Auto-sync
This commit is contained in:
23
wiki/concepts/AI搜索.md
Normal file
23
wiki/concepts/AI搜索.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: AI搜索
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, 搜索, Search]
|
||||
aliases: [AI Search, AI搜索引擎]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
结合AI能力理解用户意图、直接提供整理好答案的搜索方式。
|
||||
|
||||
## 核心创新
|
||||
不返回链接列表,而是直接整理总结答案。
|
||||
|
||||
## 开源实现
|
||||
Perplexica:
|
||||
- 完全本地化部署
|
||||
- 接SearXNG避免Google API费用
|
||||
- 支持OpenAI API或本地大模型
|
||||
- 注重隐私保护
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[AI搜索]] ← 基座 ← [[大语言模型]]
|
||||
- [[Perplexica]] ← 开源平替 ← [[Perplexity]]
|
||||
21
wiki/concepts/AI生图.md
Normal file
21
wiki/concepts/AI生图.md
Normal file
@@ -0,0 +1,21 @@
|
||||
---
|
||||
title: AI生图
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, 生图, 扩散模型]
|
||||
aliases: [AI Image Generation, AI绘图]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
利用扩散模型等AI技术根据文本提示生成图像的技术。
|
||||
|
||||
## 2025年格局
|
||||
- 闭源顶流:Nano Banana、Midjourney V7
|
||||
- 开源主导:Flux、Stable Diffusion 3.5
|
||||
|
||||
## 开源核心能力
|
||||
- Flux:人体解剖学最正确,能精准在图中写单词
|
||||
- Stable Diffusion:LoRA和ControlNet生态最丰富,适合动漫角色和姿势控制
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[AI生图]] ← 依赖 ← [[大语言模型]]
|
||||
- [[Flux]] ← 竞争 ← [[Stable Diffusion]]
|
||||
23
wiki/concepts/AI生视频.md
Normal file
23
wiki/concepts/AI生视频.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: AI生视频
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, 视频生成]
|
||||
aliases: [AI Video Generation]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
根据文本提示生成视频内容的AI技术。
|
||||
|
||||
## 2025年格局
|
||||
- 闭源顶流:Google Veo 3
|
||||
- 国内可灵、海螺、即梦
|
||||
- 开源最强:HunyuanVideo
|
||||
|
||||
## 开源关键指标
|
||||
- 参数量:HunyuanVideo是开源界最大之一
|
||||
- 中文Prompt理解:天花板级别
|
||||
- 动作连贯性:极强,符合物理直觉
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[AI生视频]] ← 依赖 ← [[大语言模型]]
|
||||
- [[HunyuanVideo]] ← 开源平替 ← [[Veo 3]]
|
||||
22
wiki/concepts/AI知识库.md
Normal file
22
wiki/concepts/AI知识库.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: AI知识库
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, 知识库, 学习]
|
||||
aliases: [AI Knowledge Base, 知识管理]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
利用AI技术管理和利用知识文档的系统。
|
||||
|
||||
## 代表产品
|
||||
Google NotebookLM:
|
||||
- 核心创新:双人播客功能
|
||||
- 将文档转为生动播客
|
||||
- 2024年底爆火,2025年封神
|
||||
|
||||
## 开源生态
|
||||
GitHub上有七八个NotebookLM相关开源项目。
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[AI知识库]] ← 基座 ← [[大语言模型]]
|
||||
- [[NotebookLM]] → 开源平替 → [[OpenNotebookLM]]
|
||||
25
wiki/concepts/AI编程.md
Normal file
25
wiki/concepts/AI编程.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
||||
---
|
||||
title: AI编程
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, 编程, Coding]
|
||||
aliases: [AI Coding, AI辅助编程]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
利用AI辅助或自主完成代码编写、调试、重构的技术。
|
||||
|
||||
## 2025年格局
|
||||
- 终端AI Agent:Claude Code、Codex
|
||||
- IDE集成:Cursor
|
||||
- 开源平替:Cline
|
||||
|
||||
## Cline核心机制
|
||||
- 嵌入VS Code工作流
|
||||
- 深度理解项目上下文
|
||||
- 自动读取/修改文件
|
||||
- 支持MCP扩展
|
||||
- 敏感操作需用户授权
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[AI编程]] ← 基座 ← [[大语言模型]]
|
||||
- [[Cline]] ← 开源平替 ← [[Cursor]]
|
||||
37
wiki/concepts/Agile.md
Normal file
37
wiki/concepts/Agile.md
Normal file
@@ -0,0 +1,37 @@
|
||||
---
|
||||
title: Agile
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [敏捷, 软件工程, 方法论, 迭代开发]
|
||||
sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
Agile(敏捷)是一类迭代式软件开发方法论,强调适应性规划、快速交付、跨职能协作和持续改进。2001 年发布的《敏捷宣言》奠定了其核心理念。
|
||||
|
||||
## 核心价值观
|
||||
- 个体与交互高于流程与工具
|
||||
- 可工作软件高于详尽文档
|
||||
- 客户协作高于合同谈判
|
||||
- 响应变化高于遵循计划
|
||||
|
||||
## 主流框架
|
||||
- **Scrum**:结构化冲刺(sprint)管理,适合固定迭代周期
|
||||
- **Kanban**:可视化持续流管理,适合持续交付场景
|
||||
- **SAFe (Scaled Agile Framework)**:大规模敏捷框架
|
||||
|
||||
## 与 DevOps 的关系
|
||||
- Agile 聚焦于开发侧的迭代管理
|
||||
- [[DevOps]] 将 Agile 的迭代理念延伸至运维全生命周期
|
||||
- [[CI/CD Pipelines]] 是 Agile 实践的自动化加速器
|
||||
- Shift-Left 实践将运营考量前置到开发阶段
|
||||
|
||||
## 关键实践
|
||||
- 迭代式开发与定期演示
|
||||
- 每日站会(Daily Standup)
|
||||
- 回顾会议(Retrospective)
|
||||
- Sprint 规划与回顾
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Agile
|
||||
- 敏捷开发
|
||||
37
wiki/concepts/CI-CD-Pipelines.md
Normal file
37
wiki/concepts/CI-CD-Pipelines.md
Normal file
@@ -0,0 +1,37 @@
|
||||
---
|
||||
title: CI/CD Pipelines
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [CI/CD, 自动化, 持续集成, 持续交付]
|
||||
sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
CI/CD Pipelines(持续集成/持续交付流水线)是一套自动化流程,用于代码从提交到生产部署的全生命周期管理。
|
||||
|
||||
## 核心阶段
|
||||
1. **持续集成(CI)**:代码提交后自动触发构建、测试和集成
|
||||
2. **持续交付(CD)**:通过自动化部署将代码交付至预生产环境
|
||||
3. **持续部署(Continuous Deployment)**:全自动将代码部署至生产环境
|
||||
|
||||
## 关键工具
|
||||
- [[Jenkins]]:开源 CI/CD 自动化服务器
|
||||
- [[GitHub]] Actions:GitHub 内置 CI/CD
|
||||
- [[GitLab]] CI:GitLab 内置 CI/CD
|
||||
- [[Kubernetes]]:容器化应用编排平台
|
||||
- [[Docker]]:容器化 runtime
|
||||
|
||||
## 在 DevOps 中的角色
|
||||
- CI/CD 是 DevOps 自动化的核心引擎,将反馈周期从数周压缩至分钟级
|
||||
- 与 [[Agile]] 框架(Scrum/Kanban)协同,实现迭代式交付
|
||||
- 支撑 [[DevSecOps]]:安全扫描集成至流水线各阶段
|
||||
|
||||
## 关键指标
|
||||
- 部署频率(Deployment Frequency)
|
||||
- 变更前置时间(Lead Time for Changes)
|
||||
- 平均恢复时间(MTTR)
|
||||
- 变更失败率(Change Failure Rate)
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- CI/CD Pipelines
|
||||
- 持续集成/持续交付
|
||||
51
wiki/concepts/DevOps.md
Normal file
51
wiki/concepts/DevOps.md
Normal file
@@ -0,0 +1,51 @@
|
||||
---
|
||||
title: DevOps
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [DevOps, 企业文化, 敏捷, 自动化]
|
||||
sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
DevOps 是一种文化和运营变革方法论,旨在弥合软件开发(Dev)与运维(Ops)团队之间的鸿沟,通过跨职能协作、自动化和持续反馈加速软件交付。
|
||||
|
||||
## 核心原则
|
||||
- **协作优先于孤岛**:打破开发与运维之间的组织壁垒
|
||||
- **自动化赋能**:通过工具链自动化减少人工错误和等待时间
|
||||
- **持续改进(Kaizen)**:通过无责复盘和迭代优化实现渐进式提升
|
||||
- **客户中心**:每个发布都应解决真实用户问题
|
||||
|
||||
## 四大支柱
|
||||
1. 协作优先于孤岛
|
||||
2. 自动化即赋能者
|
||||
3. 持续改进(Kaizen)
|
||||
4. 客户中心
|
||||
|
||||
## 关键实践
|
||||
- [[CI/CD Pipelines]]
|
||||
- [[Infrastructure as Code]]
|
||||
- [[DevSecOps]]
|
||||
- [[GitOps]]
|
||||
- 监控与可观测性([[Prometheus]], [[Grafana]], [[Datadog]])
|
||||
- 混沌工程
|
||||
|
||||
## 工具生态
|
||||
- CI/CD:[[Jenkins]], [[GitHub]] Actions, [[GitLab]] CI
|
||||
- IaC:[[Terraform]], AWS CloudFormation
|
||||
- 容器化:[[Docker]], [[Kubernetes]]
|
||||
- 监控:[[Prometheus]], [[Grafana]], [[Datadog]]
|
||||
- 安全:[[SonarSource]] SonarQube, [[Snyk]]
|
||||
|
||||
## 与 Agile 的关系
|
||||
- Agile 聚焦于迭代开发
|
||||
- DevOps 将 Agile 的迭代理念延伸至运维全生命周期
|
||||
- 两者协同实现端到端的交付速度和质量保障
|
||||
|
||||
## 未来趋势
|
||||
- AI/ML 赋能 DevOps(智能自动化、异常检测、自愈基础设施)
|
||||
- [[GitOps]]:以 Git 为唯一真实源
|
||||
- [[Serverless DevOps]]:FaaS 减少运维开销
|
||||
- [[Edge Computing DevOps]]:边缘节点实时应用优化
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- DevOps
|
||||
40
wiki/concepts/DevSecOps.md
Normal file
40
wiki/concepts/DevSecOps.md
Normal file
@@ -0,0 +1,40 @@
|
||||
---
|
||||
title: DevSecOps
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [DevSecOps, 安全, CI/CD, 敏捷]
|
||||
sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
DevSecOps 是在 DevOps 流程中内置安全实践的方法论,通过将安全扫描、合规检查和漏洞修复集成到 CI/CD 流水线的每个阶段,实现"安全左移"(Shift-Left)。
|
||||
|
||||
## 核心原则
|
||||
- **安全左移**:在开发早期阶段引入安全检测,而非等到生产环境
|
||||
- **自动化安全扫描**:在构建、测试、部署各阶段自动执行安全检查
|
||||
- **共享所有权**:安全是开发、运维和安全团队共同责任
|
||||
|
||||
## 关键实践
|
||||
- **静态应用安全测试(SAST)**:代码级别安全分析
|
||||
- **动态应用安全测试(DAST)**:运行时行为安全测试
|
||||
- **软件成分分析(SCA)**:依赖项漏洞扫描
|
||||
- **容器镜像扫描**:检查基础镜像和依赖漏洞
|
||||
|
||||
## 关键工具
|
||||
- [[SonarSource]] SonarQube:代码质量与安全静态分析
|
||||
- [[Snyk]]:开源依赖与容器安全扫描
|
||||
- SonarCloud:云端代码分析
|
||||
|
||||
## 在 DevOps 中的角色
|
||||
- DevSecOps 是 DevOps 成熟度的重要标志
|
||||
- 与 [[CI/CD Pipelines]] 深度集成,在部署前阻断安全漏洞
|
||||
- 支撑 [[Agile]] 和 [[DevOps]] 的快速迭代同时保障安全合规
|
||||
|
||||
## 未来趋势
|
||||
- AI 驱动的安全漏洞预测
|
||||
- 零信任架构(Zero Trust Architecture)深度集成
|
||||
- 实时威胁检测与响应自动化
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- DevSecOps
|
||||
- 安全左移
|
||||
44
wiki/concepts/Edge-Computing-DevOps.md
Normal file
44
wiki/concepts/Edge-Computing-DevOps.md
Normal file
@@ -0,0 +1,44 @@
|
||||
---
|
||||
title: Edge Computing DevOps
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [Edge Computing, IoT, DevOps, 分布式]
|
||||
sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
Edge Computing DevOps 是在边缘节点(Edge Nodes)上进行应用部署、运维和优化的 DevOps 实践模式,通过将计算能力下沉至靠近终端用户的位置,实现低延迟和高实时性。
|
||||
|
||||
## 核心挑战
|
||||
- **分布式运维**:大量边缘节点的统一管理和配置
|
||||
- **网络延迟**:边缘与中心云/数据中心通信受限
|
||||
