新增wiki命令文件

.claude/commands/wiki-graph.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+Build the LLM Wiki knowledge graph.
+
+Usage: /wiki-graph
+
+First try running: python tools/build_graph.py --open
+
+If that fails (missing dependencies), build the graph manually:
+
+1. Use Grep to find all [[wikilinks]] across every file in wiki/
+2. Build a nodes list: one node per wiki page, with id=relative-path, label=title, type from frontmatter
+3. Build an edges list: one edge per [[wikilink]], tagged EXTRACTED
+4. Infer additional implicit relationships between pages not captured by wikilinks — tag these INFERRED with a confidence score (0.0–1.0); tag low-confidence ones AMBIGUOUS
+5. Write graph/graph.json with {nodes, edges, built: today}
+6. Write graph/graph.html as a self-contained vis.js page (nodes colored by type, edges colored by type, interactive, searchable)
+
+After building, summarize: node count, edge count, breakdown by type, and the most connected nodes (hubs).
+
+Append to wiki/log.md: ## [today's date] graph | Knowledge graph rebuilt

.claude/commands/wiki-ingest.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+Ingest a source document into the LLM Wiki.
+
+Usage: /wiki-ingest $ARGUMENTS
+
+$ARGUMENTS should be the path to a file in raw/, e.g. `raw/articles/my-article.md`
+
+Follow the Ingest Workflow defined in CLAUDE.md exactly:
+1. Read the source file at the given path
+2. Read wiki/index.md and wiki/overview.md for current context
+3. Write wiki/sources/<slug>.md (source page format per CLAUDE.md)
+4. Update wiki/index.md — add the new entry under Sources
+5. Update wiki/overview.md — revise synthesis if warranted
+6. Create/update entity pages (wiki/entities/) for key people, companies, projects
+7. Create/update concept pages (wiki/concepts/) for key ideas and frameworks
+8. Flag any contradictions with existing wiki content
+9. Append to wiki/log.md: ## [today's date] ingest | <Title>
+
+After completing all writes, summarize: what was added, which pages were created or updated, and any contradictions found.

.claude/commands/wiki-lint.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+Health-check the LLM Wiki for issues.
+
+Usage: /wiki-lint
+
+Follow the Lint Workflow defined in CLAUDE.md:
+
+Structural checks (use Grep and Glob tools):
+1. Orphan pages — wiki pages with no inbound [[wikilinks]] from other pages
+2. Broken links — [[WikiLinks]] pointing to pages that don't exist
+3. Missing entity pages — names referenced in 3+ pages but lacking their own page
+
+Semantic checks (read and reason over page content):
+4. Contradictions — claims that conflict between pages
+5. Stale summaries — pages not updated after newer sources changed the picture
+6. Data gaps — important questions the wiki can't answer; suggest specific sources to find
+
+Output a structured markdown lint report. At the end, ask if the user wants it saved to wiki/lint-report.md.
+
+Append to wiki/log.md: ## [today's date] lint | Wiki health check

.claude/commands/wiki-query.md

@@ -0,0 +1,14 @@
+Query the LLM Wiki and synthesize an answer.
+
+Usage: /wiki-query $ARGUMENTS
+
+$ARGUMENTS is the question to answer, e.g. `What are the main themes across all sources?`
+
+Follow the Query Workflow defined in CLAUDE.md:
+1. Read wiki/index.md to identify the most relevant pages
+2. Read those pages (up to ~10 most relevant)
+3. Synthesize a thorough markdown answer with [[PageName]] wikilink citations
+4. Include a ## Sources section at the end listing pages you drew from
+5. Ask the user if they want the answer saved as wiki/syntheses/<slug>.md
+
+If the wiki is empty, say so and suggest running /wiki-ingest first.

