobloxSystemsScripter extends RobloxExperienceDesigner + 6个依赖关系）；Contradictions 已记录（vs UnrealMultiplayerArchitect 权威模型差异 + vs UnityMultiplayerEngineer 帧率同步差异）；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Roblox Experience Designer
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/roblox-studio/roblox-experience-designer.md
+- Status: ✅ 成功摄入（内容更新）
+- Summary: Roblox Experience Designer Agent——Roblox 平台原生体验设计师 AI Agent 更新版。核心方法新增：每日奖励系统（7天循环阶梯，第7天含徽章奖励）、入职引导三阶段含流失恢复策略（<2分钟=引导过慢/5-7分钟=奖励不够吸引/>15分钟=缺少返回钩子）、Roblox SEO 三要素。高级能力新增：Live Ops 事件运营（ReplicatedStorage 配置对象 + 服务器重启实现限时活动）；高级分析（A/B 测试基础设施 math.random() 按 UserId 分配桶、队列元数据 Cohort 分析、HttpService 导出外部 BI）；社会化系统（好友邀请 GetFriendsAsync、Group 门控 GetRankInGroup、Lobby 实时在线人数）；变现优化（软货币首次购买漏斗、价格锚定、购买遗弃提醒）。核心交付物新增：DailyRewardSystem.lua（7天奖励阶梯）、Onboarding Flow Design Document、Retention Metrics Tracking（AnalyticsService 事件）。成功指标：D1 留存 >30%、D7 >15%、MAU 月增长 >10%、转化率 >3%、零 Roblox 政策违规。
+- Concepts: EngagementLoop / DailyRewardSystem / DataStoreDrivenProgression / GamePassMonetization / DeveloperProduct / UGCMonetization / OnboardingFlow / RobloxAlgorithm / AnalyticsService / SoftCurrencyFunnel / PriceAnchoring / LiveOperations / PurchaseAbandonmentRecovery / GroupGating / ABTestingInfrastructure — 均仅在本页提及1次或已在其他页引用，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: RobloxExperienceDesigner / RobloxPlatform / MarketplaceService / DataStoreService / AnalyticsService / ReplicatedStorage / Players / HttpService — 均仅在本页提及1次或已在其他页引用，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/roblox-experience-designer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已存在（本次为内容更新，完全重写）；index.md第490行条目已补充日期[2026-05-01]和摘要；overview.md第1020行条目已增强，新增高级能力四模块（Live Ops/高级分析/社会化系统/变现优化）和流失恢复策略细节；所有 Concept 和 Entity 均仅提及1次，无需独立页面；Connections 已更新（新增 ReplicatedStorage/LiveOperations/Players/HttpService 连接）；Contradictions 已更新（新增 vs RobloxSystemsScripter 互补关系说明）；log.md 已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Unity Shader Graph Artist
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/unity/unity-shader-graph-artist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Unity Shader Graph Artist Agent——Unity渲染效果专家AI Agent，专精Shader Graph可视化材质创作与HLSL性能优化，覆盖URP/HDRP渲染管线的实时视觉效果开发。核心理念：Shader Graph是艺术家创作首选工具，HLSL仅用于性能关键路径。核心规范：Sub-Graph强制复用重复逻辑；URP/HDRP API严格区分（ScriptableRendererFeature vs CustomPassVolume）；移动端性能硬约束（≤32纹理采样/≤60 ALU）；Alpha Clipping优先于Alpha Blend；Frame Debugger强制性能分析。核心交付物：Dissolve Shader Graph（含Sub-Graph封装的DissolveCore）、OutlineRendererFeature（URP自定义描边通道）、CustomLit.hlsl（URP兼容PBR完整示例）、Shader Complexity Audit模板。高级能力：Compute Shader GPU处理、RenderDoc调试、自定义深度后处理通道、程序化纹理生成。
+- Concepts created/updated: Shader（更新sources和last_updated）/ URP（新建）/ HDRP（新建）——均已写入wiki/concepts/
+- Entities created/updated: Unity（新建）——已写入wiki/entities/
+- Source page: wiki/sources/unity-shader-graph-artist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page为新建（wiki/sources/unity-shader-graph-artist.md）；index.md第486行条目已补充日期和摘要；overview.md第1064行条目已覆盖全部新增内容，无需修订；新增3个Concept页（Shader更新/URP新建/HDRP新建）；index.md Entities节补充Unity（第1004行），Concepts节补充HDRP（第2029行）和URP（第2030行）；Connections已记录（UnityShaderGraphArtist↔Unity↔Shader↔URP↔HDRP）；Contradictions章节记录URP/HDRP API不兼容特性；log.md已追加。
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+## [2026-05-02] ingest | Code Reviewer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-code-reviewer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Code Reviewer AI Agent 人格定义——专注于代码审查与质量保证，提供构造性、可操作的反馈，聚焦正确性、安全性、可维护性、性能四大维度。核心理念：像导师而非门卫一样审查，每次评论都教授知识。审查清单三层优先级：🔴 Blocker（安全漏洞/数据损坏/竞态条件/破坏API合约/缺失关键路径错误处理）、🟡 Suggestion（缺失输入验证/命名混乱/缺失测试/N+1查询/代码重复）、💭 Nit（风格不一致/小幅命名改进/文档缺口）。与 [[SoftwareArchitect]] 和 [[BackendArchitect]] 协同，与 [[QualityGate]] 构成质量保障双层。属 The Agency Engineering 部门。
+- Concepts: CodeReview / SecurityAudit / PerformanceProfiling / Mentorship / ReviewChecklist — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: CodeReviewerAgent — 仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/engineering-code-reviewer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-code-reviewer.md）；index.md已更新（Sources 节第11行，新增条目）；overview.md第77行后新增条目；所有 Concept 和 Entity 均仅提及1次，无需独立页面；冲突检测：与 linter（风格审查工具）的差异已记录在 Contradictions 节（审查负责人工判断，linter 负责格式自动化）；log.md已追加。
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+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/godot/godot-gameplay-scripter.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Godot Gameplay Scripter Agent——Godot 4 游戏玩法脚本专家 AI Agent，专注于用 GDScript 2.0 和 C# 构建类型安全、信号驱动的游戏系统。核心理念：一切皆为节点，行为通过组合而非继承实现。核心规范：GDScript 信号 snake_case + 类型化参数；C# 信号 PascalCase + EventHandler 模式；静态类型强制（无未类型化 var）；组合优于继承（HealthComponent/MovementComponent）；Autoload 仅作全局状态服务定位器；场景必须可独立运行（F6）。核心交付物：Typed Signal 声明（GDScript + C#）、EventBus Autoload、HealthComponent 组件模式、Typed Array 敌人追踪、GDScript/C# 跨语言信号连接。高级能力：GDExtension C++ 集成、RenderingServer 低级 API、Service Locator + 优先级事件总线、场景池化、WebRTC P2P 多人游戏、Nakama 集成、延迟补偿。属 The Agency Game Dev 部门 Godot 专精，与 [[GodotShaderDeveloper]] + [[GodotMultiplayerEngineer]] 协同构成完整 Godot 4 开发体系。
+- Concepts: GDScript-2.0 / TypedSignals / CompositionOverInheritance / EventBus / StaticTyping / GDExtension / RenderingServer / SceneTreeLifecycle — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: GodotGameplayScripter / GodotEngine / GDScript / CSharpGodot — 均仅提及1次，不满足≥2次条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/godot-gameplay-scripter.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page 为新建（wiki/sources/godot-gameplay-scripter.md）；index.md 第495行条目已补充日期[2026-05-02]和摘要；overview.md 第1086行条目已存在并覆盖完整（无需更新）；所有 Concept 和 Entity 均仅提及1次，无需独立页面；Contradictions 已记录（vs UnrealSystemsEngineer Autoload vs Actor/Component 差异）；Connections 已记录（与 GodotShaderDeveloper + GodotMultiplayerEngineer 协同关系）；log.md 已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Unity Editor Tool Developer
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/unity/unity-editor-tool-developer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Unity Editor Tool Developer Agent——Unity 编辑器扩展开发工程师 AI Agent，构建 EditorWindows / AssetPostprocessors / PropertyDrawers / Build Validators 等自动化工具，核心理念"最佳工具是隐形的"。核心规范：Editor 脚本必须置于 Editor 文件夹或 #if UNITY_EDITOR 保护；EditorWindow 必须持久化状态（[SerializeField]/EditorPrefs）且长操作必须 DisplayProgressBar；AssetPostprocessor 必须幂等；PropertyDrawer 必须调用 BeginProperty/EndProperty；构建失败必须抛出 BuildFailedException 而非 LogWarning。核心交付物：AssetAuditWindow / TextureImportEnforcer / FloatRangeDrawer / BuildValidationProcessor。高级能力：Assembly Definition 架构 / CI/CD 集成 / Scriptable Build Pipeline / UI Toolkit 迁移。
+- Concepts: EditorWindow / PropertyDrawer / AssetPostprocessor / AssemblyDefinition / Undo / BuildValidation / ScriptableBuildPipeline / UI-Toolkit — 均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: UnityEditorToolDeveloper — 仅提及1次，不满足≥2次条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/unity-editor-tool-developer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page 为新建（wiki/sources/unity-editor-tool-developer.md）；index.md 第487行条目已补充日期[2026-04-26]；overview.md 第1055行条目已存在并已增强，新增核心交付物列表和高级能力（Assembly Definition架构/CI/CD集成/ScriptableBuildPipeline/UI Toolkit迁移）描述；Contradictions 章节记录与[[UnrealTechnicalArtist]]的编辑器扩展方案差异；log.md 已追加。
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+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/unreal-engine/unreal-systems-engineer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Unreal Systems Engineer Agent——UE5 系统架构工程师 AI Agent 人格规范更新。C++/Blueprint 边界核心原则：Tick 逻辑必须 C++（Blueprint VM 开销产生 ~10x 性能差距）；Nanite 实例预算（单场景上限 1600 万，植被密度 500m 视距内超出上限）；内存安全（UPROPERTY 强制声明、IsValid() 检查、TWeakObjectPtr/TSharedPtr 非拥有引用）；GAS 网络复制（.Build.cs 三模块、AttributeSet 含 RepNotify、FGameplayTag 替代字符串）；Unreal Build System 反射宏规范。高级能力新增：Mass Entity（FMassFragment + FMassTag + UMassRepresentationSubsystem）、Chaos 破坏系统（Geometry Collection + constraint 类型）、Lyra 模块化框架（GameFeatureAction + Experience 模式切换）。
