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+title: "Embedding Vector"
+type: concept
+tags: [Embedding, 向量, 语义表示]
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+
+## Definition
+Embedding Vector是文本的数值表示，捕获语义信息，将文本转为固定长度向量。
+
+## Core Mechanism
+- 通过深度学习模型将文本编码为稠密向量
+- 语义相似的文本在向量空间中距离相近
+- 通常128-2048维浮点数向量
+
+## Key Properties
+- 受Context Window限制（单次编码的文本长度）
+- 依赖Embedding Model质量
+- 计算相似度通常用余弦相似度或点积
+
+## Connections
+- [[Indexing]] ← 输出 ← [[Embedding Vector]]
+- [[Retrieval]] ← 依赖 ← [[Embedding Vector]]
+- [[Vector Store]] ← 存储 ← [[Embedding Vector]]