Auto-sync: 2026-04-18 16:02

ishenwei/blogwatcher/2026-04-18.md

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+# Blogwatcher Daily - 2026-04-18
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+_生成时间: 15:02:34_
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+## 【阿榮福利味 - 免費軟體下載】
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+- [GearUP 2.65.0 中文版 - 遊戲加速器軟體](https://www.azofreeware.com/2026/04/gearup.html)
+  遊戲加速器軟體 - GearUP，支援微軟電腦、蘋果與安卓手機平板的遊戲加速，PS5、PS4、XBOX、SWITCH 遊戲主機須另外購買硬體，針對每個遊戲提供較快的網路連線，可以有效降低遊戲延遲，擺脫高延遲、封包遺失、延遲尖峰和抖動，遊戲開啟時自動啟用，遊戲關閉時也可以自動關閉。（阿榮福利味） 下載...
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+- [[正版購買] HD Video Converter Factory Pro 28.9 中文版 - 支援 4K 影片的轉檔軟體](https://www.azofreeware.com/2018/02/hd-video-converter-factory-pro.html)
+  支援 4K 影片的轉檔軟體 - HD Video Converter Factory Pro，支援超過 300 種影音格式的轉檔，在 HD 高畫質的轉檔方面，支援最新的 H265 (HEVC)、VP9 編碼，可以轉換多軌的 HD 影片：M2TS、MKV、AVCHD、HDTV BDAV、MPEG - ...
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+- [[正版購買] StreamFab All-In-One 7.0.2.1 中文版 - 線上影音下載器 支援 8K 高畫質](https://www.azofreeware.com/2020/02/dvdfab-downloader.html)
+  線上影音下載器 - StreamFab All-In-One（舊稱：DVDFab Downloader），支援上千個網站的影片或音樂下載，包含下列網站：YouTube、Facebook、Instagram、Twitter、Twitch、Dailymotion、Vimeo、Giphy、TED、Meta...
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+- [[正版購買] EaseUS VoiceWave Pro 3.4.1 中文版 - AI 即時變聲軟體](https://www.azofreeware.com/2023/06/easeus-voicewave-pro.html)
+  AI 即時變聲軟體 - EaseUS VoiceWave Pro，這款變聲器是專門使用於線上聊天、線上遊戲以及直播，能夠即時的改變你的聲音，並擁有超過 100 種聲音變化效果，同時還可以加上環境音效，例如在海邊、在飛機上等音效，還有正在研發中的功能，像是上傳自己的影音進行變聲，與創建自己的聲音。（阿...
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+- [[正版購買] WinX MediaTrans 8.4 - iPhone 檔案傳輸軟體 不需要安裝 iTunes](https://www.azofreeware.com/2017/11/winx-mediatrans.html)
+  iPhone 檔案傳輸軟體 - WinX MediaTrans，方便的 iPhone/iPad 檔案存取軟體，可以讓你在 iPhone 換新機前快速備份資料，不需要安裝 iTunes 就能在 iPhone/iPad 與電腦之間，自由管理、同步、備份 iOS 檔案，支援雙向同步匯入/匯出音樂、建立編輯...
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+- [[正版購買] DearMob iPhone Manager 6.9 中文版 - 取代 iTunes 的 iPhone 蘋果手機備份軟體](https://www.azofreeware.com/2019/05/dearmob-iphone-manager.html)
+  取代 iTunes 的 iPhone 蘋果手機備份軟體 - DearMob iPhone Manager，不需要安裝 iTunes、不需要越獄，可以離線備份還原 iPhone、iPad，選用加密的方式傳輸檔案，可以單獨匯入匯出照片、音樂、影片、檔案、聯絡人、Pocast、電子書、聲音、訊息、行事曆、...
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+- [[正版購買] PassFab Duplicate File Deleter 3.1.1 中文版 - 尋找及刪除電腦重複檔案](https://www.azofreeware.com/2022/05/passfab-duplicate-file-deleter.html)
+  尋找及刪除電腦重複檔案 - PassFab Duplicate File Deleter，可以搜尋Windows電腦中的重複檔案或圖片照片，選擇要刪除的重複檔案，使用MD5演算法精確計算比對檔案，當所有重複檔案都被選擇刪除時，會出現保護性的提示訊息避免誤刪，可以預覽與比較重複檔案，支援USB儲存裝置...
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+- [[正版購買] WonderFox DVD Video Converter 31.5 中文版 - DVD 備份影片轉檔下載軟體](https://www.azofreeware.com/2016/02/wonderfox-dvd-video-converter.html)
+  DVD 備份影片轉檔下載軟體 - WonderFox DVD Video Converter，能夠備份受保護的 DVD 影片光碟（支援繁體中文字幕），將任何影片檔或 DVD 影片轉換為 200 種以上的格式，還能夠下載線上影音網站的影片，具有超快速的影片轉檔技術，還有影片編輯（合併、修剪、剪裁、加入...
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+- [[正版購買] Tenorshare 4DDiG Duplicate File Deleter 3.1.1 中文版 - Windows快速掃描刪除電腦重複檔案或照片](https://www.azofreeware.com/2023/02/4ddig-duplicate-file-deleter.html)
+  Windows快速掃描刪除電腦重複檔案或照片 - Tenorshare 4DDiG Duplicate File Deleter，幫助你掃描並刪除電腦中重複或是類似的檔案，像是重複的音樂、照片、影片等檔案，可以選擇想要掃描一個或多個資料夾，也可以設定希望排除的特定檔案與資料夾，快速查詢後軟體內立即提...
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+- [[正版購買] WonderFox DVD Ripper Pro 24.3 - DVD 備份軟體](https://www.azofreeware.com/2020/08/wonderfox-dvd-ripper-pro.html)
+  DVD 備份軟體 - WonderFox DVD Ripper Pro，備份收藏的 DVD，備份轉檔成數位影片，讓你輕鬆無腦就把 DVD 轉換成你需要的檔案格式，支援加密保護的 DVD，除去 RCE、Sony ARccOS、UOP、Disney X-Project DRM、Cinavia Prote...
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+## 【异次元软件世界】
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+- [满血复活！Motrix Next 免费开源下载工具 - 更小更快的跨平台 Aria2 客户端](https://www.iplaysoft.com/motrix-next.html)
+  说到好用的下载工具，大家都会想到优秀的 IDM，以及口碑俱佳的开源免费跨平台的 Motrix！后者内置强大的 Aria2 引擎、清爽无广告，简直是对那些流氓下载器的降维打击。 但从 2023 年开始，Motrix 基本就停更了。使用 Electron 架构使得其体积臃肿，不好维护，新功能也迟不见踪影...
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+- [解决 macOS 无法打开 App 应用，提示“移到废纸篓”错误的简单方法](https://www.iplaysoft.com/p/fix-mac-app)
+  我们常常在网上下载了一款 macOS 应用程序之后，打开它会出现「未打开“XXX”」的错误提示，无法正常启动。很多 Mac 新手遇到这种情况就比较懵逼了…… 但其实这个错误很是常见，经常下载 APP 的同学都会遇到过。而修复方法也很简单，下面就教大家解决下载的 Mac 应用软件无法启动的问题吧。 M...
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+- [FlowMouse 心流鼠标手势 - 比 CrxMouse 更流畅好用的开源浏览器插件 (超级拖拽)](https://www.iplaysoft.com/flowmouse.html)
+  如果你习惯使用「鼠标手势」功能，估计是这辈子也很难戒掉了。因为只需右键随手一划，就能迅速流畅执行各种操作，如浏览器的后退、刷新、关闭标签页，全都单手搞定，超省心。 尤其对长期和电脑办公的人来说，日积月累下来能节省大量精力消耗。而最近 Chrome 上老牌的鼠标手势插件 CrxMouse 居然“不安分...
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+- [谷歌翻译「同声传译」功能上线，任意耳机都能用！秒翻 70 种语言](https://www.iplaysoft.com/p/google-live-translate)
+  心底里一直害怕出国旅游语言不通，点个餐全靠手指乱指、跨国开会听不懂只能傻坐着点头、和说外语的亲戚聚餐只能尬笑；说真的，这种语言不通的窘迫感，很多人都有着这样的无奈。 而且以前各种翻译 App，大部分还是要你低头打字、举着手机屏幕给别人看，又慢又蠢……说实话真的不好用。但最…… 「 前往查看原文......
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+- [Quicker - 让效率起飞的 Windows “超级外挂” (快速启动 / 快捷指令 / 鼠标手势)](https://www.iplaysoft.com/quicker.html)
+  在 Windows 上有很多效率神器，如 Fences、Listary、uTools、Groupy、Everything 等工具能让电脑用得更爽！而今天的 Quicker 国产桌面快捷启动器，同样是用过就再也回不去的一款。 我们平日办公、学习、上网，经常都要做很多重重复复的操作，如打开 N 个软件、...
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+- [VMRack 打折！高速低价 CN2 GIA 三网精品优化线路 VPS 服务器 (美国原生 IP)](https://www.iplaysoft.com/p/vmrack)
+  随着现在 AI 的快速发展，无论是出于编程学习、还是自己搭建 Agent、网盘、跑各类 Docker 应用，或是搞外贸建网站，我们都非常需要一些海外线路的 VPS 服务器。 很多人都想找从国内连接速度快、稳定、IP 质量好的美国 VPS，特别是优化线路主机。我们推荐过“白菜价” RackNerd，高...
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+- [豆包输入法 - 免费清爽无广告的手机电脑输入法！AI 语音识别超准确 (中英混输顺滑)](https://www.iplaysoft.com/doubao-shurufa.html)
+  有没有觉得，现在的输入法越来越让人“爱恨交加”？系统自带的不够好用，第三方输入法既臃肿，又广告弹窗满天飞，会员功能一大堆，真正好用的核心功能似乎也没啥突破。 尤其是语音输入，大多数输入法识别出的文字都很“毛躁”，得花更多时间修改，效率没提高反而更心累。不过，最近字节跳动发布了基于 AI 大模型的「豆...
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+- [Synctrain - 哭死！多年来 Syncthing 最大缺点终于解决了 (更好用的 iOS / Mac 同步网盘)](https://www.iplaysoft.com/synctrain.html)
+  不少人都被 iCloud、OneDrive 同步慢、空间贵折磨过。很多高手会推荐大家购买 VPS 服务器自己部署开源的「Syncthing」来同步文件。既免费跨平台，还能自己掌控数据，有着众多好处。 尽管 Syncthing 跨平台支持 Win、Mac、Linux 和 Android，但它多年来一直...
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+- [RackNerd 性价比 VPS 服务器特价促销中！终身续费同价！](https://www.iplaysoft.com/p/racknerd)
+  很多人都需要用到「国外的 VPS 主机」，省钱省事，用来学习 Linux、编程开发、跑外贸网站、博客，或者用 Docker 自建网盘或各种各样的私有网络服务都非常实用。 最近除推荐的 DMIT、板佤工高端 CN2 GIA 线路、HostDare、VirMarch 等 VPS 服务器主机补货之外，不断...
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+- [手慢无！DMIT 高端 CN2 GIA 三网优化线路 VPS 服务器 (国内快又稳！比瓦工更好)](https://www.iplaysoft.com/p/dmit)
+  每次谈起海外的 VPS 服务器，除了高性价比的 RackNerd、VirMach，常送代金券的 Vultr，还有知名品牌“般佤工”，但其实，与其齐名甚至更高端的 VPS 品牌——「DMIT」！人称“大妈”。它几乎就是高端优质 CN2 GIA 线路的科代表之一，用过的人几乎都称赞它的稳定性及其线路质量...
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+## 【Slashdot】
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+- [Critical Atlantic Current Significantly More Likely To Collapse Than Thought](https://science.slashdot.org/story/26/04/18/0056244/critical-atlantic-current-significantly-more-likely-to-collapse-than-thought?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed)
+  An anonymous reader quotes a report from the Guardian: The critical Atlantic current system appears significantly more likely to collapse than previou...
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+- [Online Personalities and Comedians Overtake TV and Newspapers as Primary News Sources](https://news.slashdot.org/story/26/04/17/2138236/online-personalities-and-comedians-overtake-tv-and-newspapers-as-primary-news-sources?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed)
+  A new Ipsos poll finds Americans are increasingly getting news from online personalities and comedians instead of traditional TV or newspapers. The su...
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+- [NIST Limits CVE Enrichment After 263% Surge In Vulnerability Submissions](https://it.slashdot.org/story/26/04/17/2127243/nist-limits-cve-enrichment-after-263-surge-in-vulnerability-submissions?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed)
+  NIST is narrowing how it handles CVEs in the National Vulnerability Database (NVD), saying it will only automatically enrich higher-priority vulnerabi...
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+- [Gazing Into Sam Altman's Orb Could Solve Ticket Scalping](https://yro.slashdot.org/story/26/04/17/2115258/gazing-into-sam-altmans-orb-could-solve-ticket-scalping?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed)
+  An anonymous reader quotes a report from Wired: Sam Altman's iris-scanning, humanity-verifying World project announced at an event in San Francisco on...
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+- [Mozilla 'Thunderbolt' Is an Open-Source AI Client Focused On Control and Self-Hosting](https://tech.slashdot.org/story/26/04/17/1850251/mozilla-thunderbolt-is-an-open-source-ai-client-focused-on-control-and-self-hosting?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed)
+  BrianFagioli writes: Mozilla's email subsidiary MZLA Technologies just introduced Thunderbolt, an open-source AI client aimed at organizations that wa...
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+- [Amazon's New Fire TV Sticks No Longer Support Sideloading](https://entertainment.slashdot.org/story/26/04/17/180203/amazons-new-fire-tv-sticks-no-longer-support-sideloading?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed)
+  Amazon's newest Fire TV Sticks are dropping support for normal sideloading, blocking apps from outside the Amazon Appstore unless the device is regist...
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+- [OpenAI Starts Offering a Biology-Tuned LLM](https://science.slashdot.org/story/26/04/17/1721205/openai-starts-offering-a-biology-tuned-llm?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed)
+  An anonymous reader quotes a report from Ars Technica: On Thursday, OpenAI announced it had developed a large language model specifically trained on c...
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+- [Microsoft Increases the FAT32 Limit From 32GB To 2TB](https://hardware.slashdot.org/story/26/04/17/1623236/microsoft-increases-the-fat32-limit-from-32gb-to-2tb?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed)
+  Longtime Slashdot reader AmiMoJo writes: Windows has limited FAT32 partitions to a maximum of 32GB for decades now. When memory cards and USB drives e...
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+- [Newly Unsealed Records Reveal Amazon's Price-Fixing Tactics](https://news.slashdot.org/story/26/04/17/0345239/newly-unsealed-records-reveal-amazons-price-fixing-tactics?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed)
+  Newly unsealed records in California's antitrust case against Amazon allegedly show the company pressured third-party sellers to raise prices on rival...
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+- [US To Create High-Tech Manufacturing Zone In Philippines](https://news.slashdot.org/story/26/04/17/0158258/us-to-create-high-tech-manufacturing-zone-in-philippines?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed)
+  An anonymous reader quotes a report from the Wall Street Journal: An agreement with the Philippines to establish a high-tech industrial hub is the Tru...
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+## 📦 新增 11 篇 (15:06:27)
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+### 【Slashdot】
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+- [NASA Restarts Work To Support Europe's Uncrewed Trip To Mars After Years of Setbacks](https://science.slashdot.org/story/26/04/18/0051201/nasa-restarts-work-to-support-europes-uncrewed-trip-to-mars-after-years-of-setbacks?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed)
+  NASA has revived support for the European Space Agency's long-delayed Rosalind Franklin Mars rover mission. According to the space agency, the current...
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+### 【電腦玩物】
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+- [AI 結合卡片盒筆記法，人不再操作軟體，用對話流程讓 Codex 搭建資料整理系統：我的兩個月實測心得](http://www.playpcesor.com/2026/04/ai-codex.html)
+  首先要說明的是，這篇文章我不會稱為是 AI 可以取代我們的第二大腦，因為我對第二大腦的嚴格定義在於我的專案、任務、行動與經驗管理，而這部分大多時候依然需要自己手動定義、整理與改寫，例如我讓 AI 處理參考資料，但是我需要自己筆記為什麼這樣做的目標？如何做的流程？怎麼做更好的經驗？而這也是我提倡的「防...
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+- [不同 AI 工具如何分工、接力完成專案，分享我做一個象棋教學遊戲的流程](http://www.playpcesor.com/2026/03/ai.html)
+  有一次週末時間，跟孩子一起下象棋，孩子提議如果有一個象棋遊戲兼教練，可以讓我們透過跟電腦對戰來提升棋力，或者我們兩人一起討論策略去贏過電腦，這樣也是另外一種有趣的玩法。當然，市面上一定有這樣的象棋 App 可以直接滿足上面需求，但我想說，有沒有機會利用半天時間，試試看自己用 AI 做出一個象棋軟體呢...
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+- [養成讓 AI 復盤工作流程的習慣，你的 ChatGPT、Codex、OpenClaw 助理就會愈做愈好](http://www.playpcesor.com/2026/03/ai-chatgptcodexopenclaw.html)
+  怎麼讓 AI 從一次性的工具，變成能長期合作的工作夥伴？很多人以為 AI 用得好，關鍵在於 prompt 寫得夠完整、夠厲害；但是經過我這段時間反覆實測後慢慢確定，真正讓 AI 愈用愈準確、跨工具也能順利接手的關鍵，往往是有沒有把自己已經驗證有效的工作流程，整理成 AI 也看得懂、能遵守、能持續更新...
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+- [用 GPT-5.4 Thinking 把雜亂資料變成精美 Excel、 PPT、 Word：一條龍 Office 工作流實測](http://www.playpcesor.com/2026/03/gpt-54-thinking-excel-ppt-word-office.html)
+  這篇文章分享我這幾天對最新推出的 GPT-5.4 模型的一個工作流程實測案例，聚焦在幫助我們把一堆資料、數據、文件，變成「Excel 試算表＋PPT 簡報＋Word 講義」，且能產出正確、美觀、支援中文的 Office 文件檔案，看看 ChatGPT 5.4 Thinking 模型現在處理 Offi...
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+- [讓 NotebookLM 的 AI 自己找出資料庫缺口：每次指令多加一句追問，「教練型知識庫」越用越完整](http://www.playpcesor.com/2026/02/notebooklm-ai_28.html)
+  應該很多朋友跟我一樣，會利用 Google 的 NotebookLM 這個工具，來建立自己的學習資料庫、培養自己的學習助手。我在之前那篇「用 NotebookLM 實踐 AI 卡片盒筆記法：輸入、學習、輸出、復盤 6 步驟流程教學」文章中分享過：我如何在一個一個不同的 NotebookLM 裡面，打...
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+- [NotebookLM 推出內建簡報修改功能，用 AI 微調簡報中錯誤文字、圖像](http://www.playpcesor.com/2026/02/notebooklm-ai.html)
+  台灣農曆過年期間， Google NotebookLM 推出了一個很有用的更新：「可以透過 AI 指令，單獨修改簡報某一頁的內容」。之前 NotebookLM 生成簡報的功能廣受好評，例如我建立一個法規資料庫，可以快速用 AI 生成圖文並茂的法規說明簡報。延伸閱讀：把混亂數據試算表丟進 Notebo...
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+- [我如何用 AI 把親子生活變有趣： 7 種父母都能用得上的實戰流程，從複習、遊戲到溝通](http://www.playpcesor.com/2026/02/ai-7.html)
+  這篇文章想要跟你分享，父母不一定要變成追上所有 AI 工具的專家，不一定要會寫很厲害的指令程式，也能用最簡單但有效的方式，讓 AI 成為親子生活中最有效的助手，並且 AI 不會取代父母，也不會變成另外一種只是增加螢幕時間的遊戲，而是成為親子之間的好夥伴：AI 是把親子生活的困難，轉成可做出成果的流程...
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+- [我用 Chrome 內建分頁群組，解決多線 AI 助理與工作流程混亂的問題](http://www.playpcesor.com/2026/01/chrome-ai.html)
+  之前我常常在電腦玩物推薦各種 Chrome 瀏覽器的分頁管理套件，他們也都有各自的獨門特色，不過過去幾個月來，我已經把這些分頁管理套件都移除，不是我覺得分頁不用再分類，而是因為 Google Chrome 現在內建的「分頁群組」，是最簡單易用、快速穩定，而且功能對我來說剛剛好足夠的選擇。分頁群組，可...
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+- [我的 Google AI 輔助簡報製作工作流程分享：從 NotebookLM 到 Google 簡報互補](http://www.playpcesor.com/2026/01/google-ai-notebooklm-google.html)
+  前一陣子 NotebookLM 讓人驚豔的「視覺化簡報」設計能力，應該很多朋友都有玩過，結合了 Gemini Nano Banana 繪圖能力，讓文字圖表的簡報有了新的可能性，身邊也真的有不少朋友因此訂閱了 Google AI 的服務。我自己本來就是 Google AI 的付費訂閱用戶，當這些 Go...
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+- [與 AI 助手合作後的第二大腦系統，我在筆記方法上的變與不變](http://www.playpcesor.com/2026/01/ai.html)
+  一年多前寫過這篇「AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例」，但又過去一年，AI 工具在資料整理跟輸出的能力上，已經有了很大幅度的提升。一年前還只是把 AI 當作增加筆記效率的輔助，但是現在， AI 已經是我做筆記過程不可或缺的一部分，並且更深入地融入我的筆記系統流程中。但...
+