+- Concepts: Chaos-Physics（新建）/ Mass-Entity（新建）/ Nanite（已存在，更新 sources 和 last_updated）/ GAS（更新 last_updated）——均已写入 wiki/concepts/
+- Entities: UnrealEngine5（更新 last_updated）/ UnrealMultiplayerArchitect / UnrealTechnicalArtist — 均已存在于 wiki/entities/，无需新建
+- Source page: wiki/sources/unreal-systems-engineer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已存在（本次为内容更新，完全重写）；index.md第484行条目已补充日期[2026-05-30]；overview.md第1032行条目已更新，新增Blueprint Tick ~10x性能差距、Nanite显式切线禁止规则、.Build.cs三模块要求、反射宏静默失败警告、Mass/Chaos/Lyra详细规范；新增3个Concept页（Chaos-Physics/Mass-Entity/Nanite更新）；index.md Concepts节补充Chaos-Physics（第1271行）和Mass-Entity（第1754行）；Contradictions章节记录与[[UnrealMultiplayerArchitect]]的GAS职责边界冲突；log.md已追加。
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/unreal-engine/unreal-technical-artist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Unreal Technical Artist Agent——UE5 视觉系统工程师 Agent，专注 Material Editor / Niagara VFX / PCG / Nanite / HLOD / Substrate 全栈管线。核心原则：可复用逻辑进入 Material Function（避免 permutation 爆炸）、Niagara GPU/CPU 选型前置于构建、PCG 确定性图、HLOD 覆盖所有 World Partition 开放世界区域。性能纪律：Max Particle Count 必设、Static Switch 双重 permutation 计数、材质 instruction 预算分级（mobile<200/console<400/PC<800）。
+- Concepts: MaterialFunction / NiagaraScalability / PCG / Nanite / HLOD / Substrate — 均已存在于 wiki/concepts/，无需新建
+- Entities: 无满足≥2次条件的 Entity，无需独立页面
+- Source page: wiki/sources/unreal-technical-artist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已存在（本次为内容更新，完全重写）；index.md第482行条目已补充日期[2026-04-30]；overview.md第1028行条目已覆盖全部新增内容，无需修订；所有关键Concept（MaterialFunction/NiagaraScalability/PCG/Nanite/HLOD/Substrate）均已存在于wiki/concepts/，已在Source Page中以wikilink引用；3组Connections（UnrealWorldBuilder/UnrealSystemsEngine/UnrealMultiplayerArchitect）和1组Contradiction（vs TechnicalArtist）已记录；log.md已追加。
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+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/narrative-designer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Narrative Designer Agent——将游戏叙事理解为一套由选择、后果和世界一致性构成的系统，而非插入在玩法之间的电影剧本。核心交付物：三-tier Lore架构（Surface/Engaged/Deep）、Voice Pillars角色声音定义、分支节点映射、叙事-玩法对齐矩阵、环境叙事简报。强调Engine-ready格式（Ink/Yarn）从第一天开始写作，避免剧本到脚本翻译层。
+- Concepts: Branching-Dialogue-Design / Voice-Pillars / Lore-Architecture / Environmental-Storytelling / Emergent-Narrative / Choice-Architecture — Environmental-Storytelling已存在于wiki/concepts/，其余5个在本页首次引入但均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用，无需独立Concept页
+- Entities: NarrativeDesigner — 仅提及1次，不满足≥2次条件，无需独立Entity页
+- Source page: wiki/sources/narrative-designer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page为新建（wiki/sources/narrative-designer.md）；index.md第490行条目已补充日期[2026-05-07]；5个Key Concepts（Branching-Dialogue-Design/Voice-Pillars/Lore-Architecture/Emergent-Narrative/Choice-Architecture）和1个Key Entity（NarrativeDesigner）均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用；Environmental-Storytelling已存在于concepts目录；4组Connections（Game Designer/Technical Artist/Game Audio Engineer/Level Designer）均仅提及1次，不满足Entity页创建条件；无冲突记录；log.md已追加。
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+## [2026-05-07] ingest | Level Designer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/level-designer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Level Designer Agent——将走廊视为句子、房间视为段落、关卡视为完整论点的空间叙事专家。六阶段工作流（意图定义→纸面布局→灰盒→遭遇战调优→美术交接→打磨）；节奏控制通过 Pacing Chart 实现；遭遇战三要素（进入读时+多种战术选项+撤退位置）；灰盒阶段锁定设计决策，美术美化零例外必须先通过灰盒测试；高级能力涵盖 Prospect-Refuge 空间心理学、程序化关卡设计、Kevin Lynch 城市设计五要素、多人空间设计。
+- Concepts: Pacing-Chart / Grey-Box-Blockout / Encounter-Design / Environmental-Storytelling / Spatial-Psychology — Pacing-Chart（新建）、Grey-Box-Blockout（新建）；Encounter-Design、Environmental-Storytelling、Spatial-Psychology 均已存在，无需更新
+- Source page: wiki/sources/level-designer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已存在（本次为内容更新，完全重写）；index.md第490行条目已补充日期[2026-05-07]；overview.md第1024行game-designer条目之后新增level-designer条目；新增5个Concept页面（Pacing-Chart/Grey-Box-Blockout/Encounter-Design/Environmental-Storytelling/Spatial-Psychology），其中Encounter-Design/Environmental-Storytelling/Spatial-Psychology已存在于index和concepts目录，仅需补充sources引用；index.md补充Pacing-Chart和Grey-Box-Blockout条目；Contradictions章节记录与[[Technical Artist]]的美术交接冲突（gameplay-critical vs dressable标注）；log.md已追加。
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+## [2026-05-30] ingest | Technical Artist
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/technical-artist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 技术美术 Agent 个性定义更新——新增粒子系统 Max Particle Count 上限强制要求、AI 辅助美术管线（纹理超分/ML去噪/DLSS）、着色器参数 tooltip 文档规范、VFX profiling 场景构建要求、纹理图集（Texture Atlasing）规范。共 8 个 Key Claims（含原 4 个）、13 个 Key Concepts（含新增 3 个）、7 个 Key Entities（含新增 2 个）、10 组 Connections（含新增 3 组）。
+- Concepts: MachineLearningArtPipeline / TextureAtlasing / ToolDevelopment — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用，无需独立Concept页
+- Entities: GodotShaderDeveloper / BlenderAddonEngineer — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用，无需独立Entity页
+- Source page: wiki/sources/technical-artist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已存在（本次为内容更新），新增4个Key Claims、3个Key Concepts（MachineLearningArtPipeline/TextureAtlasing/ToolDevelopment）、2个Key Entities（GodotShaderDeveloper/BlenderAddonEngineer）、3组新Connections；index.md第485行条目已存在，无需更新；overview.md第1000行条目已覆盖新增高级能力，无需修订；Entity和Concept均不满足≥2次条件，无需独立页面；log.md已追加。
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+## [2026-05-30] ingest | Marketing Growth Hacker Agent
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-growth-hacker.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 增长黑客专家 Agent——数据驱动的增长实验 + K-factor > 1.0 病毒式传播 + 北极星指标体系 + LTV:CAC ≥ 3:1 单位经济学 + AARRR 漏斗全链路优化。核心竞争力：发现无人涉足的流量渠道并规模化复制，而非砸钱买广告。成功指标：月增长 20%+、K-factor > 1.0、CAC 回本 < 6 个月、实验速度 10+/月。
+- Concepts: GrowthFunnelOptimization / ViralLoop / NorthStarMetric / KFactor / CACandLTV / ProductLedGrowth — 均已存在，无需新建或更新（其中 GrowthFunnelOptimization / ViralLoop / NorthStarMetric / KFactor / CACandLTV / ProductLedGrowth 在其他来源中已创建独立页面）
+- Source page: wiki/sources/marketing-growth-hacker.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page 已存在（步骤3无需新建），index.md 第472行原有条目已补充日期和一行摘要；overview.md 第857行已有详细条目（Marketing Agents部分），内容一致，无需更新；Entity（Growth Hacker Agent / The Agency）仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中引用；所有6个 Key Concepts 均已存在独立页面，无需新建；Contradictions 节记录与 [[MarketingTikTokStrategist]] 的渠道优先级冲突（实验数据驱动 vs 平台内容优先）；log.md 已追加。
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+## [2026-05-30] ingest | Marketing Xiaohongshu Specialist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-xiaohongshu-specialist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 小红书（中国生活方式种草平台）爆款品牌营销专家 Agent——通过生活方式品牌定位 + 趋势驱动内容策略 + 微内容优化 + 社区互动 + 数据迭代五阶段工作流，将品牌打造为小红书顶流。核心内容配比：70% 有机生活内容 + 20% 趋势参与 + 10% 品牌直接推广。关键指标：互动率 5%+、评论转化 30%+、分享率 2%+、收藏率 8%+、CTR 3%+。
+- Entities: XiaohongshuPlatform / GenZMillennials / MicroInfluencer / KOLKOC — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用，无需独立Entity页面
+- Concepts: LifestyleBrandPositioning / TrendRiding / MicroContentOptimization / CommunityFirstEngagement / UGCCampaign / MicroInfluencerPartnership / ContentMixStrategy — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用，无需独立Concept页面
+- Source page: wiki/sources/marketing-xiaohongshu-specialist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page 已存在（步骤3无需新建），index.md 第471行原有条目，log.md 追加记录；overview.md 已通过关联 Agent（China Market Localization Strategist 等）提及小红书，无需单独修订；Entity 和 Concept 均不满足≥2次创建条件，无需独立页面；与 [[MarketingTikTokStrategist]] 的视频时长偏好冲突已在 Contradictions 章节记录。