CLAUDE(ENGLISH).md

@@ -0,0 +1,230 @@
+# LLM Wiki Agent — Schema & Workflow Instructions
+
+This wiki is maintained entirely by Claude Code. No API key or Python scripts needed — just open this repo in Claude Code and talk to it.
+
+## Slash Commands (Claude Code)
+
+| Command | What to say |
+|---|---|
+| `/wiki-ingest` | `ingest raw/my-article.md` |
+| `/wiki-query` | `query: what are the main themes?` |
+| `/wiki-lint` | `lint the wiki` |
+| `/wiki-graph` | `build the knowledge graph` |
+
+Or just describe what you want in plain English:
+- *"Ingest this file: raw/papers/attention-is-all-you-need.md"*
+- *"What does the wiki say about transformer models?"*
+- *"Check the wiki for orphan pages and contradictions"*
+- *"Build the graph and show me what's connected to RAG"*
+
+Claude Code reads this file automatically and follows the workflows below.
+
+---
+
+## Directory Layout
+
+```
+raw/          # Immutable source documents — never modify these
+wiki/         # Claude owns this layer entirely
+  index.md    # Catalog of all pages — update on every ingest
+  log.md      # Append-only chronological record
+  overview.md # Living synthesis across all sources
+  sources/    # One summary page per source document
+  entities/   # People, companies, projects, products
+  concepts/   # Ideas, frameworks, methods, theories
+  syntheses/  # Saved query answers
+graph/        # Auto-generated graph data
+tools/        # Optional standalone Python scripts (require ANTHROPIC_API_KEY)
+```
+
+---
+
+## Page Format
+
+Every wiki page uses this frontmatter:
+
+```yaml
+---
+title: "Page Title"
+type: source | entity | concept | synthesis
+tags: []
+sources: []       # list of source slugs that inform this page
+last_updated: YYYY-MM-DD
+---
+```
+
+Use `[[PageName]]` wikilinks to link to other wiki pages.
+
+---
+
+## Ingest Workflow
+
+Triggered by: *"ingest <file>"* or `/wiki-ingest`
+
+Steps (in order):
+1. Read the source document fully using the Read tool
+2. Read `wiki/index.md` and `wiki/overview.md` for current wiki context
+3. Write `wiki/sources/<slug>.md` — use the source page format below
+4. Update `wiki/index.md` — add entry under Sources section
+5. Update `wiki/overview.md` — revise synthesis if warranted
+6. Update/create entity pages for key people, companies, projects mentioned
+7. Update/create concept pages for key ideas and frameworks discussed
+8. Flag any contradictions with existing wiki content
+9. Append to `wiki/log.md`: `## [YYYY-MM-DD] ingest | <Title>`
+
+### Source Page Format
+
+```markdown
+---
+title: "Source Title"
+type: source
+tags: []
+date: YYYY-MM-DD
+source_file: raw/...
+---
+
+## Summary
+2–4 sentence summary.
+
+## Key Claims
+- Claim 1
+- Claim 2
+
+## Key Quotes
+> "Quote here" — context
+
+## Connections
+- [[EntityName]] — how they relate
+- [[ConceptName]] — how it connects
+
+## Contradictions
+- Contradicts [[OtherPage]] on: ...
+```
+
+### Domain-Specific Templates
+
+If the source falls into a specific domain (e.g., personal diary, meeting notes), the agent should use a specialized template instead of the default generic one above:
+
+#### Diary / Journal Template
+```markdown
+---
+title: "YYYY-MM-DD Diary"
+type: source
+tags: [diary]
+date: YYYY-MM-DD
+---
+## Event Summary
+...
+## Key Decisions
+...
+## Energy & Mood
+...
+## Connections
+...
+## Shifts & Contradictions
+...
+```
+
+#### Meeting Notes Template
+```markdown
+---
+title: "Meeting Title"
+type: source
+tags: [meeting]
+date: YYYY-MM-DD
+---
+## Goal
+...
+## Key Discussions
+...
+## Decisions Made
+...
+## Action Items
+...
+```
+
+---
+
+## Query Workflow
+
+Triggered by: *"query: <question>"* or `/wiki-query`
+
+Steps:
+1. Read `wiki/index.md` to identify relevant pages
+2. Read those pages with the Read tool
+3. Synthesize an answer with inline citations as `[[PageName]]` wikilinks
+4. Ask the user if they want the answer filed as `wiki/syntheses/<slug>.md`
+
+---
+
+## Lint Workflow
+
+Triggered by: *"lint the wiki"* or `/wiki-lint`
+
+Use Grep and Read tools to check for:
+- **Orphan pages** — wiki pages with no inbound `[[links]]` from other pages
+- **Broken links** — `[[WikiLinks]]` pointing to pages that don't exist
+- **Contradictions** — claims that conflict across pages
+- **Stale summaries** — pages not updated after newer sources
+- **Missing entity pages** — entities mentioned in 3+ pages but lacking their own page
+- **Data gaps** — questions the wiki can't answer; suggest new sources
+
+Output a lint report and ask if the user wants it saved to `wiki/lint-report.md`.
+
+---
+
+## Graph Workflow
+
+Triggered by: *"build the knowledge graph"* or `/wiki-graph`
+
+When the user asks to build the graph, run `tools/build_graph.py` which:
+- Pass 1: Parses all `[[wikilinks]]` → deterministic `EXTRACTED` edges
+- Pass 2: Infers implicit relationships → `INFERRED` edges with confidence scores
+- Runs Louvain community detection
+- Outputs `graph/graph.json` + `graph/graph.html`
+
+If the user doesn't have Python/dependencies set up, instead generate the graph data manually:
+1. Use Grep to find all `[[wikilinks]]` across wiki pages
+2. Build a node/edge list
+3. Write `graph/graph.json` directly
+4. Write `graph/graph.html` using the vis.js template
+
+---
+
+## Naming Conventions
+
+- Source slugs: `kebab-case` matching source filename
+- Entity pages: `TitleCase.md` (e.g. `OpenAI.md`, `SamAltman.md`)
+- Concept pages: `TitleCase.md` (e.g. `ReinforcementLearning.md`, `RAG.md`)
+- Source pages: `kebab-case.md`
+
+## Index Format
+
+```markdown
+# Wiki Index
+
+## Overview
+- [Overview](overview.md) — living synthesis
+
+## Sources
+- [Source Title](sources/slug.md) — one-line summary
+
+## Entities
+- [Entity Name](entities/EntityName.md) — one-line description
+
+## Concepts
+- [Concept Name](concepts/ConceptName.md) — one-line description
+
+## Syntheses
+- [Analysis Title](syntheses/slug.md) — what question it answers
+```
+
+## Log Format
+
+Each entry starts with `## [YYYY-MM-DD] <operation> | <title>` so it's grep-parseable:
+
+```
+grep "^## \[" wiki/log.md | tail -10
+```
+
+Operations: `ingest`, `query`, `lint`, `graph`