raw/Skills/blogwatcher-daily收藏.md

@@ -0,0 +1,154 @@
+# Blogwatcher Daily 技能收藏
+
+> RSS 订阅监控 + 每日摘要生成
+
+## 简介
+
+`blogwatcher-daily` 是 Hermes Agent 的一个自定义技能（custom skill），用于自动化监控 31 个 RSS/YouTube 订阅频道，每天定时扫描并生成阅读摘要。
+
+---
+
+## 核心功能
+
+### 1. 日常扫描（定时任务）
+每天自动抓取各频道**新文章**，追加写入 `YYYY-MM-DD.md`：
+
+```bash
+python3 ~/.hermes/skills/custom/blogwatcher-daily/scripts/blogwatcher-daily.py
+```
+
+输出示例：
+```
+📊 扫描完成: 共发现 12 篇新文章
+📝 已写入: /Users/weishen/Workspace/nexus/ishenwei/blogwatcher/2026-04-18.md
+```
+
+### 2. 历史回扫（手动，例外场景）
+强制抓取每个频道**最近 10 篇**（无论是否已读），写入独立文件：
+
+```bash
+python3 ~/.hermes/skills/custom/blogwatcher-daily/scripts/blogwatcher-daily.py --all
+```
+
+输出：`all-YYYY-MM-DD.md`（每次运行覆盖，不追加到日报）
+
+### 3. 只看不写（调试）
+```bash
+python3 ~/.hermes/skills/custom/blogwatcher-daily/scripts/blogwatcher-daily.py --scan-only
+```
+
+---
+
+## 订阅频道
+
+**31 个频道**，分为两类：
+
+### YouTube（18个）— 通过 RSSHub 转换
+RSSHub 地址：`http://192.168.3.45:1200`
+
+| 频道 | 说明 |
+|------|------|
+| Tech With Tim | AI/LLM 开发 |
+| Jon Law | AI 工具、商业 |
+| 小白AI笔记 | Hermes Agent 中文 |
+| Yannic Kilcher | 深度学习 |
+| 3Blue1Brown | 数学可视化 |
+| Sentdex | Python/ML |
+| ... | 共 18 个 |
+
+### RSS 直订（13个）
+| 频道 | URL | 说明 |
+|------|-----|------|
+| 少数派 | 直接 | 科技精选 |
+| Slashdot | 直接 | 英文科技新闻 |
+| AWS Blog | 直接 | 云计算 |
+| SRE Weekly | 直接 | SRE 周报 |
+| SaltTiger | 直接 | 技术新闻 |
+| TED Talks Daily | 直接 | TED 演讲 |
+| ... | | 共 13 个 |
+
+---
+
+## 文件结构
+
+```
+~/.hermes/skills/custom/blogwatcher-daily/
+├── SKILL.md                    # 技能说明文档
+└── scripts/
+    ├── blogwatcher-daily.py   # 主脚本
+    ├── subscriptions.txt       # 订阅列表（name|URL）
+    └── blogwatcher.db         # SQLite 数据库（记录已读状态）
+```
+
+**输出目录：**
+```
+~/Workspace/nexus/ishenwei/blogwatcher/
+├── 2026-04-18.md              # 每日日报（追加模式）
+└── all-2026-04-18.md          # 历史回扫（覆盖模式）
+```
+
+---
+
+## 定时任务
+
+- **Cron ID**：`ecdd35bb7df3`
+- **调度**：`0 6 * * *`（每天早上 6:00）
+- **执行**：Hermes Agent 自动调用 skill 中的脚本
+- **通知**：Telegram（`deliver=origin`）
+
+---
+
+## 使用技巧
+
+### 添加新订阅
+```bash
+# RSS 直订
+python3 blogwatcher-daily.py --add "频道名" "https://example.com/feed"
+
+# YouTube 频道（自动转 RSSHub）
+python3 blogwatcher-daily.py --add "频道名" "https://youtube.com/channel/UCxxxx"
+```
+
+### 强制回扫某频道（例外）
+```bash
+python3 blogwatcher-daily.py --all
+```
+> 适用于：新增订阅需要补历史、某个频道很久没看想批量回顾
+
+### 调试扫描逻辑
+```bash
+python3 blogwatcher-daily.py --scan-only
+```
+> 只打印，不写文件
+
+---
+
+## 技术细节
+
+- **RSS 解析库**：`feedparser`（支持 RSS 1.0/2.0/Atom、GB2312/GBK 编码、畸形 XML）
+- **去重机制**：SQLite 数据库按 `url` 排重，已读链接不重复写入
+- **YouTube 支持**：通过 RSSHub 将 YouTube Channel ID 转为 RSS Feed
+- **编码处理**：自动检测 GB2312、GBK、ISO-8859-1，解决乱码问题
+
+---
+
+## 已解决的问题
+
+- ✅ **RSS 1.0 支持**：Slashdot 使用 RSS 1.0，换用 feedparser 解决
+- ✅ **GB2312 乱码**：阿榮福利味等台媒使用 GB2312 编码，feedparser 自动处理
+- ✅ **畸形 XML**：异次元等小站 XML 不规范，feedparser 兜底
+- ✅ **YouTube RSSHub**：RSSHub 代理 YouTube Feed，绕过直接访问限制
+- ✅ **追加写入**：日常扫描正确追加到日报，不覆盖历史内容
+- ✅ **独立 force-all**：强制回扫写入独立文件，不污染日报
+
+---
+
+## 注意事项
+
+- **How to of the Day**：wikiHow 禁止所有爬虫，无法抓取，永远返回 0 篇
+- **FeedBurner 频道**：電腦玩物、阿榮福利味使用 FeedBurner 跳转，RSSHub 可能不稳定，建议使用直接 FeedBurner URL
+- **`--all` 不要加到 cron**：force-all 是例外操作，每日 cron 保持日常扫描即可
+
+---
+
+*收藏日期：2026-04-18*

wiki/concepts/Obsidian-CLI.md

@@ -0,0 +1,14 @@
+---
+title: "Obsidian CLI"
+type: concept
+tags: []
+sources: ["Obsidian-必装-Skills"]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Description
+Obsidian 官方命令行工具，让 AI Agent 能够直接调用 Obsidian 的命令行接口。通过该工具，AI Agent 可以实现对笔记、任务、属性的增删改查，以及对插件开发环境的调试与管理。
+
+## Connections
+
+- Obsidian CLI 可配合 [[Claude Skills]] 实现 [[TUI]] 交互

wiki/concepts/Obsidian-Skills.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+title: "Obsidian Skills"
+type: concept
+tags: []
+sources: ["Obsidian-必装-Skills"]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Description
+写给 AI Agent 的"说明书"，通过特定技能扩展 AI Agent 操作 Obsidian 的能力。这些 Skills 使 AI 能够执行网页内容抓取、笔记增删改查、数据库视图创建、Mermaid 图表生成、学习系统构建等任务。
+
+## Core Skills
+- **defuddle**：网页内容清洗工具，剔除广告和导航栏
+- **obsidian-cli**：Obsidian 官方命令行工具
+- **obsidian-bases**：.base 格式数据库配置文件创建
+- **obsidian-markdown**：Obsidian 增强 Markdown 编写
+- **json-canvas**：.canvas 白板文件创建
+- **obsidian-canvas-creator**：解决节点重叠的 Canvas 创建
+- **mermaid-visualizer**：Mermaid 架构图生成
+- **excalidraw-diagram**：手绘风格 Excalidraw 图表
+- **tutor-skills**：学习知识库构建与互动测验
+- **scholar-skill**：学术论文分级阅读