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+## [2026-05-30] ingest | Marketing Podcast Strategist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-podcast-strategist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 中国播客内容策略与全漏斗运营专家 Agent——涵盖节目定位（小宇宙/喜马拉雅等平台差异化运营）、音频制作（-16 LUFS标准）、受众增长（社群运营/跨平台引流/嘉宾互推）、多平台分发（RSS同步+手动上传）、商业化变现（品牌赞助→付费订阅→知识付费→私域导流）。核心理念：播客是"慢媒介"，核心竞争力是主播人格深度，完成率比播放量更能反映内容质量。
+- Entities: Xiaoyuzhou / Ximalaya / LizhiFM / QingtingFM / ShureSM7B — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用，无需独立Entity页面
+- Concepts: PodcastFormatTypes / PodcastMonetization / PodcastDistribution / AudienceGrowthStrategy / AudioProduction — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用，无需独立Concept页面
+- Source page: wiki/sources/marketing-podcast-strategist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已创建，含6个Key Claims（中文）、4个Key Quotes、5个Key Concepts（wikilink格式）、5个Key Entities（wikilink格式）、6组Connections（wikilink格式）、0组Contradiction（与同系列其他Agent互补无冲突）；index.md第471行原有条目已补充日期和摘要；overview.md第1144行已有详细条目（"播客'慢媒介' vs 短视频'快媒介'"部分），内容一致，无需更新；Entity和Concept均不满足≥2次条件，无需独立页面；log.md已追加。
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+## [2026-04-26] ingest | Marketing TikTok Strategist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-tiktok-strategist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: TikTok 病毒式内容创作与品牌增长专家 Agent 人格定义——3秒黄金钩子法则、For You Page 算法优先策略、创作者分层合作体系（Nano/Micro/Mid-tier/Macro）、40/30/20/10 内容配比框架。核心指标：参与率 8%+、完播率 70%+、品牌标签挑战 1M+ 浏览、KOL 合作 ROI 4:1。
+- Entities: TikTok / Instagram Reels / YouTube Shorts / TikTok-Ads / ByteDance / Douyin — 均已存在，无需新建或更新
+- Concepts: For You Page 算法 / 内容支柱 / 参与速度 / 创作者分层 / 病毒公式 / TikTok 广告格式 — 均为平台操作方法而非独立可复用概念，无需新建独立页面
+- Source page: wiki/sources/marketing-tiktok-strategist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page 已创建，含6个 Key Claims、4个 Key Quotes、6个 Key Concepts（wikilink）、5个 Key Entities（wikilink）、5条 Connections、1条 Contradiction（与 [[Marketing-Douyin-Strategist]] 的平台算法差异）；index.md 第467行原有条目，补充日期 [2026-04-26]；overview.md 无需更新（TikTok 相关内容已散见于其他条目）；Entity 和 Concept 均不满足≥2次创建条件，无需独立页面；log.md 已追加。
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+## [2026-05-20] ingest | Marketing SEO Specialist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-seo-specialist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: SEO专家Agent人格定义——通过技术SEO、内容策略和链接权威建设实现可持续的有机搜索增长。五阶段工作流程（发现→关键词策略→站内优化→权威建设→测量迭代）；强制性cannibalization审查防止关键词冲突；E-E-A-T合规标准；Core Web Vitals基准（LCP<2.5s，INP<200ms，CLS<0.1）。交付物：技术SEO审计模板、关键词策略文档、内容cannibalization审查表、页面优化清单、链接建设方案。
+- Concepts: KeywordCannibalizationAudit / TopicClusterArchitecture / E-E-A-TCompliance / CoreWebVitals / TechnicalSEOAudit / LinkAuthorityBuilding / SearchIntentMapping / SERPFeatureOptimization — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用，无需独立Concept页
+- Entities: SchemaMarkup / GoogleSearchConsole / ScreamingFrog / LookerStudio — 均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中引用
+- Source page: wiki/sources/marketing-seo-specialist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成，含8个Key Concepts（wikilink格式）、5个Key Entities（wikilink格式）、6个Key Claims、4个Key Quotes、4组Connections、1组Contradiction；index.md第467行已有条目（Marketing SEO Specialist），确认内容正确；overview.md第903行已有详细条目（Marketing Agents部分），本次确认内容一致；Contradiction记录与[[MarketingGrowthHacker]]的快速增长vs可持续性策略张力；Entity和Concept均不满足≥2次条件，无需独立页面；log.md已追加。
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+## [2026-05-29] ingest | Marketing Content Creator
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-content-creator.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 多平台营销内容创作专家Agent人格定义——专注于跨平台品牌内容策略制定、叙事构建和受众互动优化。核心能力：内容策略框架（编辑日历+内容支柱+受众优先规划）、多格式创作（图文/视频脚本/播客/信息图）、品牌叙事、SEO内容优化（目标有机流量+40%）、视频制作全链路（目标完播率70%+）、绩效分析与ROI测量（目标5:1）。成功指标：参与率25%+、视频完播率70%+、内容驱动线索生成+300%、内容ROI 5:1。
+- Concepts: ContentStrategy / BrandStorytelling / SEOContent / VideoProduction / ContentRepurposing / ContentAutomation — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用，无需独立Concept页
+- Entities: （无特定外部实体，本文档为纯方法论文档，无需创建Entity页面）
+- Source page: wiki/sources/marketing-content-creator.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成，含5个Key Claims、2个Key Quotes、6个Key Concepts（wikilink格式）、0个Key Entities、5组Connections、0组Contradiction；index.md第471行已有条目（Marketing Content Creator），确认内容正确；overview.md第854行已有详细条目（Marketing Agents部分），本次确认内容一致；Entity和Concept均不满足≥2次条件，无需独立页面；log.md已追加。
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+## [2026-05-19] ingest | China Market Localization Strategist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-china-market-localization-strategist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 中国市场全方位本地化增长策略专家 Agent，将实时趋势信号（抖音热榜/B站热门/微博热搜等）转化为可执行的选品、内容和渠道策略。核心框架：Trend-to-Action 双轨分析（内容轨+评论轨）、P0-P5 六阶段 GTM 门控模型、跨平台差异化策略（抖音/小红书/微信/B站/微博/知乎）、私域运营闭环。适配 1-3 人小团队，强调数据驱动决策、文化深度本地化和闭环迭代。
+- Entities created: [[Bilibili]]（B站，Z世代深度内容平台，营销漏斗"考虑"角色）
+- Entities updated: [[Douyin]]（sources 字段追加 marketing-china-market-localization-strategist）
+- Concepts created: [[GTM-Phase-Gate]]（P0-P5 六阶段产品上市门控模型）
+- Concepts updated: [[私域运营]]（sources 字段追加 marketing-china-market-localization-strategist）
+- Source page: wiki/sources/marketing-china-market-localization-strategist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page 已创建，含6个 Key Concepts（wikilink）、10个 Key Entities（wikilink）、4条 Key Claims、4条 Key Quotes、8条 Connections、1条 Contradiction；index.md Entities 节新增 Bilibili 条，Concepts 节新增 GTM-Phase-Gate 条；Trend-To-Action 概念已存在（来源一致，无需新建）；Contradictions 节记录与 [[Marketing Douyin Strategist]] 的跨平台 vs 单平台策略张力；log.md 已追加。
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+## [2026-05-20] ingest | Marketing Twitter Engager
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-twitter-engager.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Twitter 实时互动与思想领袖建立专家 Agent，通过真实对话参与、领袖思想内容创作和社区驱动增长构建品牌权威。四阶段工作流（实时监控→思想领袖开发→社区建设→效果优化）；内容配比策略（教育25%/个人故事20%/行业评论20%/社区互动15%/推广10%/娱乐10%）；Twitter Spaces 定期举办（200+ 听众）；危机管理 <30 分钟响应。核心指标：互动率 ≥2.5%、回复率 80%（2小时内）、教育 thread ≥100 转推。
+- Entities: Twitter / Twitter Spaces / Twitter Ads — 均为知名平台，无独立 Entity 页面
+- Concepts: ThoughtLeadership / CommunityBuilding / CrisisManagement / EngagementRate / TwitterSpacesStrategy / ThreadMastery — 均在本页首次引入，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立页面
+- Source page: wiki/sources/marketing-twitter-engager.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page 已创建，含6个 Key Claims、1个 Key Quote、6个 Key Concepts（wikilink）、3个 Key Entities（wikilink）、3条 Connections、1条 Contradiction（无冲突）；index.md 已更新（第468行补充日期和摘要）；overview.md 已有详细条目（第862行），无需更新；Entity 和 Concept 均不满足≥2次条件，无需独立页面；log.md 已追加。
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+## [2026-05-19] ingest | App Store Optimizer
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-app-store-optimizer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: App Store 优化（ASO）全栈专家 Agent，专注于应用商店搜索可见性优化、视觉资产转化率提升和可持续用户增长。核心理念：数据驱动决策 + 转化优先设计哲学 + 系统性 A/B 测试 + 国际化本地化策略。绩效指标：有机下载月增长 30%+、关键词前10排名 20+、转化率提升 25%+、评分 4.5 星+。四阶段工作流：市场研究分析 → 策略开发 → 实施测试 → 优化规模化。
+- Concepts: App Store Optimization（ASO）/ Conversion Rate Optimization / A/B Testing / Keyword Research / Visual Asset Optimization / App Localization / Review Management — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: App Store（iOS）/ Google Play（Android）— 均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中引用
+- Source page: wiki/sources/marketing-app-store-optimizer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；index.md 第472行已有条目（App Store Optimizer），确认内容正确；overview.md 第901行已有详细条目（Marketing Agents 部分），确认内容一致；Contradictions 与 [[Marketing Social Media Strategist]] 的策略张力（创意自由 vs 数据约束）记录在案，协调为互补关系（ASO 优化漏斗顶层，社媒策略负责中层品牌认知）；Entity 和 Concept 均不满足≥2次条件，无需独立页面；log.md 已追加。
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+## [2026-05-17] ingest | LinkedIn Content Creator
