yunce: update MEMORY.md with 2026-03-29 events

openclaw/yunce/MEMORY.md

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 2. **头像**: 比利发送了云策的专属头像，保存到 `avatars/yunce.jpg`
 3. **模型**: 确认使用 MiniMax-M2.5
 
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+### 2026-03-29
 
-## 🛠️ 技能使用提示
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-### docker
-- 永远 pin 版本号
-- 合并 RUN 命令减少层数
-- 非 root 用户运行
-- 设置资源限制 `-m 512m`
-- 配置日志轮转
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-### agent-browser
-- 用 `-i --json` 获取可交互元素
-- ref-based 选择元素 `@e1`, `@e2`
-- 用 `wait --load networkidle` 等待页面稳定
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-### ontology
-- 一切都是 entity + relation
-- 追加写入，不要覆盖
-- 用于跨技能共享状态
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-### self-improvement
-- 错误 → `.learnings/ERRORS.md`
-- 纠正 → `.learnings/LEARNINGS.md`
-- **重要经验** → 推送到 SOUL.md / TOOLS.md / AGENTS.md
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-### ⚠️ 重要教训 (2026-03-27)
-**Telegram 消息发送问题**: 同时使用 `<final>` + 工具调用会导致消息丢失。解决：只用 `<final>` 发文字，不带工具。
+1. **内容营销项目启动**: 与比利哥规划多平台内容矩阵（公众号+X/Twitter+抖音+YouTube）
+2. **N8N 工作流设计**: 完成 `n8n-content-pipeline-workflow.md`（8节点内容转化流水线）
+3. **文档迁移**: 全部文档已迁移到 MacMini 专属目录并同步 Git/iCloud
+4. **内容方向**: AI Agent落地实践、AI赋能商业、AI时代网络安全/运维
 
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-## 👤 用户
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-- **比利哥** (Wei Shen)
-- 时区: Asia/Shanghai
-- 偏好中文对话
-- **MacMini**: ~/Obsidian/shenwei/openclaw/yunce/ (文档专用目录)
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-## 📁 文档输出规则
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-**重要**: 所有输出的文档、计划、说明等文字内容，必须保存到 MacMini 的专用目录：
+## 📁 文档存放规则（重要！）
 
+**云策专属笔记目录**:
 ```
-macmini:~/Obsidian/shenwei/openclaw/yunce/
+MacMini: /Users/weishen/Workspace/nexus/openclaw/yunce
 ```
 
-可通过 `scp` 或 `ssh macmini` 访问。
+**规则**: 所有输出的计划、文档、方案等文字内容，**只存放于此目录**
 
-### 星枢任务分发器 (async-task-scheduling)
+**Obsidian 各目录用途**:
+- `~/Workspace/nexus` — Git 仓库根目录
+- `~/Workspace/nexus/openclaw/yunce` — 云策专属目录
+- `~/Obsidian/shenwei/openclaw/yunce` — Obsidian 主笔记目录（iCloud 同步）
 
-位置: 
-- `~/.openclaw/skills/async-task-scheduling/` (OpenClaw 技能目录)
-- `macmini:~/Obsidian/shenwei/openclaw/yunce/async-task-scheduling/` (备份/文档)
+---
+
+## 🔄 标准化工作流
+
+### 文档同步流程
+1. 在 MacMini 工作目录写入/修改文档
+2. `git add` → `git commit` → `git push`
+3. `git pull` 到其他 Obsidian 目录（Workspace/iCloud）
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+### N8N 工作流触发流程（内容转化）
+1. OpenClaw 发现英文文章 → 保存到 Obsidian
+2. OpenClaw 触发 n8n Webhook
+3. n8n 执行：翻译 → 改写 → 配图 → 写回
+4. n8n 回调 OpenClaw → 后续发布流程
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-功能:
-- `intent_parser.py` - 意图解析
-- `message_builder.py` - 消息构建
-- `rabbitmq_sender.py` - RabbitMQ 发送