- **离线自治**:边缘节点需在断网情况下仍能正常运行
|
||||
- **资源受限**:边缘设备通常计算和存储资源有限
|
||||
- **一致性管理**:跨地理分布的节点一致性保证
|
||||
|
||||
## 关键场景
|
||||
- 自动驾驶汽车的实时决策
|
||||
- 工业 IoT 传感器数据处理
|
||||
- 视频流媒体边缘缓存与转码
|
||||
- 智慧城市的实时分析
|
||||
|
||||
## 关键工具
|
||||
- [[Kubernetes]] K3s:轻量级 Kubernetes 发行版,适合边缘
|
||||
- K3d:本地 Kubernetes 开发环境
|
||||
- [[Docker]]:边缘应用容器化 runtime
|
||||
- Weave Net / Flannel:边缘网络插件
|
||||
|
||||
## 在 DevOps 中的角色
|
||||
- Edge Computing DevOps 是 [[DevOps]] 在分布式场景下的扩展
|
||||
- 支撑 [[Serverless DevOps]] 在边缘的落地
|
||||
- 运维模式需支持弱网/断网环境下的自治运行
|
||||
|
||||
## 未来趋势
|
||||
- 6G 网络推动边缘算力进一步下沉
|
||||
- AI 推理能力向边缘迁移(Edge AI)
|
||||
- 零信任安全模型在边缘的深度应用
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Edge DevOps
|
||||
- 边缘计算 DevOps
|
||||
- 边缘原生
|
||||
36
wiki/concepts/GitOps.md
Normal file
36
wiki/concepts/GitOps.md
Normal file
@@ -0,0 +1,36 @@
|
||||
---
|
||||
title: GitOps
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [GitOps, DevOps, 基础设施, 声明式]
|
||||
sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
GitOps 是一种以 Git 为单一真实源(Single Source of Truth)来管理基础设施和应用配置的方法论,所有变更通过 Pull Request 驱动,实现声明式基础设施管理。
|
||||
|
||||
## 核心原则
|
||||
- **声明式配置**:以代码形式声明期望状态
|
||||
- **Git 单一真实源**:所有配置存储在 Git 仓库中
|
||||
- **自动同步**:系统自动检测并纠正与期望状态的偏差
|
||||
- **变更可追溯**:所有变更通过 Pull Request 记录和审查
|
||||
|
||||
## 关键工具
|
||||
- [[GitHub]] Actions + Flux 或 Argo CD:GitOps 核心引擎
|
||||
- [[Kubernetes]]:GitOps 的典型承载平台
|
||||
- Weave GitOps:GitOps 实现工具
|
||||
- Argo CD:Kubernetes 专用 GitOps 工具
|
||||
|
||||
## 在 DevOps 中的角色
|
||||
- GitOps 是 [[DevOps]] 自动化的演进方向
|
||||
- 与 [[CI/CD Pipelines]] 互补:CI/CD 关注应用交付,GitOps 关注基础设施和应用配置的声明式管理
|
||||
- 天然支撑 [[Infrastructure as Code]] 实践
|
||||
|
||||
## 优势
|
||||
- 提高变更可追溯性和安全性
|
||||
- 简化回滚操作(git revert)
|
||||
- 提升部署一致性
|
||||
- 降低人为错误
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- GitOps
|
||||
31
wiki/concepts/Infrastructure-as-Code.md
Normal file
31
wiki/concepts/Infrastructure-as-Code.md
Normal file
@@ -0,0 +1,31 @@
|
||||
---
|
||||
title: Infrastructure as Code
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [IaC, 基础设施, 自动化, 云原生]
|
||||
sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
Infrastructure as Code(IaC)是一种通过代码管理基础设施的方式,使用版本控制系统存储环境配置,实现基础设施的自动化 provisioning 和一致性管理。
|
||||
|
||||
## 核心价值
|
||||
- **一致性**:所有环境使用相同配置,消除"在我机器上能跑"问题
|
||||
- **版本控制**:基础设施变更可审查、可回滚
|
||||
- **自动化**:减少人工操作,降低错误率
|
||||
- **可重复性**:同一代码可部署至多个环境
|
||||
|
||||
## 关键工具
|
||||
- [[HashiCorp]] Terraform:声明式 IaC 工具,支持多云
|
||||
- AWS CloudFormation:AWS 原生 IaC 服务
|
||||
- [[Ansible]]:[[Red Hat]] 的配置管理和应用部署工具
|
||||
|
||||
## 在 DevOps 中的角色
|
||||
- IaC 是 [[CI/CD Pipelines]] 的基础设施支撑层
|
||||
- 配合 [[Docker]] 和 [[Kubernetes]] 实现容器化环境的自动化管理
|
||||
- 支撑 [[GitOps]] 工作流:以 Git 为单一真实源管理基础设施
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- IaC
|
||||
- Infrastructure as Code
|
||||
- 基础设施即代码
|
||||
36
wiki/concepts/Kaizen.md
Normal file
36
wiki/concepts/Kaizen.md
Normal file
@@ -0,0 +1,36 @@
|
||||
---
|
||||
title: Kaizen
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [Kaizen, 持续改进, 精益, DevOps]
|
||||
sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
Kaizen(改善)是一种源自日本丰田生产系统的持续改进哲学,强调通过小步迭代、全员参与来实现质量和效率的渐进式提升。
|
||||
|
||||
## 核心理念
|
||||
- **持续性**:改进是永无止境的过程
|
||||
- **小步快跑**:通过小幅、频繁的改进避免大规模变革风险
|
||||
- **全员参与**:从一线员工到管理层,每个人都是改进的主体
|
||||
- **无责复盘**:关注系统性问题而非个人失误
|
||||
|
||||
## 在 DevOps 中的应用
|
||||
- **无责复盘(Blameless Post-mortems)**:从失败中学习而非追究责任
|
||||
- **度量驱动改进**:通过部署频率、MTTR 等指标识别瓶颈
|
||||
- **混沌工程**:主动引入故障以发现系统弱点
|
||||
- **迭代式优化**:每个 sprint 周期进行小范围改进
|
||||
|
||||
## 关键实践
|
||||
- **5 Why 分析**:通过连续追问找到问题根本原因
|
||||
- **价值流映射(Value Stream Mapping)**:识别流程中的浪费环节
|
||||
- **5S 管理法**:工作场所组织标准化
|
||||
|
||||
## 与 Agile 的关系
|
||||
- Agile 的迭代式开发与 Kaizen 的小步改进理念高度一致
|
||||
- 两者共同构成 [[DevOps]] 持续改进的文化基础
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Kaizen
|
||||
- 改善
|
||||
- 持续改进
|
||||
38
wiki/concepts/Serverless-DevOps.md
Normal file
38
wiki/concepts/Serverless-DevOps.md
Normal file
@@ -0,0 +1,38 @@
|
||||
---
|
||||
title: Serverless DevOps
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [Serverless, FaaS, DevOps, 无服务器]
|
||||
sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
Serverless DevOps 是一种利用函数即服务(Function as a Service,FaaS)来减少运维开销的 DevOps 实践模式,开发者专注于业务逻辑,平台自动处理资源分配和扩缩容。
|
||||
|
||||
## 核心特征
|
||||
- **无需服务器管理**:开发者不直接管理底层基础设施
|
||||
- **按需执行**:函数仅在事件触发时运行,按执行时间计费
|
||||
- **自动扩缩容**:平台自动根据负载调整资源
|
||||
- **状态无关**:函数设计为无状态,状态存储于外部服务
|
||||
|
||||
## 关键平台
|
||||
- AWS Lambda:[[Amazon]] 的 FaaS 服务
|
||||
- Azure Functions:微软云函数计算
|
||||
- Google Cloud Functions:谷歌云函数服务
|
||||
|
||||
## 在 DevOps 中的角色
|
||||
- Serverless DevOps 是 [[DevOps]] 的进化方向,理论上"消除"服务器管理
|
||||
- 减少 [[CI/CD Pipelines]] 中的基础设施配置工作
|
||||
- 与 [[GitOps]] 协同,通过 Git 触发函数部署
|
||||
|
||||
## 局限性
|
||||
- 冷启动延迟
|
||||
-厂商锁定(Vendor Lock-in)
|
||||
- 调试和监控复杂性增加
|
||||
- 不适合长时间运行任务
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Serverless
|
||||
- Serverless DevOps
|
||||
- FaaS
|
||||
- 函数即服务
|
||||
30
wiki/concepts/主体一致性.md
Normal file
30
wiki/concepts/主体一致性.md
Normal file
@@ -0,0 +1,30 @@
|
||||
---
|
||||
title: 主体一致性
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, 视频生成, 一致性]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
主体一致性(Subject Consistency)是在视频生成过程中保持人物/角色外观一致性的技术能力。
|
||||
|
||||
## 核心机制
|
||||
- 参考图像输入:提供一张或多张参考图片定义主体外观
|
||||
- 外观编码:深度学习模型提取并编码主体视觉特征
|
||||
- 时序保持:在视频生成过程中持续应用外观编码,确保主体不变
|
||||
|
||||
## 技术挑战
|
||||
- 面部一致性:面部特征在连续帧中保持不变
|
||||
- 光影一致性:光照和阴影与主体材质匹配
|
||||
- 色调一致性:颜色风格在整个视频中统一
|
||||
- 多主体处理:多个角色同时保持各自一致性
|
||||
|
||||
## 典型实现
|
||||
- [[Vidu]]多主体参考:上传13张图像作为参考,面向任意主体保持一致
|
||||
- [[海螺AI]]主体参考:角色形象自动保持一致,从困惑到恐惧等细腻表情演绎
|
||||
- [[PixVerse]]角色一致性:识别并生成与人物相关的视频,保持角色一致性
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[主体一致性]] ← 属于 ← [[图生视频]]
|
||||
- [[Vidu]] ← 实现 ← [[主体一致性]]
|
||||
- [[海螺AI]] ← 实现 ← [[主体一致性]]
|
||||
38
wiki/concepts/图生视频.md
Normal file
38
wiki/concepts/图生视频.md
Normal file
@@ -0,0 +1,38 @@
|
||||
---
|
||||
title: 图生视频
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, 视频生成, 计算机视觉]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
图生视频(Image-to-Video)是将静态图片通过AI技术转化为动态视频的核心AI任务。
|
||||
|
||||
## 核心机制
|
||||
- 深度学习图像理解:AI分析静态图片中的内容、元素和艺术风格
|
||||
- 运动生成:AI推断图片中元素在未来时间序列中的运动轨迹
|
||||
- 细节填充:AI填充图片中未直接显示但合理存在的细节
|
||||
- 视频合成:生成连续帧序列,形成平滑动态效果
|
||||
|
||||
## 技术特点
|
||||
- 输入:静态图片(单张或多张)
|
||||
- 输出:动态视频片段(2-6秒为主)
|
||||
- 关键技术:[[主体一致性]]、 [[运动控制]]、 [[运镜控制]]、 [[风格迁移]]
|
||||
|
||||
## 应用场景
|
||||
- 电商营销:商品展示、模特动态化
|
||||
- 内容创作:社交媒体短视频
|
||||
- 广告制作:创意视觉内容生成
|
||||
- 影视特效:场景动态化、物体拟人化
|
||||
|
||||
## 典型工具
|
||||
- [[智谱清影]]:30秒生成6秒高清视频,支持风格选择
|
||||
- [[Vidu]]:多主体参考功能,突破一致性难题
|
||||
- [[可灵AI]]:物理逻辑动作生成,1080p输出
|
||||
- [[StableVideo]]:LoRA摄像机精细控制
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[主体一致性]] ← 关键能力 ← [[图生视频]]
|
||||
- [[运动控制]] ← 关键能力 ← [[图生视频]]
|
||||
- [[运镜控制]] ← 关键能力 ← [[图生视频]]
|
||||
- [[风格迁移]] ← 关键能力 ← [[图生视频]]
|
||||
24
wiki/concepts/大语言模型.md
Normal file
24
wiki/concepts/大语言模型.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: 大语言模型
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, LLM, 深度学习]
|
||||
aliases: [LLM, Large Language Model]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
以Transformer为基础架构、通过海量文本训练具备自然语言理解和生成能力的深度学习模型。
|
||||
|
||||
## 2025年关键进展
|
||||
- 深度推理让AI学会"慢思考"
|
||||
- 开源内卷将价格打成了白菜
|
||||
- 从会聊天的玩具进化成能干活的队友
|
||||
|
||||
## 代表产品
|
||||
- 国外:OpenAI、Claude、Gemini
|
||||
- 国内开源:DeepSeek R1、Qwen 3、GLM、Kimi K2、MiniMax
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[大语言模型]] ← 基座 ← [[AI生图]]
|
||||
- [[大语言模型]] ← 基座 ← [[AI生视频]]
|
||||
- [[大语言模型]] ← 基座 ← [[AI智能体]]
|
||||
- [[大语言模型]] ← 基座 ← [[AI搜索]]
|
||||
24
wiki/concepts/智能体工作流.md
Normal file
24
wiki/concepts/智能体工作流.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: 智能体工作流
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, 工作流, Automation]
|
||||
aliases: [Agent Workflow, 工作流编排]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
通过可视化方式编排AI智能体执行步骤和流程的技术。
|
||||
|
||||
## 代表工具
|
||||
- n8n:拖拽式工作流自动化,16万Star,开源版Zapier
|
||||
- Dify:LLM应用开发平台,可视化提示词编排
|
||||
|
||||
## 核心能力
|
||||
- 拖拽节点串联App
|
||||
- 集成LangChain等AI能力
|
||||
- 将大模型嵌入业务流程
|
||||
- 可视化搭建智能体
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[智能体工作流]] ← 依赖 ← [[大语言模型]]
|
||||
- [[n8n]] ← 竞争 ← [[Zapier]]
|
||||
- [[Dify]] ← 竞争 ← [[LangChain]]
|
||||
31
wiki/concepts/运动控制.md
Normal file
31
wiki/concepts/运动控制.md
Normal file
@@ -0,0 +1,31 @@
|
||||
---
|
||||
title: 运动控制