CLAUDE.md

@@ -1,78 +1,133 @@
-# LLM Wiki Agent — Schema & Workflow Instructions
+# LLM Wiki Agent — Schema & Workflow Instructions（中文版增强规范）
 
-This wiki is maintained entirely by Claude Code. No API key or Python scripts needed — just open this repo in Claude Code and talk to it.
+本 Wiki 完全由 Claude Code 自动维护。无需 API Key 或 Python 脚本 —— 只需在 Claude Code 中打开本仓库并与其对话。
 
-## Slash Commands (Claude Code)
+---
+# 🔴 全局强制规则（CRITICAL）
 
-| Command | What to say |
+## 1. 输出语言（必须遵守）
+
+- 所有输出必须使用**简体中文**
+- 专有名词允许保留英文，但首次出现必须附带中文解释
+- 禁止中英混合句（术语除外）
+- 不允许输出纯英文总结或分析
+
+示例：
+
+Transformer（变压器模型，一种基于注意力机制的神经网络架构）
+
+---
+
+## 2. 输出风格（严格限制）
+
+所有输出必须：
+
+- 去修辞（禁止 narrative 风格）
+- 去模糊（禁止“可能”“大概”等词）
+- 信息密度最大化
+- 面向“知识结构化”，而非阅读体验
+
+优先级：
+
+结构 > 关系 > 结论 > 描述
+
+---
+
+## 3. 结构化语义（必须）
+
+所有页面必须遵循结构化语义规则：
+
+- Summary 必须使用固定字段
+- Claim 必须符合标准语法
+- Connections 必须使用关系类型
+- 禁止自由发挥
+
+---
+
+# Slash Commands（Claude Code）
+
+| Command | 使用方式 |
 |---|---|
-| `/wiki-ingest` | `ingest raw/my-article.md` |
-| `/wiki-query` | `query: what are the main themes?` |
+| `/wiki-ingest` | `ingest raw/your-file.md` |
+| `/wiki-query` | `query: 你的问题` |
 | `/wiki-lint` | `lint the wiki` |
 | `/wiki-graph` | `build the knowledge graph` |
 
