星辉: 更新TOOLS标准模板(含章节27) (2026-04-17)

2026-04-17 13:23:16 +08:00
parent afb3ba72a4
commit ab9c136bd4
4 changed files with 87 additions and 223 deletions
--- a/openclaw/Agents/TOOLS标准模板.md
+++ b/openclaw/Agents/TOOLS标准模板.md
@@ -7,8 +7,7 @@ created:
 description:
 tags: []
 ---
-```table-of-contents
-```
+
 # TOOLS管理

 ## 1.统一SSH管理
@@ -459,6 +458,7 @@ cat ~/.openclaw/skills/agentmail/references/EXAMPLES.md
 - **参考文档**：详细用法见 `references/API.md` 和 `references/EXAMPLES.md`

 ## 14.Docker命令路径 (2026-04-04)
+### 列表

 | 服务器           | 命令                                                       | 说明            |
 | ------------- | -------------------------------------------------------- | ------------- |
@@ -469,7 +469,6 @@ cat ~/.openclaw/skills/agentmail/references/EXAMPLES.md
 **使用方式**:

 ```bash
-
 # macmini 本地

 docker ps
@@ -511,186 +510,79 @@ ssh ubuntu2 'docker ps'
 
 ## 16. Last30Days 技能 (2026-03-29)

-  
-
 ### 功能概述
-
-搜索过去 30 天内 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 和网页上的热门内容，生成研究报告。
-
-  
-
+搜索过去 30 天内 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 和网页上的热门内容，生成研究报告 
 ### 调用方式
-
 ```bash
-
 python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "<话题>" --emit=compact --no-native-web --save-dir=~/Documents/Last30Days
-
 ```
-
-  
-
-### 常用参数
-
-  
-
-| 参数 | 说明 | 示例 |
-
-|------|------|------|
-
-| `--days=N` | 回溯 N 天（默认30天） | `--days=7` |
-
-| `--quick` | 快速模式（8-12条/来源） | |
-
-| `--deep` | 深度模式（50-70条Reddit） | |
-
-| `--x-handle=HANDLE` | 指定 X 账号搜索 | `--x-handle=elonmusk` |
-
-  
-
+### 常用参数 
+| 参数                  | 说明                 | 示例                    |
+| ------------------- | ------------------ | --------------------- |
+| `--days=N`          | 回溯 N 天（默认30天）      | `--days=7`            |
+| `--quick`           | 快速模式（8-12条/来源）     |                       |
+| `--deep`            | 深度模式（50-70条Reddit） |                       |
+| `--x-handle=HANDLE` | 指定 X 账号搜索          | `--x-handle=elonmusk` |
 ### 对比模式
-
 ```bash
-
 # 比较两个话题
-
 python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "cursor vs windsurf" --emit=compact --no-native-web --save-dir=~/Documents/Last30Days
-
 ```
-
-  
-
 ### 输出说明
-
 - **What I Learned** — 研究发现摘要
-
 - **Key Patterns** — 关键模式（3-5条）
-
 - **Stats** — 统计数据（各平台帖子数、点赞数等）
-
 - **Invitation** — 根据类型推荐下一步
-
-  
-
 ### 数据来源权重
-
-| 来源 | 权重 | 说明 |
-
-|------|------|------|
-
-| Reddit/X | 高 | 有互动数据（点赞、评论） |
-
-| YouTube | 高 | 有观看数和字幕 |
-
-| TikTok/Instagram | 中 | 有观看数和标题 |
-
-| Polymarket | 高 | 真实钱币投注，数据真实 |
-
-| Web | 低 | 无互动数据 |
-
-  
-
+| 来源               | 权重  | 说明           |
+| ---------------- | --- | ------------ |
+| Reddit/X         | 高   | 有互动数据（点赞、评论） |
+| YouTube          | 高   | 有观看数和字幕      |
+| TikTok/Instagram | 中   | 有观看数和标题      |
+| Polymarket       | 高   | 真实钱币投注，数据真实  |
+| Web              | 低   | 无互动数据        |
 ### API Keys 配置
-
 在 `~/.openclaw/.env` 中配置：
-
 ```bash
-
 SCRAPECREATORS_API_KEY=...   # Reddit + TikTok + Instagram（必填）
-
 AUTH_TOKEN=...                 # X 搜索（推荐）
-
 CT0=...                        # X 搜索（推荐）
-
 XAI_API_KEY=xai-...           # X 搜索备选
-
 ```

-  
-
 ### 保存位置
-
 - 研究数据自动保存到：`~/Documents/Last30Days/`
-
 - 文件名格式：`{话题}-YYYY-MM-DD.md`
-
-  
-
 ### 使用场景
-
 1. **热点追踪** — 搜索"AI一人公司"了解最新趋势
-
 2. **工具对比** — "cursor vs windsurf" 对比两个工具
-
 3. **人物研究** — 搜索某人的 X 账号帖子
-
 4. **竞品分析** — 搜索竞品最新动态
-
 5. **话题深挖** — 发现新工具、新技术
-
-  
-
 ### 注意事项
-
 - 深度研究需要 2-8 分钟
-
 - TikTok/Instagram 需要 ScrapeCreators API key（前 100 次免费）
-
 - 建议先用 `--quick` 测试话题
-
-  
-  
-
-## 17. gog (Google Workspace CLI) 代理配置 (2026-03-30)
-
-  
-
+## 17. gog (Google Workspace CLI) 代理配置 (2026-03-30)  
 ### 必须走代理
-
 gog CLI 在 Mac Mini 上直连 Google API 会超时，**必须设置代理**：
-
-  
-
 ```bash
-
 HTTPS_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 HTTP_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 gog <command>
-
 ```
-
-  
-
 ### 常用命令示例

