星枢:新增AgentBase项目需求文档(v1.0)

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2026-04-05 08:47:19 +08:00
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@@ -0,0 +1,367 @@
# AgentBase 项目需求文档
> **文档版本:** v1.0
> **创建日期:** 2026-04-05
> **状态:** 待确认
> **负责人:** 星枢(协调)、星匠(实施)
> **项目位置:** `~/Workspace/agentbase/`
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## 1. 项目概述
### 1.1 项目背景
OpenClaw 多 Agent 系统运行于 Mac Mini + Ubuntu1 + Ubuntu2 三节点,每日产生大量 session JSONL 文件。这些文件记录了 Agent 的完整对话历史、思考过程thinking block、工具调用toolCall等核心数据目前以原始文件形式散落各服务器无法高效查询。
### 1.2 项目目标
构建一套 **session 解析与归档系统**,将多节点、多 Agent 的 JSONL 会话数据统一解析入库,通过 Django Admin 提供可查询、可筛选、可追溯的 Web 管理界面。
### 1.3 核心价值
- **可审计**:任何 Agent 的任何操作记录可追溯
- **可分析**:按 Agent/时间/工具类型等多维度分析 Agent 行为模式
- **可优化**:基于真实调用数据优化 Agent 工作流
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## 2. 系统范围
### 2.1 纳入系统
| 服务器 | 角色 | Session 根目录 |
|---|---|---|
| Mac Mini (`macmini`) | 中央控制节点 | `/Users/weishen/.openclaw/agents/` |
| Ubuntu1 (`ubuntu1`) | 准生产服务器 | `/home/shenwei/.openclaw/agents/` |
| Ubuntu2 (`ubuntu2`) | 开发服务器 | `/home/shenwei/.openclaw/agents/` |
### 2.2 纳入 Agent
`main` / `xingyao` / `xinghui` / `xingjiang` / `opencode` / `sisyphus`
### 2.3 纳入文件类型
| 文件类型 | 说明 | session_type |
|---|---|---|
| `*.jsonl` | 正常 session | `normal` |
| `*.jsonl.reset.*` | reset 快照 | `reset` |
| `*.jsonl.deleted.*` | 删除快照 | `deleted` |
| `*-topic-*.jsonl` | 线程 session | `topic` |
**忽略文件:** `sessions.json`(索引文件,不解析)
### 2.4 不纳入范围
- 实时流式解析(仅定时批量解析)
- Session 内容编辑(只读归档)
- 跨 Agent 关联分析v1
- 移动端界面
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## 3. 功能需求
### 3.1 增量解析引擎
**FR-PARSE-001**:扫描指定服务器 + Agent 的 session 目录,列出所有符合类型的 `.jsonl` 文件
**FR-PARSE-002**:对每个文件,基于「文件路径 + mtime + size」判断是否需要重新解析增量控制
**FR-PARSE-003**:解析 JSONL 中的 `type:session` 记录,提取 session 元信息
**FR-PARSE-004**:解析 JSONL 中的 `type:message` 记录提取消息内容、toolCall、thinking 等
**FR-PARSE-005**:对于 `type:message`,正确提取并拆分以下 content block 类型:
- `text` → 纯文本内容
- `thinking` → 思考过程文本
- `toolCall` → 工具调用id/name/arguments
- `toolResult` → 工具结果toolCallId/content/isError
**FR-PARSE-006**:从 message 元数据中提取 AI Provider / Model / API / Token 计数 / Cost 等计量数据
**FR-PARSE-007**:解析完成后更新 `parsed_files`status: success / failed + error_message
### 3.2 数据库存储
**FR-DB-001**:维护 `parsed_files` 表,记录每个已解析文件的元数据及状态(增量控制)
**FR-DB-002**:维护 `sessions` 表,记录每个 session 的根信息去重依据session_uuid + server + agent_id
**FR-DB-003**:维护 `messages`记录每条消息的完整信息content 原文、提取字段、计量数据)
**FR-DB-004**:对 `messages` 表建立合理索引,支持按 `agent_id + timestamp` / `first_tool_call` / `session_id` 等常用查询模式
### 3.3 Django Admin 管理界面
**FR-ADMIN-001**`Messages` 列表页
- 支持按 `agent_id` 过滤
- 支持按 `timestamp` 范围过滤
- 支持按 `role`user/assistant/toolResult过滤
- 支持按 `first_tool_call` 过滤
- 列表显示id / message_uuid / role / text_preview前100字符 / has_thinking / first_tool_call / timestamp
**FR-ADMIN-002**`Messages` 详情页
- 显示 `content_blocks` 原始 JSON完整展开
- 显示 `thinking_text`(独立字段)
- 显示 `tool_calls_json`(完整展开)
- 显示所有计量字段tokens / cost
**FR-ADMIN-003**`Sessions` 列表页
- 支持按 `server` / `agent_id` / `session_type` 过滤