-Or just describe what you want in plain English:
-- *"Ingest this file: raw/papers/attention-is-all-you-need.md"*
-- *"What does the wiki say about transformer models?"*
-- *"Check the wiki for orphan pages and contradictions"*
-- *"Build the graph and show me what's connected to RAG"*
+---
+
+## 自然语言示例
+
+- ingest raw/papers/attention-is-all-you-need.md  
+- query: Transformer 的核心机制是什么？  
+- lint the wiki  
+- build the graph and analyze RAG  
+
+Claude Code 会自动读取本文件并执行以下工作流。
+
 
-Claude Code reads this file automatically and follows the workflows below.
 
 ---
 
-## Directory Layout
+# Directory Layout（目录结构）
 
 ```
-raw/          # Immutable source documents — never modify these
-wiki/         # Claude owns this layer entirely
-  index.md    # Catalog of all pages — update on every ingest
-  log.md      # Append-only chronological record
-  overview.md # Living synthesis across all sources
-  sources/    # One summary page per source document
-  entities/   # People, companies, projects, products
-  concepts/   # Ideas, frameworks, methods, theories
-  syntheses/  # Saved query answers
-graph/        # Auto-generated graph data
-tools/        # Optional standalone Python scripts (require ANTHROPIC_API_KEY)
-```
+raw/          # 原始文档（不可修改） 
+wiki/         # 知识层（由 Claude 完全维护）  
+  index.md    # 页面索引（每次 ingest 必须更新） 
+  log.md      # 追加式日志 
+  overview.md # 全局知识总结  
+  sources/    # 每个原始文档对应一个页面  
+  entities/   # 实体（人/公司/产品/项目） 
+  concepts/   # 概念（方法/理论/框架）
+  syntheses/  # 查询结果沉淀  
+graph/        # 自动生成的图数据  
+tools/        # 可选 Python 工具 (require ANTHROPIC_API_KEY)
+````
+
 
 ---
 
-## Page Format
+# Page Format（页面格式）
 
-Every wiki page uses this frontmatter:
+每个页面必须包含：
 
 ```yaml
 ---
+id: unique_id
 title: "Page Title"
 type: source | entity | concept | synthesis
 tags: []
-sources: []       # list of source slugs that inform this page
+sources: []       # 来源
 last_updated: YYYY-MM-DD
 ---
-```
+````
 
-Use `[[PageName]]` wikilinks to link to other wiki pages.
+必须使用 `[[PageName]]` 进行链接。
 
 ---
 
-## Ingest Workflow
+# Ingest Workflow（摄取流程）
 
-Triggered by: *"ingest <file>"* or `/wiki-ingest`
+触发方式：
+- `/wiki-ingest`
+- 或：`ingest <file>`
 
-Steps (in order):
-1. Read the source document fully using the Read tool
-2. Read `wiki/index.md` and `wiki/overview.md` for current wiki context
-3. Write `wiki/sources/<slug>.md` — use the source page format below
-4. Update `wiki/index.md` — add entry under Sources section
-5. Update `wiki/overview.md` — revise synthesis if warranted
-6. Update/create entity pages for key people, companies, projects mentioned
-7. Update/create concept pages for key ideas and frameworks discussed
-8. Flag any contradictions with existing wiki content
-9. Append to `wiki/log.md`: `## [YYYY-MM-DD] ingest | <Title>`
+---
 