 ```bash
-
 # 日历列表（带代理）
-
 HTTPS_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 HTTP_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 gog calendar list --account ishenwei@gmail.com
-
-  
-
 # 查看日历事件（带代理）
-
 HTTPS_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 HTTP_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 gog calendar events --account ishenwei@gmail.com "OpenClaw" --from 2026-03-30T00:00:00+08:00 --to 2026-04-05T23:59:59+08:00 --max 50

-  
-
 # 删除日历事件（带代理）
-
 HTTPS_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 HTTP_PROXY=socks5h://127.0.0.1:10808 gog calendar delete --account ishenwei@gmail.com "OpenClaw" <eventId> -y
-
 ```
-
-  
-
 ### 认证状态
-
 - 已完成 OAuth 授权（ishenwei@gmail.com）
-
 - Google Calendar: OpenClaw 日历（cfd0ba26...@group.calendar.google.com）
-
-  
-  
-
 ## 18.n8n工作流标准执行步骤
 > ⚠️ n8n 已迁移到 Ubuntu2 服务器（2026-03-30 更新）
 > 用户可能说："请用n8n内容转换工作流帮我转化这篇文章<文件名>"
@@ -785,7 +677,7 @@ ssh ubuntu1 'proxychains4 docker build --pull=false -t <image>:<tag> <dockerfile
 ssh ubuntu2 'proxychains4 docker build --pull=false -t <image>:<tag> <dockerfile-path>'
 ```

-### 注意事项
+### 注意事项  

 - **SOCKS5 vs HTTP**: Xray/V2Ray 通常提供 SOCKS5 代理，proxychains4 在 TCP 层转发流量，不依赖 HTTP 代理设置
 - **--pull=false**: 在已有本地镜像时使用，避免 build 过程中再次拉取基础镜像（耗时且仍可能失败）
@@ -937,9 +829,7 @@ tail -30 ~/.hermes/logs/gateway.log          # gateway 日志
 ## 22. Claude Code 调用方法（OpenClaw & Hermes Terminal）

 ### 核心模式
-
 **Print Mode（推荐）** — 适合绝大多数任务：
-
 ```bash
 cat << 'TASK_END' | claude -p print \
  --dangerously-skip-permissions \
@@ -952,9 +842,6 @@ TASK_END
 ```