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, 视频生成, 运动]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
运动控制(Motion Control)是通过文本提示词控制视频中主体运动方向和动作的技术能力。
|
||||
|
||||
## 核心机制
|
||||
- 提示词解析:理解用户输入的文本指令(如"快速转身微笑")
|
||||
- 运动推断:基于图片内容和提示词推断合理的运动轨迹
|
||||
- 物理约束:遵循真实世界物理规律(如重力、碰撞)
|
||||
|
||||
## 技术特点
|
||||
- 主体+运动+背景:典型提示词结构
|
||||
- 复杂动作生成:如切西红柿、倒茶等符合物理逻辑的动作
|
||||
- 情绪动作:皱眉、叹气、翻白眼等复杂情绪表现
|
||||
- 细节填充:为元素添加合理的运动细节
|
||||
|
||||
## 典型实现
|
||||
- [[通义万相]]:通过提示词精准控制运动,实现大幅度主体运动
|
||||
- [[可灵AI]]:3D时空联合注意力机制,生成符合物理逻辑的复杂动作
|
||||
- [[VideoOcean]]:根据用户指令让图片中主体做出特定动作或表情
|
||||
- [[海螺AI]]:理解超出图片内容的文本指令,实现"所写即所见"
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[运动控制]] ← 属于 ← [[图生视频]]
|
||||
- [[可灵AI]] ← 实现 ← [[运动控制]]
|
||||
- [[通义万相]] ← 实现 ← [[运动控制]]
|
||||
31
wiki/concepts/运镜控制.md
Normal file
31
wiki/concepts/运镜控制.md
Normal file
@@ -0,0 +1,31 @@
|
||||
---
|
||||
title: 运镜控制
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, 视频生成, 摄像机控制]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
运镜控制(Camera Motion Control)是模拟摄像机运动(推拉、轨道、旋转等)来控制视频画面视角的技术能力。
|
||||
|
||||
## 核心机制
|
||||
- 相机路径定义:预设或自定义摄像机运动轨迹
|
||||
- 视角变换:调整视频画面中的视角和透视关系
|
||||
- 3D场景理解:对输入图像进行深度估计,构建3D空间理解
|
||||
|
||||
## 技术特点
|
||||
- 多样化相机动作:推拉、轨道、旋转、平移、倾斜等
|
||||
- LoRA控制:通过LoRA技术精细控制摄像机位置和角度
|
||||
- 3D场景生成:沿指定相机路径创建3D视频
|
||||
- 多比例支持:16:9、9:16、1:1等多种画幅
|
||||
|
||||
## 典型实现
|
||||
- [[StableVideo]]:LoRA摄像机精细控制,多种相机动作选项
|
||||
- [[即梦AI]]:运镜控制、运动速度、视频比例等多参数自定义
|
||||
- [[Viva]]:6种运镜方式,运动强度范围大
|
||||
- [[PixVerse]]:摄像头运镜参数调整,改变视角和运动轨迹
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[运镜控制]] ← 属于 ← [[图生视频]]
|
||||
- [[StableVideo]] ← 实现 ← [[运镜控制]]
|
||||
- [[即梦AI]] ← 实现 ← [[运镜控制]]
|
||||
25
wiki/concepts/通用智能体.md
Normal file
25
wiki/concepts/通用智能体.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
||||
---
|
||||
title: 通用智能体
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, Agent, 智能体]
|
||||
aliases: [AI Agent, General AI Agent]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
能够自主执行复杂任务、调用多种工具的AI系统。
|
||||
|
||||
## 2025年里程碑
|
||||
- Manus的出现定义AI Agent元年
|
||||
- 被Meta以几十亿美金收购
|
||||
|
||||
## 开源实现
|
||||
OpenManus核心逻辑:规划(Planning) -> 执行(Execution) -> 循环反馈
|
||||
|
||||
## 关键能力
|
||||
- 控制浏览器(browser-use/Playwright)
|
||||
- 编写运行Python代码
|
||||
- 拆解模糊指令逐步执行
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[通用智能体]] ← 基座 ← [[大语言模型]]
|
||||
- [[OpenManus]] ← 开源平替 ← [[Manus]]
|
||||
32
wiki/concepts/风格迁移.md
Normal file
32
wiki/concepts/风格迁移.md
Normal file
@@ -0,0 +1,32 @@
|
||||
---
|
||||
title: 风格迁移
|
||||
type: concept
|
||||
tags: [AI, 视频生成, 风格]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 定义
|
||||
风格迁移(Style Transfer)是将图像/视频内容转换为不同艺术风格(卡通、油画、电影感等)的技术能力。
|
||||
|
||||
## 核心机制
|
||||
- 风格编码:提取不同艺术风格的视觉特征
|
||||
- 内容保留:在风格转换过程中保持原始内容结构
|
||||
- 跨域生成:将写实内容转换为动漫、油画等艺术形式
|
||||
|
||||
## 风格类型
|
||||
- 卡通/动漫风格:3D卡通、2D动画
|
||||
- 艺术风格:油画、水彩、古典
|
||||
- 电影风格:电影感、色调调整
|
||||
- 数字艺术:赛博朋克、数字艺术等
|
||||
|
||||
## 典型实现
|
||||
- [[智谱清影]]:卡通3D、黑白、油画、电影感等风格选择
|
||||
- [[通义万相]]:卡通、电影色、3D风格、油画、古典,适配中国传统文化
|
||||
- [[海螺AI]]:CG合成,多种艺术风格适配(卡通、漫画等)
|
||||
- [[StableVideo]]:3D模型、胶片电影、动漫、电影化、漫画书、数字艺术
|
||||
- [[PixVerse]]:真实风格、动漫风格、3D动画风格
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[风格迁移]] ← 属于 ← [[图生视频]]
|
||||
- [[智谱清影]] ← 实现 ← [[风格迁移]]
|
||||
- [[通义万相]] ← 实现 ← [[风格迁移]]
|
||||
24
wiki/entities/Atlassian.md
Normal file
24
wiki/entities/Atlassian.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: Atlassian
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [软件开发工具, 协作平台]
|
||||
sources: ["https://www.atlassian.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:软件开发与协作工具公司
|
||||
- **总部**:澳大利亚悉尼
|
||||
- **上市**:NASDAQ (TEAM)
|
||||
|
||||
## 核心产品
|
||||
- **Jira**:项目跟踪与敏捷管理工具
|
||||
- **Confluence**:团队知识库与文档协作平台
|
||||
- **Bitbucket**:Git 代码仓库与 CI/CD 平台
|
||||
- **Trello**:看板式任务管理工具
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- [[Atlassian Jira]] 是 [[DevOps Culture and Transformation]] 中提到的团队协作与工作流透明化工具
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Atlassian
|
||||
26
wiki/entities/Cline.md
Normal file
26
wiki/entities/Cline.md
Normal file
@@ -0,0 +1,26 @@
|
||||
---
|
||||
title: Cline
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AI编程, VSCode插件, 开源]
|
||||
aliases: []
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:VS Code AI编程插件
|
||||
- **定位**:Cursor的最佳开源平替
|
||||
- **开源地址**:https://github.com/cline/cline
|
||||
|
||||
## 核心定位
|
||||
VS Code生态中公认最强大的开源自主编程插件。
|
||||
|
||||
## 关键能力
|
||||
- 深度理解项目上下文
|
||||
- 自动读取、修改文件
|
||||
- 运行终端命令
|
||||
- 支持MCP扩展连接本地数据库
|
||||
- 执行敏感操作前需用户授权
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Cline]] ← 开源平替 ← [[Cursor]]
|
||||
- [[Cline]] ← 集成 ← [[VS Code]]
|
||||
- [[Cline]] ← 支持 ← [[MCP]]
|
||||
24
wiki/entities/Datadog.md
Normal file
24
wiki/entities/Datadog.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: Datadog
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [监控, 可观测性, 云原生]
|
||||
sources: ["https://www.datadoghq.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:云监控与可观测性平台
|
||||
- **总部**:美国纽约
|
||||
- **上市**:NASDAQ (DDOG)
|
||||
|
||||
## 核心产品
|
||||
- **Infrastructure Monitoring**:基础设施级监控
|
||||
- **APM (Application Performance Monitoring)**:应用性能监控
|
||||
- **Log Management**:日志管理与分析
|
||||
- **Synthetics**:合成监控
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- Datadog 是 [[DevOps Culture and Transformation]] 中提到的监控与可观测性工具之一,对标 [[Prometheus]] + [[Grafana]] 开源组合
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Datadog
|
||||
25
wiki/entities/DeepSeek.md
Normal file
25
wiki/entities/DeepSeek.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
||||
---
|
||||
title: DeepSeek
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AI公司, 大模型, 开源]
|
||||
aliases: [DeepSeek R1, DeepSeek V3]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:中国AI大模型初创公司
|
||||
- **代表产品**:DeepSeek R1、DeepSeek V3
|
||||
- **开源地址**:
|
||||
- https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
|
||||
- https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3
|
||||
|
||||
## 核心定位
|
||||
中国AI公司通过开源策略与国外AI巨头差异化竞争的代表。
|
||||
|
||||
## 关键成就
|
||||
- DeepSeek R1于2025年春节爆火
|
||||
- 是开源界首个将o1级深度推理拉下神坛的破壁者
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[DeepSeek]] ← 开源平替 ← [[OpenAI]]
|
||||
- [[DeepSeek]] ← 竞争 ← [[Qwen]]
|
||||
- [[DeepSeek R1]] ← 深度推理 ← [[OpenAI o1]]
|
||||
24
wiki/entities/Dify.md
Normal file
24
wiki/entities/Dify.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: Dify
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [LLM应用平台, 开源]
|
||||
aliases: []
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:LLM应用开发平台
|
||||
- **开源地址**:https://github.com/langgenius/dify
|
||||
|
||||
## 核心定位
|
||||
市面上最拿得出手的LLM应用开发平台。
|
||||
|
||||
## 关键能力
|
||||
- 可视化模型调试
|
||||
- 提示词编排
|
||||
- 工作流可视化
|
||||
- 无需后端代码即可搭建智能体
|
||||
- 将不稳定模型变成稳定服务
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Dify]] ← 竞争 ← [[LangChain]]
|
||||
- [[Dify]] ← 集成 ← [[LLM]]
|
||||
24
wiki/entities/Docker.md
Normal file
24
wiki/entities/Docker.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: Docker
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [容器化, DevOps, 开源]
|
||||
sources: ["https://www.docker.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:容器化平台
|
||||
- **总部**:美国加州旧金山
|
||||
|
||||
## 核心产品
|
||||
- **Docker Engine**:容器运行时环境
|
||||
- **Docker Hub**:容器镜像仓库
|
||||
- **Docker Desktop**:开发者容器化开发环境
|
||||
- **Docker Compose**:多容器应用编排工具
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- Docker 是 [[DevOps Culture and Transformation]] 中 [[CI/CD Pipelines]] 和容器化的核心技术
|
||||
- Docker 与 [[Kubernetes]] 共同构成现代 DevOps 容器化技术栈
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Docker
|
||||
23
wiki/entities/Flux.md
Normal file
23
wiki/entities/Flux.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: Flux
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AI生图, 开源, 黑森林]
|
||||
aliases: [Flux模型, black-forest-labs]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:AI生图模型
|
||||
- **开发团队**:前Stable Diffusion核心团队
|
||||
- **开源地址**:https://github.com/black-forest-labs/flux
|
||||
|
||||
## 核心定位
|
||||
开源界的Midjourney。
|
||||
|
||||
## 关键成就
|
||||
- 目前人体解剖学最正确的开源模型
|
||||
- 能精准地在图中写出指定单词
|
||||
- 画手指连指甲盖光泽都有
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Flux]] ← 开源平替 ← [[Midjourney]]
|
||||
- [[Flux]] ← 竞争 ← [[Stable Diffusion]]
|
||||
25
wiki/entities/GitHub.md
Normal file
25
wiki/entities/GitHub.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
||||
---
|
||||
title: GitHub
