wiki-ingest batch 2026-04-16 early morning: Never-write-another-prompt, OpenAI ChatGPT个性化定义, RAG(duplicate)

wiki/concepts/变量注入.md

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+title: "变量注入"
+type: concept
+tags: [prompt-engineering, ai-tools]
+date: 2026-04-16
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+## Definition
+变量注入（Variable Injection）是在提示词模板中插入动态占位符（如 `{{variable_name}}`），运行时替换为具体内容的技术机制，实现一次模板生成、多次自定义使用。
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+## Core Properties
+- 符号形式：`{{topic}}`、`{input}`、`$variable` 等多种约定
+- 目的：提示词模板复用，避免为每项任务重写提示词
+- 上下文注入：将具体任务内容注入模板，保持模板结构稳定
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+## Usage Patterns
+1. 模板定义：固定结构 + 变量槽位
+2. 运行时填充：用户或系统代入实际内容
+3. 链式传递：变量输出作为下游步骤的输入
+4. 类型约束：部分系统支持变量类型声明（字符串/列表/数字）
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+## Examples
+- [[Never-write-another-prompt]]：工具支持在生成提示词中使用变量实现定制化
+- [[Nano Banana结构化提示词框架]]：9 层结构中可嵌入变量实现多场景复用
+- [[Agent Skill 设计模式]]：Generator 模式通过填空流程强制一致输出，变量是关键机制
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+## Related Concepts
+- [[提示词库]]：变量注入是提示词库模板的核心技术基础
+- [[Prompt工程]]：变量注入是高级 Prompt 工程的常用技术
+- [[Generator]]（Agent Skill 模式）：通过填空流程实现强制一致输出

wiki/concepts/提示词库.md

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+title: "提示词库"
+type: concept
+tags: [prompt-engineering, ai-tools]
+date: 2026-04-16
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+
+## Definition
+提示词库（Prompt Library）是平台提供的现成提示词模板集合，用户可从中选择适合自己任务的模板，进行二次编辑后使用，无需从零编写。
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+## Core Properties
+- 来源：平台预置 + 用户贡献
+- 用途：灵感参考、模板复用、降低提示词编写门槛
+- 价值：专业提示词定制费用 $100–$500/条，提示词库将此成本降至零
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+## Usage Patterns
+1. 任务分类浏览：按用途（写作/编程/分析等）筛选
+2. 变量注入：模板含占位符，用户填入具体内容
+3. 二次编辑：在模板基础上添加上下文和约束
+4. 收藏积累：个人常用提示词归档复用
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+## Examples
+- [[Never-write-another-prompt]]：视频演示的工具提供平台级提示词库
+- [[Useful-Prompt-Lib]]：Anthropic Claude 官方 60+ 模板库
+- ComposioHQ Awesome-Claude-Skills：按场景聚合的提示词资源库
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+## Related Concepts
+- [[Prompt工程]]：提示词库是 Prompt 工程的复用基础设施
+- [[变量注入]]：提示词库模板的核心技术机制
+- [[Nano Banana结构化提示词框架]]：结构化提示词框架，可作为提示词库条目
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+## Related Entities
+- [[Anthropic]]：Claude 官方提示词库提供商
+- [[ComposioHQ]]：Awesome-Claude-Skills 提示词资源库维护方

wiki/concepts/自定义指令.md

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+title: "自定义指令"
+type: concept
+tags: [prompt-engineering, personalization, ai-tools]
+date: 2026-04-16
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+## Definition
+自定义指令（Custom Instructions）是 AI 助手（如 ChatGPT）在每次对话启动前接收的持久化配置，通过双字段结构（Instructions + User Details）将用户背景和响应偏好编码，使 AI 无需每次重复声明即可提供符合用户认知风格的输出。
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+## Core Properties
+- 双字段结构：Instructions（AI 行为偏好）+ User Details（用户背景信息）
+- 持久化：配置一次，全局生效，无需在每次对话中重复说明
+- 质量影响：配置质量直接决定 AI 输出质量天花板
+- 迭代优化：可随时修改，AI 实时适应
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+## 设计原则
+1. 明确"做什么"：声明期望的响应风格（详细/简洁/推理优先等）
+2. 明确"不做什么"：边界声明（如不道德说教、不泛泛而谈）同样重要
+3. 提供上下文：用户背景帮助 AI 校准技术深度和举例方式
+4. 量化偏好：具体要求（如"详尽程度 8/10"）优于模糊指示
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+## 与相关概念的区别
+- [[个性化]]：自定义指令是实现个性化的具体技术手段
+- [[Prompt工程]]：自定义指令属于系统级 Prompt，级别高于单次对话 Prompt
+- [[Agentic AI]]：Agentic AI 的个性化依赖自定义指令 + 动态学习
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+## Examples
+- [[OpenAI-ChatGPT-个性化定义]]：47岁前云服务高管，TikTok 跨境电商创业者，偏好详尽推理+反权威论据
+- ChatGPT 官方默认自定义指令模板
+- Claude/Gemini 等平台的类似系统提示配置
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+## Related Entities
+- [[OpenAI]]：Custom Instructions 功能首发平台
+- [[ChatGPT]]：主要支持的 AI 应用载体