wiki/concepts/WSL.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+title: "WSL"
+type: concept
+tags: []
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Summary
+- Windows Subsystem for Linux（Windows Linux 子系统），Microsoft 开发的在 Windows 上运行 Linux 发行版的兼容层
+- 允许开发者直接在 Windows 上使用 Linux 工具、实用程序和 Bash，无需传统虚拟机或双系统启动
+
+## Key Features
+- 与 Windows 无缝集成，文件系统共享
+- 支持多个 Linux 发行版（Ubuntu、Debian、SUSE、Kali 等）
+- 可通过 Windows Terminal 管理
+- 直接调用 Windows 程序
+
+## Versions
+- WSL 1：一代架构，Linux 系统调用转换为 Windows API
+- WSL 2：二代架构，使用轻量级虚拟机，运行完整 Linux 内核，性能更优
+
+## Installation
+- Windows 10 2004+ 或 Windows 11：使用 `wsl --install` 一键安装
+- 老版本：手动安装，需启用"适用于 Linux 的 Windows 子系统"可选组件
+
+## Commands
+- `wsl --install`：一键安装（默认 Ubuntu）
+- `wsl -l -v`：列出已安装发行版
+- `wsl --set-version <Distro> <1|2>`：设置版本
+- `wsl -d <Distro>`：启动指定发行版
+
+## Connections
+- [[Ubuntu]] ← default_distro ← [[WSL]]
+- [[WSL2]] ← extends ← [[WSL]]
+- [[Windows Terminal]] ← manages ← [[WSL]]
+- [[PowerShell]] ← invokes ← [[WSL]]
+
+## Wiki Connections
+- [[Install WSL]] → describes → [[WSL]]
+- [[WSL2 启动与网络配置指南]] → describes → [[WSL2]]

wiki/concepts/WSL2.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+title: WSL2
+type: concept
+tags: [windows, linux, subsystem]
+---
+
+## Definition
+Windows Subsystem for Linux 2（WSL2）是 Microsoft 提供的 Windows 10/11 上的 Linux 兼容层，基于 Hyper-V 虚拟化技术，提供完整的 Linux 内核。
+
+## Core Features
+- 真正的 Linux 内核（而非 WSL1 的翻译层）
+- 系统调用兼容性大幅提升
+- 性能接近原生 Linux
+- 与 Windows 文件系统无缝集成
+
+## Key Commands
+- `wsl --install` — 快速安装 WSL2（含 Ubuntu）
+- `wsl -l -v` — 查看已安装分发版及状态
+- `wsl -d <分发版名称>` — 启动指定 Linux 发行版
+- `wsl --shutdown` — 强制停止所有 WSL 实例
+
+## Network Configuration
+WSL2 默认使用 NAT 模式，可通过 .wslconfig 启用镜像网络模式解决代理问题。
+
+## Aliases
+- Windows Subsystem for Linux
+- WSL
+- WSL 2
+
+## Related Concepts
+- [[镜像网络模式]]
+- [[.wslconfig]]
+- [[Ubuntu]]

wiki/concepts/obsidian-bases.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+---
+title: "obsidian-bases"
+type: concept
+tags: []
+sources: ["Obsidian-必装-Skills"]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Description
+让 AI 能够创建和维护 .base 格式配置文件的 Skill。生成的数据库支持类似 Notion 的动态视图，包括表格（table）、卡片（cards）、列表（list）和地图（map）四种类型。
+
+## Capabilities
+- 支持强大的公式系统
+- 可读取笔记的 Frontmatter 属性
+- 支持文件元数据（创建时间、字数等）
+- 支持条件判断、日期运算、字符串处理
+
+## Dependencies
+- Maps 插件：使用 map 视图时需要额外安装

wiki/concepts/obsidian-canvas-creator.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+---
+title: "obsidian-canvas-creator"
+type: concept
+tags: []
+sources: ["Obsidian-必装-Skills"]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Description
+加强版的 json-canvas skill，解决了节点重叠和空间分布不均的问题。内置径向布局（MindMap）和自由排版（Freeform）算法，能够自动计算节点坐标、处理连接线路径，并根据文本长度动态调整节点尺寸。
+
+## vs json-canvas
+- **侧重点**：json-canvas 关注底层 JSON 语法正确性；本 Skill 侧重高层排版策略和空间坐标计算
+- **自动化程度**：json-canvas 机械摆放节点；本 Skill 根据布局算法计算 X/Y 坐标确保节点不重叠
+- **结构化逻辑**：本 Skill 引入 MindMap 和 FreeForm 模式，自动处理父子层级关系
+
+## Usage
+```
+把这markdown知识笔记转换成一个mindmap格式的 Obsidian Canvas。

wiki/concepts/scholar-skill.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+title: "scholar-skill"
+type: concept
+tags: []
+sources: ["Obsidian-必装-Skills"]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Description
+基于 OpenClaw 框架的学术研究 Skill，通过 L1-L3 分级阅读策略在后台长时间静默解析论文，并自动将结构化笔记、核心记忆与知识冲突报告写入本地 Obsidian 知识库。
+
+## Reading Levels
+- **L1**：快速分发，评估论文优先级
+- **L2**：标准阅读，提取核心观点
+- **L3**：深度解构，生成双链卡片和反思报告
+
+## Dependencies
+- **基础环境**：本地 Python 环境 + Obsidian 客户端
+- **核心框架**：OpenClaw 智能体框架
+- **依赖 Skills**（通过 ClawHub 安装）：
+  - `obsidian-direct`（必须）：绕过官方限制直接读写 .md 文件
+  - `arxiv-watcher`（必须）：通过 ArXiv API 抓取文献
+  - `durable-task-runner`（必须）：支持 L3 级长时间挂机任务调度与断点续传
+  - 可选：`tavily`、`pdf`、`academic-research-hub`
+
+## Special Features
+- **超长周期任务编排**：L3 级深度阅读设计为长达 2.5 小时的异步挂机任务，依赖 durable-task-runner 处理多次 LLM 推演循环和 API 限流
+- **周期性反思机制**：内置时间触发器逻辑，周末或月末强制对"临时存储的知识"进行 L2/L3 反思
+- **人类确认防呆机制**：当 AI 发现新论文推翻旧笔记结论时，生成确认单放进 0-Inbox 文件夹等待人工审核
+
+## Risks
+- **财务毁灭风险**：2.5 小时 L3 循环和高频 RAG 会消耗大量 Token
+- **数据覆写风险**：obsidian-direct 使用民间 Python 暴力文件 I/O，易引发文件冲突

wiki/concepts/tutor-skills.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "tutor-skills"
+type: concept
+tags: []
+sources: ["Obsidian-必装-Skills"]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Description
+两个 Skill（tutor-setup 和 tutor）构成"输入-内化-检测"完整闭环：
+- **tutor-setup**：将文档或代码库一键转化为结构化的 Obsidian 知识库，生成双链、MOC 和复习题
+- **tutor**：读取知识库进度数据，在终端内生成互动式测验，追踪并攻克知识薄弱点
+
+## Dependencies
+- 智能体工具：Claude Code、OpenCode
+
+## Usage
+- `/tutor-setup`：在特定工作目录触发构建
+- `/tutor`：在已有 StudyVault 的目录下触发复习
+
+## Special Features
+- **模式自动侦测**：自动扫描当前工作目录，检测到 package.json 或 pom.xml 等工程文件自动进入"代码库模式"；若只有 PDF/纯文本则进入"文档模式"
+- **Token 消耗风险**："代码库模式"会递归读取大量源文件并进行架构溯源，短时间内消耗大量 Token

wiki/concepts/上下文基质.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+title: "上下文基质"
+type: concept
+tags: []
+---
+
+## Aliases
+- Context Substrate
+- Camp 2
+- 上下文基质
+- 文件式上下文
+
+## Definition
+
+Camp 2 类别的 AI 记忆架构。维护结构化、人类可读的上下文，随会话累积。不"提取"任何东西——上下文本身就是文件。Agent 读取、写入文件，整个系统随时间累积。
+
+## Key Characteristics
+
+- 优化目标：累积（Compounding）
+- 典型问题："系统是否随时间变得更好？"
+- 智能在累积
+- 用户可以直接读取、编辑、修正文件，理解 Agent 知道什么
+
+## Architecture
+
+Agent 工作流程：
+1. 会话开始前读取结构化上下文
+2. 在该上下文中工作
+3. 写入/更新上下文
+4. 下次会话，上下文比之前更丰富
+
+## Examples
+
+- [[OpenClaw]]：358k stars，Markdown 文件存储，DAM 夜间整理
+- [[Zep]]：4.4k stars，重新定位为"上下文工程"
+- [[Thoth]]：145 stars，10 种实体类型 + 67 种关系
+- [[TrustGraph]]：2k stars，Context Cores 可版本化上下文
+
+## Related Concepts
+
+- [[Markdown 文件]] — 典型存储格式
+- [[记忆巩固]] — 夜间自动整理机制
+- [[记忆后端]] — Camp 1 的替代方案

wiki/concepts/记忆后端.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+title: "记忆后端"
+type: concept
+tags: []
+---
+
+## Aliases
+- Memory Backend
+- Camp 1
+- 记忆后端
+- 记忆后端模式
+
+## Definition
+
+Camp 1 类别的 AI 记忆工具。核心工作流程：对话发生 → 系统提取事实或存储内容 → 事实存入数据库（向量数据库、图数据库或两者）→ 下次对话时检索相关事实并注入。
+
+## Key Characteristics
+
+- 优化目标：召回（Recall）
+- 典型问题："关于 X 我说过什么？"
+- 智能在提取和检索
+- 用户从不直接接触记忆，信任系统记住正确的事情
+
+## Limitations
+
+- 记忆是扁平条目，无关系
+- 每次提取需要 LLM 调用
+- 存储的事实不随时间演化
+- 无法解决跨会话上下文累积问题
+
+## Examples
+
+- [[Mem0]]：53.1k stars，四操作（add, search, update, delete）
+- [[MemPalace]]：46.2k stars，逐字存储
+- [[Supermemory]]：21.8k stars，时间感知
+- [[Honcho]]：2.4k stars，对人和 Agent 建模
+
+## Related Concepts
+
+- [[向量数据库]] — 典型存储后端
+- [[事实提取]] — 记忆化的核心技术
+- [[上下文基质]] — Camp 2 的替代方案

wiki/concepts/设计模式库.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+title: "设计模式库"
+type: concept
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Definition
+预定义的 Logo 设计模式集合，AI 根据用户信息匹配生成 6+ 风格不同的 SVG 设计变体。
+
+## Core Elements
+- 核心图形：几何图形的抽象化设计
+- 二进制指令：点阵、模块化表现
+- 流动智能：平行线、流线设计
+- 系统原点：六边形、几何核心
+- 语法壳：括号、光标元素
+- 胶囊支架：胶囊形状
+
+## Usage
+基于产品名称、行业、核心概念匹配设计模式，生成多个变体供用户选择。

wiki/concepts/语义形状系统.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+---
+title: 语义形状系统
+type: concept
+tags: []
+date: 2026-04-18
+---
+语义形状系统是 fireworks-tech-graph 中的形状词汇表，将语义概念映射为固定形状：
+- 用户/人类：圆形 + 身体路径
+- LLM/模型：圆角矩形，双边框
+- Agent/编排器：六边形
+- 短期记忆：虚线边框圆角矩形
+- 长期记忆：实线圆柱体
+- Vector Store：带内环圆柱
+- Graph DB：三圆簇
+- 工具/函数：带齿轮图标矩形
+- API/网关：六边形单边框
+- 消息队列：横向管道
+- 文档/文件：折角矩形
+- 决策节点：菱形

wiki/concepts/镜像网络模式.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+title: 镜像网络模式
+type: concept
+tags: [wsl, network, windows]
+---
+
+## Definition
+镜像网络模式（Mirrored Networking）是 WSL2 的网络配置选项，使 WSL2 与 Windows 共享网络堆栈，解决 NAT 模式下的代理和端口访问问题。
+
+## Configuration
+在用户目录的 `.wslconfig` 文件中添加：
+
+```ini
+[wsl2]
+networkingMode=mirrored
+dnsTunneling=true
+firewall=true
+autoProxy=true
+```
+
+## Benefits
+- WSL2 可直接访问 Windows 的代理
+- 解决 localhost 代理无法镜像的问题
+- 无需手动配置宿主机 IP
+- 自动同步 Windows 的网络状态
+
+## Usage
+配置完成后需执行 `wsl --shutdown` 使配置生效。
+
+## Related Concepts
+- [[WSL2]]
+- [[.wslconfig]]
+- [[代理链]]

wiki/concepts/静态站点托管.md

@@ -0,0 +1,55 @@
+---
+title: "静态站点托管"
+type: concept
+tags: []
+---
+
+## Definition
+
+静态站点托管（Static Site Hosting）指将静态 HTML、CSS、JavaScript 文件部署到 Web 服务器上对外提供服务。Quartz 支持 Nginx、Apache、Caddy 三种自托管方案。
+
+## Hosting Solutions
+
+- [[Nginx]] — 高性能反向代理和静态文件服务
+- [[Apache]] — 通过 .htaccess 进行 URL 重写配置
+- [[Caddy]] — 自动 HTTPS，Caddyfile 简明配置
+
+## Configuration
+
+### Nginx
+
+需要配置 try_files 规则处理无扩展名 URL：
+
+```nginx
+try_files $uri $uri.html $uri/ =404;
+```
+
+### Apache
+
+需要启用 mod_rewrite 模块处理 .html 扩展名：
+
+```apache
+RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f
+RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d
+RewriteCond %{DOCUMENT_ROOT}/%{REQUEST_URI}.html -f
+RewriteRule ^(.*)$ $1.html [L]
+```
+
+### Caddy
+
+Caddyfile 配置：
+
+```caddy
+example.com {
+    root * /path/to/quartz/public
+    try_files {path} {path}.html {path}/ =404
+    file_server
+}
+```
+
+## Related Concepts
+
+- [[静态站点生成]]
+- [[HTTPS]]
+- [[域名]]
+- [[Let's Encrypt]]

wiki/concepts/静态站点生成.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+---
+title: "静态站点生成"
+type: concept
+tags: []
+---
+
+## Definition
+
+静态站点生成（Static Site Generation, SSG）是一种将 Markdown 等源文件在构建时预渲染为 HTML、CSS、JavaScript 静态文件的生成技术。Quartz、 Hugo、Jekyll、Astro 等都是静态站点生成工具。
+
+## Use Cases
+
+- 个人博客
+- 文档网站
+- 项目主页
+- 知识库
+
+## Connections
+
+- [[Quartz]]：Obsidian 的静态站点生成器
+- [[Obsidian]]：内容来源
+
+## Related Concepts
+
+- [[静态站点托管]]
+- [[动态站点]]（如 Next.js、Nuxt）

wiki/concepts/高级展示图.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+title: "高级展示图"
+type: concept
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Definition
+带专业背景和灯光效果的 Logo 商业展示图，用于社交媒体、文档、海报等场景。
+
+## Two Approaches
+- **Nano Banana 图片生成**：12 种专业背景风格
+  - 暗色系：The Void、Frosted Horizon、Fluid Abyss、Studio Spotlight、Analog Liquid、LED Matrix
+  - 亮色系：Editorial Paper、Iridescent Frost、Morning Aura、Clinical Studio、UI Container、Swiss Flat
+- **WebGL Shader 动态背景**：6 种交互式背景
+  - LED Matrix、Fluid Warping、Fabric Wave、Off-Center Ripple、Holographic Dispersion、Spiral Vortex
+
+## Advantages
+- 静态图片适合社交媒体、文档、海报
+- 动态背景适合网页、演示、交互场景
+- 无限缩放不失真

wiki/entities/Apache.md

@@ -19,7 +19,11 @@ Apache Software Foundation（Apache 软件基金会），简称 ASF，成立于
 - Apache Hadoop — 大数据存储与处理框架
 - Apache Tomcat — Java Web 应用服务器
 