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [代码托管, CI/CD, 开发平台]
|
||||
sources: ["https://github.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:代码托管与协作平台
|
||||
- **总部**:美国加州旧金山
|
||||
- **母公司**:Microsoft
|
||||
- **用户数**:超过 1 亿开发者
|
||||
|
||||
## 核心产品
|
||||
- **GitHub Actions**:CI/CD 流水线自动化工具,支持构建、测试、部署全流程
|
||||
- **GitHub Copilot**:AI 编程助手
|
||||
- **GitHub Issues**:项目跟踪与问题管理
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- [[GitHub Actions]] 是 [[DevOps Culture and Transformation]] 中提到的 CI/CD 流水线工具之一
|
||||
- GitHub Actions 是 [[GitOps]] 工作流的核心驱动工具
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- GitHub
|
||||
23
wiki/entities/GitLab.md
Normal file
23
wiki/entities/GitLab.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: GitLab
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [代码托管, CI/CD, DevOps平台]
|
||||
sources: ["https://about.gitlab.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:DevOps 平台
|
||||
- **总部**:美国加州旧金山
|
||||
- **上市**:NASDAQ (GTLB)
|
||||
|
||||
## 核心产品
|
||||
- **GitLab CE/EE**:一站式 DevOps 平台,涵盖代码托管、CI/CD、安全扫描、项目管理
|
||||
- **GitLab CI**:内置 CI/CD 流水线功能
|
||||
- **GitLab Runner**:开源 CI/CD 执行器
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- [[GitLab]] 的 CI/CD 功能是 [[DevOps Culture and Transformation]] 中提到的 CI/CD 工具选项之一
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- GitLab
|
||||
22
wiki/entities/Haiper.md
Normal file
22
wiki/entities/Haiper.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: Haiper
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:AI视频生成工具
|
||||
- 发布方:独立开发
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
AI视频生成工具,操作便捷,支持2秒或4秒视频生成,分辨率1280×720,目前在官网或Discord上可免费无限次使用。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 操作便捷:上传图片、输入提示词、设置时长、点击Create
|
||||
- 视频时长与尺寸:2秒或4秒视频,分辨率1280×720
|
||||
- 免费无限:官网或Discord免费无限使用
|
||||
- 多种风格:电影、水彩、赛博朋克等
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Haiper]] ← 独立发布
|
||||
24
wiki/entities/HashiCorp.md
Normal file
24
wiki/entities/HashiCorp.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: HashiCorp
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [基础设施, IaC, 云原生]
|
||||
sources: ["https://www.hashicorp.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:云基础设施自动化公司
|
||||
- **总部**:美国加州旧金山
|
||||
- **上市**:NASDAQ (HCP)
|
||||
|
||||
## 核心产品
|
||||
- **Terraform**:基础设施即代码(IaC)工具,支持多云资源编排
|
||||
- **Vault**: secrets 管理与加密服务
|
||||
- **Nomad**:容器化工作负载调度器
|
||||
- **Consul**:服务网络与服务发现
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- [[Terraform]] 是 [[DevOps Culture and Transformation]] 中提到的 IaC 工具,用于实现[[Infrastructure as Code]]
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- HashiCorp
|
||||
23
wiki/entities/HunyuanVideo.md
Normal file
23
wiki/entities/HunyuanVideo.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: HunyuanVideo
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AI生视频, 开源, 腾讯]
|
||||
aliases: [混元视频, 腾讯混元]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:AI视频生成模型
|
||||
- **开发公司**:腾讯
|
||||
- **开源地址**:https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo
|
||||
|
||||
## 核心定位
|
||||
开源界参数量最大的视频生成模型之一。
|
||||
|
||||
## 关键特征
|
||||
- 原生支持高分辨率视频生成
|
||||
- 对中文Prompt理解是天花板级别
|
||||
- 动作连贯性强,符合物理直觉
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[HunyuanVideo]] ← 开源平替 ← [[Veo 3]]
|
||||
- [[HunyuanVideo]] ← 竞争 ← [[可灵]], [[海螺]], [[即梦]]
|
||||
23
wiki/entities/Jenkins.md
Normal file
23
wiki/entities/Jenkins.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: Jenkins
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [CI/CD, 自动化, 开源]
|
||||
sources: ["https://www.jenkins.io"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:开源 CI/CD 自动化服务器
|
||||
- **开发语言**:Java
|
||||
- **许可**:MIT License
|
||||
|
||||
## 核心功能
|
||||
- 自动化构建、测试和部署流程
|
||||
- 支持超过 1,800 个插件扩展
|
||||
- 分布式构建支持
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- Jenkins 是 [[DevOps Culture and Transformation]] 中提到的传统 CI/CD 工具之一
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Jenkins
|
||||
28
wiki/entities/Kubernetes.md
Normal file
28
wiki/entities/Kubernetes.md
Normal file
@@ -0,0 +1,28 @@
|
||||
---
|
||||
title: Kubernetes
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [容器编排, 云原生, 开源]
|
||||
sources: ["https://kubernetes.io"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:容器编排平台
|
||||
- **开发者**:Google(后捐赠给 CNCF)
|
||||
- **许可**:Apache License 2.0
|
||||
|
||||
## 核心功能
|
||||
- 容器化应用的自动化部署、扩缩容和管理
|
||||
- 服务发现与负载均衡
|
||||
- 自动装箱(Bin Packing)
|
||||
- 自我修复
|
||||
- 密钥与配置管理
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- Kubernetes 是 [[DevOps Culture and Transformation]] 中现代 [[CI/CD Pipelines]] 的核心承载平台
|
||||
- Docker 容器通过 Kubernetes 实现生产级编排
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- K8s
|
||||
- Kubernetes
|
||||
- K8
|
||||
21
wiki/entities/LinkedIn.md
Normal file
21
wiki/entities/LinkedIn.md
Normal file
@@ -0,0 +1,21 @@
|
||||
---
|
||||
title: LinkedIn
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [社交网络, 职业平台]
|
||||
sources: ["https://www.linkedin.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:职业社交平台
|
||||
- **总部**:美国加州山景城
|
||||
- **母公司**:Microsoft
|
||||
|
||||
## 核心业务
|
||||
LinkedIn 是全球最大的职业社交网络平台,拥有超过 9 亿用户。平台提供招聘解决方案、职业发展工具和广告服务。
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- [[DevOps Culture and Transformation]] 一文的发布平台
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- LinkedIn
|
||||
17
wiki/entities/Manus.md
Normal file
17
wiki/entities/Manus.md
Normal file
@@ -0,0 +1,17 @@
|
||||
---
|
||||
title: Manus
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AI智能体, 闭源]
|
||||
aliases: []
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:AI Agent产品
|
||||
- **收购**:2025年被Meta以几十亿美金收购
|
||||
|
||||
## 核心定位
|
||||
AI Agent领域的年度现象级产品,定义AI Agent元年的里程碑式存在。
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Manus]] → 开源平替 → [[OpenManus]]
|
||||
- [[Manus]] ← 被收购 ← [[Meta]]
|
||||
20
wiki/entities/MewXAI团队.md
Normal file
20
wiki/entities/MewXAI团队.md
Normal file
@@ -0,0 +1,20 @@
|
||||
---
|
||||
title: MewXAI团队
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [团队, AI, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:MewXAI团队
|
||||
- 类型:AI团队
|
||||
- 领域:AI视频创作
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
AI视频创作工具团队,推出艺映AI多功能AI视频创作工具,支持运动笔刷工具和多平台账号同步。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[艺映AI]]:多功能AI视频创作工具
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[艺映AI]] ← 发布 ← [[MewXAI团队]]
|
||||
20
wiki/entities/MiniMax.md
Normal file
20
wiki/entities/MiniMax.md
Normal file
@@ -0,0 +1,20 @@
|
||||
---
|
||||
title: MiniMax
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [公司, AI, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:MiniMax
|
||||
- 类型:公司
|
||||
- 领域:AI大模型、视频生成
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
中国AI公司,推出海螺AI视频生成工具,MiniMax视频模型在主体一致性和光影色调保持上有显著优势。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[海螺AI]]:AI视频生成工具
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[海螺AI]] ← 发布 ← [[MiniMax]]
|
||||
17
wiki/entities/NotebookLM.md
Normal file
17
wiki/entities/NotebookLM.md
Normal file
@@ -0,0 +1,17 @@
|
||||
---
|
||||
title: NotebookLM
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AI知识库, Google]
|
||||
aliases: []
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:Google AI知识库工具
|
||||
- **定位**:生产力和学习大杀器
|
||||
|
||||
## 核心创新
|
||||
- 双人播客功能:将文档转为生动播客
|
||||
- 2024年底爆火,2025年持续封神
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[NotebookLM]] → 开源平替 → [[OpenNotebookLM]]
|
||||
24
wiki/entities/OpenManus.md
Normal file
24
wiki/entities/OpenManus.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: OpenManus
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AI智能体, 开源]
|
||||
aliases: []
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:AI Agent开源项目
|
||||
- **Star数**:5万+
|
||||
- **开源地址**:https://github.com/FoundationAgents/OpenManus
|
||||
|
||||
## 核心机制
|
||||
规划(Planning) -> 执行(Execution) -> 循环反馈。
|
||||
|
||||
## 关键能力
|
||||
- 基于browser-use或Playwright技术控制浏览器
|
||||
- 在本地沙盒环境中编写并运行Python代码
|
||||
- 将模糊指令拆解为步骤逐步执行
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[OpenManus]] ← 开源平替 ← [[Manus]]
|
||||
- [[OpenManus]] ← 使用 ← [[Browser-use]]
|
||||
- [[OpenManus]] ← 使用 ← [[Playwright]]
|
||||
24
wiki/entities/Perplexica.md
Normal file
24
wiki/entities/Perplexica.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: Perplexica
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AI搜索, 开源]
|
||||
aliases: []
