Auto-sync

wiki/concepts/AI搜索.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: AI搜索
+type: concept
+tags: [AI, 搜索, Search]
+aliases: [AI Search, AI搜索引擎]
+---
+
+## 定义
+结合AI能力理解用户意图、直接提供整理好答案的搜索方式。
+
+## 核心创新
+不返回链接列表，而是直接整理总结答案。
+
+## 开源实现
+Perplexica：
+- 完全本地化部署
+- 接SearXNG避免Google API费用
+- 支持OpenAI API或本地大模型
+- 注重隐私保护
+
+## Connections
+- [[AI搜索]] ← 基座 ← [[大语言模型]]
+- [[Perplexica]] ← 开源平替 ← [[Perplexity]]

wiki/concepts/AI生图.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+title: AI生图
+type: concept
+tags: [AI, 生图, 扩散模型]
+aliases: [AI Image Generation, AI绘图]
+---
+
+## 定义
+利用扩散模型等AI技术根据文本提示生成图像的技术。
+
+## 2025年格局
+- 闭源顶流：Nano Banana、Midjourney V7
+- 开源主导：Flux、Stable Diffusion 3.5
+
+## 开源核心能力
+- Flux：人体解剖学最正确，能精准在图中写单词
+- Stable Diffusion：LoRA和ControlNet生态最丰富，适合动漫角色和姿势控制
+
+## Connections
+- [[AI生图]] ← 依赖 ← [[大语言模型]]
+- [[Flux]] ← 竞争 ← [[Stable Diffusion]]

wiki/concepts/AI生视频.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: AI生视频
+type: concept
+tags: [AI, 视频生成]
+aliases: [AI Video Generation]
+---
+
+## 定义
+根据文本提示生成视频内容的AI技术。
+
+## 2025年格局
+- 闭源顶流：Google Veo 3
+- 国内可灵、海螺、即梦
+- 开源最强：HunyuanVideo
+
+## 开源关键指标
+- 参数量：HunyuanVideo是开源界最大之一
+- 中文Prompt理解：天花板级别
+- 动作连贯性：极强，符合物理直觉
+
+## Connections
+- [[AI生视频]] ← 依赖 ← [[大语言模型]]
+- [[HunyuanVideo]] ← 开源平替 ← [[Veo 3]]

wiki/concepts/AI知识库.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+title: AI知识库
+type: concept
+tags: [AI, 知识库, 学习]
+aliases: [AI Knowledge Base, 知识管理]
+---
+
+## 定义
+利用AI技术管理和利用知识文档的系统。
+
+## 代表产品
+Google NotebookLM：
+- 核心创新：双人播客功能
+- 将文档转为生动播客
+- 2024年底爆火，2025年封神
+
+## 开源生态
+GitHub上有七八个NotebookLM相关开源项目。
+
+## Connections
+- [[AI知识库]] ← 基座 ← [[大语言模型]]
+- [[NotebookLM]] → 开源平替 → [[OpenNotebookLM]]

wiki/concepts/AI编程.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+title: AI编程
+type: concept
+tags: [AI, 编程, Coding]
+aliases: [AI Coding, AI辅助编程]
+---
+
+## 定义
+利用AI辅助或自主完成代码编写、调试、重构的技术。
+
+## 2025年格局
+- 终端AI Agent：Claude Code、Codex
+- IDE集成：Cursor
+- 开源平替：Cline
+
+## Cline核心机制
+- 嵌入VS Code工作流
+- 深度理解项目上下文
+- 自动读取/修改文件
+- 支持MCP扩展
+- 敏感操作需用户授权
+
+## Connections
+- [[AI编程]] ← 基座 ← [[大语言模型]]
+- [[Cline]] ← 开源平替 ← [[Cursor]]