-### Source Page Format
+## 执行步骤（严格顺序）
+1. 使用 Read 工具完整读取 source 文档
+2. 读取 `wiki/index.md` 和 `wiki/overview.md`
+3. 生成 `wiki/sources/<slug>.md`
+4. 更新 `wiki/index.md`
+5. 更新 `wiki/overview.md`（如有必要）
+6. 创建或更新 Entity 页面
+7. 创建或更新 Concept 页面
+8. 检测并记录冲突
+9. 追加 `wiki/log.md`
+
+---
+
+# Source Page Format（增强结构）
 
 ```markdown
 ---
@@ -84,28 +139,40 @@ source_file: raw/...
 ---
 
 ## Summary
-2–4 sentence summary.
+- 核心主题：
+- 问题域：
+- 方法/机制：
+- 结论/价值：
 
 ## Key Claims
-- Claim 1
-- Claim 2
+- （必须符合：主体 + 机制 + 结果）
 
 ## Key Quotes
-> "Quote here" — context
+> "引用内容" — 上下文说明
+
+## Key Concepts
+- [[ConceptName]]：定义
+
+## Key Entities
+- [[EntityName]]：角色说明
 
 ## Connections
-- [[EntityName]] — how they relate
-- [[ConceptName]] — how it connects
+- [[A]] ← depends_on ← [[B]]
+- [[C]] ← extends ← [[D]]
 
 ## Contradictions
-- Contradicts [[OtherPage]] on: ...
+- 与 [[OtherPage]] 冲突：
+  - 冲突点：
+  - 当前观点：
+  - 对方观点：
 ```
 
-### Domain-Specific Templates
+---
 
-If the source falls into a specific domain (e.g., personal diary, meeting notes), the agent should use a specialized template instead of the default generic one above:
+# Domain-Specific Templates（领域模板）
+
+## Diary / Journal
 
-#### Diary / Journal Template
 ```markdown
 ---
 title: "YYYY-MM-DD Diary"
@@ -114,18 +181,16 @@ tags: [diary]
 date: YYYY-MM-DD
 ---
 ## Event Summary
-...
 ## Key Decisions
-...
 ## Energy & Mood
-...
 ## Connections
-...
 ## Shifts & Contradictions
-...
 ```
 
-#### Meeting Notes Template
+---
+
+## Meeting Notes
+
 ```markdown
 ---
 title: "Meeting Title"
@@ -134,97 +199,152 @@ tags: [meeting]
 date: YYYY-MM-DD
 ---
 ## Goal
-...
 ## Key Discussions
-...
 ## Decisions Made
-...
 ## Action Items
-...
 ```
 
 ---
 
-## Query Workflow
+# Entity & Concept Rules（关键增强）
 
-Triggered by: *"query: <question>"* or `/wiki-query`
+## Entity（实体）
 
-Steps:
-1. Read `wiki/index.md` to identify relevant pages
-2. Read those pages with the Read tool
-3. Synthesize an answer with inline citations as `[[PageName]]` wikilinks
-4. Ask the user if they want the answer filed as `wiki/syntheses/<slug>.md`
+创建条件：
+- 出现 ≥ 2 次  
+    或
+- 对主题有关键影响
+
+类型：
+- 人 / 公司 / 产品 / 项目
 
 ---
 
-## Lint Workflow
+## Concept（概念）
+创建条件：
+- 可抽象
+- 可复用
+- 非具体实例
+---
 
-Triggered by: *"lint the wiki"* or `/wiki-lint`
+## 命名规范（强制）
+- 使用唯一标准名称
+- 所有别名写入页面：
 
-Use Grep and Read tools to check for:
-- **Orphan pages** — wiki pages with no inbound `[[links]]` from other pages
-- **Broken links** — `[[WikiLinks]]` pointing to pages that don't exist
-- **Contradictions** — claims that conflict across pages
-- **Stale summaries** — pages not updated after newer sources
-- **Missing entity pages** — entities mentioned in 3+ pages but lacking their own page
-- **Data gaps** — questions the wiki can't answer; suggest new sources
-
-Output a lint report and ask if the user wants it saved to `wiki/lint-report.md`.
+```markdown
+## Aliases
+- GPT4
+- GPT-4
+```
 
 ---
 
-## Graph Workflow
+## 去重机制（必须）
 
-Triggered by: *"build the knowledge graph"* or `/wiki-graph`
-
-When the user asks to build the graph, run `tools/build_graph.py` which:
-- Pass 1: Parses all `[[wikilinks]]` → deterministic `EXTRACTED` edges
-- Pass 2: Infers implicit relationships → `INFERRED` edges with confidence scores
-- Runs Louvain community detection
-- Outputs `graph/graph.json` + `graph/graph.html`
-
-If the user doesn't have Python/dependencies set up, instead generate the graph data manually:
-1. Use Grep to find all `[[wikilinks]]` across wiki pages
-2. Build a node/edge list
-3. Write `graph/graph.json` directly
-4. Write `graph/graph.html` using the vis.js template
+创建前必须：
+1. 搜索 index
+2. 判断是否存在
+3. 存在则更新
 
