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wiki/sources/在-Ubuntu-安装-Ollama-并运行-Qwen2.5-Coder-7B.md

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+title: "在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B"
+type: source
+tags: [ollama, qwen, ubuntu, 本地部署]
+date: 2026-04-18
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+## Source File
+- [[raw/AI/在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B.md]]
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+## Summary
+- 核心主题：在 Ubuntu 系统上安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B 模型
+- 问题域：本地大模型部署、环境配置、API 调用
+- 方法/机制：系统安装、模型下载、服务启动、API 开放
+- 结论/价值：低成本私有化部署 AI 编码助手，适合 DevOps 自动化、SQL Agent、Kubernetes 故障排查
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+## Key Claims
+- Ollama 可以在 Ubuntu 系统上通过官方脚本一键安装
+- Qwen2.5-Coder 7B 模型大小约 4.5GB，推荐 16GB RAM
+- 修改 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 可以开放远程 API
+- Ollama 会自动利用 NVIDIA GPU 加速（如已安装 CUDA）
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+## Key Quotes
+> "如果你打算做 DevOps automation / SQL Agent / Kubernetes troubleshooting / n8n workflow AI，强烈建议使用 qwen2.5-coder:7b"
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+## Key Concepts
+- [[Ollama]]：开源本地大语言模型运行框架
+- [[Qwen2.5-Coder]]：阿里通义千问系列代码生成模型
+- [[Docker]]：可用于 Ollama 容器化部署
+- [[n8n]]：可与 Ollama API 集成实现 AI 工作流
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+## Key Entities
+- [[Ollama]]：开源 LLM 运行框架
+- [[Qwen]]：阿里云大型语言模型
+- [[OpenClaw]]：可调用 Ollama 作为 AI 编码助手后端
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+## Connections
+- [[Ollama]] ← hosts ← [[Qwen2.5-Coder]]
+- [[OpenClaw]] ← uses ← [[Qwen2.5-Coder]]
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+## Contradictions
+- （暂无）