wiki/concepts/Agile.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+title: Agile
+type: concept
+tags: [敏捷, 软件工程, 方法论, 迭代开发]
+sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+Agile（敏捷）是一类迭代式软件开发方法论，强调适应性规划、快速交付、跨职能协作和持续改进。2001 年发布的《敏捷宣言》奠定了其核心理念。
+
+## 核心价值观
+- 个体与交互高于流程与工具
+- 可工作软件高于详尽文档
+- 客户协作高于合同谈判
+- 响应变化高于遵循计划
+
+## 主流框架
+- **Scrum**：结构化冲刺（sprint）管理，适合固定迭代周期
+- **Kanban**：可视化持续流管理，适合持续交付场景
+- **SAFe (Scaled Agile Framework)**：大规模敏捷框架
+
+## 与 DevOps 的关系
+- Agile 聚焦于开发侧的迭代管理
+- [[DevOps]] 将 Agile 的迭代理念延伸至运维全生命周期
+- [[CI/CD Pipelines]] 是 Agile 实践的自动化加速器
+- Shift-Left 实践将运营考量前置到开发阶段
+
+## 关键实践
+- 迭代式开发与定期演示
+- 每日站会（Daily Standup）
+- 回顾会议（Retrospective）
+- Sprint 规划与回顾
+
+## Aliases
+- Agile
+- 敏捷开发

wiki/concepts/CI-CD-Pipelines.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+title: CI/CD Pipelines
+type: concept
+tags: [CI/CD, 自动化, 持续集成, 持续交付]
+sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+CI/CD Pipelines（持续集成/持续交付流水线）是一套自动化流程，用于代码从提交到生产部署的全生命周期管理。
+
+## 核心阶段
+1. **持续集成（CI）**：代码提交后自动触发构建、测试和集成
+2. **持续交付（CD）**：通过自动化部署将代码交付至预生产环境
+3. **持续部署（Continuous Deployment）**：全自动将代码部署至生产环境
+
+## 关键工具
+- [[Jenkins]]：开源 CI/CD 自动化服务器
+- [[GitHub]] Actions：GitHub 内置 CI/CD
+- [[GitLab]] CI：GitLab 内置 CI/CD
+- [[Kubernetes]]：容器化应用编排平台
+- [[Docker]]：容器化 runtime
+
+## 在 DevOps 中的角色
+- CI/CD 是 DevOps 自动化的核心引擎，将反馈周期从数周压缩至分钟级
+- 与 [[Agile]] 框架（Scrum/Kanban）协同，实现迭代式交付
+- 支撑 [[DevSecOps]]：安全扫描集成至流水线各阶段
+
+## 关键指标
+- 部署频率（Deployment Frequency）
+- 变更前置时间（Lead Time for Changes）
+- 平均恢复时间（MTTR）
+- 变更失败率（Change Failure Rate）
+
+## Aliases
+- CI/CD Pipelines
+- 持续集成/持续交付

wiki/concepts/DevOps.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+---
+title: DevOps
+type: concept
+tags: [DevOps, 企业文化, 敏捷, 自动化]
+sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+DevOps 是一种文化和运营变革方法论，旨在弥合软件开发（Dev）与运维（Ops）团队之间的鸿沟，通过跨职能协作、自动化和持续反馈加速软件交付。
+
+## 核心原则
+- **协作优先于孤岛**：打破开发与运维之间的组织壁垒
+- **自动化赋能**：通过工具链自动化减少人工错误和等待时间
+- **持续改进（Kaizen）**：通过无责复盘和迭代优化实现渐进式提升
+- **客户中心**：每个发布都应解决真实用户问题
+
+## 四大支柱
+1. 协作优先于孤岛
+2. 自动化即赋能者
+3. 持续改进（Kaizen）
+4. 客户中心
+
+## 关键实践
+- [[CI/CD Pipelines]]
+- [[Infrastructure as Code]]
+- [[DevSecOps]]
+- [[GitOps]]
+- 监控与可观测性（[[Prometheus]], [[Grafana]], [[Datadog]]）
+- 混沌工程
+
+## 工具生态
+- CI/CD：[[Jenkins]], [[GitHub]] Actions, [[GitLab]] CI
+- IaC：[[Terraform]], AWS CloudFormation
+- 容器化：[[Docker]], [[Kubernetes]]
+- 监控：[[Prometheus]], [[Grafana]], [[Datadog]]
+- 安全：[[SonarSource]] SonarQube, [[Snyk]]
+
+## 与 Agile 的关系
+- Agile 聚焦于迭代开发
+- DevOps 将 Agile 的迭代理念延伸至运维全生命周期
+- 两者协同实现端到端的交付速度和质量保障
+
+## 未来趋势
+- AI/ML 赋能 DevOps（智能自动化、异常检测、自愈基础设施）
+- [[GitOps]]：以 Git 为唯一真实源
+- [[Serverless DevOps]]：FaaS 减少运维开销
+- [[Edge Computing DevOps]]：边缘节点实时应用优化
+
+## Aliases
+- DevOps