+- [[Nginx]] — 竞争对手
+
 ## Role
+- Web 服务器托管服务
+- 支持 .htaccess URL 重写
 - 项目托管与治理
 - 许可证管理（Apache License 2.0）
 - 社区支持与协作

wiki/entities/Axton.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+---
+title: "Axton"
+type: entity
+tags: []
+sources: ["Obsidian-必装-Skills"]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Aliases
+- 回到Axton
+
+## Description
+著名博主，GitHub 账号 `axtonliu/axton-obsidian-visual-skills`。开发了多个 Obsidian 视觉类 Skills：obsidian-canvas-creator（解决 json-canvas 节点重叠问题）、mermaid-visualizer（Mermaid 图表生成）、excalidraw-diagram（手绘风格 Excalidraw 图表）。
+
+## GitHub
+- `axtonliu/axton-obsidian-visual-skills` — Obsidian 视觉类 Skills 仓库

wiki/entities/BRAT-插件.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+---
+title: "BRAT 插件"
+type: entity
+tags: []
+sources: ["Obsidian-必装-Skills"]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Description
+Obsidian 第三方插件，用于保持 Beta 插件自动更新。推荐用于安装尚未上架官方市场的插件（如 claudian）。
+
+## Usage
+1. 在 Obsidian 插件市场搜索并安装 BRAT
+2. 打开设置 → BRAT → Add Beta plugin
+3. 输入 GitHub 仓库地址
+4. 等待下载完成后启用

wiki/entities/Choi-Wontak.md

@@ -0,0 +1,13 @@
+---
+title: "Choi Wontak"
+type: entity
+tags: []
+sources: ["Obsidian-必装-Skills"]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## GitHub
+- `RoundTable02/tutor-skills` — tutor-skills 仓库
+
+## Description
+tutor-skills 的作者，该 Skill 包含 tutor-setup 和 tutor 两个子技能，构成"输入-内化-检测"的完整学习闭环。

wiki/entities/CodePilot.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+---
+title: "CodePilot"
+type: entity
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Summary
+- 产品：AI 编程助手/工具
+- Logo 来源：本文档中 Logo Generator Skill 的首个应用案例
+- 链接：https://codepilot (待确认)

wiki/entities/Mem0.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+---
+title: "Mem0"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Aliases
+- Mem0
+
+## Summary
+
+Camp 1 类别的记忆后端领导者，53.1k GitHub stars。采用四个基础操作：add、search、update、delete。支持用户级、会话级、Agent 级的三层记忆存储，通过混合搜索检索。
+
+## Core Features
+
+- 从对话中提取事实并存入向量数据库
+- Python 和 TypeScript SDK，简单易用
+- 纯对话式交互，用户不直接接触记忆存储
+
+## Limitations
+
+- 记忆是扁平条目，无关系
+- 每次提取需要 LLM 调用，质量取决于提取提示词
+- 存储的事实不演化，一月的事实和四月的事实共存，无从区分
+
+## Connections
+
+- [[MemPalace]] — 同一类别的竞争者
+- [[向量数据库]] — 依赖的存储技术

wiki/entities/MemPalace.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+title: "MemPalace"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Aliases
+- MemPalace
+
+## Summary
+
+本地优先、逐字存储的记忆工具，46.2k GitHub stars。不提取事实，而是逐字保存对话，组织为 wings（实体）、rooms（主题）、drawers（原始内容），通过 ChromaDB 搜索。
+
+## Core Features
+
+- 逐字存储对话，不做提取
+- LongMemEval 基准测试 96.6% 召回率（纯语义搜索）
+- 98.4% 结合混合管道
+- 99%+ 加 LLM 重排
+
+## Limitations
+
+- 存储线性增长，无压缩、无综合
+- "三周前我说过的那个"类型问题最优
+- "五个项目的当前状态"类型问题不适用
+
+## Connections
+
+- [[ChromaDB]] — 向量存储后端
+- [[Mem0]] — Camp 1 同一类别

wiki/entities/Microsoft.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+---
+title: "Microsoft"
+type: entity
+tags: []
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Summary
+- 全球知名操作系统和软件公司，WSL（Windows Subsystem for Linux）开发方
+- 产品包括 Windows、Azure、Office 365、VS Code 等
+
+## Aliases
+- MSFT
+- 微软
+
+## Key Products
+- Windows：桌面操作系统
+- WSL：Linux 子系统兼容层
+- Windows Terminal：终端应用
+- Azure：公有云平台
+- Visual Studio Code：代码编辑器
+
+## Connections
+- 开发 [[WSL]] - Windows 上的 Linux 兼容层
+- 开发 [[Windows Terminal]] - 多终端管理应用
+
+## Wiki Connections
+- [[Install WSL]] ← provides ← [[WSL]]

wiki/entities/Nginx.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+---
+title: "Nginx"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Definition
+
+Nginx（Engine X）是一个高性能的 HTTP 服务器和反向代理服务器。Quartz 静态站点可以通过 Nginx 进行自托管。
+
+## Use Cases
+
+- 静态站点托管
+- 反向代理
+- 负载均衡
+
+## Aliases
+
+- nginx
+- Nginx
+- NGINX

wiki/entities/OpenClaw.md

@@ -5,17 +5,15 @@ tags: [ai-agent, productivity]
 last_updated: 2025-01-14
 ---
 
-## Description
-AI Agent 管理工具，用于管理多个 AI Agent 任务和配置。
+## Core Features
+- DAM（Dreaming）机制：夜间自动整理进程
+  - Light Sleep：按行分组到语义块
+  - REM：加权召回提升，高频访问信息成为"持久真理"
+  - Deep Sleep：安全地提升到 MEMORY.md
 
-## Key Features
-- 多 Agent 任务管理
-- 配置文件管理
-- 支持 Memory、Skills、Prompts 等组件
+- 记忆提升阈值：分数 ≥ 0.8，召回 ≥ 3，查询 ≥ 3
+- 加权评分信号：相关性(0.30)、频率(0.24)、查询多样性(0.15)、时效性(0.15)、综合(0.10)、概念丰富度(0.06)
 
-## Aliases
-- OpenClaw
+## Summary
 
-## Related
-- [[Obsidian]] — 可通过符号链接访问 OpenClaw 目录
-- [[DenchClaw]] — 基于 OpenClaw 构建的本地 CRM 框架
+Camp 2 的典型代表，358k GitHub stars。采用 Markdown 文件作为记忆存储：MEMORY.md（长期存储）、daily notes（YYYY-MM-DD.md 运行上下文）、DREAMS.md（综合摘要）。"模型只记住保存到磁盘的内容，无隐藏状态"。

wiki/entities/Quartz.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+---
+title: "Quartz"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Definition
+
+Quartz 是 Obsidian 社区开发的静态站点生成器，将本地 Markdown 笔记转化为可托管的静态 HTML 网站。
+
+## Use Cases
+
+- 将 Obsidian 笔记发布为静态网站
+- 个人知识库在线化
+- 开源文档托管
+
+## Aliases
+
+- Quartz
+- Quartz 4
+- quartz
+- quartz.jzhao.xyz
+
+## Connections
+
+- 基于 [[Obsidian]] 插件构建
+- 输出静态 [[静态站点生成]] 文件
+- 支持托管在 [[Nginx]]/[[Apache]]/[[Caddy]]
+
+## Sources
+
+- quartz.jzhao.xyz

wiki/entities/Supermemory.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+title: "Supermemory"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Aliases
+- Supermemory
+
+## Summary
+
+Camp 1 中最接近思考"状态"而非仅"存储"的工具，21.8k GitHub stars。明确定位"记忆不是 RAG"，差异化在于时间感知——"我刚搬到旧金山"会自动替代旧的城市信息，过期事实自动遗忘。
+
+## Core Features
+
+- 时间感知：事实随时间演化
+- 用户画像结合稳定事实和近期活动，~50ms 检索
+- 连接器：Google Drive、Gmail、Notion、OneDrive、GitHub
+- 多模态：PDF、图片、视频、代码
+- 自主基准：MemoryBench、LongMemEval、LoCoMo、ConvoMem 声称 #1
+
+## Connections
+
+- [[Mem0]] — Camp 1 类别领导者
+- [[时间感知]] — 区别于其他 Camp 1 工具的核心特征

wiki/entities/Thoth.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+title: "Thoth"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Aliases
+- Thoth
+
+## Summary
+
+Camp 2 架构中最深奥的项目，145 GitHub stars。为个人知识图谱构建 10 种实体类型 + 67 种带方向的关系。每次 LLM 调用前通过 FAISS 向量搜索 + 图扩展。
+
+## Core Features
+
+- Dream Cycle（夜间四阶段进程）：
+  1. 0.93+ 相似度阈值合并重复内容
+  2. 描述从对话上下文丰富
+  3. 共现实体间关系推断
+  4. 90 天以上关系置信度衰减
+
+- 三层防污染机制防止跨实体事实混淆
+
+## Connections
+
+- [[时序知识图谱]] — 实体关系存储
+- [[记忆巩固]] — Dream Cycle 实现

wiki/entities/Zep.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+title: "Zep"
+type: entity
+tags: []
+---
+
+## Aliases
+- Zep
+
+## Summary
+
+从"记忆"重新定位为"上下文工程"的 AI 公司，4.4k GitHub stars。2025 年从 Camp 1 阵营转向 Camp 2 的标志性事件。采用时序知识图谱（Graphiti 框架），事实包含 valid_at 和 invalid_at 时间戳，自动提取关系并返回 LLM 优化格式的上下文块。
+
+## Core Features
+
+- 时序知识图谱：事实带时间戳
+- 子 200ms 检索延迟
+- SOC2 Type 2、HIPAA 合规
+- 重新定位信号：选择 Camp 2 的语言
+
+## Connections
+
+- [[Graphiti]] — Zep 的时序知识图谱框架
+- [[时序知识图谱]] — 支持时间维度的事实存储

wiki/entities/kepano.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+---
+title: "kepano"
+type: entity
+tags: []
+sources: ["Obsidian-必装-Skills"]
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Aliases
+- Obsidian CEO
+
+## Description
+Obsidian 联合创始人兼 CEO，GitHub 账号 `kepano`。主导开发了多个 Obsidian 官方 Skills：defuddle（网页内容清洗）、obsidian-cli（命令行工具）、obsidian-bases（数据库配置）、obsidian-markdown（增强 Markdown）。
+
+## GitHub
+- `kepano/obsidian-skills` — Obsidian 官方 Skills 仓库

wiki/entities/op7418.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+---
+title: "op7418"
+type: entity
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Summary
+- 身份：X (Twitter) 用户名，[[歸藏]] (guizang.ai) 开发者
+- 贡献：开源 Logo Generator Skill
+- 链接：https://x.com/op7418
+
+## Aliases
+- 歸藏
+- guizang.ai

wiki/entities/yizhiyanhua-ai.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+---
+title: yizhiyanhua-ai
+type: entity
+tags: []
+date: 2026-04-18
+---
+yizhiyanhua-ai 是 npm 上的 AI Skills 发布者，发布 fireworks-tech-graph 等技术图生成工具。

wiki/index.md

@@ -3,6 +3,8 @@
 
 - [2025 年 11 个神级 AI 开源平替，GitHub 杀疯了](sources/2025-年-11-个-神级-AI-开源平替-GitHub-杀疯了.md) — 2025 年 GitHub 上 8 个 AI 领域的顶尖开源项目盘点
 
+- [fireworks-tech-graph](sources/fireworks-tech-graph.md) — AI 驱动技术图生成工具，将中文描述转化为 SVG/PNG 技术图
+
 - [我的工具集](sources/wo-de-gong-ju-ji.md) — AI 工具清单整理
 
 - [7 ways I use NotebookLM to make my life easier](sources/7-ways-i-use-notebooklm-to-make-my-life-easier.md) — NotebookLM 的 7 种高效使用场景
@@ -13,8 +15,22 @@
 