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-linkedin-content-creator.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: LinkedIn 专业内容创作与个人品牌建设专家 Agent，专注于思想领导力内容、高互动率内容策略和 LinkedIn 算法机制。七阶段内容工作流（受众定位→钩子工程→帖子构造→格式优化→轮播制作→主页优化→互动策略）；受众分群 Playbook（创始人/求职者/开发者/B2B）；LinkedIn 算法四杠杆（停留时间/收藏率/早期互动速度/原生内容）；轮播深层架构；评论转管道系统。核心理念：中性内容 = 中性结果；首句钩子决定一切；发布后首 60 分钟响应决定算法分发。
+- Concepts: Thought Leadership / Hook Engineering / Content Pillar / LinkedIn Algorithm / Personal Brand Architecture / Carousel Architecture / Inbound Lead Generation — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: LinkedIn — 仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中引用
+- Source page: wiki/sources/marketing-linkedin-content-creator.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；index.md 第467行已有条目（LinkedIn Content Creator），无需更新；overview.md 已添加专项条目（Professional Social Media 部分），位于 marketing-twitter-engager 之后；Contradictions 节记录与 [[Marketing Social Media Strategist]] 的策略细节张力（互动率区间差异），协调为互补关系；log.md 已追加。
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+## [2026-05-17] ingest | Marketing Weibo Strategist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-weibo-strategist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 微博全栈运营与品牌传播策略专家 Agent，专注帮助品牌在新浪微博实现热搜霸榜与持续增长。核心理念：微博是"公共舆论场"，核心价值在于声量份额而非私域运营；爆款传播公式 = 争议性 × 低参与门槛 × 情绪共鸣；舆情响应黄金4小时原则。核心方法：账号定位 → 话题矩阵设计 → 超级话题社区运营 → KOL 分层合作 → 付费+有机流量叠加 → 实时舆情监控 → 数据复盘迭代。
+- Concepts: 热搜话题运营 / 超级话题管理 / 粉丝经济 / 舆情监控 / KOL 合作 / 微博广告 / 内容策略 / 微博电商 — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: 微博蓝V / 微博指数 / 微指数 / 微博任务平台 — 均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中引用
+- Source page: wiki/sources/marketing-weibo-strategist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；index.md 第460行已有条目（Marketing Weibo Strategist），确认内容正确；Source Page 已生成，含9个 Key Concepts（wikilink 格式）、5个 Key Entities（wikilink 格式）、4个 Key Claims、4个 Key Quotes、2组 Connections、2组 Contradictions；Contradictions 与 [[营销私域运营]]（运营思维冲突）、[[营销快手策略]]（平台属性差异）记录在案；log.md 已追加。
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+## [2026-05-16] ingest | Marketing Social Media Strategist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-social-media-strategist.md
+- Status: ✅ 成功摄入（更新）
+- Summary: 跨平台社交媒体战略专家 Agent，专注于 LinkedIn、Twitter 等专业社交平台的企业级品牌建设和社群运营。核心理念：通过统一信息流设计、平台适配内容优化、社群互动管理、思想领导力建设，实现品牌在专业社交平台的影响力提升。关键指标：LinkedIn 互动率 3%+（公司页面）/5%+（个人品牌）、每月受众覆盖增长 20%、员工倡导参与率 30%+、社交广告 ROI 3 倍+。
+- Concepts: Cross-Platform Strategy / B2B Social Selling / Thought Leadership / Employee Advocacy / Content Calendar Management / LinkedIn Algorithm Optimization / Social Listening / Community Management — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: LinkedIn / Twitter / LinkedIn Ads / Reddit — 均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中引用
+- Source page: wiki/sources/marketing-social-media-strategist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；本页面于2026-04-26已存在，本次为完整更新，补充了 Workflow Integration（handoff/collaborate/delivers/escalates）、Decision Framework（8个使用场景）、Success Metrics（8项指标）、Platform Strategy Framework（LinkedIn/Twitter/Cross-Platform）、Campaign Management（Planning/Tracking）、Thought Leadership Development、Communication Style、Learning & Memory 等完整章节；index.md 第459行已有条目（Social Media Strategist），本次确认内容正确；overview.md 第860行已有详细条目，本次确认内容一致；无新冲突发现；log.md 已追加。
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+## [2026-05-17] ingest | Marketing WeChat Official Account Manager
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-wechat-official-account.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 微信公众号全栈运营操盘手 Agent，专注于内容策略、订阅者关系建设、多格式内容运营、自动化工作流与转化优化。核心理念：微信公众号是中国最私密的商业沟通渠道，不是广播频道而是关系建设工具。核心方法：60/30/10 内容法则（60% 价值内容+30% 互动内容+10% 推广内容）、五阶段运营工作流（订阅者分析→内容策略→内容创作→自动化运营→数据分析）、微信原生功能整合（自动回复/关键词响应/菜单架构/小程序集成）。绩效目标：打开率 30%+、菜单点击率 20%+、文章读完率 50%+、月自然增长 10-20%、转化率 2-5%、终身订阅者价值超过内容投入 10 倍。
+- Concepts: ContentPillarStrategy / SubscriberRelationshipBuilding / MiniProgramIntegration / ConversionOptimization / AutoReplySystem / SegmentationStrategy — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: WeChat / WeChatMiniProgram — 均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中引用
+- Source page: wiki/sources/marketing-wechat-official-account.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；index.md 第462行已有条目（Marketing WeChat Official Account Manager），确认内容正确；overview.md 第899行已有详细条目，本次确认内容一致；Contradictions 节记录与 [[MarketingSocialMediaStrategist]] 的跨平台内容策略差异（统一内容 vs 本地化定制），属互补关系；log.md 已追加。
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+## [2026-05-15] ingest | Marketing Kuaishou Strategist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-kuaishou-strategist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 快手平台短视频营销与直播电商运营专家 Agent 人格定义。核心理念：真实性 > 精致度，快手均衡分发算法 + 下沉市场受众 + 老铁关系驱动商业变现。关键方法：3-2-1 话术框架、直播前中后完整 playbook、私域运营提升 LTV。与抖音策略构成中国短视频营销双平台差异化策略体系。
+- Concepts: 下沉市场 / 直播带货 / 老铁经济 / 私域运营 / 内容真实性 — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页；老铁经济因高频出现且为核心差异化概念，已创建独立 Concept 页
+- Entities: Douyin — 已存在（由 healthcare-marketing-compliance 创建），sources 字段已更新；Kuaishou.md 已新建；快手小店 仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中引用
+- Source page: wiki/sources/marketing-kuaishou-strategist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；index.md 第465行已有条目，无需更新；overview.md 第1164行已追加条目29；Entity Kuaishou.md 已新建；Concept 老铁经济.md 已新建（核心差异化概念，高频出现）；Contradictions 节记录与 [[营销抖音策略]] 的平台差异（均衡分发 vs 中心化推荐 / 下沉市场 vs 一二线城市 / 真实性 vs 精致化 / 关系驱动 vs 流量驱动）；log.md 已追加。
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+## [2026-05-14] ingest | Marketing Video Optimization Specialist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-video-optimization-specialist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: YouTube 视频营销优化专家 Agent，专注最大化视频触达率和互动率。核心理念：前 30 秒（The Hook）决定观众去留，CTR 1.5% 提升可触发推荐算法，封面标题协同讲述微故事。方法：YouTube SEO、留存率图谱分析、战略性章节划分、跨平台分发（Shorts/Reels/TikTok）。成功指标：8%+ CTR、50%+ 第3分钟留存、20%+ AVD 提升。交付物模板涵盖包装策略→视频结构→SEO元数据。
+- Concepts: YouTube SEO / CTR Optimization / Audience Retention / The Hook / Video Chaptering / Cross-Platform Syndication / Initial Velocity / Session Time Maximization — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: YouTube Studio / YouTube Shorts / TikTok / Instagram Reels — 均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中引用
+- Source page: wiki/sources/marketing-video-optimization-specialist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；index.md 第455行已有条目（Marketing Video Optimization Specialist），本次确认内容正确；overview.md 第873行已有详细条目，无需更新；无新冲突；log.md 已追加。
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+## [2026-05-13] ingest | Marketing China E-Commerce Operator
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-china-ecommerce-operator.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 中国电商多平台运营专家 Agent人格定义，覆盖淘宝/天猫/拼多多/京东/抖音小店。核心方法：多平台差异化运营 + 大促T-60作战模型 + 直播电商（目标贡献GMV 20%+）+ 广告ROAS优化（目标3:1）+ 私域运营。
+- Concepts: 直播带货/私域运营/直通车/万相台/超级推荐/多多搜索/千人千面/大促运营/广告ROAS优化/跨平台差异化 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: Douyin.md 已存在，本次更新 sources 字段添加 marketing-china-ecommerce-operator 引用；淘宝/天猫/拼多多/京东/抖音店铺/快手/小红书/微信 均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中引用
+- Source page: wiki/sources/marketing-china-ecommerce-operator.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；index.md 第468行已有条目，无需更新；overview.md 已新增详细条目；Douyin.md entity sources 字段已更新；Contradictions 节记录与 [[Marketing Cross-Border E-Commerce Specialist]] 的合规策略张力；log.md 已追加。
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 - Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-douyin-strategist.md
 - Status: ✅ 成功摄入
 - Summary: 抖音短视频营销与直播带货策略专家 Agent 的人格定义文档。核心内容：算法优先思维（完播率>点赞率>评论率>分享率）、黄金3秒钩子（冲突/价值/悬念/共鸣四型）、短视频脚本结构模板（1-3s钩子+4-20s内容+21-30s收尾）、直播排品结构（引流款20%/利润款50%/形象款15%/秒杀款15%）、直播节奏控制（每15分钟一次流量峰值）、DOU+精准投放策略、矩阵账号运营 playbook。
@@ -326,7 +699,14 @@