 **TMUX 交互模式** — 适合超长任务：
-
-### 模式二：TMUX 交互模式（适合超长任务）
-
 ```bash
 tmux new-session -d -s claude-work -x 140 -y 40
 tmux send-keys -t claude-work 'claude --permission-mode bypassPermissions' Enter
@@ -971,7 +858,6 @@ sleep 8 && tmux capture-pane -t claude-work -p  # 确认已启动后即可发送
 | `--max-turns N`                       | 最大迭代次数，建议 20-30                             |
 | `--bare`                              | 跳过插件/MCP/CLAUDE.md 加载，最快启动                  |
 | `-p print`                            | 非交互单次执行模式                                   |
-
 ### 任务文本结构

 ```
@@ -983,7 +869,6 @@ sleep 8 && tmux capture-pane -t claude-work -p  # 确认已启动后即可发送
 ```

 ### Skill 加载
-
 `--add-dir <技能目录>` 会自动扫描该目录下的 `SKILL.md` 和 `.claude/skills/`，触发条件自动匹配激活。

 ### 常见坑点
@@ -1005,18 +890,18 @@ sleep 8 && tmux capture-pane -t claude-work -p  # 确认已启动后即可发送

 ### 基本用法

-#### 直接下载到当前目录
+#### 下载并存放到挂载盘
 ```bash
-yt-dlp "视频URL"
-```
+# 直接下载到目标目录
+yt-dlp -o "/Users/weishen/mnt/volume2/knowledgebase/%(title)s.%(ext)s" "视频URL"

-#### 下载并传输到 NAS
-```bash
-# 1. 下载到本地
+# 或者先下载到本地，再移动
 yt-dlp "视频URL"
+mv video.mp4 /Users/weishen/mnt/volume2/knowledgebase/