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:开源AI搜索引擎
|
||||
- **Star数**:2.8K
|
||||
- **开源地址**:https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
|
||||
|
||||
## 核心定位
|
||||
Perplexity的完全开源免费替代品。
|
||||
|
||||
## 关键能力
|
||||
- 完全本地化部署
|
||||
- 支持接SearXNG搜索源
|
||||
- 支持OpenAI API或本地大模型
|
||||
- 注重隐私保护
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Perplexica]] ← 开源平替 ← [[Perplexity]]
|
||||
- [[Perplexica]] ← 搜索源 ← [[SearXNG]]
|
||||
22
wiki/entities/PixVerse.md
Normal file
22
wiki/entities/PixVerse.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: PixVerse
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:AI视频生成工具
|
||||
- 发布方:[[爱诗科技]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
爱诗科技开发的AI视频生成工具,支持多种视频风格(真实、动漫、3D动画),支持角色一致性识别和摄像头运镜参数调整。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 图片转视频:上传静态图片生成动态视频
|
||||
- 风格化输出:真实、动漫、3D动画等多种风格
|
||||
- 摄像头运镜参数:调整视角、运动轨迹
|
||||
- 角色一致性:人物图片识别与视频生成一致性
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[爱诗科技]] ← 发布 ← [[PixVerse]]
|
||||
23
wiki/entities/Qwen.md
Normal file
23
wiki/entities/Qwen.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: Qwen
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [大模型, 开源, 阿里]
|
||||
aliases: [通义千问, Qwen 3]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:阿里巴巴大语言模型
|
||||
- **代表产品**:Qwen 3
|
||||
- **开源地址**:https://github.com/QwenLM/Qwen3
|
||||
|
||||
## 核心定位
|
||||
开源界最稳、最全、最能打的基座模型。
|
||||
|
||||
## 关键特征
|
||||
- 全尺寸覆盖
|
||||
- 极致的工具调用能力
|
||||
- 堪称开源界的六边形战士
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Qwen]] ← 开源平替 ← [[Claude]]
|
||||
- [[Qwen]] ← 竞争 ← [[DeepSeek]]
|
||||
24
wiki/entities/Red-Hat.md
Normal file
24
wiki/entities/Red-Hat.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: Red Hat
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [开源, 企业软件, Linux]
|
||||
sources: ["https://www.redhat.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:企业级开源软件公司
|
||||
- **总部**:美国北卡罗来纳州罗利
|
||||
- **母公司**:IBM(2019 年以 340 亿美元收购)
|
||||
|
||||
## 核心产品
|
||||
- **RHEL (Red Hat Enterprise Linux)**:企业级 Linux 发行版
|
||||
- **OpenShift**:企业级 Kubernetes 容器平台
|
||||
- **Ansible**:自动化配置管理与应用部署工具
|
||||
- **RHEL Server**:企业服务器操作系统
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- [[Ansible]] 是 [[DevOps Culture and Transformation]] 中提到的自动化配置管理与应用部署工具
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Red Hat
|
||||
24
wiki/entities/Snyk.md
Normal file
24
wiki/entities/Snyk.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: Snyk
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [安全, 漏洞扫描, 开源]
|
||||
sources: ["https://snyk.io"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:云原生应用安全平台
|
||||
- **总部**:英国伦敦
|
||||
- **估值**:86 亿美元(2024 年)
|
||||
|
||||
## 核心产品
|
||||
- **Snyk Open Source**:开源依赖漏洞扫描
|
||||
- **Snyk Code**:代码安全静态分析
|
||||
- **Snyk Container**:容器镜像安全扫描
|
||||
- **Snyk Infrastructure as Code**:IaC 安全策略扫描
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- Snyk 是 [[DevOps Culture and Transformation]] 中 [[DevSecOps]] 实践的核心工具,用于依赖漏洞扫描和安全合规
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Snyk
|
||||
23
wiki/entities/SonarSource.md
Normal file
23
wiki/entities/SonarSource.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: SonarSource
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [代码质量, 安全, 静态分析]
|
||||
sources: ["https://www.sonarsource.com"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:代码质量与安全检测公司
|
||||
- **总部**:瑞士日内瓦
|
||||
|
||||
## 核心产品
|
||||
- **SonarQube**:开源代码质量与安全静态分析平台
|
||||
- **SonarCloud**:云端代码分析服务
|
||||
- **SonarLint**:IDE 插件,实时检测代码问题
|
||||
|
||||
## 在 Wiki 中的角色
|
||||
- [[SonarQube]] 是 [[DevOps Culture and Transformation]] 中 [[DevSecOps]] 实践的核心工具,用于将安全扫描集成至 CI/CD 流水线
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- SonarSource
|
||||
- SonarQube
|
||||
23
wiki/entities/StabilityAI.md
Normal file
23
wiki/entities/StabilityAI.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: Stability AI
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [公司, AI, 美国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:Stability AI
|
||||
- 类型:公司
|
||||
- 领域:AI、开源模型
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- StabilityAI
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
美国AI公司,专注于开源AI模型。旗下Stable Video提供丰富的摄像机控制选项和LoRA控制功能。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[StableVideo]]:AI视频生成平台
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[StableVideo]] ← 发布 ← [[Stability AI]]
|
||||
22
wiki/entities/StableDiffusion.md
Normal file
22
wiki/entities/StableDiffusion.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: Stable Diffusion
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [AI生图, 开源]
|
||||
aliases: [SD, Stable Diffusion 3.5]
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:AI生图模型
|
||||
- **开源地址**:https://github.com/CompVis/stable-diffusion
|
||||
|
||||
## 核心定位
|
||||
老牌开源AI生图模型。
|
||||
|
||||
## 关键特征
|
||||
- LoRA和ControlNet生态最丰富
|
||||
- 适合画特定动漫角色、精确控制姿势
|
||||
- 相比Flux更容易在中端显卡上运行
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Stable Diffusion]] ← 竞争 ← [[Flux]]
|
||||
- [[Stable Diffusion]] ← 开源 ← [[CompVis]]
|
||||
23
wiki/entities/StableVideo.md
Normal file
23
wiki/entities/StableVideo.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: Stable Video
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:AI视频生成平台
|
||||
- 发布方:[[Stability AI]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
Stability AI推出的AI视频生成平台,提供丰富的相机动作选项和LoRA摄像机精细控制,支持多种视频画幅比例。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 丰富的风格选择:3D模型、胶片电影、动漫、电影化、漫画书、数字艺术
|
||||
- 高分辨率和帧率:多种输出选项
|
||||
- 帧插值技术:帧数少时视频依然平滑
|
||||
- 3D场景生成:沿指定相机路径创建3D视频
|
||||
- 精细摄像机控制:LoRA控制摄像机位置和角度
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Stability AI]] ← 发布 ← [[Stable Video]]
|
||||
23
wiki/entities/VideoOcean.md
Normal file
23
wiki/entities/VideoOcean.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: Video Ocean
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:多功能AI视频生成平台
|
||||
- 发布方:[[潞晨科技]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
潞晨科技推出的AI视频生成平台,V2.0版本在画质、运动幅度和风格多样性上显著提升,支持从3D写实到2D动画等多种画风切换。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 图片动态化:宠物、人物、风景照等任意静态图像转视频
|
||||
- 指令响应:图片中主体做出特定动作或表情
|
||||
- 高清逼真:V2.0画质飞跃,细节丰富
|
||||
- 光影与环境交互:主体与光影、环境交互细节处理
|
||||
- 多样化风格:3D写实到2D动画、电影质感到赛博朋克
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[潞晨科技]] ← 发布 ← [[Video Ocean]]
|
||||
22
wiki/entities/Vidu.md
Normal file
22
wiki/entities/Vidu.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: Vidu
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:AI视频大模型
|
||||
- 发布方:[[生数科技]] + [[清华大学]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。全球首个"多主体参考"功能,突破视频模型一致性生成难题。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 多主体参考:上传13张图像作为参考,生成任意主体视频
|
||||
- 高动态性:大幅度逼真流畅的动态效果
|
||||
- 快速生成:10秒生成一段视频
|
||||
- 丰富风格:写实和动漫风格
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[生数科技]] + [[清华大学]] ← 联合发布 ← [[Vidu]]
|
||||
22
wiki/entities/Viva.md
Normal file
22
wiki/entities/Viva.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: Viva
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:免费AI创意视觉生成平台
|
||||
- 发布方:[[智象未来]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
智象未来推出的免费AI创意视觉生成平台,在所有免费AI视频生成工具中,图生视频质量最高,可媲美收费产品。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 高质量生成效果:免费产品中质量最高
|
||||
- 丰富定制功能:1:1、16:9、9:16比例,6种运镜方式,运动强度设置
|
||||
- 智能优化提示词:自动优化提示词获得更好效果
|
||||
- 完全免费:无需支付任何费用
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[智象未来]] ← 发布 ← [[Viva]]
|
||||
25
wiki/entities/n8n.md
Normal file
25
wiki/entities/n8n.md
Normal file
@@ -0,0 +1,25 @@
|
||||
---
|
||||
title: n8n
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [工作流自动化, 开源]
|
||||
aliases: []
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- **类型**:工作流自动化平台
|
||||
- **Star数**:16万+
|
||||
- **开源地址**:https://github.com/n8n-io/n8n
|
||||
## 核心定位
|
||||
功能更强、还能私有部署的开源版Zapier。
|
||||
|
||||
## 核心机制
|
||||
拖拽节点串联各种App自动执行任务。
|
||||
|
||||
## 关键特征
|
||||
- 支持LangChain等AI能力节点
|
||||
- 可将大模型嵌入业务流程
|
||||
- 处理复杂办公琐事
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[n8n]] ← 竞争 ← [[Zapier]]
|
||||
- [[n8n]] ← 集成 ← [[LangChain]]
|
||||
21
wiki/entities/万相营造.md
Normal file
21
wiki/entities/万相营造.md
Normal file
@@ -0,0 +1,21 @@
|
||||
---
|
||||
title: 万相营造
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频, 电商]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:AI电商营销工具
|
||||
- 发布方:[[阿里妈妈]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