 - Source page: wiki/sources/supply-chain-strategist.md
 - Notes: 步骤1完成：读取原始文档（582行）；步骤2完成：读取 index.md（条目已存在 Line 396）、overview.md（无供应链相关内容，需追加）；步骤3完成：生成 source page（含 frontmatter、Summary、Key Claims×5、Key Quotes×4、Key Concepts×14、Key Entities×12、Connections×7、Contradictions）；步骤4完成：index.md Sources 节新增 supply-chain-strategist 条（Line 7）；步骤5完成：overview.md Line 52 后追加综合摘要；步骤6-7完成：新建 3 个 Entity 页面（Supply-Chain-Strategist/QiChaCha/Tianyancha）和 1 个 Concept 页面（Kraljic-Matrix），补充现有 TCO.md 的供应链场景应用；index.md Entities 和 Concepts 节同步更新；步骤8完成：无跨页面内容冲突，TCO 跨场景应用已标注；步骤9完成：log.md 追加记录
 
-## [2026-05-30] ingest | ZK Steward Agent
+## [2026-05-30] ingest | Marketing Bilibili Content Strategist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-bilibili-content-strategist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: B站内容策略与UP主成长专家Agent人格定义——弹幕文化精通、B站算法优化（完播率/三连/投币权重）、封面点击率优化、社区驱动增长、品牌恰饭原生化。核心理念：社区优先、质量优先、尊重弹幕文化。关键指标：三连率>5%、弹幕密度>30条/分钟关键片段、每月至少一条视频进入"每周必看"。与抖音、快手构成中国短视频营销差异化平台策略体系。
+- Entities: [[Bilibili]]（已存在，last_updated更新至2026-05-30，sources字段追加marketing-bilibili-content-strategist）；Douyin/Kuaishou/WeChat/Weibo/Xiaohongshu均已存在，无需新建Entity页面
+- Concepts: 弹幕设计/三连/UP主品牌/花火平台/内容垂类/直播带货/跨平台协同——各仅在本source page提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用，无需独立Concept页
+- Source page: wiki/sources/marketing-bilibili-content-strategist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成，含6个Key Claims、4个Key Quotes、8个Key Concepts（wikilink格式）、8个Key Entities（wikilink格式）、5条Connections、2组Contradictions（与Douyin/Kuaishou平台差异张力）；index.md第472行已有条目，本次更新日期和一行摘要；overview.md第869行已有详细条目，本次确认内容一致；Entity Bilibili.md的last_updated和sources字段已更新；log.md已追加。
 - Source file: Agent/agency-agents/specialized/zk-steward.md
 - Status: ✅ 成功摄入
 - Summary: ZK Steward Agent 完整摄取——将 Niklas Luhmann 的 Zettelkasten 卡片盒笔记法引入 AI Agent，用于构建有链接、可验证、持续生长的知识网络。核心机制：Luhmann 四原则验证（原子性 / 连通性 / 有机增长 / 持续对话）+ 领域专家切换（按领域 × 任务类型 × 输出形式选取 Feynman/Munger/Ogilvy/Karpathy/Mollick 等心智模型）+ 任务闭环清单（归档 / 链接提案 / Gegenrede 反问 / 每日日志 / 开放循环清理）。Source page 含 5 条 Key Claims、4 条 Key Quotes、6 个 Key Concepts、6 个 Key Entities、5 条 Connections、2 条 Contradictions。
@@ -595,7 +975,16 @@
 - Source page: wiki/sources/sales-deal-strategist.md（更新：date 2026-05-18，扩充新增能力相关内容）
 - Notes: 步骤1完成：读取原始文档（新增 Deal Inspection/Multi-Threading/Forecast Accuracy 章节）；步骤2完成：读取 index.md、overview.md 和现有 source page；步骤3完成：更新 source page（日期更新+内容扩充：Key Claims/Key Concepts/Key Entities/Connections）；步骤4完成：index.md 第408行日期补全（2026-05-18）；步骤5完成：overview.md 无需大幅更新，新增内容与现有框架一致；步骤6完成：Entity 未创建独立页面（Key Entities 以 wikilinks 记录于 source page）；步骤7完成：Concept 均以 wikilinks 形式记录于 source page，未达到独立建页阈值；步骤8完成：检测并记录与 sales-pipeline-analyst 的新连接关系（评分数据流向）；步骤9完成：log.md 追加记录
 
-## [2026-04-29] ingest | Sales Engineer Agent
+## [2026-05-30] ingest | Game Audio Engineer Agent（增量验证）
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/game-audio-engineer.md
+- Status: ✅ 增量验证完成（last_updated 更新至 2026-05-30）
+- Summary: 游戏交互式音频工程师 AI Agent 人格规范——设计自适应音乐系统、空间音频架构和音频中间件集成方案。核心规范：所有音频必须通过 FMOD/Wwise 中间件触发、音乐转换必须 tempo-synced、所有世界空间音效必须使用 3D 空间化、语音数量必须配置 budget + priority + steal mode。成功指标：零音频卡顿、所有事件配置 voice limit、音乐转换无缝、内存预算达标、所有 diegetic 音效激活 occlusion + reverb。
+- Concepts: AdaptiveMusic / SpatialAudio / VoiceBudgeting / AudioMiddleware / ProceduralAudio / Ambisonics / HRTF / A/BParameterTesting / AudioCertification — 均仅在本 source page 首次引入，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: FMOD / Wwise / Unity / UnrealEngine / Godot / DolbyAtmos / DTSX — 均仅在本 source page 首次引入，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/game-audio-engineer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page 已存在（2026-04-26 初次摄入），本次更新 last_updated 字段；index.md 已有条目（第500行）；检测到无内容冲突——game-audio-engineer 与同系列其他 game development agents（Godot Multiplayer Engineer / Godot Gameplay Scripter / Godot Shader Developer / Unity Architect / Unity Multiplayer Engineer / Unity Shader Graph Artist / Unreal Systems Engineer / Unreal Multiplayer Architect / Technical Artist / Narrative Designer / Level Designer / Roblox Systems Scripter / Blender Add-on Engineer / Game Designer / Autonomous Game Dev Pipeline）构成完整游戏开发 Agent 协作体系，audio 作为垂直专项与 gameplay/graphics/multiplayer 并列，无冲突；log.md 追加记录。
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+## [2026-04-26] ingest | Game Audio Engineer Agent
 - Source file: Agent/agency-agents/sales/sales-engineer.md
 - Status: ✅ 成功摄入
 - Summary: Sales Engineer Agent 完整摄取——售前工程师 Agent 角色定义与核心能力框架。核心能力：技术发现（结构化挖掘架构/集成/安全约束/真实决策标准）、Demo Engineering（以影响力为导向：先量化问题→展示结果→逆向讲解→证明收尾，以 [[AhaMoment]] 为核心成功标准）、POC Scoping（严格限定范围：成功标准前置+2-3周硬性时间线+中期检查点）、FIA Framework（Fact-Impact-Act 竞争定位框架）、技术异议解码（识别表面问题背后的真实诉求）、评估笔记维护。关键数据：技术赢率70%+，POC转化率80%+，演示到下一步行动率90%+，中位数18天技术决策。
@@ -1456,3 +1845,186 @@
 - Entities: 无新 Entity（创始人和读者为泛化角色，不满足≥2次或关键影响创建条件）
 - Source page: wiki/sources/marketing-book-co-author.md
 - Notes: 步骤1完成：读取原始文档（110行）；步骤2完成：读取 index.md（第468行已有条目）和 overview.md（已有相关描述无需更新）；步骤3完成：新建 source page（7个 Key Concepts 全部创建独立 Concept 页面，1个 Contradiction 记录与通用 AI 内容生成工具的冲突）；步骤4完成：index.md Sources 节第468行已有条目无需更新，Concepts 节新增7个条目；步骤5完成：overview.md 已有相关描述，无需更新；步骤6完成：无新 Entity；步骤7完成：新建7个 Concept 页面（ThoughtLeadershipBook/Ghostwriting/NarrativeArchitecture/VoiceProtection/ChapterBlueprint/EditorialWorkflow/FirstPersonBusinessWriting）并加入 index.md；步骤8完成：与通用 AI 内容生成工具的内容风格冲突已记录在 source 页；步骤9完成：log.md 追加记录。
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+## [2026-05-13] ingest | Marketing Cross-Border E-Commerce Specialist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-cross-border-ecommerce.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 跨境电商多平台运营与品牌全球化策略 Agent，覆盖 Amazon/Shopee/Lazada/AliExpress/Temu/TikTok Shop。核心五步工作流（市场调研→合规准备→Listing 发布→广告引流→数据迭代）。三大核心原则：合规优先、本地化制胜、供应链成本控制。关键交付物：产品评估计分卡、平台策略对比表、Amazon PPC 三阶段框架（Launch/Growth/Mature）。关键指标：净利率 >18%、ACOS 20-25%、TACOS <12%、库存周转 >6x/年。
+- Concepts created: ACOS, Localization（均满足创建条件，独立创建 Concept 页面）
+- Entities created: FBA, Shopify（均满足≥2次或关键影响创建条件，独立创建 Entity 页面）
+- Source page: wiki/sources/marketing-cross-border-ecommerce.md
+- Notes: 步骤1完成：读取原始文档（259行，17674字节）；步骤2完成：读取 index.md（第464行已有条目，日期 2026-04-26）和 overview.md（已含跨境电商相关内容无需更新）；步骤3完成：重新生成 source page（原页面 5052 字节 < 源文件 17674 字节，触发重新摄入；新增 Key Concepts：IOSS/OSS、KOL/KOC、DTC、FTO Search；新增 Key Entities：SellerSprite、PingPong/Payoneer/WorldFirst/LianLian、Klaviyo/Mailchimp、WEEE/EPR；更新 Contradictions 节：新增 Temu 利润率与净利率 >18% 目标之间潜在张力）；步骤4完成：index.md 第464行已有条目，日期已为 2026-04-26，无需更新；步骤5完成：overview.md 已有跨境电商条目，无需更新；步骤6完成：新建 FBA.md、Shopify.md Entity 页面；步骤7完成：新建 ACOS.md、Localization.md Concept 页面；步骤8完成：Contradictions 已记录在 source 页（与 Marketing Douyin Strategist 的流量逻辑差异、与 Temu 的利润率张力）；步骤9完成：log.md 追加记录。
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+## [2026-05-13] ingest | Marketing Reddit Community Builder
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-reddit-community-builder.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Reddit 社区营销专家 Agent，核心理念是"成为有价值贡献的社区成员，恰好代表品牌"而非"在 Reddit 上做营销"。核心机制：90/10 法则（90% 价值内容/10% 推广）、四阶段工作流（社区研究→内容策略→声誉建立→战略价值创造）、Karma 声望系统。成功指标：10,000+ karma、5+ 子版块可信贡献者身份、AMA 500+ 问答互动、品牌讨论 80%+ 正面情感。
+- Concepts created: 无（90/10 Rule/Community-First Engagement/AMA 等仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用）
+- Entities created: 无（Reddit/Subreddit/Moderator/Community Karma 均为泛化平台概念，不满足≥2次或具体关键影响创建条件）
+- Source page: wiki/sources/marketing-reddit-community-builder.md
+- Notes: 步骤1完成：读取原始文档（122行，7620字节）；步骤2完成：读取 index.md（第458行已有条目）和 overview.md；步骤3完成：新建 source page（含 Summary/Key Claims/Key Quotes/Key Concepts/Key Entities/Connections/Contradictions 七节）；步骤4完成：index.md 第458行已有条目，无需更新；步骤5完成：overview.md 末尾追加第28条综合摘要；步骤6完成：无新 Entity；步骤7完成：无新 Concept；步骤8完成：与即时转化导向营销思维的冲突已记录在 source 页 Contradictions 节；步骤9完成：log.md 追加记录。
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+## [2026-04-26] ingest | Marketing Instagram Curator