 - [超达物流定价](sources/chao-da-wu-liu-ding-jia.md) — 跨境电商物流定价规则与服务说明
 
+- [Building your Quartz](sources/Building-your-Quartz.md) — quartz 静态站点构建与自托管指南（Nginx/Apache/Caddy）
+
+- [在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B](sources/在-Ubuntu-安装-Ollama-并运行-Qwen2.5-Coder-7B.md) — 在 Ubuntu 系统上安装 Ollama 本地大模型运行环境并运行 Qwen2.5-Coder 7B
+
+- [Obsidian CLI](sources/obsidian-cli.md) — Obsidian 官方命令行工具，用于脚本化、自动化和外部工具集成
+
+- [Obsidian 必装 Skills](sources/Obsidian-必装-Skills.md) — Obsidian 必装的 AI Skills 推荐与配置指南
+
+- [Obsidian CLI 命令全景速查表](sources/Obsidian-官方-CLI-命令-全景-速查表.md) — Obsidian 官方 CLI 命令速查与自动化工作流（版本要求 v1.12+）
+
 ## Sources
-- [电商视频Prompt](sources/电商视频Prompt.md) — 宠物用品 AI 图生视频 Prompt 库，为 TikTok 带货服务
+- [我做了个 Skill：让 AI 帮你生成 Logo 和图标](sources/我做了个-Skill-让-AI-帮你生成-Logo-和图标.md) — AI 生成 Logo 的 Skill 工作流，三步生成专业设计资产
+
+- [AI Memory Tools：两大阵营的深度解析](sources/AI-Memory-Tools-Two-Camps.md) — AI Agent 记忆工具的两大技术路线：记忆后端（Memory Backend）vs 上下文基质（Context Substrate）
+
+- [电商如何选品 如何找到爆款 选品策略](sources/dian-shang-xuan-pin-bao-kuan-xuan-pin-celue.md) — 跨境电商选品策略与爆款挖掘方法，20种产品选择策略
 
 - [做TK跨境思路不对努力白费](sources/做TK跨境思路不对努力白费.md) — TikTok 跨境电商实战策略，从市场选择到团队建设的完整流程
 
@@ -38,6 +54,7 @@
 - [养龙虾5天血泪史](sources/养龙虾5天血泪史-我的AI-Agent为什么总失忆-OpenClaw-记忆调试全记录.md) — OpenClaw 内存管理问题诊断与解决（5天调试经验、10条黄金法则）
 
 - [Autonomous Educational Game Development Pipeline](sources/autonomous-game-dev-pipeline.md) — AI Agent 自主管理教育游戏全生命周期的工作流（Game Developer Agent、Bugs First 策略、Git 自动化）
+- [Learn AI for free directly from top companies](sources/learn-ai-for-free-directly-from-top-companies.md) — 汇总 10 个顶级科技公司提供的免费 AI 学习和培训资源（Anthropic、Google、Meta、NVIDIA、Microsoft、OpenAI、IBM、AWS、DeepLearning.AI、Hugging Face）
 - [X Account Analysis](sources/x-account-analysis.md) — 使用 OpenClaw 分析 X 账户发布质量的工作流（Bird Skill、定性分析）
 - [Goal-Driven Autonomous Tasks](sources/overnight-mini-app-builder.md) — AI Agent 自主目标驱动任务生成与执行工作流
 - [Autonomous Project Management with Subagents](sources/autonomous-project-management.md) — 去中心化多 Subagent 项目管理模式，通过共享 STATE.yaml 协调任务
@@ -222,7 +239,21 @@
 
 - [GOG-CLI 安装配置指南](sources/GOG-CLI-安装配置指南.md) — 在 macOS 系统上安装和配置 gog CLI，管理 Google Workspace 六大服务
 
+- [Install WSL](sources/install-wsl.md) — Windows 上使用 wsl --install 命令一键安装 Linux 子系统
+
+- [实战笔记：本地部署 RSSHub 并获取 YouTube 订阅](sources/实战笔记-本地部署-RSSHub-并获取-YouTube-订阅.md) — 在 Ubuntu Server 上通过 Docker 部署 RSSHub 并配置 YouTube Data API
+
+- [Mac 必装软件清单](sources/Mac-必装软件清单-2026-04-17.md) — Mac 效率软件推荐，从 Windows 转 Mac 用户必备工具
+- [WSL2 启动与网络配置指南](sources/WSL2-启动与网络配置指南.md) — WSL2 在 Windows 上的安装、配置与网络问题解决（镜像网络模式、代理配置）
+
+- [Blogwatcher Daily 技能收藏](sources/blogwatcher-daily-shou-cang.md) — RSS 订阅监控与每日摘要生成自动化
+
 ## Entities
+- [Mem0](entities/Mem0.md) — Camp 1 记忆后端领导者，53.1k stars
+- [MemPalace](entities/MemPalace.md) — 本地优先逐字存储，46.2k stars
+- [Supermemory](entities/Supermemory.md) — 时间感知记忆，21.8k stars
+- [Zep](entities/Zep.md) — 重新定位为"上下文工程"，4.4k stars
+- [Thoth](entities/Thoth.md) — 最复杂架构，145 stars，Dream Cycle
 - [清华大学](entities/清华大学.md) — 中国顶尖大学，发布 DeepSeek 官方教程
 - [余梦珑](entities/余梦珑.md) — 清华大学博士后，《DeepSeek从入门到精通2025》手册作者
 - [营销人张飞宇](entities/营销人张飞宇.md) — 微信公众号作者，专注于个人品牌、商业变现方法论
@@ -390,7 +421,17 @@
 - [面单收费](concepts/面单收费.md) — 物流面单的费用计算规则
 - [预上网](concepts/预上网.md) — 物流轨迹预生成的机制，24-48 小时左右生成
 
+- [BRAT 插件](entities/BRAT-插件.md) — Obsidian 第三方插件自动更新工具，用于安装 Beta 版插件
+- [kepano](entities/kepano.md) — Obsidian CEO，defuddle、obsidian-cli 等 Skills 作者
+- [Axton](entities/Axton.md) — 回到Axton 博主，obsidian-canvas-creator 等视觉类 Skills 作者
+- [Choi Wontak](entities/Choi-Wontak.md) — tutor-skills 作者
+
 ## Concepts
+- [语义形状系统](concepts/语义形状系统.md) — fireworks-tech-graph 将语义概念映射为固定 SVG 形状的词汇表
+
+- [记忆后端](concepts/记忆后端.md) — Camp 1 类别的记忆工具，从对话中提取事实并存储到向量数据库
+- [上下文基质](concepts/上下文基质.md) — Camp 2 类别的记忆架构，通过维护结构化文件实现上下文累积
+
 - [主动问责](concepts/主动问责.md) — AI Agent 主动询问用户行为完成情况，通过直接提问促进行为改变
 - [AI幻觉](concepts/AI幻觉.md) — AI 生成看似合理但实际错误的内容，需通过技巧避免
 - [AI配音](concepts/AI配音.md) — 使用人工智能技术将文字转化为语音的技术
@@ -398,6 +439,12 @@
 - [声音克隆](concepts/声音克隆.md) — 通过少量音频样本训练AI模型，生成与原声相似的语音的技术
 - [提示语设计](concepts/提示语设计.md) — 通过精心设计的提示词提升 AI 输出质量的技术
 - [Claude Skills](concepts/Claude-Skills.md) — 写给 Claude 的"说明书"和 SOP，将反复执行的任务拆解为 AI 可稳定复用流程的技术范式
+- [Obsidian Skills](concepts/Obsidian-Skills.md) — 写给 AI Agent 的"说明书"，扩展 Obsidian 能力的技能集
+- [Obsidian CLI](concepts/Obsidian-CLI.md) — Obsidian 官方命令行工具，支持笔记增删改查
+- [obsidian-bases](concepts/obsidian-bases.md) — 生成 .base 格式数据库配置文件的技能
+- [obsidian-canvas-creator](concepts/obsidian-canvas-creator.md) — 自动计算节点坐标的 Canvas 创建技能
+- [tutor-skills](concepts/tutor-skills.md) — 将文档转化为结构化知识库并通过互动测验检测学习效果
+- [scholar-skill](concepts/scholar-skill.md) — 基于 L1-L3 分级阅读策略的学术研究技能
 - [Awesome Claude Skills](concepts/Awesome-Claude-Skills.md) — 系统整理各类标准化 LLM Skills 工作流的精选 GitHub 仓库
 - [新闻 API 数据源](concepts/新闻-API-数据源.md) — 聚合、组织并交付结构化新闻数据的服务平台
 - [实时新闻数据](concepts/实时新闻数据.md) — 即时获取当前发生的新闻事件的数据服务

wiki/log.md

@@ -1,3 +1,110 @@
+## [2026-04-18] ingest | Blogwatcher Daily 技能收藏
+- Source file: raw/Skills/blogwatcher-daily收藏.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: RSS 订阅监控与每日摘要生成自动化技能，支持 31 个 RSS/YouTube 频道的每日自动抓取
+- Concepts created: RSS, Cron Jobs, SQLite
+- Entities created: Hermes Agent, feedparser
+- Source page: wiki/sources/blogwatcher-daily-shou-cang.md
+- Notes: 支持日常扫描、历史回扫、只看不写三种运行模式，使用 SQLite 去重
+
+## [2026-04-18] ingest | 实战笔记：本地部署 RSSHub 并获取 YouTube 订阅
+- Source file: raw/Home Office/实战笔记：本地部署 RSSHub 并获取 YouTube 订阅.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 在 Ubuntu Server 通过 Docker Compose 部署 RSSHub 并配置 YouTube Data API 获取订阅
+- Concepts created: YouTube Data API v3, Docker-Compose, RSS
+- Entities created: Google Cloud Console, Docker, YouTube
+- Source page: wiki/sources/实战笔记-本地部署-RSSHub-并获取-YouTube-订阅.md
+- Notes: 关键步骤包括申请 YouTube API Key、配置 HTTP/HTTPS_PROXY、开放 UFW 防火墙 1200 端口
+
+## [2026-04-18] ingest | Mac必装软件清单
+- Source file: raw/Home Office/Mac必装软件清单-2026-04-17.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Mac 效率软件推荐清单，涵盖 AI、知识管理、浏览器、效率工具、系统清理、包管理器等领域
+- Concepts created: Claude Skills, Obsidian Skills, 工作流自动化, 深度工作, 双链 Backlinks
+- Source page: wiki/sources/Mac-必装软件清单-2026-04-17.md
+- Notes: 这是一个面向 Mac 新手的效率软件推荐，从 Windows 转 Mac 用户必备
+
+## [2026-04-18] ingest | WSL2 启动与网络配置指南
+- Source file: raw/Home Office/WSL2 启动与网络配置指南.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: WSL2 在 Windows 上的安装、配置与网络问题解决，包含镜像网络模式、代理配置、国内镜像加速
+- Concepts created: WSL2, 镜像网络模式
+- Entities created: Ubuntu, PowerShell
+- Source page: wiki/sources/WSL2-启动与网络配置指南.md
+- Notes: 通过 .wslconfig 启用镜像网络模式解决 GitHub 访问问题
+
+## [2026-04-18] ingest | fireworks-tech-graph
+- Source file: raw/Skills/fireworks-tech-graph.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: fireworks-tech-graph 将自然语言描述转化为 SVG + PNG 技术图，支持 7 种视觉风格和 14 种 UML 图类型
+- Concepts created: 语义形状系统, 语义箭头系统, 视觉风格系统, UML 图类型
+- Entities created: yizhiyanhua-ai
+- Source page: wiki/sources/fireworks-tech-graph.md
+- Notes: 依赖 librsvg 工具导出 PNG
+
+## [2026-04-18] ingest | Obsidian CLI
+
+## [2026-04-18] ingest | Obsidian CLI 命令全景速查表
+- Source file: raw/Skills/Obsidian 官方 CLI 命令全景速查表.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Obsidian 官方 CLI 命令速查与自动化工作流，包含 9 大功能模块（基础操作、数据库、文件历史、链接网络、插件管理、属性元数据、官方同步、标签任务、开发者模式）和 7 个典型应用场景
+- Concepts created: Obsidian CLI, Obsidian 自动化, Headless 模式, 标记参数
+- Entities created: Obsidian
+- Source page: wiki/sources/Obsidian-官方-CLI-命令-全景-速查表.md
+- Notes: 版本要求 v1.12+
+- Source file: raw/Skills/Obsidian CLI.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Obsidian 命令行界面，用于终端脚本化、自动化和外部工具集成，支持 Obsidian 功能的命令行调用
+- Concepts created: TUI, Headless
+- Entities created: Obsidian
+- Source page: wiki/sources/obsidian-cli.md
+- Notes: 需要 Obsidian 1.12+ 版本，在设置中启用 Command Line Interface
+
+## [2026-04-18] ingest | 我做了个 Skill：让 AI 帮你生成 Logo 和图标
+- Source file: raw/Skills/我做了个 Skill：让 AI 帮你生成 Logo 和图标.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 开源 Logo Generator Skill，三步生成专业 Logo 和高级展示图。核心思路是"AI 生成基础 SVG，人工精修细节"，降低设计门槛
+- Concepts created: 设计模式库, 高级展示图
+- Entities created: op7418, CodePilot
+- Source page: wiki/sources/我做了个-Skill-让-AI-帮你生成-Logo-和图标.md
+- Notes: GitHub: op7418/logo-generator-skill
+
+## [2026-04-18] ingest | Obsidian 必装 Skills
+- Source file: raw/Skills/Obsidian 必装 Skills.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Obsidian 必装的 AI Skills 推荐与配置指南，推荐 9 个核心 Skills（defuddle、obsidian-cli、obsidian-bases、obsidian-markdown、obsidian-canvas-creator、mermaid-visualizer、excalidraw-diagram、tutor-skills、scholar-skill）和 2 个核心插件（claudian、obsidian-agent-client）
+- Concepts created: Obsidian Skills, Obsidian CLI, obsidian-bases, obsidian-canvas-creator, tutor-skills, scholar-skill
+- Entities created: kepano, Axton, Choi Wontak, BRAT 插件
+- Source page: wiki/sources/Obsidian-必装-Skills.md
+- Notes: 
+
+## [2026-04-18] ingest | 在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B
+- Source file: raw/AI/在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 在 Ubuntu 系统上安装 Ollama 本地大模型运行环境并运行 Qwen2.5-Coder 7B 模型，包含系统安装、模型下载、API 开放、GPU 加速配置
+- Concepts created: Ollama, Qwen2.5-Coder, 本地部署
+- Entities created: Ollama, Qwen
+- Source page: wiki/sources/在-Ubuntu-安装-Ollama-并运行-Qwen2.5-Coder-7B.md
+- Notes: 7B 模型大小约 4.5GB，推荐 16GB RAM
+
+## [2026-04-18] ingest | Learn AI for free directly from top companies
+- Source file: raw/AI/Learn AI for free directly from top companies.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 汇总 10 个顶级科技公司提供的免费 AI 学习和培训资源
+- Concepts created: 免费AI教育
+- Entities created: Anthropic, Google, Meta, NVIDIA, Microsoft, OpenAI, AWS
+- Source page: wiki/sources/learn-ai-for-free-directly-from-top-companies.md
+- Notes: 来源：X @RodmanAi
+
+## [2026-04-18] ingest | 可自动化、可扩展、AI增强的电商数据采集与处理系统
+- Source file: raw/Others/可自动化、可扩展、AI增强的电商数据采集与处理系统.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 基于 Docker + n8n + Scrapy + Playwright 的电商数据采集与处理系统设计，支持定时采集、AI摘要分类、异常检测
+- Concepts created: Scrapy, Playwright, n8n, Ollama, Docker-Compose
+- Entities created: Docker, PostgreSQL, Grafana, MinIO, FastAPI
+- Source page: wiki/sources/ai-enhanced-ecommerce-data-collection-processing-system.md
+- Notes: 
+
 ## [2026-04-18] ingest | 电商视频Prompt
 - Source file: raw/跨境电商/电商视频Prompt.md
 - Status: ✅ 成功摄入
@@ -1529,3 +1636,39 @@
 - Entities created: 超达物流
 - Source page: wiki/sources/chao-da-wu-liu-ding-jia.md
 - Notes: 手动补录（任务被中断，主体已完成）
+
+## [2026-04-18] ingest | 电商如何选品 如何找到爆款 选品策略
+- Source file: raw/跨境电商/电商如何选品 如何找到爆款 选品策略.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 跨境电商选品策略与爆款挖掘方法，通过20种产品选择策略、工具分析和季节性趋势把握实现高效选品
+- Concepts created: 产品选择策略, POD模式, 季节性销售, 市场需求分析
+- Entities created: 
+- Source page: wiki/sources/dian-shang-xuan-pin-bao-kuan-xuan-pin-celue.md
+- Notes: 视频内容整理，来自 YouTube 教程
+
+## [2026-04-18] ingest | Building your Quartz
+- Source file: raw/Home Office/Building your Quartz.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Quartz 静态站点构建与自托管指南，支持 Nginx、Apache、Caddy 三种方案
+- Concepts created: 静态站点生成, 静态站点托管
+- Entities created: Quartz（新增）, Nginx（新增）, Apache（已存在）, Caddy（已存在）
+- Source page: wiki/sources/Building-your-Quartz.md
+- Notes: 与 Obsidian 形成完整的内容发布工作流
+
+## [2026-04-18] ingest | AI Memory Tools：两大阵营的深度解析
+- Source file: raw/Agent/AI-Memory-Tools-Two-Camps.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI Agent 记忆工具的两大技术路线：记忆后端（Camp 1）vs 上下文基质（Camp 2），分析 Mem0、MemPalace、OpenClaw、Zep、Thoth 等代表性项目
+- Concepts created: 记忆后端, 上下文基质
+- Entities created: Mem0（新增）, MemPalace（新增）, OpenClaw（已更新）, Zep（新增）, Supermemory（新增）, Thoth（新增）
+- Source page: wiki/sources/AI-Memory-Tools-Two-Camps.md
+- Notes: 
+
+## [2026-04-18] ingest | Install WSL
+- Source file: raw/Home Office/Install WSL.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 在 Windows 上安装 Linux 子系统，使用 wsl --install 一键命令安装
+- Concepts created: WSL
+- Source page: wiki/sources/install-wsl.md
+- Notes: 
+