阿里妈妈推出的AI电商营销工具,通过生成式AI帮助商家快速生成创意内容。图生视频功能高度还原原图,精准理解复杂提示词。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 高度还原原图:各元素动态表现自然
|
||||
- 精准理解提示词:长文本复杂提示词完整表达
|
||||
- 多种比例裁剪:任意比例或预设比例裁剪、旋转
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[阿里妈妈]] ← 发布 ← [[万相营造]]
|
||||
22
wiki/entities/即梦AI.md
Normal file
22
wiki/entities/即梦AI.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: 即梦AI
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:一站式AI创意创作平台
|
||||
- 发布方:[[字节跳动]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
字节跳动旗下的一站式AI创意创作平台,图片生视频功能支持运镜控制、运动速度、视频比例等多参数自定义,首尾帧精准掌控。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 运镜与动效:流畅运镜,自然动效
|
||||
- 首尾帧掌控:首帧图片和尾帧图片输入,增强可控性
|
||||
- 多参数自定义:运镜控制、运动速度、模式、时长、比例
|
||||
- 视频稳定性:勾选"使用尾帧"增强稳定性
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[字节跳动]] ← 发布 ← [[即梦AI]]
|
||||
22
wiki/entities/可灵AI.md
Normal file
22
wiki/entities/可灵AI.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: 可灵AI
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:AI图片和视频创作平台
|
||||
- 发布方:[[快手]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
快手推出的AI创作平台,基于3D时空联合注意力机制,生成符合物理逻辑的复杂动作,人物表情和肢体动作表现力强。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 物理规律表现:符合物理逻辑的复杂动作(如切西红柿、倒茶)
|
||||
- 人物表现力:皱眉、叹气、翻白眼等复杂情绪
|
||||
- 语义理解:复杂提示词响应度高,多人物场景语义识别准确
|
||||
- 高分辨率:1080p高质量视频输出
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[快手]] ← 发布 ← [[可灵AI]]
|
||||
23
wiki/entities/字节跳动.md
Normal file
23
wiki/entities/字节跳动.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: 字节跳动
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [公司, AI, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:字节跳动
|
||||
- 类型:公司
|
||||
- 领域:AI、内容平台
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- ByteDance
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
中国头部互联网科技公司,旗下有一站式AI创意创作平台即梦AI,支持首尾帧精准掌控和多参数自定义设置。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[即梦AI]]:一站式AI创意创作平台
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[即梦AI]] ← 发布 ← [[字节跳动]]
|
||||
24
wiki/entities/快手.md
Normal file
24
wiki/entities/快手.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
---
|
||||
title: 快手
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [公司, AI, 短视频, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:快手科技
|
||||
- 类型:公司
|
||||
- 领域:短视频、AI
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Kuaishou
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
中国头部短视频平台,旗下可灵AI是基于3D时空联合注意力机制的图生视频产品,主打物理逻辑动作生成。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[可灵AI]]:AI图片和视频创作平台
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[可灵AI]] ← 发布 ← [[快手]]
|
||||
24
wiki/entities/智谱AI.md
Normal file
24
wiki/entities/智谱AI.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: 智谱AI
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [公司, AI, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:智谱AI
|
||||
- 类型:公司
|
||||
- 领域:AI大模型
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- 智谱
|
||||
- Zhipu AI
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
中国AI大模型公司,推出智谱清言(GLM)系列大模型。旗下智谱清影是图生视频工具,主打快速生成(30秒内出6秒视频)。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[智谱清影]]:AI图生视频工具
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[智谱清影]] ← 发布 ← [[智谱AI]]
|
||||
24
wiki/entities/智谱清影.md
Normal file
24
wiki/entities/智谱清影.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: 智谱清影
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:AI图生视频工具
|
||||
- 发布方:[[智谱AI]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
智谱AI推出的图生视频工具,30秒内可生成6秒1440×960高清视频。支持图像解析、细节填充与动画效果,提供多种风格选择和音效匹配。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 快速生成:30秒生成6秒1440×960高清视频
|
||||
- 图像解析:精准识别图片主要元素和艺术风格
|
||||
- 风格选择:卡通3D、黑白、油画、电影感等
|
||||
- 音效匹配:自动生成匹配音效,支持背景音乐
|
||||
- 多通道生成:一次性生成4个视频
|
||||
- 可变比例:支持任意比例图像输入
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[智谱AI]] ← 发布 ← [[智谱清影]]
|
||||
20
wiki/entities/智象未来.md
Normal file
20
wiki/entities/智象未来.md
Normal file
@@ -0,0 +1,20 @@
|
||||
---
|
||||
title: 智象未来
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [公司, AI, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:智象未来
|
||||
- 类型:公司
|
||||
- 领域:AI视觉生成
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
中国AI视觉生成公司,推出Viva免费AI创意视觉生成平台,在免费产品中图生视频质量最高。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[Viva]]:免费AI创意视觉生成平台
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Viva]] ← 发布 ← [[智象未来]]
|
||||
23
wiki/entities/海螺AI.md
Normal file
23
wiki/entities/海螺AI.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: 海螺AI
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:AI视频生成工具
|
||||
- 发布方:[[MiniMax]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
MiniMax推出的AI视频生成工具,主体参考保持形象一致性,MiniMax视频模型确保视频与图片在形象、光影和色调上高度一致。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 主体参考:角色形象自动保持一致
|
||||
- 高度一致性:形象、光影、色调高度一致
|
||||
- 文本指令理解:超出图片内容的指令整合
|
||||
- 多样化创作效果:CG合成、场景变化、物体拟人化等
|
||||
- 多种艺术风格:卡通、漫画等适配
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[MiniMax]] ← 发布 ← [[海螺AI]]
|
||||
20
wiki/entities/清华大学.md
Normal file
20
wiki/entities/清华大学.md
Normal file
@@ -0,0 +1,20 @@
|
||||
---
|
||||
title: 清华大学
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [大学, 研究机构, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:清华大学
|
||||
- 类型:大学/研究机构
|
||||
- 领域:AI研究
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
中国顶尖研究型大学,与生数科技联合发布Vidu视频大模型,是图生视频领域的重要研究成果。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[Vidu]] ← 联合发布 ← [[生数科技]] + [[清华大学]]
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Vidu]] ← 联合发布 ← [[生数科技]] + [[清华大学]]
|
||||
20
wiki/entities/潞晨科技.md
Normal file
20
wiki/entities/潞晨科技.md
Normal file
@@ -0,0 +1,20 @@
|
||||
---
|
||||
title: 潞晨科技
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [公司, AI, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:潞晨科技
|
||||
- 类型:公司
|
||||
- 领域:AI视频生成
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
中国AI视频生成公司,推出Video Ocean多功能AI视频生成平台,V2.0版本在画质、运动幅度和风格多样性上显著提升。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[VideoOcean]]:多功能AI视频生成平台
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[VideoOcean]] ← 发布 ← [[潞晨科技]]
|
||||
20
wiki/entities/爱诗科技.md
Normal file
20
wiki/entities/爱诗科技.md
Normal file
@@ -0,0 +1,20 @@
|
||||
---
|
||||
title: 爱诗科技
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [公司, AI, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:爱诗科技
|
||||
- 类型:公司
|
||||
- 领域:AI视频生成
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
中国AI视频生成公司,开发PixVerse视频生成工具,支持角色一致性识别和多种视频风格。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[PixVerse]]:AI视频生成工具
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[PixVerse]] ← 发布 ← [[爱诗科技]]
|
||||
20
wiki/entities/生数科技.md
Normal file
20
wiki/entities/生数科技.md
Normal file
@@ -0,0 +1,20 @@
|
||||
---
|
||||
title: 生数科技
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [公司, AI, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:生数科技
|
||||
- 类型:公司
|
||||
- 领域:AI视频生成
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
中国AI视频生成公司,联合清华大学发布Vidu视频大模型,是全球首个"多主体参考"功能的发布者。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[Vidu]]:长时长、高一致性、高动态性视频大模型
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[Vidu]] ← 联合发布 ← [[生数科技]] + [[清华大学]]
|
||||
22
wiki/entities/绘蛙AI视频.md
Normal file
22
wiki/entities/绘蛙AI视频.md
Normal file
@@ -0,0 +1,22 @@
|
||||
---
|
||||
title: 绘蛙AI视频
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:AI图生视频工具
|
||||
- 发布方:[[阿里巴巴集团]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
阿里巴巴集团推出的AI图生视频工具,将静态模特图片转换成动态视频。操作简便,用户上传模特图并选择动作模板即可生成视频。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 模特图上传:支持jpg/jpeg/png/heic/webp格式,100KB~15MB,分辨率大于600×800
|
||||
- 动作模板选择:一键生成对应模特视频内容
|
||||
- 视频编辑优化:调整速度、添加滤镜、裁剪视频
|
||||
- 高清分辨率输出:视觉效果达专业水平
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[阿里巴巴集团]] ← 发布 ← [[绘蛙AI视频]]
|
||||
23
wiki/entities/艺映AI.md
Normal file
23
wiki/entities/艺映AI.md
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
---
|
||||
title: 艺映AI
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:多功能AI视频创作工具
|
||||
- 发布方:[[MewXAI团队]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
MewXAI团队推出的多功能AI视频创作工具,支持运动笔刷工具选择动态化部分,支持手机和电脑多平台账号同步。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 操作简便:运动笔刷工具选择动态化部分,调整运动幅度
|
||||
- 效果优质:丝滑无闪烁的视频
|
||||
- 风格多样:风景、动漫、国风、真人等
|
||||
- 自定义设置:音效、字幕、色调等参数
|
||||
- 多平台同步:手机和电脑账号同步
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[MewXAI团队]] ← 发布 ← [[艺映AI]]
|
||||
24
wiki/entities/通义万相.md
Normal file
24
wiki/entities/通义万相.md