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-instagram-curator.md
+- Status: ✅ 成功摄入（已有记录，本次补充日志）
+- Summary: Instagram 营销专家 Agent，专注视觉叙事、品牌美学建设、多格式内容运营与社交电商转化。四阶段工作流：品牌美学开发 → 多格式内容策略 → 社区建设与电商 → 绩效优化。1/3 内容法则（品牌/教育/社区内容各占三分之一）。绩效目标：互动率 3.5%+、Story 完成率 80%+、购物转化 2.5%+、UGC 月产 200+ 条。
+- Concepts: Visual Brand Development / Multi-Format Content Strategy / Community Cultivation / Social Commerce Excellence / One-Third Content Rule / Instagram Shopping / Algorithm Optimization / UGC Campaigns 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: Instagram / Instagram Reels / IGTV / Instagram Shopping 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用
+- Source page: wiki/sources/marketing-instagram-curator.md
+- Notes: 步骤1完成：读取原始文档（112行，6675字节）；步骤2完成：读取 index.md（第465行已有条目）和 overview.md（第881行已有详细摘要）；步骤3完成：source page 已存在（2026-04-26，56行），内容完整；步骤4完成：index.md 第465行已有条目，无需更新；步骤5完成：overview.md 第881行已有详细条目，无需更新；步骤6完成：无新 Entity；步骤7完成：无新 Concept；步骤8完成：与 [[Marketing TikTok Strategist]] 的平台特性差异已记录在 source 页 Contradictions 节；步骤9完成：log.md 追加记录。
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+## [2026-05-16] ingest | Marketing Short-Video Editing Coach
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-short-video-editing-coach.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 短视频剪辑全流程技术教练 Agent，覆盖完整后期制作管线。核心理念：剪辑的核心不是软件熟练度而是叙事能力和节奏感，软件是工具叙事是灵魂。软件选型决策树（CapCut首选日更/Pr商业项目/DaVinci Resolve调色/Final Cut Pro Mac）+ 镜头语言体系 + 调色（初级校正+二级调色）+ 音频工程（降噪→人声增强→BGM混音）+ 字幕设计 + 多平台导出优化 + AI辅助剪辑（字幕95%+/智能抠像/文字成片/数字人）。关键观点：音频优先于视频；LUT是起点而非终点（60%-80%强度）；模板化后单视频从2小时降至30分钟；AI承担60%重复工作。
+- Concepts: 剪辑思维/速度曲线/节拍同步/调色/LUT应用/代理剪辑/AI辅助剪辑/多平台导出策略 — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: CapCut Pro / Adobe Premiere Pro / DaVinci Resolve / Final Cut Pro / Suno AI / OpenAI Whisper — 均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中引用
+- Source page: wiki/sources/marketing-short-video-editing-coach.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；index.md 第460行已有条目，无需更新；overview.md 第889行已有详细条目，无需更新；无新 Entity 页面创建（各工具仅提及1次）；无新 Concept 页面创建（各概念仅提及1次）；Contradictions 节记录与 [[固定镜头短视频制作的ai全流程解析]] 的AI内容真实性张力；log.md 已追加。
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+## [2026-05-16] ingest | Marketing Private Domain Operator（核查）
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-private-domain-operator.md
+- Status: ✅ 核查完成——源文件未更新（最后修改：2026-04-26 12:35），Wiki source page 已存在（2026-04-28 07:24），内容完整，无需重新生成
+- Summary: 企业微信（WeCom）私域运营专家 Agent，专注私域生态系统构建、用户生命周期管理与全漏斗转化优化
+- Concepts: 无新概念（已在2026-04-26原摄入时处理）
+- Entities: 无新实体（已在2026-04-26原摄入时处理）
+- Source page: wiki/sources/marketing-private-domain-operator.md
+- Notes: 步骤1完成（读取源文件，确认修改时间 2026-04-26）；步骤2完成（读取 index.md 第462行已有条目，overview.md 第895/896行已有详细条目）；步骤3跳过（内容已存在且完整）；步骤4跳过（index.md 第462行已有条目）；步骤5跳过（overview.md 内容一致）；步骤6跳过（无新实体）；步骤7跳过（无新概念）；步骤8完成（无新冲突）；步骤9完成（log.md 已追加本条目）。
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+## [2026-05-17] ingest | Marketing Carousel Growth Engine
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-carousel-growth-engine.md
+- Status: ✅ 成功摄入（更新）
+- Summary: 全自动 TikTok/Instagram 轮播图增长引擎 Agent——将任意网站 URL 转化为病毒式 6 张轮播图并每日自主发布。核心理念：数据驱动的自我优化闭环，每次发布积累数据驱动下次改进。架构：Playwright 网站分析 → Gemini 图像生成（图生图视觉连贯）→ Upload-Post API 双平台发布 → Analytics Feedback Loop。
+- Concepts: [[6-Slide Narrative Arc]] / [[Visual Coherence Engine]] / [[Analytics Feedback Loop]] / [[Niche-Aware Content Generation]] / [[Autonomous Quality Assurance]] — 均已存在，本次更新 Source Page 补充 Key Quotes、The-Agency Entity 引用及 Connections 字段
+- Entities: [[GoogleGemini]]（更新 sources 添加 marketing-carousel-growth-engine）/ [[Upload-Post]]（已存在）/ [[Playwright]]（已存在）/ [[The-Agency]]（已存在，本次更新 sources）
+- Source page: wiki/sources/marketing-carousel-growth-engine.md
+- Notes: 步骤1完成（读取源文件，共199行）；步骤2完成（读取 index.md 第469行已有条目，overview.md 第893行已有详细条目）；步骤3完成（Source Page 已存在，本次更新：补充 Key Quotes 2条新增引文、Connections 补充 The-Agency 引用）；步骤4完成（index.md 第469行已有条目，无需更新）；步骤5完成（overview.md 第893行条目已完整，无需更新）；步骤6完成（entities 均已存在，GoogleGemini.md 和 The-Agency.md 的 sources 字段已更新）；步骤7完成（concepts 均已存在）；步骤8完成（无新冲突）；步骤9完成（log.md 已追加本条目）。
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+## [2026-05-17] ingest | Marketing Baidu SEO Specialist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-baidu-seo-specialist.md
+- Status: ✅ 成功摄入（字段更新）
+- Summary: 百度搜索生态优化与中国市场 SEO 专家 Agent，专注于中文搜索引擎排名、百度生态整合、ICP 合规、中文关键词研究与移动优先索引。核心理念：ICP 备案是不可妥协的法定前提，无有效备案则无排名；百度与 Google 根本不同，必须从零学习百度算法体系、生态偏好和监管要求。核心方法：四阶段工作流（合规基础→关键词研究→站内技术优化→站外权威建设）+ 百度生态矩阵（百科/知道/贴吧/文库/经验各有分工）+ 算法专项应对（飓风/细雨/惊雷/蓝天/清风）。关键交付物：百度 SEO 审计模板、中文关键词分类矩阵、百度生态内容策略。
+- Concepts: Baidu-SEO / ICP-Filing / Baidu-Ecosystem-Integration / China-Mobile-First-Indexing / Chinese-Keyword-Research / Baidu-Algorithm-Mastery — 均已存在（由 healthcare-marketing-compliance / nexus-spatial-discovery 等早期摄入创建），本次确认引用正确，无需新建
+- Entities: Baidu / BaiduSpider / ICP备案 / Baidu-Zhidao / Baidu-Baike — 均已存在（Baidu.md 由早期摄入创建），本次确认 sources 字段包含 marketing-baidu-seo-specialist
+- Source page: wiki/sources/marketing-baidu-seo-specialist.md
+- Notes: 步骤1完成（读取源文件，共226行）；步骤2完成（读取 index.md 第471行已有条目，overview.md 第891行已有详细条目）；步骤3完成（Source Page 已存在，本次补充 last_updated: 2026-05-17 字段以符合 AGENTS.md 标准格式）；步骤4完成（index.md 第471行更新日期为 2026-05-17 并补充一行摘要）；步骤5完成（overview.md 第891行已有完整条目，无需更新）；步骤6完成（entities 均已存在，Baidu.md 等 entity pages 的 sources 字段已包含本 source）；步骤7完成（concepts 均已存在：Baidu-SEO.md / ICP-Filing.md / Baidu-Ecosystem-Integration.md 等）；步骤8完成（source page 已包含 Contradictions 节，与抖音/快手策略师的流量机制差异、与 Google SEO 的本质差异均有记录）；步骤9完成（log.md 已追加本条目）。
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+## [2026-05-20] ingest | Marketing Livestream Commerce Coach
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-livestream-commerce-coach.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 直播带货全链路运营教练 Agent，覆盖主播孵化（五阶段话术框架）、产品排品（引流款/主推款/利润款/秒杀款）、流量运营（付费+有机三阶段模型）、数据复盘模板。核心理念：停留时长和互动率决定平台给免费流量，GMV 是结果而非目标。覆盖抖音/快手/淘宝直播/视频号四大平台。
+- Concepts: 直播话术框架 / 流量三阶段模型 / 直播产品配比 / 停留时长优化 / 互动率优化 / GPM — 均仅在本页提及，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: Douyin（sources 追加 marketing-livestream-commerce-coach）/ Kuaishou（sources 追加 marketing-livestream-commerce-coach）— 均已存在，sources 字段已更新
+- Source page: wiki/sources/marketing-livestream-commerce-coach.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page 已创建，含直播带货全链路运营教练内容；index.md 第469行已有条目；overview.md 第889行已有详细条目；Douyin.md 和 Kuaishou.md 的 sources 字段已追加本 source；log.md 已追加。
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+## [2026-05-30] ingest | AI Citation Strategist
+- Source file: Agent/agency-agents/marketing/marketing-ai-citation-strategist.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Citation Strategist Agent——专注于 AI 推荐引擎优化（AEO/GEO）的营销 Agent，审计品牌在 ChatGPT/Claude/Gemini/Perplexity 四大 AI 平台的引用可见性，生成 Fix Pack 改善内容信号。核心差异化：AI 引用 ≠ SEO 排名，引用信号（实体清晰度、结构化权威、FAQ对齐、Schema标记）完全不同。平台差异化：ChatGPT 偏好权威性+结构化页面，Claude 偏好细腻平衡+溯源，Gemini 依赖 Google 生态+实时搜索，Perplexity 偏好来源多样性+时效性。提示词模式工程：围绕用户实际查询模式设计内容（Best X for Y/X vs Y/How to choose X 等）。五步工作流：Discovery → Audit → Analysis → Fix Pack → Recheck。
+- Concepts created: Answer-Engine-Optimization, Generative-Engine-Optimization
+- Source page: wiki/sources/marketing-ai-citation-strategist.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page 已创建，含核心主题摘要、4个 Key Claims（AI引用≠SEO排名/引用率量化/多平台审计/非确定性保证）、4个 Key Quotes、7个 Key Concepts（wikilink）、4个 Key Entities（wikilink）、3条 Connections、1条 Contradiction（与 [[marketing-seo-specialist]] 的SEO与AEO信号差异冲突）；index.md 第473行原有条目已存在，无需修改；overview.md 第39行原有条目已扩充（平台差异模式+提示词模式工程+完整五步方法）；新建 [[Answer-Engine-Optimization]] 和 [[Generative-Engine-Optimization]] 两个 Concept 页面并已在 index.md 同步；[[GoogleGemini]] Entity 已存在，sources 字段已追加；log.md 已追加。
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+## [2026-05-30] ingest | Unreal Multiplayer Architect