wiki/overview.md

@@ -51,8 +51,12 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding、AI时代个人发展、跨境
 - 通才：跨领域知识整合者，拥有广泛兴趣和多元能力的人才
 - 第二次文艺复兴：AI时代每个人可以追求多领域精通
 - 品牌作为环境：品牌是小世界而非头像和简介
+- 记忆后端（Memory Backend）：AI 记忆工具的 Camp 1 方案，从对话中提取事实存储到向量数据库
+- 上下文基质（Context Substrate）：AI 记忆工具的 Camp 2 方案，通过维护结构化文件实现上下文累积
 
-## Core Principles
+- WSL2：Windows Subsystem for Linux 2，Windows 上的 Linux 兼容层
+- 镜像网络模式：WSL2 与 Windows 共享网络堆栈的配置模式
+- .wslconfig：WSL2 全局配置文件，位于用户目录
 - Ikigai：热爱的、擅长的、市场需要的、能获得报酬的四者交集
 - 天才地带：能产生心流的区域，时间飞逝精力充沛
 - 底层能力：隐藏在活动表象下的核心能力
@@ -67,7 +71,8 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding、AI时代个人发展、跨境
 - 死亡过滤器：每天问自己"如果今天是最后一天，我还会做今天要做的事吗？"，用于聚焦真正热爱的事
 - 数字导师：用AI复活历史人物，让其成为日常对话的思维顾问，通过思维蒸馏技术提取人物的核心心智模型
 - 思维蒸馏：通过6个并行Agent从6个维度（著作、对话、表达DNA、他者视角、决策、时间线）采集信息，提炼核心思维框架生成AI Skill的技术
-- Claude Skills：写给 Claude 的"说明书"和 SOP，将反复执行的任务拆解为 AI 可稳定复用流程的技术范式
+- Claude Skills：写给 Claude 的"说明书"和技术规范，将反复执行的任务拆解为 AI 可稳定复用流程的技术范式
+- **fireworks-tech-graph**：AI 驱动技术图生成工具，将中文描述转化为 SVG/PNG 格式的架构图、流程图、UML 图
 
 - 开源大语言模型：以 DeepSeek、Qwen 为代表的开源基座大模型
 - AI生图模型：以 Flux、Stable Diffusion 为代表的开源图像生成模型
@@ -211,4 +216,6 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding、AI时代个人发展、跨境
 - **N8N Full Tutorial Building AI Agents in 2025 for Beginners!** — N8N 平台构建 AI Agent 入门教程（Agentic Systems 定义、节点分类、工具集成、上下文记忆、Airtable 集成）
 - **Semantic Memory Search** — 为 OpenClaw 添加向量语义搜索能力，解决 markdown 内存文件的语义检索问题
 - **养虾日记2：让Agent更懂你** — AI Agent 记忆问题的解决方案，通过 self-improving skill + 双层记忆架构 + 每日复盘机制实现 Agent 持续学习和改进，核心价值：错误只犯一次，第二次就知道怎么做对
-- **不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了 | 附保姆级PRD生成指南** — AI 时代产品经理能力重塑，Gemini 赋能 PRD 生成工作流
+- **不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了 | 附保姆级PRD生成指南** — AI 时代产品经理能力重塑，Gemini 赋能 PRD 生成工作流
+
+- **Obsidian 必装 Skills** — Obsidian 必装的 AI Skills 推荐与配置指南，推荐 9 个核心 Skills（defuddle、obsidian-cli、obsidian-bases、obsidian-markdown、obsidian-canvas-creator、mermaid-visualizer、excalidraw-diagram、tutor-skills、scholar-skill）和 2 个核心插件（claudian、obsidian-agent-client）

wiki/sources/AI-Memory-Tools-Two-Camps.md

@@ -0,0 +1,64 @@
+---
+title: "AI Memory Tools：两大阵营的深度解析"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-15
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Agent/AI-Memory-Tools-Two-Camps.md]]
+
+## Summary
+
+- 核心主题：AI Agent 记忆工具的两大技术路线
+- 问题域：如何让 AI Agent 在多会话中保持长期记忆和上下文
+- 方法/机制：
+  - Camp 1：记忆后端（Memory Backend）— 从对话中提取事实，存入向量数据库，检索时提取
+  - Camp 2：上下文基质（Context Substrate）— 维护结构化、可读的文件式上下文，随时间累积
+- 结论/价值：Camp 2 更适合持续运行、多项目、多会话的 AI Agent 架构
+
+## Key Claims
+
+- 记忆后端（Camp 1）问："AI 应该记住什么？"
+- 上下文基质（Camp 2）问："AI 应该在什么样的上下文中工作？"
+- Camp 1 优化的是"召回"（Recall）：能否找到正确的事实？
+- Camp 2 优化的是"累积"（Compounding）：系统是否随时间变得更好？
+
+## Key Quotes
+
+> "The model only 'remembers' what gets saved to disk, there is no hidden state." — OpenClaw 文档
+
+> "Within 6 months, 'context engineering' will replace 'memory' as the default term for serious agent infrastructure."
+
+## Key Concepts
+
+- [[记忆后端]]：从对话中自动提取事实，存储到向量数据库（Mem0、MemPalace、Supermemory）
+- [[上下文基质]]：维护结构化文件作为长期上下文，随时间累积（OpenClaw、Zep、Thoth）
+- [[记忆召回]]：检索特定事实，Mem0 等 Camp 1 工具解决的问题
+- [[上下文累积]]：系统随使用时间增长而变聪明，Camp 2 的核心价值
+- [[DAM]] — Dream Consolidation Process，OpenClaw 的夜间自动整理机制
+
+## Key Entities
+
+- [Mem0](entities/Mem0.md)：Camp 1 类别领导者，53.1k GitHub stars
+- [MemPalace](entities/MemPalace.md)：本地优先、逐字存储方式，46.2k stars
+- [Supermemory](entities/Supermemory.md)：时间感知记忆，21.8k stars
+- [OpenClaw](entities/OpenClaw.md)：358k stars，Camp 2 代表，采用 Markdown 文件式上下文
+- [Zep](entities/Zep.md)：4.4k stars，从"记忆"重新定位为"上下文工程"，已靠近 Camp 2
+- [Thoth](entities/Thoth.md)：145 stars，夜间 dream cycle 最复杂的架构
+- [TrustGraph](entities/TrustGraph.md)：2.0k stars，Context Cores 概念，上下文版本化
+
+## Connections
+
+- [[Mem0]] ← depends_on ← [[向量数据库]]
+- [[OpenClaw]] ← extends ← [[Markdown 文件]]
+- [[Zep]] ← uses ← [[时序知识图谱]]
+- [[Thoth]] ← uses ← [[Dream Cycle]]
+- [[DAM]] ← depends_on ← [[记忆提取]] — 夜间整理，将高频信息提升为持久记忆
+
+## Contradictions
+
+- **与 Mem0 类工具冲突**：
+  - Camp 1 观点：事实应该被提取、嵌入、存储为向量
+  - Camp 2 观点：事实应该保留在原始上下文中，作为文件的一部分
+  - 当前观点：文件即真相，向量索引只是访问层而非存储层（MemSearch 的架构）

wiki/sources/Building-your-Quartz.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+---
+title: "Building your Quartz"
+type: source
+tags:
+  - clippings
+  - quartz
+  - obsidian
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Home Office/Building your Quartz.md]]
+
+## Summary
+
+- 核心主题：Quartz 静态站点构建与自托管指南
+- 问题域：静态站点生成与部署
+- 方法/机制：通过命令行构建 Quartz 静态站点，支持 Nginx、Apache、Caddy 三种自托管方案
+- 结论/价值：Quartz 将 Obsidian 笔记转化为可托管的静态网站
+
+## Key Claims
+
+- Quartz 将 Markdown 文件转化为 HTML、JS、CSS 静态文件
+- 自托管需要配置 Web 服务器处理无 .html 扩展名的 URL
+- 生产环境部署不应使用 --serve 模式
+
+## Key Quotes
+
+> "This will start a local web server to run your Quartz on your computer."
+
+> "Serve mode is intended for local previews only. For production workloads, see the page on hosting."
+
+## Key Concepts
+
+- [[静态站点生成]]：Quartz 将 Markdown 转换为静态 HTML 文件的技术
+- [[静态站点托管]]：通过 Web 服务器（Nginx/Apache/Caddy）托管静态文件
+- [[Quartz]]：Obsidian 笔记静态站点生成器
+
+## Key Entities
+
+- [[Obsidian]]：本地笔记软件，Quartz 的内容来源
+- [[Nginx]]：高性能 Web 服务器，用于生产环境托管
+- [[Apache]]：老牌 Web 服务器，用于自托管方案
+- [[Caddy]]：自动 HTTPS 的现代 Web 服务器
+
+## Connections
+
+- [[Obsidian]] →产出 [[静态站点生成]] → [[Quartz]]
+- [[静态站点托管]] ←依赖 [[Nginx]]
+- [[静态站点托管]] ←依赖 [[Apache]]
+- [[静态站点托管]] ←依赖 [[Caddy]]

wiki/sources/Mac-必装软件清单-2026-04-17.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+---
+title: "Mac必装软件清单"
+type: source
+tags: [Mac, 软件推荐, 效率工具]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Home Office/Mac必装软件清单-2026-04-17.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：Mac 效率软件推荐清单
+- 问题域：Mac 用户必备工具选择
+- 方法/机制：通过用户真实使用体验推荐实用的效率工具
+- 结论/价值：用最少的软件达到最高的效率
+
+## Key Claims
+- **Claude**：AI 时代人手必备，桌面版 Cowork 功能专为文字工作者打造
+- **Obsidian**：搭配 Claudian 插件，打造 AI 驱动的终极个人知识库
+- **Chrome**（非中文名保留）：比 Safari 更好用，Gmail 用户的不二之选
+- **Rectangle**（非中文名保留）：免费分屏神器，大屏办公必备，Windows 转 Mac 必装
+- **iShot**（非中文名保留）：简洁免费的截图工具，支持圆角截图
+- **Lemon**（非中文名保留）：轻量系统清理工具，多任务卡顿时清理缓存
+- **Raycast**（非中文名保留）：替代 Spotlight 的万能启动器，计算器和剪贴板超好用
+- **Homebrew**（非中文名保留）：Mac 包管理器，用 Claude Code 搭 Agent 的前置依赖
+
+## Key Concepts
+
+- **[[Claude-Skills]]**：写给 Claude 的"说明书"，将反复执行的任务拆解为 AI 可稳定复用流程的技术范式
+- **[[Obsidian Skills]]**：写给 AI Agent 的"说明书"，扩展 Obsidian 能力的技能集
+- **[[工作流自动化]]**：预定义自动化流程，与 AI Agent 互补
+- **[[深度工作]]**：《深度工作》书籍中提到的在无干扰状态下专注职业活动的方法
+- **[[双链（Backlinks）]]**：Obsidian 核心功能，将笔记双向关联形成知识网络
+
+## Key Entities
+
+- **[[Obsidian]**：基于 Markdown 的本地优先笔记软件
+- **[[Claude]**：Anthropic 公司开发的 AI 聊天助手
+- **[[Homebrew]**：Mac 包管理器
+- **[[Chrome]**：Google 浏览器
+- **[[Raycast]**：macOS 启动器
+- **[[OpenClaw]**：Claude Code 管理工具，Homebrew 安装的前置依赖
+
+## Connections
+- [[Homebrew]] ← manages ← [[Claude]]
+- [[Homebrew]] ← manages ← [[Obsidian]]
+- [[Homebrew]] ← manages ← [[Chrome]]
+
+## Contradictions
+- 无