- 列表显示id / session_uuid / server / agent_id / session_type / started_at / message_count
**FR-ADMIN-004**`ParsedFiles` 列表页
- 支持按 `server` / `agent_id` / `status` 过滤
- 列表显示id / server / agent_id / file_path / file_mtime / status / parsed_at
- 支持按 `file_path` 搜索
### 3.4 定时任务
**FR-CRON-001**:每日定时(建议 00:05自动执行解析任务覆盖所有服务器、所有 Agent
**FR-CRON-002**:解析任务通过 OpenClaw cron 触发,调用 `scripts/parse_and_import.py`
### 3.5 命令行接口
**FR-CLI-001**:支持按服务器 + Agent 指定解析范围
```
python parse_and_import.py --server macmini --agent xingyao
```
**FR-CLI-002**:支持 `--dry-run` 参数,仅扫描文件不写入数据库
**FR-CLI-003**:支持 `--force` 参数,强制重新解析(忽略增量状态)
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## 4. 非功能需求
### 4.1 性能
**NFR-PERF-001**:单次解析 10,000 条消息应在 60 秒内完成
**NFR-PERF-002**Django Admin 列表页加载时间不超过 3 秒(百万级数据量下)
**NFR-PERF-003**JSONL 文件逐行解析,不一次性加载到内存(流式处理)
### 4.2 可靠性
**NFR-RELI-001**:解析失败的文件需记录 `error_message`,不影响同批次其他文件
**NFR-RELI-002**:数据库操作使用事务保证一致性(单文件解析失败回滚)
**NFR-RELI-003**重复解析同一文件mtime+size 未变)应被跳过,不重复写入
### 4.3 可维护性
**NFR-MAIN-001**:数据库 schema 变更通过 Django Migration 管理
**NFR-MAIN-002**:配置信息(数据库连接)集中写在 `settings.py`,不散落多处
### 4.4 安全性
**NFR-SEC-001**:数据库凭据不硬编码在代码中,通过环境变量或 Django settings 管理
**NFR-SEC-002**Django Admin 仅本地访问(暂不开放远程)
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## 5. 数据库 Schema摘要
### 5.1 `parsed_files`
| 字段 | 类型 | 约束 |
|---|---|---|
| id | INT AUTO_INCREMENT | PK |
| server | VARCHAR(32) | NOT NULL |
| agent_id | VARCHAR(64) | NOT NULL |
| file_path | VARCHAR(512) | NOT NULL |
| file_mtime | BIGINT | NOT NULL |
| file_size | BIGINT | NOT NULL |
| status | VARCHAR(16) | NOT NULL |
| parsed_at | DATETIME | |
| error_message | TEXT | NULL |
**UNIQUE**`(server, agent_id, file_path)`
### 5.2 `sessions`
| 字段 | 类型 | 约束 |
|---|---|---|
| id | INT AUTO_INCREMENT | PK |
| server | VARCHAR(32) | NOT NULL |
| agent_id | VARCHAR(64) | NOT NULL |
| session_uuid | VARCHAR(64) | NOT NULL |
| file_path | VARCHAR(512) | |
| session_type | VARCHAR(32) | |
| cwd | VARCHAR(512) | |
| started_at | DATETIME(3) | |
| first_message_at | DATETIME(3) | |
| last_message_at | DATETIME(3) | |
| message_count | INT | DEFAULT 0 |
**UNIQUE**`(session_uuid, server, agent_id)`
### 5.3 `messages`
| 字段 | 类型 | 约束 |
|---|---|---|
| id | INT AUTO_INCREMENT | PK |
| session_id | INT | FK → sessions.id |
| server | VARCHAR(32) | NOT NULL |
| agent_id | VARCHAR(64) | NOT NULL |
| session_uuid | VARCHAR(64) | NOT NULL |
| message_uuid | VARCHAR(64) | NOT NULL |
| parent_message_uuid | VARCHAR(64) | NULL |
| role | VARCHAR(32) | NOT NULL |
| content_blocks | JSON | 原文 |
| text_preview | VARCHAR(512) | 摘要 |
| first_tool_call | VARCHAR(128) | NULL |
| tool_call_count | INT | DEFAULT 0 |
| tool_calls_json | JSON | 拆出 |
| thinking_text | TEXT | NULL |
| has_thinking | TINYINT | DEFAULT 0 |
| has_tool_calls | TINYINT | DEFAULT 0 |
| is_error | TINYINT | DEFAULT 0 |
| provider | VARCHAR(64) | |
| model | VARCHAR(128) | |
| api | VARCHAR(64) | |
| stop_reason | VARCHAR(64) | |