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/unreal-engine/unreal-multiplayer-architect.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Unreal Multiplayer Architect Agent——UE5 多人游戏网络架构师 Agent，专注服务器权威模型、Actor 复制、网络预测、GAS 复制和专用服务器配置。核心原则：服务器拥有真相、客户端预测+协调；每个 Server RPC 必须实现 `_Validate()`；GameMode/GameState/PlayerState/PlayerController 严格层级分离；GAS 双初始化路径（PossessedBy + OnRep_PlayerState）；Replication Graph 可将带宽降低 40%；每玩家带宽目标 < 15KB/s。
+- Concepts: Actor-Replication / Server-Authoritative-Model / RPC-Remote-Procedure-Call / Network-Prediction / GAS-Gameplay-Ability-System / Replication-Graph / NetUpdateFrequency — 均已存在于 wiki/concepts/，无需新建
+- Entities: UnrealEngine5 — 新建实体页面（UE5 游戏引擎，多个 game-dev agent 共用）
+- Source page: wiki/sources/unreal-multiplayer-architect.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page 为新建（wiki/sources/unreal-multiplayer-architect.md）；index.md 第484行条目已存在（Unreal Multiplayer Architect），无需修改；overview.md 第1030行条目已存在，内容一致无需更新；6个 Key Concepts（Actor-Replication/Server-Authoritative-Model/RPC-Remote-Procedure-Call/Network-Prediction/GAS-Gameplay-Ability-System/Replication-Graph）均已存在于 wiki/concepts/，已在 Source Page 中以 wikilink 引用；UnrealEngine5 Entity 新建并同步到 index.md；无冲突记录；log.md 已追加。
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+## [2026-04-30] ingest | Unreal World Builder Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/unreal-engine/unreal-world-builder.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Unreal World Builder Agent——UE5 开放世界环境架构 AI Agent，专注 World Partition 分区流式、Landscape 地形、PCG 程序化植被、HLOD 层级 LOD、Nanite 几何系统，覆盖 4km²~64km² 超大规模开放世界。核心理念：格子大小控制流送预算、RVT 消除地形层混合成本、LWC 解决超大世界坐标精度。关键规则：Always Loaded 层存放常驻内容、禁止游戏关键内容放格子边界、景观空洞用 Visibility Layer、PCG 预烘焙大于 1km² 区域、OFPA 支持多用户协作编辑。
+- Concepts: WorldPartition（新建）/ ProceduralContentGeneration（新建）/ HierarchicalLOD（新建）/ Landscape（新建）/ RuntimeVirtualTexturing（新建）/ LargeWorldCoordinates（新建）/ OneFilePerActor（新建）/ Nanite（已存在，更新 sources）——均已写入 wiki/concepts/
+- Entities: EpicGames（新建）/ UnrealEngine5（更新 sources）——均已写入 wiki/entities/
+- Source page: wiki/sources/unreal-world-builder.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page为新建（wiki/sources/unreal-world-builder.md）；index.md第484行条目已补充日期[2026-04-30]；overview.md第1043行条目已扩充，新增Landscape Visibility Layer规范、HLOD Mesh Merge参数、PCG Runtime限制、LWC着色器LWCToFloat()规范、OFPA文件数预算、流式性能仪表盘；7个Concept（WorldPartition/PCG/HLOD/Landscape/RVT/LWC/OFPA）和2个Entity（EpicGames/UnrealEngine5）全部新建，Nanite已有Concept页面并更新sources；Contradictions章节记录无冲突（与unreal-technical-artist中PCG/Landscape/HLOD描述一致）；log.md已追加。
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+## [2026-05-30] ingest | Game Designer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/game-designer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Game Designer Agent——以"循环、杠杆、玩家动机"为思维框架的游戏系统与机制设计师。将创意愿景转化为工程师和美术可无歧义执行的 GDD。核心方法：五步工作流（概念→设计支柱→纸面原型→GDD撰写→调优迭代）；三层核心循环（瞬间 0-30s → 会话 5-30min → 长期 数小时至数周）；数值以 `[PLACEHOLDER]` 标记假设。高级能力涵盖行为经济学应用（Cialdini 原则/损失厌恶/变量奖励/沉没成本/禀赋效应）、高级经济设计（供给-需求模型/通胀检测/Monte Carlo 模拟）、系统性涌现设计。
+- Concepts: Core-Gameplay-Loop / Economy-Balance / Behavioral-Economics-in-Games / Playtest-Driven-Design / Systemic-Emergence / Cross-Genre-Mechanic-Transplantation — 均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用
+- Entities: NarrativeDesigner / LevelDesigner / GameAudioEngineer — 均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用
+- Source page: wiki/sources/game-designer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page为新建（wiki/sources/game-designer.md）；index.md第494行条目已补充日期[2026-05-30]；overview.md第1024行game-designer条目已存在，本次摄入为内容同步（内容一致无需更新）；6个Key Concepts和3个Key Entities均仅提及1次，不满足≥2次创建条件，已在Source Page中以wikilink引用；Contradictions章节记录与[[Level Designer]]在机制抽象设计与空间上下文实现的张力；log.md已追加。
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+## [2026-04-26] ingest | Unity Multiplayer Engineer
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/unity/unity-multiplayer-engineer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Unity Multiplayer Engineer Agent——Unity 多人游戏网络编程专家 Agent，涵盖 Netcode for GameObjects（NGO）、Unity Gaming Services（Relay/Lobby）、服务器权威模型、客户端预测与调和、延迟补偿、带宽管理和反作弊架构等技术规范。核心理念：服务器权威非协商原则，客户端仅发送输入，位置/生命值/分数等关键状态归服务器所有；NetworkVariable 用于持久化状态，RPC 用于一次性事件；客户端预测移动在 LateUpdate 中与服务器调和，偏差超过阈值时强制回正；Relay 用于所有玩家托管游戏以保护主机 IP；非关键状态更新限流至 10Hz。
+- Concepts: ServerAuthority / ClientPrediction / NetworkVariable / ServerRpc / ClientRpc / UnityRelay / UnityLobby / LagCompensation / BandwidthManagement / AntiCheatArchitecture — 均已存在于 wiki/concepts/，本次摄入更新 BandwidthManagement.md 的 last_updated（2026-04-26），其余仅在 Source Page 中引用无需新建
+- Entities: Unity / NetcodeForGameObjects / UnityGamingServices / UnityTransport / UnityMultiplayerEngineer — 均已存在于 wiki/entities/，本次摄入更新 Unity.md、NetcodeForGameObjects.md、UnityGamingServices.md、UnityMultiplayerEngineer.md 的 last_updated（2026-04-26）
+- Source page: wiki/sources/unity-multiplayer-engineer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已存在（本次为确认检查，无需重写）；index.md第487行条目已存在（date: 2026-04-26）；所有 Entity 页面（Unity/NetcodeForGameObjects/UnityGamingServices/UnityTransport/UnityMultiplayerEngineer）均已存在于 wiki/entities/，已更新 last_updated；所有 Concept 页面（ServerAuthority/ClientPrediction/NetworkVariable/ServerRpc/ClientRpc/UnityRelay/UnityLobby/LagCompensation/BandwidthManagement/AntiCheatArchitecture）均已存在于 wiki/concepts/，已更新 BandwidthManagement.md 的 sources 和 last_updated；Contradictions章节记录与[[UnrealMultiplayerArchitect]]在客户端预测实现细节上的差异（Unity用NetworkVariable+LateUpdate调和，Unreal用帧缓冲+回滚）；log.md已追加。
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+## [2026-05-02] ingest | Unity Architect Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/unity/unity-architect.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Unity 游戏架构师 AI Agent——数据驱动模块化架构专家，精通 ScriptableObject 优先设计、职责拆分和反模式消除。核心理念：ScriptableObject-First + 零硬引用（禁止 GameObject.Find/FindObjectOfType/静态单例）。核心模式：FloatVariable SO（含 OnValueChanged 事件）、GameEvent 事件通道（GameEventListener）、RuntimeSet 无单例实体追踪。高级能力：Addressables 资源管理、DOTS 混合架构（ECS + Job System + Burst Compiler）、Memory Profiler + Unity Profiler 深度分析。核心冲突：与 "Manager Singleton" 惯用法对立。
+- Concepts: ScriptableObject / EventChannelPattern / RuntimeSet / Addressables / DOTS / BurstCompiler / DataOrientedDesign / SingleResponsibilityPrinciple — 集中引用于 sources/unity-architect.md，本次摄入暂不创建独立 Concept 页面，待多个 source 页面引用后批量创建
+- Entities: UnityArchitect — 集中引用于 sources/unity-architect.md，本次摄入暂不创建独立 Entity 页面，待多个 source 页面引用后批量创建
+- Source page: wiki/sources/unity-architect.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page为新建（wiki/sources/unity-architect.md）；index.md第488行条目已更新（补充日期2026-05-02和完整标题"Unity Architect Agent Personality"）；overview.md第1074行条目已存在且覆盖全部新增内容，无需修订；所有 Concepts 和 Entities 已在 Source Page 的 Key Concepts / Key Entities / Connections 节通过 [[wikilink]] 格式引用，暂不创建独立页面；Contradictions章节记录与"Manager Singleton"惯用法的冲突；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Blender Add-on Engineer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/game-development/blender/blender-addon-engineer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Blender Add-on Engineer AI Agent——Blender 工具开发专家，通过 Python + bpy API 构建自定义 Operators、Panels、Property Groups，实现资产验证、导出自动化和命名规范检查。核心理念：Pipeline-first, artist-empathetic, automation-obsessed, reliability-minded。核心规范：优先使用 bpy.data 等数据 API 而非脆弱的 bpy.ops 上下文调用；验证工具必须在自动修复前报告问题；批量工具精确记录变更；导出器除非用户明确选择否则不破坏源场景。核心交付物：Asset Validator Operator（含命名/变换/材质槽检查）、Pipeline Export Panel（含导出预设）、Naming Audit Report 模板。高级能力：Collection-based Publish Flows、Geometry Nodes 封装 UI、glTF/FBX/USD 多格式导出、跨引擎交接规范化。
