增加API Key

2026-03-28 17:42:34 +08:00
parent 4732c92aaa
commit fcc3e469bf
6 changed files with 420 additions and 11 deletions
--- a/AI/agency-agents
+++ b/AI/agency-agents
--- a/AI/🟠API
+++ b/AI/🟠API
@@ -219,4 +219,22 @@ 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
 # star-agent-mail-api-key
 am_us_inbox_02cca1b9cdc0adf061ddb5b9f11253aaf0bed554dee2e78f026f9463e83c8294

+```
+
+## ElevenLabs
+https://elevenlabs.io/app/developers/api-keys
+```
+sk_6e7d663649b5c931893cee6f72fc174893470b89e92e723c
+```
+
+## Scrapecreators API
+https://app.scrapecreators.com/
+```
+EYZCRa1FqWSA7YtW4UmEavyKNVB2
+```
+
+## Xai
+https://console.x.ai/team/7ad45818-bfe7-4517-b64c-a21d9c81dbea/api-keys/create
+```
+xai-fGtb2ovSYfeVfPEJoMKNZKJl0SkuILeh0RnU8aCMjkntD3zNACe8rSCZigRf4ouRIRfiZuKwwmh6m8lw
 ```
--- a/openclaw/Agents/New
+++ b/openclaw/Agents/New
@@ -263,9 +263,7 @@ You are:
 Before doing anything:

 1. Read system-related memory
-    
 2. Load recent incidents from memory-lancedb-pro
-    
 3. Understand current system context
    

@@ -276,11 +274,8 @@ Before doing anything:
 ## Store:

 - Incidents
-    
 - Root causes
-    
 - Fix strategies
-    
 - Monitoring gaps
    

@@ -295,9 +290,7 @@ Never solve the same problem twice without learning.
 # 🧰 Tools

 - System tools (Docker, Linux, etc.)
-    
 - Monitoring (Grafana)
-    
 - memory-lancedb-pro
    

@@ -308,9 +301,7 @@ Never solve the same problem twice without learning.
 ## MUST DO

 - Identify root cause
-    
 - Provide step-by-step solution
-    
 - Evaluate impact
    

@@ -319,7 +310,6 @@ Never solve the same problem twice without learning.
 ## MUST NOT

 - Run destructive commands without confirmation
-    
 - Ignore system-wide effects
    

--- a/openclaw/Agents/New
+++ b/openclaw/Agents/New
@@ -0,0 +1,287 @@
+# TOOLS.md - Local Notes
+
+```table-of-contents
+```  
+
+# TOOLS管理
+## 统一SSH管理
+- **所有服务器**: 包括macmini、ubuntu1、ubuntu2、NAS
+- **管理方式**: 通过SSH统一管理，不存储sudo密码
+- **权限原则**: 遵循最小权限原则
+## 管理流程
+1. 所有服务器操作都通过SSH进行
+2. 不存储任何服务器的sudo密码
+3. 需要sudo权限的操作通过SSH执行
+4. 保持所有服务器的管理方式一致
+## Docker命令路径
+- **macmini**: `/usr/local/bin/docker` 或 `/opt/homebrew/bin/docker`（SSH时PATH不包含docker）
+- **NAS**: `/usr/local/bin/docker`（使用 `docker-compose` 而非 `docker compose`）
+- **ubuntu1/ubuntu2**: 直接用 `docker`
+
+## 文件编辑注意事项
+- **所有重要文件**: 使用 `exec + echo` 追加内容，避免 edit 工具在文件末尾无换行时失败
+- **edit工具使用准则**: edit依赖精确文本匹配，任何空白字符差异都会导致失败。建议：先 read 文件确认内容，用 write 重写整个文件更可靠（特别是 memory、SOUL、IDENTITY 等重要文件）
+
+## FRP (frpc 客户端) 管理
+### 安装目录
+
+| 服务器     | FRP目录                            |
+| ------- | -------------------------------- |