-# 2. 通过 pipe 传输到 NAS
-cat video.mp4 | ssh nas "cat > /volume2/knowledgebase/video.mp4"
+# 如果需要指定格式
+yt-dlp -f "bestvideo[ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]/best[ext=mp4]" \
+  -o "/Users/weishen/mnt/volume2/knowledgebase/%(title)s.%(ext)s" "视频URL"
 ```

 ### 常用选项
@@ -1034,7 +919,7 @@ cat video.mp4 | ssh nas "cat > /volume2/knowledgebase/video.mp4"

 ### ⚠️ 注意事项
 - 大文件通过 SSH pipe 传输时可能有连接问题
- 视频默认保存到执行命令的当前目录
+- 视频默认保存到挂载盘目录 `~/mnt/volume2/knowledgebase/`
 - 临时文件建议放在 `~/.openclaw/temp/<agentId>/attachments/` 目录


@@ -1057,7 +942,7 @@ openclaw cron add \
  ### ⚠️ 关键规则
 - `--announce --channel telegram` 必须同时指定 `--to "5038825565"`
 - 不带 `--to` 时 Telegram 投递会静默失败（无报错），导致 cron 看起来正常但用户收不到通知
- 禁止使用 launchd / crontab / systemd 管理定时任务，必须用 OpenClaw cron
+- **禁止使用 launchd / crontab / systemd 管理定时任务，必须用 OpenClaw cron**
 ## 25. Obsidian CLI (官方) (2026-04-16)

 ### 概述
@@ -1073,74 +958,7 @@ openclaw cron add \
 - 默认 Vault: `/Users/weishen/Workspace/nexus`

 ### 核心命令
-
-#### 读取笔记
-```bash
-obsidian read file="笔记名称"           # 按名称（无需扩展名）
-obsidian read path="folder/note.md"     # 按路径
-```
-
-#### 搜索
-```bash
-obsidian search query="关键词" limit=10  # 搜索笔记名称
-obsidian search-content "内容"          # 搜索笔记内容
-```
-
-#### 创建笔记
-```bash
-obsidian create name="Folder/新笔记" content="# 标题\n内容" silent
-# silent: 不在 Obsidian 中打开
-```
-
-#### 追加内容
-```bash
-obsidian append file="笔记名称" content="新段落内容"
-obsidian append file="笔记名称" content="- [ ] 新任务" inline  # 不换行
-```
-
-#### 查看/修改属性 (Frontmatter)
-```bash
-obsidian frontmatter file="笔记名称"           # 查看
-obsidian property:set name="status" value="done" file="笔记名称"  # 设置属性
-```
-
-#### 移动/重命名
-```bash
-obsidian move "旧路径/笔记.md" "新路径/笔记.md"  # 自动更新所有链接
-```
-
-#### 每日日记
-```bash
-obsidian daily:read          # 读取今日日记
-obsidian daily:append content="- [ ] 新任务"  # 追加任务
-```
-
-#### 任务管理
-```bash
-obsidian tasks daily todo    # 查看今日任务
-obsidian tags sort=count     # 按数量排序显示标签
-```
-
-#### 查看 backlinks
-```bash
-obsidian backlinks file="笔记名称"    # 查看谁链接到了这个笔记
-```
-
-### 参数格式说明
- **参数**: `key=value`，如 `file="My Note"`
- **标志**: 布尔开关，无值，如 `silent`、`inline`、`total`
- **路径**: `file=` 按名称解析（像 wikilink），`path=` 精确路径
-
-### Vault 指定
-```bash
-obsidian vault="另一个Vault" search query="关键词"
-```
-
-### 完整帮助
-```bash
-obsidian help
-```
-
+- 请读取obsidian-cli技能 `/Users/weishen/.openclaw/skills/obsidian-cli/SKILL.md`
 ### ⚠️ 注意事项
 - Obsidian 应用必须运行才能使用 CLI
 - 如果 Obsidian 未运行，会报错或无响应
@@ -1152,7 +970,7 @@ obsidian help
 通过 OpenClaw 将本地图片发送到 Telegram。

 ### 前置要求
- Telegram bot 已配置（account: bot1）
+- Telegram bot 已配置
 - 目标 chat ID（比利哥: 5038825565）

 ### 操作步骤
@@ -1161,7 +979,6 @@ obsidian help
 ```bash
 cp /path/to/image.png ~/.openclaw/media/inbound/
 ```
-
 #### 2. 通过 OpenClaw 发送
 ```bash
 /opt/homebrew/bin/openclaw message send \
@@ -1171,7 +988,6 @@ cp /path/to/image.png ~/.openclaw/media/inbound/
  --media ~/.openclaw/media/inbound/image.png \
  --message "说明文字"
 ```
-
 ### 参数说明

 | 参数 | 说明 |
@@ -1181,7 +997,6 @@ cp /path/to/image.png ~/.openclaw/media/inbound/
 | `--target` | 目标 chat ID（比利哥: 5038825565） |
 | `--media` | 图片路径 |
 | `--message` | 说明文字 |
-
 ### 示例
 ```bash
 # 复制并发送
@@ -1194,11 +1009,6 @@ cp ~/Downloads/photo.jpg ~/.openclaw/media/inbound/
 - 图片支持 jpg、png、gif 等常见格式
 - 临时文件放在 `~/.openclaw/media/inbound/` 目录
 - 文件名避免中文，建议用英文或数字
-│   └── ...
-├── Canon_DIGITAL_IXUS_400/
-├── Canon_EOS_400D_DIGITAL/
-└── ...
-```

