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wiki/concepts/Edge-Computing-DevOps.md

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+title: Edge Computing DevOps
+type: concept
+tags: [Edge Computing, IoT, DevOps, 分布式]
+sources: ["sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md"]
+last_updated: 2026-04-15
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+## 定义
+Edge Computing DevOps 是在边缘节点（Edge Nodes）上进行应用部署、运维和优化的 DevOps 实践模式，通过将计算能力下沉至靠近终端用户的位置，实现低延迟和高实时性。
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+## 核心挑战
+- **分布式运维**：大量边缘节点的统一管理和配置
+- **网络延迟**：边缘与中心云/数据中心通信受限
+- **离线自治**：边缘节点需在断网情况下仍能正常运行
+- **资源受限**：边缘设备通常计算和存储资源有限
+- **一致性管理**：跨地理分布的节点一致性保证
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+## 关键场景
+- 自动驾驶汽车的实时决策
+- 工业 IoT 传感器数据处理
+- 视频流媒体边缘缓存与转码
+- 智慧城市的实时分析
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+## 关键工具
+- [[Kubernetes]] K3s：轻量级 Kubernetes 发行版，适合边缘
+- K3d：本地 Kubernetes 开发环境
+- [[Docker]]：边缘应用容器化 runtime
+- Weave Net / Flannel：边缘网络插件
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+## 在 DevOps 中的角色
+- Edge Computing DevOps 是 [[DevOps]] 在分布式场景下的扩展
+- 支撑 [[Serverless DevOps]] 在边缘的落地
+- 运维模式需支持弱网/断网环境下的自治运行
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+## 未来趋势
+- 6G 网络推动边缘算力进一步下沉
+- AI 推理能力向边缘迁移（Edge AI）
+- 零信任安全模型在边缘的深度应用
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+## Aliases
+- Edge DevOps
+- 边缘计算 DevOps
+- 边缘原生