wiki/concepts/DevSecOps.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+title: DevSecOps
+type: concept
+tags: [DevSecOps, 安全, CI/CD, 敏捷]
+sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+DevSecOps 是在 DevOps 流程中内置安全实践的方法论，通过将安全扫描、合规检查和漏洞修复集成到 CI/CD 流水线的每个阶段，实现"安全左移"（Shift-Left）。
+
+## 核心原则
+- **安全左移**：在开发早期阶段引入安全检测，而非等到生产环境
+- **自动化安全扫描**：在构建、测试、部署各阶段自动执行安全检查
+- **共享所有权**：安全是开发、运维和安全团队共同责任
+
+## 关键实践
+- **静态应用安全测试（SAST）**：代码级别安全分析
+- **动态应用安全测试（DAST）**：运行时行为安全测试
+- **软件成分分析（SCA）**：依赖项漏洞扫描
+- **容器镜像扫描**：检查基础镜像和依赖漏洞
+
+## 关键工具
+- [[SonarSource]] SonarQube：代码质量与安全静态分析
+- [[Snyk]]：开源依赖与容器安全扫描
+- SonarCloud：云端代码分析
+
+## 在 DevOps 中的角色
+- DevSecOps 是 DevOps 成熟度的重要标志
+- 与 [[CI/CD Pipelines]] 深度集成，在部署前阻断安全漏洞
+- 支撑 [[Agile]] 和 [[DevOps]] 的快速迭代同时保障安全合规
+
+## 未来趋势
+- AI 驱动的安全漏洞预测
+- 零信任架构（Zero Trust Architecture）深度集成
+- 实时威胁检测与响应自动化
+
+## Aliases
+- DevSecOps
+- 安全左移

wiki/concepts/Edge-Computing-DevOps.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+---
+title: Edge Computing DevOps
+type: concept
+tags: [Edge Computing, IoT, DevOps, 分布式]
+sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+Edge Computing DevOps 是在边缘节点（Edge Nodes）上进行应用部署、运维和优化的 DevOps 实践模式，通过将计算能力下沉至靠近终端用户的位置，实现低延迟和高实时性。
+
+## 核心挑战
+- **分布式运维**：大量边缘节点的统一管理和配置
+- **网络延迟**：边缘与中心云/数据中心通信受限
+- **离线自治**：边缘节点需在断网情况下仍能正常运行
+- **资源受限**：边缘设备通常计算和存储资源有限
+- **一致性管理**：跨地理分布的节点一致性保证
+
+## 关键场景
+- 自动驾驶汽车的实时决策
+- 工业 IoT 传感器数据处理
+- 视频流媒体边缘缓存与转码
+- 智慧城市的实时分析
+
+## 关键工具
+- [[Kubernetes]] K3s：轻量级 Kubernetes 发行版，适合边缘
+- K3d：本地 Kubernetes 开发环境
+- [[Docker]]：边缘应用容器化 runtime
+- Weave Net / Flannel：边缘网络插件
+
+## 在 DevOps 中的角色
+- Edge Computing DevOps 是 [[DevOps]] 在分布式场景下的扩展
+- 支撑 [[Serverless DevOps]] 在边缘的落地
+- 运维模式需支持弱网/断网环境下的自治运行
+
+## 未来趋势
+- 6G 网络推动边缘算力进一步下沉
+- AI 推理能力向边缘迁移（Edge AI）
+- 零信任安全模型在边缘的深度应用
+
+## Aliases
+- Edge DevOps
+- 边缘计算 DevOps
+- 边缘原生