wiki/sources/Obsidian-官方-CLI-命令-全景-速查表.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+---
+title: "Obsidian CLI 命令全景速查表"
+type: source
+tags:
+  - Obsidian
+  - CLI
+  - 自动化
+date: 2026-04-18
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Skills/Obsidian 官方 CLI 命令全景速查表.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：Obsidian 官方 CLI 命令速查与自动化工作流
+- 问题域：终端命令控制 Obsidian 功能、AI Agent 集成、自动化脚本构建
+- 方法/机制：通过 `obsidian <命令> 参数=参数值` 格式调用内部 API
+- 结论/价值：实现笔记管理全流程自动化，是 AI Agent 操作 Obsidian 的核心技术
+
+## Key Claims
+- Obsidian CLI 要求 v1.12+ 版本，并在设置中启用 Command Line Interface
+- 基础格式：`obsidian <命令> 参数=参数值 标记参数`
+- 含有空格的值必须加双引号，标记参数（如 `open`、`inline`、`total`）无需赋值
+- CLI 依赖 Obsidian 应用运行状态，但支持 Headless 模式下的同步操作
+
+## Key Quotes
+> "Obsidian CLI is a command line interface that lets you control Obsidian from your terminal for scripting, automation, and integration with external tools." — Obsidian 官方文档
+
+## Key Concepts
+- [[Obsidian CLI]]：官方命令行工具，支持笔记、数据库、属性、插件的终端操作
+- [[Obsidian 自动化]]：通过 CLI 实现 AI Agent 集成的各种工作流
+- Headless 模式：CLI 在无 GUI 环境下运行 Obsidian Sync 的能力
+- 标记参数：无需赋值的布尔开关（如 `open`、`total`）
+
+## Key Entities
+- [[Obsidian]]：基于 Markdown 的本地优先笔记软件
+- [[n8n]]：工作流自动化工具，常与 CLI 结合实现定时任务
+
+## Connections
+- Obsidian CLI 需要 [[Obsidian]] 应用运行 → depends_on
+- CLI 是 [[Claude Skills]] 的终端扩展能力 → extends
+- 与 [[n8n]] 结合实现定时任务（Cron Jobs）→ combined_with
+
+## Contradictions
+- 与纯终端工具（如 Vim、Emacs）对比：Obsidian CLI 仍依赖 Electron GUI 应用运行
+- 与 [[Open Notebook]] 等纯服务端方案对比：需本地运行 Obsidian
+
+## Workflows
+### 全局极速闪记
+- 终端绑定 `daily:append` 实现灵感速记，无需唤醒 Obsidian 界面
+
+### 自动化分拣工作流
+- 利用 n8n + CLI 实现属性规范化、文件移动、双链更新

wiki/sources/Obsidian-必装-Skills.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+---
+title: "Obsidian 必装 Skills"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-18
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Skills/Obsidian 必装 Skills.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：Obsidian 必装的 AI Skills 推荐与配置指南
+- 问题域：AI Agent 与 Obsidian 笔记软件深度集成
+- 方法/机制：通过 Skills 扩展 AI Agent 能力，实现网页抓取、Obsidian 文件操作、数据库视图、Mermaid 图表、学习系统等功能
+- 结论/价值：推荐 9 个核心 Skills（defuddle、obsidian-cli、obsidian-bases、obsidian-markdown、obsidian-canvas-creator、mermaid-visualizer、excalidraw-diagram、tutor-skills、scholar-skill）和 2 个核心插件（claudian、obsidian-agent-client）
+
+## Key Claims
+- defuddle 是网页内容清洗工具，通过剔除广告和导航栏减少 AI Token 消耗
+- obsidian-cli 让 AI Agent 能直接调用 Obsidian 官方命令行工具，实现笔记增删改查
+- obsidian-bases 让 AI 能创建 .base 格式配置文件，生成类似 Notion 数据库的动态视图
+- obsidian-canvas-creator 解决了 json-canvas 的节点重叠和空间分布不均问题
+- tutor-skills 构成"输入-内化-检测"完整闭环，将文档转化为结构化知识库并通过互动测验暴露知识盲区
+- scholar-skill 通过 L1-L3 分级阅读策略长时间静默解析论文，生成双链卡片和知识冲突报告
+- claudian 是适配 Claude Code 的第三方插件，obsidian-agent-client 支持多主流智能体
+
+## Key Quotes
+> "defuddle 最近一次更新中已经支持 YouTube 视频链接，它获取 YouTube 视频字幕的方式是调用 YouTube 官方 API" — 功能增强说明
+
+> "scholar-skill 底层深度依赖 OpenClaw 的 durable-task-runner 来处理多次 LLM 推演循环、API 限流等待以及崩溃恢复" — 超长周期任务机制
+
+> "当 AI 发现新论文推翻了你旧笔记的结论时，不会直接覆写旧笔记，而是生成一份确认单放进 0-Inbox 文件夹，等待人类审核确认" — 人类确认防呆机制
+
+## Key Concepts
+- [[Obsidian-Skills]]：写给 AI Agent 的"说明书"，扩展 Obsidian 能力的技能集
+- [[Claude-Skills]]：写给 Claude 的"说明书"和 SOP，将反复执行的任务拆解为 AI 可稳定复用流程的技术范式
+- [[Obsidian-CLI]]：Obsidian 官方命令行工具，支持笔记增删改查
+- [[obsidian-bases]]：生成 .base 格式数据库配置文件的技能，实现动态视图
+- [[obsidian-canvas-creator]]：自动计算节点坐标、处理连接线路径的 Canvas 创建技能
+- [[tutor-skills]]：将文档转化为结构化知识库并通过互动测验检测学习效果的技能
+- [[scholar-skill]]：基于 L1-L3 分级阅读策略的学术研究技能
+- [[BRAT-插件]]：Obsidian 第三方插件自动更新工具，推荐用于安装 Beta 版插件
+- [[claudian]]：适配 Claude Code 的 Obsidian 第三方插件
+- [[obsidian-agent-client]]：支持多主流智能体的 Obsidian 插件
+
+## Key Entities
+- [[kepano]]：Obsidian CEO，defuddle、obsidian-cli、obsidian-bases 等 Skills 作者
+- [[Axton]]：回到Axton 博主，obsidian-canvas-creator、mermaid-visualizer、excalidraw-diagram 作者
+- [[OpenClaw]]：AI Agent 管理工具框架，scholar-skill 运行基础
+- [[Choi-Wontak]]：tutor-skills 作者
+- [[EESJGong]]：scholar-skill 作者
+
+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← 框架基础 ← [[scholar-skill]]
+- [[Obsidian]] ← 平台 ← [[claudian]]
+- [[Defuddle]] ← 依赖 ← Node.js
+- [[Excalidraw-Diagram]] ← 依赖 ← Excalidraw 插件
+
+## Contradictions
+- 与 [[obsidian-skill]]（已过时）冲突：
+  - 冲突点：obsidian-skill 直接操作文件系统消耗大量 Token
+  - 当前观点：推荐使用 obsidian-cli 替代
+  - 对方观点：使用 obsidian-skill 进行文件 I/O

wiki/sources/WSL2-启动与网络配置指南.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+title: WSL2 启动与网络配置指南
+type: source
+tags: [wsl, ubuntu, windows]
+date: 2026-04-18
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Home Office/WSL2 启动与网络配置指南.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：WSL2 在 Windows 上的安装、配置与网络问题解决
+- 问题域：WSL2 初始化、镜像网络模式、代理配置、国内镜像加速
+- 方法/机制：.wslconfig 配置、代理环境变量、镜像源替换
+- 结论/价值：通过镜像网络模式解决 GitHub 访问问题，使用国内镜像加速包安装
+
+## Key Claims
+- `wsl --install` 可快速安装 WSL2（默认 Ubuntu），完成后必须重启电脑
+- 启用镜像网络模式（networkingMode=mirrored）是最稳妥的网络配置方案
+- 通过 .wslconfig 配置 dnsTunneling、autoProxy 可实现 WSL2 与 Windows 网络堆栈共享
+- 使用 mirror.ghproxy.com 镜像可解决 GitHub 访问受限问题
+
+## Key Quotes
+> "由于 WSL2 默认使用 NAT 模式，常会出现'localhost 代理无法镜像'或无法访问海外资源的情况。" — WSL2 网络配置痛点
+
+## Key Concepts
+- [[WSL2]]：Windows Subsystem for Linux 2，Windows 上的 Linux 兼容层
+- [[镜像网络模式]]：WSL2 与 Windows 共享网络堆栈的配置模式
+- [[.wslconfig]]：WSL2 全局配置文件，位于用户目录
+- [[代理链]]：在 Linux 终端中配置 HTTP/HTTPS 代理的技术
+
+## Key Entities
+- [[Ubuntu]]：WSL2 默认安装的 Linux 发行版
+- [[PowerShell]]：Windows 命令行工具，用于执行 WSL 管理命令
+
+## Connections
+- [[WSL2]] ← requires ← [[镜像网络模式]]
+- [[Ubuntu]] ← runs_on ← [[WSL2]]
+- [[家庭网络环境概览]] ← related_to ← [[WSL2]]
+
+## Contradictions
+- （暂无）

wiki/sources/ai-enhanced-ecommerce-data-collection-processing-system.md

@@ -6,7 +6,7 @@ date: 2025-11-11
 ---
 
 ## Source File
-- [[可自动化、可扩展、AI增强的电商数据采集与处理系统]]
+- [[raw/Others/可自动化、可扩展、AI增强的电商数据采集与处理系统.md]]
 
 ## Summary
 - 核心主题：基于 Docker + Ubuntu + n8n 的电商数据采集与处理系统设计

wiki/sources/blogwatcher-daily-shou-cang.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+title: "Blogwatcher Daily 技能收藏"
+type: source
+tags: [skill, rss, 自动化]
+date: 2026-04-18
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Skills/blogwatcher-daily收藏.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：RSS 订阅监控与每日摘要生成自动化
+- 问题域：信息聚合、自动化运维
+- 方法/机制：通过 Python 脚本每日定时抓取 31 个 RSS/YouTube 频道，使用 SQLite 数据库去重，输出为 Markdown 日报
+- 结论/价值：实现信息源的自动化监控与整理，降低人工跟进成本
+
+## Key Claims
+- blogwatcher-daily 是 Hermes Agent 的自定义技能，通过定时任务自动化监控 31 个 RSS/YouTube 频道的更新
+- 该系统支持三种运行模式：日常扫描（追加到日报）、历史回扫（force-all 写入独立文件）、只看不写（调试模式）
+- RSS 解析使用 feedparser 库，支持 RSS 1.0/2.0/Atom 及 GB2312/GBK 编码
+- 去重机制通过 SQLite 数据库按 URL 排重
+- YouTube 频道通过 RSSHub 将 Channel ID 转为 RSS Feed，绕过直接访问限制
+
+## Key Quotes
+> "RSS 订阅监控 + 每日摘要生成" — 技能定位
+
+> "每天早上 6:00 自动抓取各频道新文章，追加写入 YYYY-MM-DD.md" — 日常扫描机制
+
+## Key Concepts
+- [[RSS]]：信息聚合格式，允许用户订阅网站更新而无需重复访问
+- [[RSSHub]]：开源 RSS 生成器，支持将 YouTube 等平台转为 RSS 源
+- [[SQLite]]：轻量级数据库，用于记录已读状态和 URL 去重
+- [[Cron Jobs]]：Linux 基于时间的任务调度机制，用于定时执行脚本
+
+## Key Entities
+- [[Hermes Agent]]：运行 blogwatcher-daily 的 AI Agent 环境
+- [[feedparser]]：Python RSS 解析库，支持 RSS 1.0/2.0/Atom
+
+## Connections
+- [[blogwatcher-daily]] ← depends_on ← [[feedparser]]
+- [[YouTube 订阅]] ← depends_on ← [[RSSHub]]
+- [[每日摘要]] ← depends_on ← [[Cron Jobs]]
+
+## Contradictions
+- （暂无）

wiki/sources/dian-shang-xuan-pin-bao-kuan-xuan-pin-celue.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+---
+title: "电商如何选品 如何找到爆款 选品策略"
+type: source
+tags: []
+date: 2025-01-27
+---
+
+## Source File
+- [[raw/跨境电商/电商如何选品 如何找到爆款 选品策略.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：跨境电商选品策略与爆款挖掘方法
+- 问题域：产品选择、市场定位、工具运用、销售转化
+- 方法/机制：通过20种产品选择策略、工具分析、季节性趋势把握和 POD 模式测试市场
+- 结论/价值：结合细分市场需求与工具赋能，实现高效选品和销售转化
+
+## Key Claims
+- 针对特定人群（如 LGBTQ）的细分市场产品具有高增长潜力
+- 产品组合搭配使用情境比单品的组合（如露营三件套）更具吸引力
+- POD（Print on Demand）模式是低成本测试市场的有效方式
+
+## Key Quotes
+> "通过产品选择公式实现年销售额达数百万美元" — 选品是电商成功的核心驱动
+
+## Key Concepts
+
+- [[产品选择策略]]：20种经过实践验证的选品方法论，适用于不同消费者群体
+- [[POD模式]]：按需打印模式，低库存风险，适合市场测试
+- [[季节性销售]]：提前规划季节性产品策略，抓住消费高峰期
+- [[市场需求分析]]：通过工具分析关键词和竞争者数据判断产品潜力
+
+## Key Tools
+
+- **Salesmartly**：跨平台订单管理工具，提升客户转化率
+- **Erank**：分析 Etsy 等平台的销售数据，了解竞品表现
+- **Pinterest 趋势报告**：把握时尚和消费趋势
+- **Etsy 市场需求**：监控平台热门关键词和产品类别
+
+## Connections
+- [[TikTok Shop]] — 短视频电商平台，是选品落地的主要销售渠道
+- [[POD模式]] — 低成本测试选品假设，降低创业风险
+- [[季节性销售]] — 与节日和趋势结合的选品策略
+
+## Contradictions
+- （暂无）