| input_tokens | INT | |
| output_tokens | INT | |
| cache_read_tokens | BIGINT | |
| cache_write_tokens | BIGINT | |
| total_tokens | INT | |
| cost_usd | DECIMAL(12,8) | |
| timestamp | DATETIME(3) | |
**INDEX**`idx_agent_timestamp(agent_id, timestamp)` / `idx_first_tool_call(first_tool_call)` / `idx_session_id(session_id)` / `idx_role(role)`
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## 6. 用户故事
### US-001查询某 Agent 某天的完整对话
> 作为管理员,我想查看「星曜 2026-04-05 所有消息」,以便审计当天的操作记录
**验收标准:**
- 在 Messages 列表页输入 agent_id = xingyao + date range = 2026-04-05
- 返回结果按 timestamp 升序排列
- 每条结果显示 text_preview / has_thinking / first_tool_call
### US-002查看某条消息的完整思考过程
> 作为管理员,我想查看某条消息的 thinking_text 和 toolCalls 详情,以便分析 Agent 的决策逻辑
**验收标准:**
- 点击任意消息进入详情页
- thinking_text 字段完整展示(无截断)
- tool_calls_json 以可读 JSON 格式展示
### US-003查询某天某 Agent 执行过的所有 exec 命令
> 作为管理员,我想查看「星曜今天执行了哪些 exec 命令」,以便审计系统操作
**验收标准:**
- 过滤器 first_tool_call = exec + agent_id = xingyao + date range
- 返回结果包含每条 exec 的 text_preview截取前512字符
### US-004追踪已解析文件状态
> 作为管理员,我想查看哪些 session 文件已成功解析、哪些失败,以便监控数据入库情况
**验收标准:**
- ParsedFiles 列表页显示所有文件的解析状态
- 失败条目显示 error_message
- 可按 server / agent_id / status 过滤
### US-005增量同步最新 session
> 作为系统,我需要在每日定时任务中自动解析新增的 session 文件,不重复解析已入库且未变化的文件
**验收标准:**
- 同一文件 mtime+size 未变时parsed_files 中 status=success 的记录被识别为「已解析」
- 新增文件或变化文件被正确解析入库
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## 7. 技术选型
| 组件 | 选型 | 说明 |
|---|---|---|
| Web 框架 | Django 4.x | 成熟稳定Admin 功能强大 |
| 数据库 | MariaDB | 与 NAS/现有基础设施兼容 |
| Python 版本 | 3.10+ | OpenClaw 生态兼容 |
| 部署位置 | Mac Mini | 与 OpenClaw 同节点SSH 访问 ubuntu1/2 |
| ORM | Django ORM | 与 Django 深度集成 |
| 定时任务 | OpenClaw cron | 与现有任务系统统一 |
---
## 8. 项目目录结构
```
~/Workspace/agentbase/ # Git 仓库
├── manage.py
├── agentbase/ # Django 项目
│ ├── __init__.py
│ ├── settings.py # 数据库配置
│ ├── urls.py
│ └── wsgi.py
├── messages/ # Django App
│ ├── __init__.py
│ ├── models.py # 三张表
│ ├── admin.py # Admin 配置
│ ├── views.py # Web 视图
│ ├── urls.py
│ ├── management/
│ │ └── commands/
│ │ └── parse_sessions.py
│ └── templates/
│ └── messages/
├── scripts/
│ └── parse_and_import.py # CLI 入口脚本
├── tests/
├── requirements.txt
└── README.md
```
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## 9. 后续步骤(待用户确认后执行)
- [ ] 确认数据库部署位置Mac Mini 本地 MariaDBNAS其他
- [ ] 确认数据库名称
- [ ] 创建 Git 仓库
- [ ] 初始化 Django 项目
- [ ] 实施解析引擎
- [ ] 配置 Django Admin
- [ ] 编写定时任务
- [ ] 编写测试
- [ ] 部署上线
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## 10. 附录:典型查询参考
```sql
-- US-001查某 Agent 某天所有消息
SELECT id, message_uuid, role, text_preview, has_thinking, first_tool_call, timestamp
FROM messages
WHERE agent_id = 'xingyao'
AND timestamp BETWEEN '2026-04-05 00:00:00' AND '2026-04-05 23:59:59'
ORDER BY timestamp;
-- US-003查某 Agent 某天所有 exec 调用
SELECT m.id, m.timestamp, m.text_preview, m.session_uuid
FROM messages m
WHERE m.agent_id = 'xingyao'
AND m.timestamp BETWEEN '2026-04-05 00:00:00' AND '2026-04-05 23:59:59'
AND m.first_tool_call = 'exec';
```
---
*本文档由星枢整理,基于 2026-04-05 与比利哥的讨论*