wiki/concepts/GitOps.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+title: GitOps
+type: concept
+tags: [GitOps, DevOps, 基础设施, 声明式]
+sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+GitOps 是一种以 Git 为单一真实源（Single Source of Truth）来管理基础设施和应用配置的方法论，所有变更通过 Pull Request 驱动，实现声明式基础设施管理。
+
+## 核心原则
+- **声明式配置**：以代码形式声明期望状态
+- **Git 单一真实源**：所有配置存储在 Git 仓库中
+- **自动同步**：系统自动检测并纠正与期望状态的偏差
+- **变更可追溯**：所有变更通过 Pull Request 记录和审查
+
+## 关键工具
+- [[GitHub]] Actions + Flux 或 Argo CD：GitOps 核心引擎
+- [[Kubernetes]]：GitOps 的典型承载平台
+- Weave GitOps：GitOps 实现工具
+- Argo CD：Kubernetes 专用 GitOps 工具
+
+## 在 DevOps 中的角色
+- GitOps 是 [[DevOps]] 自动化的演进方向
+- 与 [[CI/CD Pipelines]] 互补：CI/CD 关注应用交付，GitOps 关注基础设施和应用配置的声明式管理
+- 天然支撑 [[Infrastructure as Code]] 实践
+
+## 优势
+- 提高变更可追溯性和安全性
+- 简化回滚操作（git revert）
+- 提升部署一致性
+- 降低人为错误
+
+## Aliases
+- GitOps

wiki/concepts/Infrastructure-as-Code.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+title: Infrastructure as Code
+type: concept
+tags: [IaC, 基础设施, 自动化, 云原生]
+sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+Infrastructure as Code（IaC）是一种通过代码管理基础设施的方式，使用版本控制系统存储环境配置，实现基础设施的自动化 provisioning 和一致性管理。
+
+## 核心价值
+- **一致性**：所有环境使用相同配置，消除"在我机器上能跑"问题
+- **版本控制**：基础设施变更可审查、可回滚
+- **自动化**：减少人工操作，降低错误率
+- **可重复性**：同一代码可部署至多个环境
+
+## 关键工具
+- [[HashiCorp]] Terraform：声明式 IaC 工具，支持多云
+- AWS CloudFormation：AWS 原生 IaC 服务
+- [[Ansible]]：[[Red Hat]] 的配置管理和应用部署工具
+
+## 在 DevOps 中的角色
+- IaC 是 [[CI/CD Pipelines]] 的基础设施支撑层
+- 配合 [[Docker]] 和 [[Kubernetes]] 实现容器化环境的自动化管理
+- 支撑 [[GitOps]] 工作流：以 Git 为单一真实源管理基础设施
+
+## Aliases
+- IaC
+- Infrastructure as Code
+- 基础设施即代码