 ## 27. update-agents-tools.py 一键更新所有 Agent 的 TOOLS.md

@@ -1230,5 +1040,4 @@ python3 ~/.openclaw/scripts/update-agents-tools.py
 - **无需人工数表格**：程序自动解析矩阵，零失误
 - **自动发现 Agent**：从表头动态提取，不依赖硬编码
 - **支持远程**：自动同步到 Ubuntu1/2 上的 Agent 目录
- **幂等执行**：重复运行结果一致
-
+- **幂等执行**：重复运行结果一致
--- a/wiki/concepts/Multi-Agent-Team.md
+++ b/wiki/concepts/Multi-Agent-Team.md
@@ -0,0 +1,44 @@
+---
+title: "Multi-Agent Team"
+type: concept
+tags: []
+sources: [multi-agent-team]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+多 Agent 团队是一种 AI Agent 协作架构，每个 Agent 有独立的角色、人格和优化的模型，通过共享内存和私有上下文实现协同工作。
+
+## Core Components
+
+### Specialized Agents
+- 每个 Agent 有 distinct role、personality、model
+- 模型选择与任务复杂度匹配（Claude Opus 用于复杂推理，Claude Sonnet 用于快速分析，Gemini 用于网络研究）
+
+### Shared Memory
+- 项目文档、目标、关键决策所有 Agent 可访问
+- 包含：GOALS.md、DECISIONS.md、PROJECT_STATUS.md
+
+### Private Context
+- 每个 Agent 维护自己的对话历史和领域特定笔记
+- 存储在独立目录（如 agents/milo/、agents/josh/）
+
+### Single Control Plane
+- 单一 Telegram 群组，通过 @tag 触发特定 Agent
+- 支持 @all 广播，默认 @milo（团队lead）处理
+
+### Scheduled Tasks
+- Agent 主动工作而非被动响应
+- 定时任务示例：Milo 早8点晨会总结、Josh 早9点关键指标、Marketing 早10点内容创意
+
+## Key Insights
+- **Personality matters**: 鲜明人格让与 Agent 交互更像与团队对话
+- **Shared memory + private context**: 组合关键，共享建立共同基础，私有积累领域专业知识
+- **Right model for right job**: 便宜模型做简单任务
+- **Start with 2, not 4**: lead + one specialist 开始，识别瓶颈后再扩展
+
+## Related Concepts
+- [[Agent Chain]]：多个 Agent 串联工作
+- [[Shared Memory]]：团队共享上下文
+- [[Scheduled Tasks]]：定时任务机制
+- [[OpenClaw]]：支持多 Agent 协调的工具
--- a/wiki/log.md
+++ b/wiki/log.md
@@ -1,3 +1,12 @@
+## [2026-04-17] ingest | Multi-Agent Specialized Team (Solo Founder Setup)
+- Source file: raw/Agent/usecases/multi-agent-team.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Solo founder 通过多 Agent specialized team 实现高效工作模式，每个 Agent 有独立角色、人格、优化的模型，通过共享内存+私有上下文+单一 Telegram 控制平面+定时任务实现协同
+- Concepts created: Multi-Agent Team, Shared Memory
+- Entities created: （已有 OpenClaw）
+- Source page: wiki/sources/multi-agent-team.md
+- Notes: 与现有 Vibe-Kanban 形成对比/竞争关系；强化 Agent Chain 概念
+
 ## [2026-04-17] ingest | Project State Management System
 - Source file: raw/Agent/usecases/project-state-management.md
 - Status: ✅ 成功摄入
--- a/wiki/overview.md
+++ b/wiki/overview.md
@@ -44,6 +44,8 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding
 - Task Automation：自动将任务创建过程从手动操作转化为系统执行的机制
 - Self-Healing Systems（自愈系统）：主动检测异常并自动修复的系统，无需人工干预即可恢复正常运行状态
 - Cron Jobs（定时任务）：Linux 基于时间的任务调度机制，AI Agent 通过定时作业实现持续自动化价值
+- Multi-Agent Team（多 Agent 团队）：多 Agent 协作架构，每个 Agent 有独立角色、人格、优化的模型，通过共享内存+私有上下文实现协同
+- Shared Memory（共享内存）：多 Agent 团队共享的上下文，包括目标、决策、项目状态，所有 Agent 可访问

 - **家庭网络环境概览** — 家庭网络基础设施架构与多服务部署方案（FRP内网穿透、Caddy反向代理、Cloudflare DNS托管）
 - **Vibe-Kanban + OpenCode 在 Ubuntu Server 上安装与管理指南** — 在 Ubuntu Server 上使用 shenwei 用户安装 Node 20、Vibe-Kanban 与 OpenCode，并通过 pm2 管理进程的完整指南