 ---
 
-## Naming Conventions
+# Query Workflow（查询流程）
 
-- Source slugs: `kebab-case` matching source filename
-- Entity pages: `TitleCase.md` (e.g. `OpenAI.md`, `SamAltman.md`)
-- Concept pages: `TitleCase.md` (e.g. `ReinforcementLearning.md`, `RAG.md`)
-- Source pages: `kebab-case.md`
+触发：
+- `/wiki-query`
+- 或：`query: 问题`
 
-## Index Format
+---
+
+## 步骤
+
+1. 读取 index
+2. 找到相关页面
+3. 使用 Read 工具加载
+4. 输出结构化答案
+5. 使用 `[[Page]]` 引用
+6. 询问是否保存为 synthesis
+
+---
+
+# Lint Workflow（校验）
+
+检查内容：
+
+- 孤立页面
+- 断链
+- 冲突
+- 过期内容
+- 缺失实体
+- 知识空白
+
+---
+
+# Graph Workflow（知识图谱）
+
+触发：
+- `/wiki-graph`
+
+---
+
+执行：
+- 优先运行 `tools/build_graph.py`
+- 否则手动构建：
+
+步骤：
+1. 提取所有 `[[links]]`
+2. 构建节点与边
+3. 输出 `graph.json`
+
+---
+
+# Naming Conventions（命名规范）
+- Source：kebab-case
+- Entity：TitleCase
+- Concept：TitleCase
+
+---
+
+# Index Format（索引结构）
 
 ```markdown
 # Wiki Index
 
 ## Overview
-- [Overview](overview.md) — living synthesis
+- [Overview](overview.md)
 
 ## Sources
-- [Source Title](sources/slug.md) — one-line summary
+- [Title](sources/slug.md)
 
 ## Entities
-- [Entity Name](entities/EntityName.md) — one-line description
+- [Entity](entities/Entity.md)
 
 ## Concepts
-- [Concept Name](concepts/ConceptName.md) — one-line description
+- [Concept](concepts/Concept.md)
 
 ## Syntheses
-- [Analysis Title](syntheses/slug.md) — what question it answers
+- [Title](syntheses/slug.md)
 ```
 
-## Log Format
+---
 
-Each entry starts with `## [YYYY-MM-DD] <operation> | <title>` so it's grep-parseable:
+# Log Format（日志）
 
 ```
-grep "^## \[" wiki/log.md | tail -10
+## [YYYY-MM-DD] ingest | 标题
 ```
 
-Operations: `ingest`, `query`, `lint`, `graph`
+---
+
+# ✅ 最终目标
+
+该系统用于：
+
+- 知识沉淀
+- 结构化理解
+- 自动图谱构建
+- Agent 推理支持
+
+---
+
+# END