wiki/concepts/Kaizen.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+title: Kaizen
+type: concept
+tags: [Kaizen, 持续改进, 精益, DevOps]
+sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+Kaizen（改善）是一种源自日本丰田生产系统的持续改进哲学，强调通过小步迭代、全员参与来实现质量和效率的渐进式提升。
+
+## 核心理念
+- **持续性**：改进是永无止境的过程
+- **小步快跑**：通过小幅、频繁的改进避免大规模变革风险
+- **全员参与**：从一线员工到管理层，每个人都是改进的主体
+- **无责复盘**：关注系统性问题而非个人失误
+
+## 在 DevOps 中的应用
+- **无责复盘（Blameless Post-mortems）**：从失败中学习而非追究责任
+- **度量驱动改进**：通过部署频率、MTTR 等指标识别瓶颈
+- **混沌工程**：主动引入故障以发现系统弱点
+- **迭代式优化**：每个 sprint 周期进行小范围改进
+
+## 关键实践
+- **5 Why 分析**：通过连续追问找到问题根本原因
+- **价值流映射（Value Stream Mapping）**：识别流程中的浪费环节
+- **5S 管理法**：工作场所组织标准化
+
+## 与 Agile 的关系
+- Agile 的迭代式开发与 Kaizen 的小步改进理念高度一致
+- 两者共同构成 [[DevOps]] 持续改进的文化基础
+
+## Aliases
+- Kaizen
+- 改善
+- 持续改进

wiki/concepts/Serverless-DevOps.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+title: Serverless DevOps
+type: concept
+tags: [Serverless, FaaS, DevOps, 无服务器]
+sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+Serverless DevOps 是一种利用函数即服务（Function as a Service，FaaS）来减少运维开销的 DevOps 实践模式，开发者专注于业务逻辑，平台自动处理资源分配和扩缩容。
+
+## 核心特征
+- **无需服务器管理**：开发者不直接管理底层基础设施
+- **按需执行**：函数仅在事件触发时运行，按执行时间计费
+- **自动扩缩容**：平台自动根据负载调整资源
+- **状态无关**：函数设计为无状态，状态存储于外部服务
+
+## 关键平台
+- AWS Lambda：[[Amazon]] 的 FaaS 服务
+- Azure Functions：微软云函数计算
+- Google Cloud Functions：谷歌云函数服务
+
+## 在 DevOps 中的角色
+- Serverless DevOps 是 [[DevOps]] 的进化方向，理论上"消除"服务器管理
+- 减少 [[CI/CD Pipelines]] 中的基础设施配置工作
+- 与 [[GitOps]] 协同，通过 Git 触发函数部署
+
+## 局限性
+- 冷启动延迟
+-厂商锁定（Vendor Lock-in）
+- 调试和监控复杂性增加
+- 不适合长时间运行任务
+
+## Aliases
+- Serverless
+- Serverless DevOps
+- FaaS
+- 函数即服务

wiki/concepts/主体一致性.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+title: 主体一致性
+type: concept
+tags: [AI, 视频生成, 一致性]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+主体一致性（Subject Consistency）是在视频生成过程中保持人物/角色外观一致性的技术能力。
+
+## 核心机制
+- 参考图像输入：提供一张或多张参考图片定义主体外观
+- 外观编码：深度学习模型提取并编码主体视觉特征
+- 时序保持：在视频生成过程中持续应用外观编码，确保主体不变
+
+## 技术挑战
+- 面部一致性：面部特征在连续帧中保持不变
+- 光影一致性：光照和阴影与主体材质匹配
+- 色调一致性：颜色风格在整个视频中统一
+- 多主体处理：多个角色同时保持各自一致性
+
+## 典型实现
+- [[Vidu]]多主体参考：上传13张图像作为参考，面向任意主体保持一致
+- [[海螺AI]]主体参考：角色形象自动保持一致，从困惑到恐惧等细腻表情演绎
+- [[PixVerse]]角色一致性：识别并生成与人物相关的视频，保持角色一致性
+
+## Connections
+- [[主体一致性]] ← 属于 ← [[图生视频]]
+- [[Vidu]] ← 实现 ← [[主体一致性]]
+- [[海螺AI]] ← 实现 ← [[主体一致性]]