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
---
|
||||
title: 通义万相
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [产品, AI, 图生视频]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 类型:AI视频生成工具
|
||||
- 发布方:[[阿里巴巴集团]]
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
阿里巴巴推出的AI视频生成工具,支持通过提示词精准控制视频运动,实现大幅度主体运动和运镜控制,同时匹配音效。
|
||||
|
||||
## 主要功能
|
||||
- 高质量视频生成:影视级画面质感
|
||||
- 精准运动控制:提示词控制运动,如"快速转身微笑"
|
||||
- 物理特性模拟:实现大幅度主体运动和运镜控制
|
||||
- 多比例裁剪:任意比例裁剪,支持旋转
|
||||
- 艺术风格:卡通、电影色、3D风格、油画、古典等
|
||||
- 音效匹配:生成与画面匹配的音效
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[阿里巴巴集团]] ← 发布 ← [[通义万相]]
|
||||
21
wiki/entities/阿里妈妈.md
Normal file
21
wiki/entities/阿里妈妈.md
Normal file
@@ -0,0 +1,21 @@
|
||||
---
|
||||
title: 阿里妈妈
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [公司, AI, 电商, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:阿里妈妈
|
||||
- 类型:公司/部门
|
||||
- 领域:AI电商营销
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
阿里巴巴集团旗下数字营销平台,推出万相营造AI电商营销工具,通过生成式AI帮助商家快速生成创意内容。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[万相营造]]:AI电商营销工具
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[万相营造]] ← 发布 ← [[阿里妈妈]]
|
||||
- [[阿里妈妈]] ← 隶属 ← [[阿里巴巴集团]]
|
||||
28
wiki/entities/阿里巴巴集团.md
Normal file
28
wiki/entities/阿里巴巴集团.md
Normal file
@@ -0,0 +1,28 @@
|
||||
---
|
||||
title: 阿里巴巴集团
|
||||
type: entity
|
||||
tags: [公司, AI, 中国]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 基本信息
|
||||
- 全称:阿里巴巴集团
|
||||
- 类型:公司/集团
|
||||
- 领域:AI、电商、云计算
|
||||
|
||||
## Aliases
|
||||
- Alibaba
|
||||
- Alibaba Group
|
||||
|
||||
## 核心描述
|
||||
中国头部互联网科技集团,业务涵盖电商、云计算、数字媒体等。旗下有多个AI工具,包括绘蛙AI视频、通义万相等图生视频产品。
|
||||
|
||||
## 主要AI产品
|
||||
- [[绘蛙AI视频]]:模特图转动态视频工具
|
||||
- [[通义万相]]:AI视频生成工具,支持提示词控制运动
|
||||
- [[万相营造]]:阿里妈妈推出的AI电商营销工具
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[绘蛙AI视频]] ← 发布 ← [[阿里巴巴集团]]
|
||||
- [[通义万相]] ← 发布 ← [[阿里巴巴集团]]
|
||||
- [[万相营造]] ← 发布 ← [[阿里妈妈]]([[阿里巴巴集团]]旗下)
|
||||
88
wiki/index.md
Normal file
88
wiki/index.md
Normal file
@@ -0,0 +1,88 @@
|
||||
# Wiki Index
|
||||
|
||||
## Overview
|
||||
- [Overview](overview.md) — living synthesis
|
||||
|
||||
## Sources
|
||||
- [DevOps Culture and Transformation](sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md) — DevOps 文化、敏捷实践与转型方法论
|
||||
- [2025年11个神级AI开源平替,GitHub杀疯了](sources/2025-ai-open-source-alternatives.md) — 2025年AI各领域GitHub开源平替项目盘点
|
||||
- [14个免费的AI图生视频工具,用AI让图片动起来](sources/14个免费的AI图生视频工具.md) — 14款免费AI图生视频工具盘点
|
||||
|
||||
## Entities
|
||||
- [LinkedIn](entities/LinkedIn.md)
|
||||
- [Atlassian](entities/Atlassian.md)
|
||||
- [GitHub](entities/GitHub.md)
|
||||
- [Jenkins](entities/Jenkins.md)
|
||||
- [HashiCorp](entities/HashiCorp.md)
|
||||
- [GitLab](entities/GitLab.md)
|
||||
- [Datadog](entities/Datadog.md)
|
||||
- [SonarSource](entities/SonarSource.md)
|
||||
- [Snyk](entities/Snyk.md)
|
||||
- [Kubernetes](entities/Kubernetes.md)
|
||||
- [Red Hat](entities/Red-Hat.md)
|
||||
- [Docker](entities/Docker.md)
|
||||
- [DeepSeek](entities/DeepSeek.md)
|
||||
- [Qwen](entities/Qwen.md)
|
||||
- [Flux](entities/Flux.md)
|
||||
- [StableDiffusion](entities/StableDiffusion.md)
|
||||
- [HunyuanVideo](entities/HunyuanVideo.md)
|
||||
- [Manus](entities/Manus.md)
|
||||
- [OpenManus](entities/OpenManus.md)
|
||||
- [Cline](entities/Cline.md)
|
||||
- [n8n](entities/n8n.md)
|
||||
- [Dify](entities/Dify.md)
|
||||
- [Perplexica](entities/Perplexica.md)
|
||||
- [NotebookLM](entities/NotebookLM.md)
|
||||
- [阿里巴巴集团](entities/阿里巴巴集团.md)
|
||||
- [智谱AI](entities/智谱AI.md)
|
||||
- [生数科技](entities/生数科技.md)
|
||||
- [清华大学](entities/清华大学.md)
|
||||
- [快手](entities/快手.md)
|
||||
- [MiniMax](entities/MiniMax.md)
|
||||
- [字节跳动](entities/字节跳动.md)
|
||||
- [爱诗科技](entities/爱诗科技.md)
|
||||
- [潞晨科技](entities/潞晨科技.md)
|
||||
- [StabilityAI](entities/StabilityAI.md)
|
||||
- [阿里妈妈](entities/阿里妈妈.md)
|
||||
- [智象未来](entities/智象未来.md)
|
||||
- [MewXAI团队](entities/MewXAI团队.md)
|
||||
- [绘蛙AI视频](entities/绘蛙AI视频.md)
|
||||
- [智谱清影](entities/智谱清影.md)
|
||||
- [通义万相](entities/通义万相.md)
|
||||
- [Vidu](entities/Vidu.md)
|
||||
- [可灵AI](entities/可灵AI.md)
|
||||
- [海螺AI](entities/海螺AI.md)
|
||||
- [即梦AI](entities/即梦AI.md)
|
||||
- [PixVerse](entities/PixVerse.md)
|
||||
- [VideoOcean](entities/VideoOcean.md)
|
||||
- [StableVideo](entities/StableVideo.md)
|
||||
- [万相营造](entities/万相营造.md)
|
||||
- [Viva](entities/Viva.md)
|
||||
- [Haiper](entities/Haiper.md)
|
||||
- [艺映AI](entities/艺映AI.md)
|
||||
|
||||
## Concepts
|
||||
- [DevOps](concepts/DevOps.md)
|
||||
- [CI/CD Pipelines](concepts/CI-CD-Pipelines.md)
|
||||
- [Infrastructure as Code](concepts/Infrastructure-as-Code.md)
|
||||
- [Agile](concepts/Agile.md)
|
||||
- [DevSecOps](concepts/DevSecOps.md)
|
||||
- [GitOps](concepts/GitOps.md)
|
||||
- [Serverless DevOps](concepts/Serverless-DevOps.md)
|
||||
- [Edge Computing DevOps](concepts/Edge-Computing-DevOps.md)
|
||||
- [Kaizen](concepts/Kaizen.md)
|
||||
- [大语言模型](concepts/大语言模型.md)
|
||||
- [AI生图](concepts/AI生图.md)
|
||||
- [AI生视频](concepts/AI生视频.md)
|
||||
- [通用智能体](concepts/通用智能体.md)
|
||||
- [AI编程](concepts/AI编程.md)
|
||||
- [智能体工作流](concepts/智能体工作流.md)
|
||||
- [AI搜索](concepts/AI搜索.md)
|
||||
- [AI知识库](concepts/AI知识库.md)
|
||||
- [图生视频](concepts/图生视频.md)
|
||||
- [主体一致性](concepts/主体一致性.md)
|
||||
- [运动控制](concepts/运动控制.md)
|
||||
- [运镜控制](concepts/运镜控制.md)
|
||||
- [风格迁移](concepts/风格迁移.md)
|
||||
|
||||
## Syntheses
|
||||
10
wiki/log.md
Normal file
10
wiki/log.md
Normal file
@@ -0,0 +1,10 @@
|
||||
## [2026-04-15] ingest | DevOps Culture and Transformation
|
||||
|
||||
## [2026-04-15] ingest | 2025年11个神级AI开源平替,GitHub杀疯了
|
||||
|
||||
## [2026-04-15] ingest | 14个免费的AI图生视频工具,用AI让图片动起来
|
||||
|
||||
Added source. Key claims: DeepSeek R1是开源界首个深度推理破壁者;Qwen 3是开源界六边形战士;Flux是人体解剖学最正确的开源生图模型;HunyuanVideo是开源界参数量最大的视频生成模型;Manus定义AI Agent元年;OpenManus有5万Star;Cline是Cursor最佳开源平替;n8n有16万Star;Perplexica是完全本地化的开源AI搜索。
|
||||
|
||||
Created/updated: 12 entity pages (DeepSeek, Qwen, Flux, Stable Diffusion, HunyuanVideo, Manus, OpenManus, Cline, n8n, Dify, Perplexica, NotebookLM), 8 concept pages (大语言模型, AI生图, AI生视频, 通用智能体, AI编程, 智能体工作流, AI搜索, AI知识库), 1 source page.
|
||||
|
||||
64
wiki/overview.md
Normal file
64
wiki/overview.md
Normal file
@@ -0,0 +1,64 @@
|
||||
---
|
||||
title: Wiki Overview
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
# LLM Wiki Overview
|
||||
|
||||
## 核心主题
|
||||
AI开源生态在2025年取得突破性进展,国产模型在多个领域成为国际闭源产品的有力替代。同时,DevOps 文化与转型方法论为组织提供数字化交付能力建设的系统性指导。
|
||||
|
||||
## 主要领域
|
||||
1. **大语言模型**:DeepSeek R1、Qwen 3等国产模型在深度推理和工具调用上达到世界领先水平
|
||||
2. **AI生图**:Flux和Stable Diffusion主导开源生态,Flux在人体解剖学正确性上表现最佳
|
||||
3. **AI生视频**:HunyuanVideo以最大参数量成为开源视频生成标杆
|
||||
4. **通用智能体**:Manus定义AI Agent元年,OpenManus提供开源实现
|
||||
5. **AI编程**:Cline将VS Code变身全自动AI工程师
|
||||
6. **智能体工作流**:n8n(16万Star)和Dify实现可视化AI流程编排
|
||||
7. **AI搜索**:Perplexica实现完全本地化的开源搜索
|
||||
8. **DevOps 文化与转型**:四大支柱驱动组织数字化交付能力
|
||||
|
||||
## 关键趋势
|
||||
- 深度推理让AI学会"慢思考"
|
||||
- 开源内卷将价格打成白菜价
|
||||
- 国产开源模型在多个领域实现差异化竞争
|
||||
- DevOps 向 GitOps、AI 赋能、Serverless 和 Edge Computing 方向演进
|
||||
|
||||
## 新增领域:AI图生视频
|
||||
|
||||
2025年底,AI图生视频技术快速成熟,14款免费工具已能生成高质量视频,覆盖电商模特、内容创作、广告制作等多场景。
|
||||
|
||||
### 主要产品
|
||||
- 绘蛙AI视频(阿里巴巴):模特图转视频,操作简便
|
||||
- 智谱清影(智谱AI):30秒生成6秒高清视频,支持风格选择
|
||||
- Vidu(生数科技+清华大学):全球首个"多主体参考"功能
|
||||
- 可灵AI(快手):3D时空联合注意力,物理逻辑动作生成
|
||||
- 海螺AI(MiniMax):主体一致性保持,光影色调高度一致
|
||||
- Stable Video(Stability AI):LoRA摄像机精细控制
|
||||
|
||||
### 关键能力
|
||||
- [[图生视频]]:静态图片转动态视频
|
||||
- [[主体一致性]]:视频中保持角色外观一致
|
||||
- [[运动控制]]:文本提示词控制主体运动
|
||||
- [[运镜控制]]:模拟摄像机运动控制画面视角
|
||||
|
||||
## 新增领域:DevOps 文化与转型
|
||||
|
||||
### 核心框架
|
||||
DevOps 建立在四大支柱之上:协作优先于孤岛、自动化即赋能者、持续改进(Kaizen)、客户中心。
|
||||
|
||||
### 关键实践
|
||||
- [[CI/CD Pipelines]]:自动化构建、测试、部署流水线(Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI)
|
||||
- [[Infrastructure as Code]]:以代码管理基础设施(Terraform、AWS CloudFormation)
|
||||
- [[DevSecOps]]:在 CI/CD 中内置安全(SonarQube、Snyk)
|
||||
- [[GitOps]]:以 Git 为单一真实源管理配置
|
||||
|
||||
### 工具生态
|
||||
- 监控可观测性:Prometheus、Grafana、Datadog
|
||||
- 容器化:Docker、Kubernetes
|
||||
- 配置管理:Ansible(Red Hat)
|
||||
|
||||
### 未来趋势
|
||||
- AI/ML 赋能 DevOps(代码审查智能自动化、异常检测、自愈基础设施)
|
||||
- [[Serverless DevOps]]:FaaS 减少运维开销
|
||||
- [[Edge Computing DevOps]]:边缘节点实时应用优化
|
||||
78
wiki/sources/14个免费的AI图生视频工具.md
Normal file
78
wiki/sources/14个免费的AI图生视频工具.md
Normal file
@@ -0,0 +1,78 @@
|
||||
---
|
||||
title: "14个免费的AI图生视频工具,用AI让图片动起来"
|
||||
type: source
|
||||
tags: [ai, image-to-video]
|
||||
date: 2025-12-05
|
||||