openclaw/knowledgebase/公众号爆款文章Skill-冰河.md

@@ -1,227 +0,0 @@
----
-title: 公众号爆款文章制造机：这套 Skill 工具，是我送给你最硬核的赚钱外挂！
-source:
-author: shenwei
-published:
-created:
-description:
-tags: []
----
-
-# 公众号爆款文章制造机：这套 Skill 工具，是我送给你最硬核的赚钱外挂！
-
-> 来源: X (Twitter) @冰河  
-> 发布时间: 2026年3月12日 23:30  
-> 原文链接: https://x.com/binghe/status/2032116993378435433
-
----
-
-容我先吹吹牛逼！公众号内容创业这条路，我们走了五年了，矩阵运营了多个帐号，有了些小小的成绩，下面的内容全是多年精华经验浓缩！
-
-文章长，内容干！如果你看不下去，那就帮我点点赞吧！感谢！
-
-> 注：本篇文章 Skill 已经发布在"钱来有道"社群，欢迎加入，全年免费更新，众多赚钱类教程任意阅读！性感的我会一对一服务！机会难得，广告结束！ 哦对了！本 Skill 也会发布在订阅区！欢迎订阅！
-
----
-
-公众号赛道，一直都是我认为最低成本，最容易得到正反馈的选择。
-
-只要你会写作，或者"不那么"会写，都能取得成绩。
-
-还记得以前我写过一篇文章：手把手教你如何用AI写爆款文章，轻松日赚到2000块！
-
-很多人通过这篇文章认识了我，加入了社群！
-
-一年过去了，公众号赛道的文章类型和平台政策已经大变样了，我决定在一年后重新把以前的经验整理成 Skill，给大家一个新的选择。
-
-好，确定了写公众号这个低成本创收的赛道，那你平时在写作的时候会经常遇到以下几个问题：
-
-（配图）
-
-这些问题，几乎每个做公众号的人都经历过。
-
-今天这个 Skill 我需要它扮演的角色不是个写稿机器 ，而应该是一个会思考的编辑！
-
-市面上的 AI 写作工具，大多数只能做一件事：你说写什么，它就写什么。
-
-但写公众号爆款，从来不是「有文字输出」就够了。
-
-你需要有人帮你判断选题够不够刁钻，需要有人帮你想清楚这件事从哪个角度切进去文字最有力量，需要有人在你想法还模糊的时候，把它描绘清晰——而不是催你「请提供更多信息」。
-
-这就是这个 Skill 要做的事！
-
----
-
-## 实操来讲解这个 Skill 它帮你解决了哪些真实的痛点？
-
-### 第一步
-
-先把 Skill 文件放到全局目录中的"skills "里，然后在其它地方新建目录，在当前目录下打开 Claude Code
-
-让它调用 Skill ,开始写作流程：
-
-（配图）
-
-可以看到，skill 没有开始就准备写，而是帮你写之前整理写作逻辑，结构，和切入角度入手！
-
-比如我直接说：我想写关于娱乐八卦
-
-它调用的就是娱乐类文章写法的 skill设定内容！
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-但其实这个 Skill有好多写作种类的设定：
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-（配图）
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-不管你选择哪个场景，都会有相对应的 Skill 进行规则设定，让你写的内容更符合当前分类爆款内容结构。
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-我们下面是拿娱乐八卦来做一下演示。
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-（配图）
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-请仔细看看这种分类下的文章结构，这是我拆解了近百篇娱乐类公众号文章提炼的写作精华内容。
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-下面你可以根据提示，完成下一步具体的写作要求。
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-比如某个娱乐事件，这就是要求输入主题内容了。
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-> 一般情况，我强烈建议你多上传一些关于这个主题内容的其它不同类文章，语料越多，写出来的内容越丰富，AI 也会综合判断什么样的内容结构排列组合会更有针对性。这样就从根上避免了抄袭！因为这已经是一篇综合多方信息源的原创文章了。
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-案例操作，简单点！我让他查了查薛之谦最近的娱乐新闻，准备写关于他的内容。
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-（配图）
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-同一个热点，一百个人在写！
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-大多数人写的角度都差不多，读者看了开头就知道后面是什么。
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-这个 Skill 有一个专门的 `~选题` 功能。
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-你给它一个方向，它帮你找那个「别人没想到，但你一说出来就觉得绝」的切入角度。
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-每个角度它都会告诉你爆点在哪里、为什么这个方向有传播潜力，让你在动笔前就心里有数。
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-（配图）
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-可以看到，它其实给了我很多个选题（一共五个），每个选题的文章方向、爆点在哪里全部进行了规划！
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-你从这些规划中参考一下，是否有一些是别人没讲过的，或者是几个选题排列组合一下成为一个新的内容结构，都是可以的，要学会活学活用！
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-（配图）
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-我随便先了"角度五"，到这里这个 Skill 也没有开始写！这很关键！
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-我们要先看大纲，每部分的内容规划如何？最后的总字数是否满足你的要求？
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-核心观点是否寓意突出？
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-在做了综合判断后，再开始写正文！
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-（配图）
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-注意：这里如果你不满意都可随时调整，我把文章字数设定了与写作分类相关，并不是越多越好！但字数少，也不能表现出文章深度！
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-输入写正文后，产出内容，并同时保存在当前项目目录里！
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-这里我要说明几个事情：
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-1. 如果你使用的模型是国产的话，文章内容非常 AI 化，格式化（喜欢用：第一，第二，不是而是！）一定要手动润色！Claude 的opus 模型就没有这个问题。所以要注意！
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-2. 内容结构完全是依照娱乐类文章的写作模式在编写。调动情绪，引导评论，制造互动性，如下图结尾部分：
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-（配图）
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-3. 所有内容为.md 格式，你可以上网找一些转成公众号的编辑器，直接粘贴进去，就成了公众号文章内容了。我们以前有过分享！