wiki/concepts/图生视频.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+title: 图生视频
+type: concept
+tags: [AI, 视频生成, 计算机视觉]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+图生视频（Image-to-Video）是将静态图片通过AI技术转化为动态视频的核心AI任务。
+
+## 核心机制
+- 深度学习图像理解：AI分析静态图片中的内容、元素和艺术风格
+- 运动生成：AI推断图片中元素在未来时间序列中的运动轨迹
+- 细节填充：AI填充图片中未直接显示但合理存在的细节
+- 视频合成：生成连续帧序列，形成平滑动态效果
+
+## 技术特点
+- 输入：静态图片（单张或多张）
+- 输出：动态视频片段（2-6秒为主）
+- 关键技术：[[主体一致性]]、 [[运动控制]]、 [[运镜控制]]、 [[风格迁移]]
+
+## 应用场景
+- 电商营销：商品展示、模特动态化
+- 内容创作：社交媒体短视频
+- 广告制作：创意视觉内容生成
+- 影视特效：场景动态化、物体拟人化
+
+## 典型工具
+- [[智谱清影]]：30秒生成6秒高清视频，支持风格选择
+- [[Vidu]]：多主体参考功能，突破一致性难题
+- [[可灵AI]]：物理逻辑动作生成，1080p输出
+- [[StableVideo]]：LoRA摄像机精细控制
+
+## Connections
+- [[主体一致性]] ← 关键能力 ← [[图生视频]]
+- [[运动控制]] ← 关键能力 ← [[图生视频]]
+- [[运镜控制]] ← 关键能力 ← [[图生视频]]
+- [[风格迁移]] ← 关键能力 ← [[图生视频]]

wiki/concepts/大语言模型.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+title: 大语言模型
+type: concept
+tags: [AI, LLM, 深度学习]
+aliases: [LLM, Large Language Model]
+---
+
+## 定义
+以Transformer为基础架构、通过海量文本训练具备自然语言理解和生成能力的深度学习模型。
+
+## 2025年关键进展
+- 深度推理让AI学会"慢思考"
+- 开源内卷将价格打成了白菜
+- 从会聊天的玩具进化成能干活的队友
+
+## 代表产品
+- 国外：OpenAI、Claude、Gemini
+- 国内开源：DeepSeek R1、Qwen 3、GLM、Kimi K2、MiniMax
+
+## Connections
+- [[大语言模型]] ← 基座 ← [[AI生图]]
+- [[大语言模型]] ← 基座 ← [[AI生视频]]
+- [[大语言模型]] ← 基座 ← [[AI智能体]]
+- [[大语言模型]] ← 基座 ← [[AI搜索]]

wiki/concepts/智能体工作流.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+title: 智能体工作流
+type: concept
+tags: [AI, 工作流, Automation]
+aliases: [Agent Workflow, 工作流编排]
+---
+
+## 定义
+通过可视化方式编排AI智能体执行步骤和流程的技术。
+
+## 代表工具
+- n8n：拖拽式工作流自动化，16万Star，开源版Zapier
+- Dify：LLM应用开发平台，可视化提示词编排
+
+## 核心能力
+- 拖拽节点串联App
+- 集成LangChain等AI能力
+- 将大模型嵌入业务流程
+- 可视化搭建智能体
+
+## Connections
+- [[智能体工作流]] ← 依赖 ← [[大语言模型]]
+- [[n8n]] ← 竞争 ← [[Zapier]]
+- [[Dify]] ← 竞争 ← [[LangChain]]

wiki/concepts/运动控制.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+title: 运动控制
+type: concept
+tags: [AI, 视频生成, 运动]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+运动控制（Motion Control）是通过文本提示词控制视频中主体运动方向和动作的技术能力。
+
+## 核心机制
+- 提示词解析：理解用户输入的文本指令（如"快速转身微笑"）
+- 运动推断：基于图片内容和提示词推断合理的运动轨迹
+- 物理约束：遵循真实世界物理规律（如重力、碰撞）
+
+## 技术特点
+- 主体+运动+背景：典型提示词结构
+- 复杂动作生成：如切西红柿、倒茶等符合物理逻辑的动作
+- 情绪动作：皱眉、叹气、翻白眼等复杂情绪表现
+- 细节填充：为元素添加合理的运动细节
+
+## 典型实现
+- [[通义万相]]：通过提示词精准控制运动，实现大幅度主体运动
+- [[可灵AI]]：3D时空联合注意力机制，生成符合物理逻辑的复杂动作
+- [[VideoOcean]]：根据用户指令让图片中主体做出特定动作或表情
+- [[海螺AI]]：理解超出图片内容的文本指令，实现"所写即所见"
+
+## Connections
+- [[运动控制]] ← 属于 ← [[图生视频]]
+- [[可灵AI]] ← 实现 ← [[运动控制]]
+- [[通义万相]] ← 实现 ← [[运动控制]]