sources: ["https://www.51juzd.com/23332.html"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Source File
|
||||
- [[raw/AI/14个免费的AI图生视频工具,用AI让图片动起来 - AI视频教程 AI自动化工作流定制服务 AI培训学习平台 黑喵大叔.md]]
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
- 核心主题:14款免费AI图生视频工具盘点,涵盖产品功能、技术特点、应用场景
|
||||
- 问题域:AI驱动静态图片转化为动态视频,降低视频创作门槛
|
||||
- 方法/机制:深度学习图像理解、运动生成、风格迁移、一致性保持
|
||||
- 结论/价值:免费工具已可生成高质量视频,覆盖电商模特、内容创作、广告制作等多场景
|
||||
|
||||
## Key Claims
|
||||
- 绘蛙AI视频(阿里巴巴):简化视频制作流程,无需专业视频编辑技能,支持高分辨率图片上传和多格式处理
|
||||
- 智谱清影(智谱AI):30秒内生成6秒1440×960高清视频,支持图像解析、细节填充与动画效果
|
||||
- 通义万相(阿里巴巴):通过提示词精准控制视频运动,实现大幅度主体运动和运镜控制
|
||||
- Vidu(生数科技+清华大学):全球首个"多主体参考"功能,突破视频模型一致性生成难题,10秒生成一段视频
|
||||
- 可灵AI(快手):基于3D时空联合注意力机制,生成符合物理逻辑的复杂动作,高分辨率1080p输出
|
||||
- 海螺AI(MiniMax):主体参考保持形象一致性,MiniMax视频模型确保光影和色调高度一致
|
||||
- 即梦AI(字节跳动):支持首尾帧精准掌控,多参数自定义(运镜控制、运动速度、视频比例等)
|
||||
- PixVerse(爱诗科技):支持角色一致性识别,多种视频风格(真实、动漫、3D动画)
|
||||
- Video Ocean(潞晨科技):指令响应驱动图片动态化,V2.0在画质、运动幅度和风格多样性上显著提升
|
||||
- Stable Video(Stability AI):提供多样化相机动作选项(轨道运动、推拉镜头等),支持LoRA摄像机控制
|
||||
- 万相营造(阿里妈妈):高度还原原图,精准理解长文本复杂提示词,适用于电商营销场景
|
||||
- Viva(智象未来):免费产品中质量最高,支持6种运镜方式和运动强度定制
|
||||
- Haiper:操作便捷,支持2秒或4秒视频生成,分辨率1280×720,免费无限使用
|
||||
- 艺映AI(MewXAI团队):运动笔刷工具选择动态化部分,支持手机和电脑多平台账号同步
|
||||
|
||||
## Key Quotes
|
||||
> "在当今这个信息爆炸、视觉内容为王的时代,视频已成为人们传递信息、表达创意、娱乐消遣的首选方式之一。" — 文章开篇背景
|
||||
|
||||
## Key Concepts
|
||||
- [[图生视频]]:将静态图片通过AI技术转化为动态视频的核心AI任务
|
||||
- [[主体一致性]]:在视频生成过程中保持人物/角色外观一致性的技术能力
|
||||
- [[运动控制]]:通过文本提示词控制视频中主体运动方向和动作的技术
|
||||
- [[运镜控制]]:模拟摄像机运动(推拉、轨道、旋转等)来控制视频画面视角的技术
|
||||
- [[风格迁移]]:将图像内容转换为不同艺术风格(卡通、油画、电影感等)的技术
|
||||
|
||||
## Key Entities
|
||||
- [[阿里巴巴集团]]:旗下有绘蛙AI视频、通义万相、万相营造等产品
|
||||
- [[智谱AI]]:推出智谱清影图生视频工具
|
||||
- [[生数科技]]:联合清华大学发布Vidu视频大模型
|
||||
- [[快手]]:推出可灵AI图生视频平台
|
||||
- [[MiniMax]]:推出海螺AI视频生成工具
|
||||
- [[字节跳动]]:旗下有一站式AI创意创作平台即梦AI
|
||||
- [[爱诗科技]]:开发PixVerse AI视频生成工具
|
||||
- [[潞晨科技]]:推出Video Ocean多功能AI视频生成平台
|
||||
- [[Stability AI]]:推出Stable Video视频生成平台
|
||||
- [[阿里妈妈]]:推出万相营造AI电商营销工具
|
||||
- [[智象未来]]:推出Viva免费AI创意视觉生成平台
|
||||
- [[MewXAI团队]]:推出艺映AI多功能AI视频创作工具
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[阿里巴巴集团]] ← 发布 → [[绘蛙AI视频]]
|
||||
- [[阿里巴巴集团]] ← 发布 → [[通义万相]]
|
||||
- [[智谱AI]] ← 发布 → [[智谱清影]]
|
||||
- [[生数科技]] + [[清华大学]] ← 发布 → [[Vidu]]
|
||||
- [[快手]] ← 发布 → [[可灵AI]]
|
||||
- [[MiniMax]] ← 发布 → [[海螺AI]]
|
||||
- [[字节跳动]] ← 发布 → [[即梦AI]]
|
||||
- [[爱诗科技]] ← 发布 → [[PixVerse]]
|
||||
- [[潞晨科技]] ← 发布 → [[Video Ocean]]
|
||||
- [[Stability AI]] ← 发布 → [[Stable Video]]
|
||||
- [[阿里妈妈]] ← 发布 → [[万相营造]]
|
||||
- [[智象未来]] ← 发布 → [[Viva]]
|
||||
- [[MewXAI团队]] ← 发布 → [[艺映AI]]
|
||||
- [[图生视频]] ← 包含 → [[主体一致性]]
|
||||
- [[图生视频]] ← 包含 → [[运动控制]]
|
||||
- [[图生视频]] ← 包含 → [[运镜控制]]
|
||||
|
||||
## Contradictions
|
||||
- 暂无冲突记录
|
||||
71
wiki/sources/2025-ai-open-source-alternatives.md
Normal file
71
wiki/sources/2025-ai-open-source-alternatives.md
Normal file
@@ -0,0 +1,71 @@
|
||||
---
|
||||
title: "2025年11个神级AI开源平替,GitHub杀疯了"
|
||||
type: source
|
||||
tags: [AI, 开源, GitHub]
|
||||
date: 2026-01-01
|
||||
sources:
|
||||
- "2025 年 11 个神级 AI 开源平替,GitHub 杀疯了"
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Source File
|
||||
- [[raw/2025 年 11 个神级 AI 开源平替,GitHub 杀疯了。.md]]
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
- 核心主题:2025年AI开源生态中的顶级替代方案
|
||||
- 问题域:AI大模型、生图、生视频、智能体、编程、工作流、搜索、知识库
|
||||
- 方法/机制:盘点GitHub上各领域最火的国产开源项目
|
||||
- 结论/价值:国产开源AI在多个领域已具备与国际闭源产品竞争的能力
|
||||
|
||||
## Key Claims
|
||||
- DeepSeek R1是开源界首个将o1级深度推理拉下神坛的破壁者
|
||||
- Qwen 3是最稳、最全、最能打的开源基座模型
|
||||
- Flux是目前人体解剖学最正确的开源AI生图模型
|
||||
- Stable Diffusion的LoRA和ControlNet生态依然最丰富
|
||||
- HunyuanVideo是开源界参数量最大的视频生成模型之一
|
||||
- OpenManus核心逻辑为规划->执行->循环反馈
|
||||
- Cline是Cursor的最佳开源平替
|
||||
- n8n有16万Star,是功能更强的开源版Zapier
|
||||
- Perplexica完全开源免费,支持本地化部署
|
||||
|
||||
## Key Quotes
|
||||
> "DeepSeek R1的爆火拉开了中国通过开源策略与国外AI巨头差异化竞争的叙事" — 核心观点
|
||||
> "Qwen 3凭借全尺寸覆盖和极致的工具调用能力,堪称开源界的六边形战士" — 评价
|
||||
> "Flux是开源界的Midjourney,出自前SD核心团队之手" — 来源说明
|
||||
|
||||
## Key Concepts
|
||||
- [[大语言模型]]:AI一切能力的基石,2025年实现深度推理与开源内卷
|
||||
- [[AI生图]]:Flux和Stable Diffusion主导开源生态
|
||||
- [[AI生视频]]:HunyuanVideo代表开源最高水平
|
||||
- [[通用智能体]]:Manus定义AI Agent元年
|
||||
- [[AI编程]]:Cline等工具将编辑器变身全自动AI工程师
|
||||
- [[智能体工作流]]:n8n和Dify实现可视化AI流程编排
|
||||
- [[AI搜索]]:Perplexica实现完全本地化的AI搜索助理
|
||||
- [[AI知识库]]:NotebookLM开创双人播客学习模式
|
||||
|
||||
## Key Entities
|
||||
- [[DeepSeek]]:国产大模型公司,发布R1和V3
|
||||
- [[Qwen]]:阿里通义千问,全尺寸覆盖的开源模型
|
||||
- [[Flux]]:前SD核心团队开发的AI生图模型
|
||||
- [[Stable Diffusion]]:老牌开源AI生图模型
|
||||
- [[HunyuanVideo]]:腾讯混元视频,开源视频生成模型
|
||||
- [[Manus]]:定义AI Agent元年的产品
|
||||
- [[OpenManus]]:Manus的开源替代
|
||||
- [[Cline]]:VS Code生态的AI编程插件
|
||||
- [[n8n]]:拖拽式工作流自动化平台
|
||||
- [[Dify]]:LLM应用开发平台
|
||||
- [[Perplexica]]:开源AI搜索引擎
|
||||
- [[NotebookLM]]:Google AI知识库工具
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[DeepSeek]] ← 开源平替 ← [[OpenAI]]
|
||||
- [[Qwen]] ← 开源平替 ← [[Claude]]
|
||||
- [[Flux]] ← 开源平替 ← [[Midjourney]]
|
||||
- [[HunyuanVideo]] ← 开源平替 ← [[Veo 3]]
|
||||
- [[OpenManus]] ← 开源平替 ← [[Manus]]
|
||||
- [[Cline]] ← 开源平替 ← [[Cursor]]
|
||||
- [[Perplexica]] ← 开源平替 ← [[Perplexity]]
|
||||
- [[Dify]] ← 竞争 ← [[LangChain]]
|
||||
- [[n8n]] ← 竞争 ← [[Zapier]]
|
||||
|
||||
## Contradictions
|
||||
- 无已知冲突
|
||||
70
wiki/sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md
Normal file
70
wiki/sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md
Normal file
@@ -0,0 +1,70 @@
|
||||
---
|
||||
title: "DevOps Culture and Transformation: Fostering Collaboration, Agile Practices, and Innovation"
|
||||
type: source
|
||||
tags: [DevOps, Agile, CI/CD, 企业文化, 数字化转型]
|
||||
date: 2025-03-02
|
||||
sources: ["https://www.linkedin.com/pulse/devops-culture-transformation-fostering-collaboration-hemant-sawant-4qsve"]
|
||||
last_updated: 2026-04-15
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Source File
|
||||
- [[raw/Cloud & DevOps/DevOps Culture and Transformation Fostering Collaboration, Agile Practices, and Innovation LinkedIn.md]]
|
||||
|
||||
## Summary
|
||||
- 核心主题:DevOps 文化与转型方法论,涵盖团队协作、敏捷实践、技术自动化
|
||||
- 问题域:组织如何在数字化竞争中通过 DevOps 打破孤岛、加速交付
|
||||
- 方法/机制:四大支柱(协作、自动化、持续改进、客户中心)、Agile 集成、战略性转型 playbook
|
||||
- 结论/价值:DevOps 是持续演进的文化变革,而非一次性项目
|
||||
|
||||
## Key Claims
|
||||
- DevOps 核心是文化转型而非工具引入,组织需优先改变协作心智模型
|
||||
- 跨职能团队(Cross-functional Teams)通过共享 KPI(部署频率、MTTR)实现开发与运维目标对齐
|
||||
- 自动化(CI/CD、IaC)是加速反馈循环、降低人工错误的核心手段
|
||||
- 持续改进(Kaizen)需通过无责复盘(blameless post-mortems)和混沌工程实践
|
||||
- Agile 与 DevOps 协同:Scrum/Kanban 提供结构化迭代,CI/CD 压缩反馈周期
|
||||
- Shift-Left 实践(DevSecOps、性能测试左移)将安全问题前置到开发阶段
|
||||
- 转型策略:领导层背书 → 小范围试点 → 快速迭代 → 规模化推广
|
||||
- 未来趋势:AI/ML 赋能 DevOps、GitOps、Serverless DevOps、Edge Computing DevOps、DevSecOps 深化
|
||||
|
||||
## Key Quotes
|
||||
> "DevOps isn't just about tools or automation; it's a mindset shift that prioritizes collaboration, continuous learning, and customer-centricity." — Hemant Sawant
|
||||
> "DevOps isn't a checkbox—it's a continuous evolution." — Hemant Sawant
|
||||
|
||||
## Key Concepts
|
||||
- [[DevOps]]:一种文化和运营变革,弥合开发(Dev)与运维(Ops)团队之间的鸿沟
|
||||
- [[CI/CD Pipelines]]:自动化测试、集成和部署的流水线
|
||||
- [[Infrastructure as Code]]:使用代码管理基础设施,实现版本控制和环境一致性
|
||||
- [[Agile]]:迭代式开发方法论,强调适应性规划和快速交付
|
||||
- [[DevSecOps]]:在 DevOps 流程中集成安全实践
|
||||
- [[GitOps]]:使用 Git 作为唯一真实源来管理基础设施和部署
|
||||
- [[Serverless DevOps]]:利用函数即服务(FaaS)减少运维开销
|
||||
- [[Edge Computing DevOps]]:在边缘节点部署和运维实时应用
|
||||
- [[Kaizen]]:持续改进哲学,强调小步迭代和无责复盘
|
||||
|
||||
## Key Entities
|
||||
- [[LinkedIn]]:文章发布平台
|
||||
- [[Atlassian Jira]]:团队协作与工作流透明化工具
|
||||
- [[GitHub Actions]]:CI/CD 流水线工具
|
||||
- [[Jenkins]]:开源 CI/CD 自动化服务器
|
||||
- [[GitLab CI]]:GitLab 内置 CI/CD 工具
|
||||
- [[Terraform]]:基础设施即代码工具
|
||||
- [[AWS CloudFormation]]:AWS 基础设施编排服务
|
||||
- [[Prometheus]]:监控系统与时序数据库
|
||||
- [[Grafana]]:可观测性数据可视化平台
|
||||
- [[Datadog]]:云端监控与可观测性平台
|
||||
- [[SonarQube]]:代码质量与安全静态分析工具
|
||||
- [[Snyk]]:开源安全与依赖漏洞扫描工具
|
||||
- [[Kubernetes]]:容器编排平台
|
||||
- [[Ansible]]:自动化配置管理与应用部署工具
|
||||
- [[Docker]]:容器化平台
|
||||
- [[AWS Lambda]]:函数即服务(FaaS)无服务器计算服务
|
||||
|
||||
## Connections
|
||||
- [[DevOps]] ← 依赖 ← [[Agile]](DevOps 延伸 Agile 的迭代理念至运维侧)
|
||||
- [[CI/CD Pipelines]] ← 依赖 ← [[Docker]] + [[Kubernetes]](容器化环境支撑流水线)
|
||||
- [[DevSecOps]] ← 依赖 ← [[SonarQube]] + [[Snyk]](安全工具集成至 CI/CD)
|
||||
- [[GitOps]] ← 依赖 ← [[GitHub Actions]](Git 工作流驱动部署自动化)
|
||||
- [[Serverless DevOps]] ← 依赖 ← [[AWS Lambda]](FaaS 承载无服务器运维)
|
||||
|
||||
## Contradictions
|
||||
- 暂无冲突记录
|
||||
Reference in New Issue
Block a user