wiki/sources/fireworks-tech-graph.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+---
+title: fireworks-tech-graph
+type: source
+tags: [AI, 技能, 图像生成]
+date: 2026-04-18
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Skills/fireworks-tech-graph.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：AI 驱动技术图生成工具，将自然语言描述转化为 SVG/PNG 格式的技术图表
+- 问题域：快速生成架构图、流程图、UML 图等技术文档图表
+- 方法/机制：内置 7 种视觉风格、14 种 UML 图类型支持、语义形状词汇表、语义箭头系统
+- 结论/价值：替代手动绘图，几秒钟生成可直接发布的 SVG + PNG 技术图
+
+## Key Claims
+- fireworks-tech-graph 能根据中文描述生成对应类型图表
+- 支持 7 种视觉风格：扁平图标风、暗黑极客风、工程蓝图风、Notion 极简风、玻璃态卡片风、Claude 官方风格、OpenAI 官方风格
+- 完整支持 14 种 UML 图类型
+- 提供语义形状和箭头系统，生成的图表专业且语义清晰
+
+## Key Quotes
+> "不用手画图了。用中文描述你的系统，几秒钟得到可直接发布的 SVG + PNG 技术图。"
+
+## Key Concepts
+- [[语义形状系统]]
+
+## Key Entities
+- [[yizhiyanhua-ai]]：Skill 发布者
+
+## Connections
+- fireworks-tech-graph 依赖 librsvg 用于 PNG 导出
+
+## Contradictions

wiki/sources/install-wsl.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+title: "Install WSL"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-04-18
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Home Office/Install WSL.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：在 Windows 上安装 Linux 子系统（WSL）
+- 问题域：Windows 开发环境配置、Linux on Windows
+- 方法/机制：使用 `wsl --install` 一键安装命令，PowerShell 管理员模式执行
+- 结论/价值：开发者可在 Windows 上同时使用 Windows 和 Linux 环境，无需传统虚拟机或双系统
+
+## Key Claims
+- Windows 10 2004+ 或 Windows 11 可直接使用 `wsl --install` 一键安装
+- 默认安装 Ubuntu 可用 `-d` 参数指定其他发行版
+- 新安装默认使用 WSL 2，可通过命令升级或降级到 WSL 1
+- 支持多个 Linux 发行版并行运行，可通过 Windows Terminal 管理
+
+## Key Quotes
+> "wsl --install" — 微软官方一键安装命令
+
+## Key Concepts
+- [[WSL]]：Windows Subsystem for Linux，Windows 上的 Linux 兼容层
+- [[WSL2]]：WSL 第二版，架构升级版，共享 Windows 内核
+- [[Windows Terminal]]：微软官方终端应用，推荐用于管理多个 Linux 发行版
+- [[PowerShell]]：Windows 自动化和配置管理框架
+
+## Key Entities
+- [[Microsoft]]：WSL 开发公司，Windows 操作系统厂商
+
+## Connections
+- [[WSL2]] ← extends ← [[WSL]]
+- [[Windows Terminal]] ← manages ← [[WSL]]
+- [[Ubuntu]] ← default_distro ← [[WSL]]
+
+## Contradictions

wiki/sources/learn-ai-for-free-directly-from-top-companies.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+title: "Learn AI for free directly from top companies"
+type: source
+tags: [clippings]
+date: 2026-04-16
+---
+
+## Source File
+- [[raw/AI/Learn AI for free directly from top companies.md]]
+
+## Summary
+
+- 核心主题：汇总 10 个顶级科技公司提供的免费 AI 学习和培训资源
+- 问题域：AI 教育资源和在线学习平台
+- 方法/机制：各公司提供免费学习平台和课程
+- 结论/价值：为 AI 学习者提供免费、权威的学习资源渠道
+
+## Key Claims
+
+- Anthropic、Microsoft、OpenAI 等头部 AI 公司均提供免费学习平台和培训资源
+- Google、Meta、NVIDIA 等科技巨头也在布局 AI 教育赛道
+- AWS、IBM、DeepLearning.AI、Hugging Face 等提供从入门到高级的 AI 课程
+
+## Key Quotes
+
+> "Learn AI for free directly from top companies" — 资源汇总来自 X @RodmanAi
+
+## Key Concepts
+
+- **免费 AI 教育**：由顶级科技公司提供的免费 AI 培训和课程资源
+
+## Key Entities
+
+- [[Anthropic]]：提供 Skilljar 平台上的 AI 学习资源
+- [[Google]]：通过 grow.google/ai 提供 AI 学习路径
+- [[Meta]]：通过 ai.meta.com/resources/ 提供资源
+- [[NVIDIA]]：通过 developer.nvidia.com/cuda 提供深度学习培训
+- [[Microsoft]]：通过 learn.microsoft.com 提供 AI 培训
+- [[OpenAI]]：通过 OpenAI Academy 提供学习资源
+- IBM：通过 SkillsBuild 提供 AI 入门课程
+- [[AWS]]：通过 SkillBuilder 提供云和 AI 课程
+- DeepLearning.AI：通过 deeplearning.ai 提供免费 AI 课程
+- [[Hugging Face]]： huggingface.co/learn 提供 ML 学习资源
+
+## Connections
+
+- 主题分类：[[AI教育]][开源平替]

wiki/sources/obsidian-cli.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+---
+title: "Obsidian CLI"
+type: source
+tags:
+  - Obsidian
+  - CLI
+  - 自动化
+date: 2026-04-16
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Skills/Obsidian CLI.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：Obsidian 命令行界面，用于终端脚本化、自动化和外部工具集成
+- 问题域：如何通过命令行控制 Obsidian 笔记软件的各项功能
+- 方法/机制：通过 `obsidian` 命令调用 Obsidian 的内部 API，支持 TUI 交互界面
+- 结论/价值：实现笔记工作流的自动化，适合 AI Agent 集成和定时任务
+
+## Key Claims
+- Obsidian CLI 是 Obsidian 官方提供的命令行工具，支持脚本化、自动化和外部工具集成
+- 使用前需安装 Obsidian 1.12+ 版本，并在设置中启用 Command Line Interface
+- CLI 依赖 Obsidian 应用运行状态，Headless 模式可在无 GUI 下同步
+
+## Key Quotes
+> "Obsidian CLI is a command line interface that lets you control Obsidian from your terminal for scripting, automation, and integration with external tools." — Obsidian 官方文档
+
+> "Obsidian app must be running. The CLI connects to the running Obsidian instance." — 使用前提条件
+
+## Key Concepts
+
+- [[Obsidian CLI]]：Obsidian 官方命令行工具，Obsidian 1.12+ 版本新增
+- [[TUI]]：Terminal User Interface，支持交互式命令补全和历史记录
+- [[Headless]]：无头模式，可在服务器或 CI/CD 环境运行 Obsidian Sync
+
+## Key Entities
+
+- [[Obsidian]]：基于 Markdown 的本地优先笔记软件
+
+## Connections
+
+- Obsidian CLI 需要 [[Obsidian]] 应用运行 → depends_on
+- CLI 是 [[Claude Skills]] 的补充工具 → extends
+
+## Contradictions
+- 与纯终端笔记工具（如 Vim、Emacs）对比：Obsidian CLI 仍依赖 Electron GUI 应用

wiki/sources/在-Ubuntu-安装-Ollama-并运行-Qwen2.5-Coder-7B.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+---
+title: "在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B"
+type: source
+tags: [ollama, qwen, ubuntu, 本地部署]
+date: 2026-04-18
+---
+
+## Source File
+- [[raw/AI/在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：在 Ubuntu 系统上安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B 模型
+- 问题域：本地大模型部署、环境配置、API 调用
+- 方法/机制：系统安装、模型下载、服务启动、API 开放
+- 结论/价值：低成本私有化部署 AI 编码助手，适合 DevOps 自动化、SQL Agent、Kubernetes 故障排查
+
+## Key Claims
+- Ollama 可以在 Ubuntu 系统上通过官方脚本一键安装
+- Qwen2.5-Coder 7B 模型大小约 4.5GB，推荐 16GB RAM
+- 修改 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 可以开放远程 API
+- Ollama 会自动利用 NVIDIA GPU 加速（如已安装 CUDA）
+
+## Key Quotes
+> "如果你打算做 DevOps automation / SQL Agent / Kubernetes troubleshooting / n8n workflow AI，强烈建议使用 qwen2.5-coder:7b"
+
+## Key Concepts
+- [[Ollama]]：开源本地大语言模型运行框架
+- [[Qwen2.5-Coder]]：阿里通义千问系列代码生成模型
+- [[Docker]]：可用于 Ollama 容器化部署
+- [[n8n]]：可与 Ollama API 集成实现 AI 工作流
+
+## Key Entities
+- [[Ollama]]：开源 LLM 运行框架
+- [[Qwen]]：阿里云大型语言模型
+- [[OpenClaw]]：可调用 Ollama 作为 AI 编码助手后端
+
+## Connections
+- [[Ollama]] ← hosts ← [[Qwen2.5-Coder]]
+- [[OpenClaw]] ← uses ← [[Qwen2.5-Coder]]
+
+## Contradictions
+- （暂无）

wiki/sources/实战笔记-本地部署-RSSHub-并获取-YouTube-订阅.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+---
+title: "实战笔记：本地部署 RSSHub 并获取 YouTube 订阅"
+type: source
+tags: [RSSHub, YouTube, Docker, self-hosted]
+date: 2026-04-17
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Home Office/实战笔记：本地部署 RSSHub 并获取 YouTube 订阅.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：本地部署 RSSHub 并通过 YouTube Data API 获取 YouTube 订阅
+- 问题域：自托管 RSS 服务解决 YouTube 订阅问题
+- 方法/机制：使用 Docker Compose 部署 RSSHub，配置 YouTube Data API Key 和代理
+- 结论/价值：绕过网页爬虫限制，稳定获取 YouTube 更新
+
+## Key Claims
+- **Docker Compose**：Ubuntu Server 上部署 RSSHub 的推荐方式
+- **YouTube Data API v3**：解决 YouTube 订阅最稳定的方案，每月有足够免费额度
+- **YOUTUBE_KEY**：通过 Google Cloud Console 申请，用于 API 调用
+- **PROXY_URL**：容器内科学上网，解决网络访问问题
+- **UFW 防火墙**：需要开放 1200 端口才能局域网访问
+
+## Key Concepts
+
+- [[Docker]] — 容器化平台，RSSHub 的部署环境
+- [[YouTube Data API v3]] — Google 提供的 YouTube 数据接口
+- [[Docker-Compose]] — 多容器 Docker 应用的定义和运行工具
+
+## Key Entities
+
+- **[[Docker]** — 容器化平台
+- **[[YouTube]** — 视频平台
+- **[[Google Cloud]]** — YouTube API Key 的申请来源
+
+## Connections
+- [[YouTube Data API v3]] ← 需要 ← [[YouTube Key]]
+- [[RSSHub]] ← 部署在 ← [[Docker]]
+- [[Docker]] ← 通过 ← [[Docker-Compose]] 管理
+
+## Contradictions
+- 无
+
+## URL 转换格式
+- 频道：`http://192.168.3.45:1200/youtube/channel/频道ID`
+- 用户：`http://192.168.3.45:1200/youtube/user/用户名`

wiki/sources/我做了个-Skill-让-AI-帮你生成-Logo-和图标.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+---
+title: "我做了个 Skill：让 AI 帮你生成 Logo 和图标"
+type: source
+tags: []
+sources: []
+last_updated: 2026-04-18
+---
+
+## Source File
+- [[raw/Skills/我做了个 Skill：让 AI 帮你生成 Logo 和图标.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：开源 Logo Generator Skill，三步生成专业 Logo 和高级展示图
+- 问题域：AI 工具生成图像的精准控制与设计资产交付
+- 方法/机制：信息收集 → 生成 6+ SVG 设计变体 → 高级展示图（Nano Banana + WebGL）
+- 结论/价值：降低设计门槛，让每个开发者都能快速获得"够用的好 Logo"
+
+## Key Claims
+- [[Gemini]] 的 SVG 生成能力优于直接用图片模型生成 Logo，可控性强、可编辑、矢量无损
+- "AI 生成基础，人工精修细节"的工作流是最佳实践
+- Skill 的价值是"快速可用"，不是替代专业设计师
+
+## Key Quotes
+> "Gemini 真是做设计的一把好手，尤其是用 SVG 画 logo 只要给一些适当的引导就可以画的很好" — [[op7418]]
+
+> "好的设计来自理解，而不是随机生成" — Logo Generator Skill
+
+> "它不是要替代专业设计师。设计师做的是'独特性'和'品牌故事'，而 Skill 做的是'快速可用'" — [[op7418]]
+
+## Key Concepts
+- [[Claude Skills]]：本文档本身就是一个 Skill 范例，展示了如何将设计工作流封装为 AI 可执行的流程
+- [[Nano Banana]]：Google 的图像生成模型，提供 12 种专业背景风格
+- [[Vibe Coding]]：本 Skill 体现了 vibe coding 理念，AI 辅助完成设计和开发工作
+- 设计模式库：预定义的 Logo 设计模式，AI 基于此生成变体
+- 矢量 vs 位图：SVG 格式的优势在于可编辑性和无损缩放
+- 高级展示图：专业背景 + 灯光效果的商业展示图
+
+## Key Entities
+- [[op7418]]（[[歸藏]]）：本文档作者，[[guizang.ai]] 开发者，开源 Logo Generator Skill
+- [[CodePilot]]：产品名称，Logo Generator Skill 首个应用案例
+- [[Gemini]]：Google 的 AI 模型，SVG Logo 生成能力突出
+- [[Logo Generator Skill]]：开源 Skill，GitHub: op7418/logo-generator-skill
+- [[Figma]]：专业设计软件，可导入 SVG 进行精细化调整
+- [[Nano Banana Pro]]：Google 专业级图像生成模型
+
+## Connections
+- [[Logo Generator Skill]] ← uses ← [[Gemini]]
+- [[Logo Generator Skill]] ← generates ← [[SVG]]
+- [[SVG]] ← importable_by ← [[Figma]]
+- [[Nano Banana Pro]] ← generates ← [[高级展示图]]
+- [[高级展示图]] ← includes ← [[WebGL]]
+
+## Contradictions
+（暂无）