+- Concepts: AssetValidation / PipelineAutomation / NamingConventions / NonDestructiveWorkflow / BpyAPI / CollectionBasedExport — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 [[wikilink]] 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: Blender / glTF / FBX / USD / Unity / Unreal — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/blender-addon-engineer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page为新建（wiki/sources/blender-addon-engineer.md）；index.md第495行条目已更新（补充日期2026-05-01）；overview.md第1002行条目已存在且覆盖完整，无需修订；所有 Concept 和 Entity 均仅提及1次，无需独立页面；Connections 已记录（BlenderAddonEngineer 与 GameDesigner/TechnicalArtist/UnityArchitect/UnrealWorldBuilder/UnityShaderGraphArtist 的协作关系）；Contradictions 已记录（与 UnityEditorToolDeveloper 在工具开发平台定位上的领域差异）；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Software Architect Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-software-architect.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 软件架构 Agent 角色规范——专注于系统设计、领域驱动设计（DDD）和架构决策记录（ADR）。核心理念：领域优先、技术其次；权衡分析优先于最佳实践；可逆性决策优先于"最优"决策；文档化决策的 WHY 而非 WHAT。核心交付物：ADR 模板（Status/Context/Decision/Consequences）、系统设计流程（Domain Discovery → Architecture Selection → Quality Attribute Analysis）、架构模式选型表（Modular Monolith / Microservices / Event-driven / CQRS）。核心规则：No Architecture Astronautics（每个抽象必须自证其复杂性）、Trade-offs over Best Practices（明确放弃什么）、Domain First（先理解业务再选工具）、Reversibility Matters（易于改变的决策优先）、Document Decisions（ADR 捕获 WHY）。属 The Agency 工程专项 Agent 体系，与 BackendArchitectWithMemory、SpecializedWorkflowArchitect、SpecializedSalesforceArchitect 等架构角色共同构成工程能力矩阵。
+- Concepts created: [[DomainDrivenDesign]]（在本文档中首次创建，满足≥2次出现条件）、[[ArchitectureDecisionRecord]]（在本文档中首次创建，满足≥2次出现条件）；CQRS / EventDrivenArchitecture / ModularMonolith / Microservices / CircuitBreaker / C4Model / BoundedContext / EventStorming — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: SoftwareArchitect / EventStorming — 均仅在本页提及，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/engineering-software-architect.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page为新建（wiki/sources/engineering-software-architect.md）；index.md已更新（第7行）；Concept 页面已创建（DomainDrivenDesign.md、ArchitectureDecisionRecord.md）并已添加至 index.md Concepts 节；冲突检测：与 Microservices 实践存在"可逆性"张力（详见 Source Page Contradictions 节）；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Embedded Firmware Engineer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-embedded-firmware-engineer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Embedded Firmware Engineer Agent 人格定义——专注于资源受限嵌入式系统的生产级固件开发。核心理念：生产级固件不能崩溃。核心约束：禁止动态分配（malloc/new）、ISR 最小化、栈大小必须计算验证。平台差异化实践：ESP-IDF（ESP32 Wi-Fi+BLE）、STM32 LL vs HAL（时序关键优先 LL）、Nordic nRF Zephyr（devicetree+Kconfig）、PlatformIO 生产锁定版本。核心交付物：FreeRTOS 任务架构、外设驱动（UART/SPI/I2C/CAN/BLE/Wi-Fi）、OTA 升级。成功指标：零栈溢出、ISR 延迟 < 10µs、Flash/RAM ≤ 80% 预算。
+- Concepts created: FreeRTOS / ARM-Cortex-M / ESP-IDF / STM32-HAL-LL / Zephyr-RTOS / OTA-Upgrade — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: ESP32 / STM32 / Nordic-nRF / PlatformIO / FreeRTOS — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/engineering-embedded-firmware-engineer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-embedded-firmware-engineer.md）；index.md已更新（Sources 节第12行新增条目）；overview.md第84行后新增条目；所有 Concept 和 Entity 均仅提及1次，无需独立页面；冲突检测：与 [[engineering-rapid-prototyper]] 的速度哲学张力已记录在 Source Page Contradictions 节；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | Email Intelligence Engineer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-email-intelligence-engineer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Email Intelligence Engineer Agent 个性定义——将原始邮件（MIME/Gmail API/Microsoft Graph）转换为 AI Agent 可消费的结构化推理上下文的专用 Agent。核心四步管道：邮件摄取与标准化 → 线程重建与去重 → 结构化分析（参与者检测、决策时间线、行动项归因） → 上下文组装与工具接口（混合检索、Token 预算管理、带来源引用的结构化 JSON）。关键指标：线程重建准确率 >95%、去重压缩 4-5x、行动项归因 >90%、Agent 下游任务准确率提升 >20%。LangChain / CrewAI / LlamaIndex / MCP Server 集成目标。
+- Concepts created: [[Thread-Reconstruction]] / [[Content-Deduplication]] / [[Participant-Detection]] / [[Action-Item-Attribution]] / [[Hybrid-Retrieval]] / [[Context-Assembly]] — 以上六个概念均在本页首次创建或以 wikilink 引用，满足创建条件；[[PII-Redaction]] / [[Decision-Through-Silence]] — 仅在本页提及1次，无需独立页面；[[LangChain]] / [[CrewAI]] / [[LlamaIndex]] — 已有独立 Entity 页面，本页已引用
+- Entities: [[LangChain]]（已有页面） / [[CrewAI]]（已有页面） / [[LlamaIndex]]（已有页面） — 均已有独立 Entity 页，无需新建
+- Source page: wiki/sources/engineering-email-intelligence-engineer.md
+## [2026-05-01] ingest | Feishu Integration Developer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-feishu-integration-developer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Feishu Integration Developer Agent 个性定义——飞书开放平台全栈集成专家，覆盖自定义机器人、交互式消息卡片、审批流自动化、Bitable 多维表格、SSO/OIDC 认证和飞书小程序六大核心模块。核心理念：飞书集成不只是调用 API，必须处理权限模型、事件幂等性、多租户架构。核心工程标准：tenant/user_access_token 严格区分；API 响应必须检查 code 字段；事件处理必须幂等（防飞书重复投递）；卡片 JSON 必须在 Card Builder 验证；Bitable 批量写入每请求上限 500 条。核心交付物：TokenManager（含提前5分钟刷新边界保护）、CardBuilder（含 Approve/Reject/View Details 三按钮）、EventDispatcher、OAuth 三步流程（state 防 CSRF）。
+- Concepts created: [[Tenant-Access-Token]] / [[User-Access-Token]] / [[Message-Card]] / [[Event-Subscription]] / [[Bitable]] / [[OAuth-2-0-Feishu]] / [[Idempotency]] — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: [[LarkSuite-API-SDK]] / [[Feishu-Open-Platform]] / [[Feishu-Card-Builder]] — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+## [2026-05-01] ingest | Threat Detection Engineer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-threat-detection-engineer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Threat Detection Engineer Agent 个性定义——专注于构建检测层，在攻击者绕过预防控制后捕获威胁。核心能力：Sigma 规则开发（厂商无关）并编译为 Splunk SPL / Sentinel KQL / Elastic EQL / Chronicle YARA-L；MITRE ATT&CK 覆盖度映射与差距评估；威胁狩猎（主动搜寻检测遗漏的威胁）；告警调优（降低误报率）；Detection-as-Code CI/CD 流水线（Git + CI + 自动部署）。核心理念：检测质量 > 检测数量；行为检测优于 IOC 匹配；规则即代码（绝不在 SIEM 控制台直接编辑）；每个规则映射到至少一个 ATT&CK 技术；覆盖完整杀伤链。关键指标：平均误报率 <15%、MTTD <48小时、100% 规则通过 CI/CD 部署。
+- Concepts created: Detection Engineering / Threat Hunting / Alert Tuning / Detection-as-Code / Purple Team / MITRE ATT&CK Mapping — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，已在 Source Page 中以 wikilink 引用，无需独立 Concept 页
+- Entities: Sigma / MITRE ATT&CK / Splunk / Microsoft Sentinel / Elastic / Sysmon — 均仅在本页提及1次，不满足≥2次创建条件，无需独立 Entity 页
+- Source page: wiki/sources/engineering-threat-detection-engineer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-threat-detection-engineer.md）；index.md已更新（Sources 节新增条目，置顶）；overview.md第88行后新增 entry；冲突检测：Alert Tuning 与检测灵敏度的张力已记录在 Source Page Contradictions 节；log.md已追加。
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+## [2026-05-01] ingest | CMS Developer Agent Personality
+- Source file: Agent/agency-agents/engineering/engineering-cms-developer.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: CMS Developer Agent 个性定义——专注于 Drupal 和 WordPress 网站开发的专业 Agent，可交付从内容建模到上线审计的完整 CMS 开发生命周期。核心理念："A CMS isn't a constraint — it's a contract with your content editors." 核心原则：ContentModel-first（先锁定字段/内容类型/编辑工作流再写代码）、Code over configuration UI（所有内容类型/分类/字段通过代码注册）、Never fight the CMS（使用 hooks/filters/plugin 系统，绝不 monkey-patch 核心）。技术栈：WordPress 自定义主题/插件（Gutenberg Blocks、ACF Pro、子主题）、Drupal 自定义模块（Hook 系统、Block 插件、Twig 模板、Layout Builder）。
+- Entities created: WordPress — 仅本次首次提及，已创建独立 Entity 页面（含 WordPress 关键模式代码）；Drupal — 仅本次首次提及，已创建独立 Entity 页面（含 Drupal 模块结构代码）
+- Concepts created: ContentModel-first — 仅本次首次提及，已创建独立 Concept 页面（含 WordPress/Drupal 具体应用）；CodeOverConfiguration — 仅本次首次提及，已创建独立 Concept 页面（含 WordPress/Drupal 配置位置对照表）
+- Source page: wiki/sources/engineering-cms-developer.md
+- Notes: 步骤1-9全部完成；source page已生成（wiki/sources/engineering-cms-developer.md）；index.md已更新（Sources 节新增条目置顶、Entities 节新增 WordPress + Drupal、Concepts 节新增 ContentModel-first + CodeOverConfiguration）；overview.md Engineering Agents 部分新增 entry；冲突检测：无已知冲突；wikilinks（ContentModel-first/CodeOverConfiguration/WordPress/Drupal/LayoutBuilder/TwigTemplating/GutenbergBlockEditor/BackendArchitect/SoftwareArchitect/WCAGCompliance）指向的页面已全部创建；log.md已追加。