wiki/concepts/运镜控制.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+title: 运镜控制
+type: concept
+tags: [AI, 视频生成, 摄像机控制]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+运镜控制（Camera Motion Control）是模拟摄像机运动（推拉、轨道、旋转等）来控制视频画面视角的技术能力。
+
+## 核心机制
+- 相机路径定义：预设或自定义摄像机运动轨迹
+- 视角变换：调整视频画面中的视角和透视关系
+- 3D场景理解：对输入图像进行深度估计，构建3D空间理解
+
+## 技术特点
+- 多样化相机动作：推拉、轨道、旋转、平移、倾斜等
+- LoRA控制：通过LoRA技术精细控制摄像机位置和角度
+- 3D场景生成：沿指定相机路径创建3D视频
+- 多比例支持：16:9、9:16、1:1等多种画幅
+
+## 典型实现
+- [[StableVideo]]：LoRA摄像机精细控制，多种相机动作选项
+- [[即梦AI]]：运镜控制、运动速度、视频比例等多参数自定义
+- [[Viva]]：6种运镜方式，运动强度范围大
+- [[PixVerse]]：摄像头运镜参数调整，改变视角和运动轨迹
+
+## Connections
+- [[运镜控制]] ← 属于 ← [[图生视频]]
+- [[StableVideo]] ← 实现 ← [[运镜控制]]
+- [[即梦AI]] ← 实现 ← [[运镜控制]]

wiki/concepts/通用智能体.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+title: 通用智能体
+type: concept
+tags: [AI, Agent, 智能体]
+aliases: [AI Agent, General AI Agent]
+---
+
+## 定义
+能够自主执行复杂任务、调用多种工具的AI系统。
+
+## 2025年里程碑
+- Manus的出现定义AI Agent元年
+- 被Meta以几十亿美金收购
+
+## 开源实现
+OpenManus核心逻辑：规划(Planning) -> 执行(Execution) -> 循环反馈
+
+## 关键能力
+- 控制浏览器（browser-use/Playwright）
+- 编写运行Python代码
+- 拆解模糊指令逐步执行
+
+## Connections
+- [[通用智能体]] ← 基座 ← [[大语言模型]]
+- [[OpenManus]] ← 开源平替 ← [[Manus]]

wiki/concepts/风格迁移.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+---
+title: 风格迁移
+type: concept
+tags: [AI, 视频生成, 风格]
+last_updated: 2026-04-15
+---
+
+## 定义
+风格迁移（Style Transfer）是将图像/视频内容转换为不同艺术风格（卡通、油画、电影感等）的技术能力。
+
+## 核心机制
+- 风格编码：提取不同艺术风格的视觉特征
+- 内容保留：在风格转换过程中保持原始内容结构
+- 跨域生成：将写实内容转换为动漫、油画等艺术形式
+
+## 风格类型
+- 卡通/动漫风格：3D卡通、2D动画
+- 艺术风格：油画、水彩、古典
+- 电影风格：电影感、色调调整
+- 数字艺术：赛博朋克、数字艺术等
+
+## 典型实现
+- [[智谱清影]]：卡通3D、黑白、油画、电影感等风格选择
+- [[通义万相]]：卡通、电影色、3D风格、油画、古典，适配中国传统文化
+- [[海螺AI]]：CG合成，多种艺术风格适配（卡通、漫画等）
+- [[StableVideo]]：3D模型、胶片电影、动漫、电影化、漫画书、数字艺术
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