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-4. 要审稿，别直接发布！每次产出的内容必审稿，AI 不是万能的，你要去对内容中的情绪、事件完整性、数据准确度进行审核，别闹出笑话！
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-（配图）
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-以前是先有标题，后有内容，但这次我把这个顺序改了一下，先有内容后产标题！
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-这样标题的生成就会更有针对性，我们可以输入"~标题"，它会调用 Skill 中的标题公式，进行有目的性的产出 10 条备选标题内容！
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-以 AI 的角度提供3 条选择，当然最终选择权在你这里，如果不满意继续让它产出！
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-我个人认为这些标题还是非常有"娱乐性"的，他不是标题党，而是情绪先行！
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-（配图）
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-选择完标题，自动加入到文章中，然后就到了精细打磨阶段了！
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-其中有两个指令非常重要就是："~改稿"，"~精写"
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-其实就是哪里不对改哪里，你只需要复制某个段落，或者是某部分内容，然后再加上指令，就可指哪打哪儿！也可以直接改语气，反正只要是修改，使用这两个命令就完了！
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-这样修改出来的内容是会根据上下文进行改写，不会偏离主题！而不需要全部重写，提升效率！
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-这里就不做演示了！
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-最后写完，我们也要分析一下文章到底写的怎么样？所谓当局者迷！
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-那好，输入指令"~分析"
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-（配图）
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-（配图）
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-分析报告非常详细，到时你自己看吧！如果你觉得它说的有道理，那好就让他继续修改！
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-如果没有问题就可以继续产出了。
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-可以看出来，在写之前，我们一直做的是陪伴编辑的角色，这就是这个 Skill 的意义，知其然，也要知其所以然！
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-不然，你只是个使用工具无情的机器！
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-（配图）
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-这就结束了吗？
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-不，当然没有！
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-这套 Skill 还有个非常牛的设定：不管你写的是什么内容类型，除了大类规则套用，还可以跨类型通用规则适配！
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-（配图）
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-我把常见的通用类型也在规则在做了设计，不管是常见的不常见的，只要写好通用规则，自动启动爆款格式，进行有人味，有立场，有冲突，有情绪，有互动的文章写作逻辑！
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-当你想用自己的风格写作，当然也可以！
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-我们在指令中还加入了一个"~风格" 指令，输入这个指令的时候，给你四种选择：
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-（配图）
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-A. 查看当前已经写好的文章风格，以后沿用（前提是你喜欢这个笔风）
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-B. 直接告诉 AI 你就要什么风格，因为你也没想好。
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-C. 上传你的参考文章，他会提炼风格特征进行模仿，产出属于你自己味道的内容。（上传文件最好是.md 格式，多传一些也没问题。）
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-D. 保持现状
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-是不是感觉这套 Skill 有点意思了？
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-哈哈哈，越灵活的操作越可以发挥它的最大功效！我们不能把自己的思维固住！
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-可能这么多指令你记不住 ，没关系！
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-只要输入"~指令"，就会把所有指令都做一展示，还有指令功能进行说明。我是不是很贴心？
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-（配图）
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-好了，这个 Skill 其实并不复杂，只是里面的写作规则记录的比较丰富！
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-我们在面对任何写作领域的时候，不管是公众号，推特，头条其它写文章的平台都可以适用！
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-但好的文章要有温度，有共情，有特别的切入角度，并且能引起讨论，这才是一篇合格的文章！
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-内容的深度，关键在于你提代的语料是否足够，还与你对信息获取的能力息息相关！
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-title: 夸克资源
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-author: shenwei
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-# 夸克资源
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-> 来源: https://t.me/quarkF/311117
-> 添加时间: 2026-04-04
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-## 资源链接
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