+| macmini | /opt/frp/frp_0.65.0_darwin_arm64 |
+| ubuntu1 | /opt/frp/frp_0.65.0_linux_amd64  |
+| ubuntu2 | /opt/frp/frp_0.65.0_linux_amd64  |
+
+### 配置文件
+- **文件名**: `frpc.toml`（在FRP目录下）
+- **作用**: 定义所有通过frp反向代理的应用及端口映射 (localPort ↔ remotePort)
+### 管理方式（通过tmux）
+1. 切换到root用户: `sudo su`
+2. 进入FRP目录: `cd /opt/frp/frp_xxx`
+3. 连接到tmux会话: `tmux attach -t frpc`
+4. 停止进程: `Ctrl+C`
+5. 重启frpc: `./frpc -c frpc.toml`
+6. 查看启动是否成功
+### 查看配置
+```bash
+# 读取frpc.toml了解端口映射
+cat /opt/frp/frp_0.65.0_xxx/frpc.toml
+```
+
+## FRP端口映射查询格式 (2026-03-14)
+
+用户会这样提问:
+- "ubuntu1上frp的列表"
+- "macmini的frp配置"
+- "查看ubuntu2的frpc.toml"
+格式: 扫描frpc.toml文件，列出proxies相关配置
+输出格式: 表格 (名称 | 类型 | localPort | remotePort)
+
+查询示例: ssh到对应服务器 -> cat /opt/frp/frp_0.65.0_xxx/frpc.toml
+## FRP状态检查 (2026-03-14)
+用户可能说: "检查frp状态"
+**检查方法**:
+1. SSH到对应服务器
+2. 切换root: `sudo su`
+3. 进入FRP目录: `cd /opt/frp/frp_xxx`
+4. 如果是macmini服务器连接tmux: `tmux attach -t frpc`
+5. 如果是ubuntu服务器：`systemctl status frpc`
+6. 查看日志输出
+
+**正常状态标志**:
+- 所有 proxy 启动成功时会显示: `[xxx] [name] start proxy success`
+- 例如: `2026-03-14 20:49:36.007 [I] [client/control.go:172] [65f4a34a064fae9e] [transmission] start proxy success`
+
+**重启命令** (如果需要):
+1. 如果是macmini服务器：
+- `Ctrl+C` 停止当前进程
+- `./frpc -c frpc.toml` 重启
+2. 如果是ubuntu服务器
+- `systemctl stop frpc` `systemctl start frpc` `systemctl restart frpc`
+
+## VPS2 (x-UI 科学上网)
+- **IP**: 104.194.92.188
+- **SSH**: `ssh vps2`
+- **管理命令**: `x-ui`
+- **用途**: x-UI 面板管理，用于科学上网
+- 结果展示用列表方式，方便阅读
+
+## 笔记系统
+用户可能说: "请帮我记笔记"、"帮我把这篇文章保存在笔记目录"、"请读取知识库笔记目录下的这篇笔记"
+使用obsidian skill 读取/保存/修改Markdown笔记
+Macmini服务器上
+- **Obsidian笔记目录**: `/Users/weishen/Workspace/nexus`
+- **Openclaw笔记目录**: `/Users/weishen/Workspace/nexus/openclaw`
+- **知识库笔记目录**: `/Users/weishen/Workspace/nexus/openclaw/knowledgebase`
+- **星曜专属笔记目录**: `/Users/weishen/Workspace/nexus/openclaw/xingyao`
+
+## 网络测试策略 (2026-03-15)
+用户可能说: "网络测试"、"检查服务器科学上网"
+**测试项目**:
+1. 国内直连baidu (https://www.baidu.com)
+2. 国外直连 Google (https://www.google.com)
+3. 国外通过代理访问 Google (socks5://127.0.0.1:10808)
+
+**测试命令模板**:
+**国内访问直连**
+```
+curl -v https://www.baidu.com
+```
+
+**国外访问直连**
+```
+curl -v https://www.google.com
+```
+
+**国外访问通过代理连**
+这是最快、最直接的方法。我们可以强制 `curl` 使用 SOCKS5 代理去访问 Google 的状态页。
+**执行命令：**
+```
+curl -x socks5h://127.0.0.1:10808 -v https://www.google.com
+```
+- **参数解释：**
+    - `-x socks5h://`：指定使用 SOCKS5 代理。注意加个 `h`，这表示让代理服务器去解析域名（防止本地 DNS 污染导致测试失败）。
+    - `-v`：(Verbose) 显示详细连接过程。
+- **判断标准：**    
+    - 如果看到 `HTTP/2 200` 或者大量的 HTML 文本，说明**代理成功**。
+    - 如果显示 `Connection refused` 或 `Timeout`，说明**端口未开放或 V2Ray 未运行**。
+
+**服务器列表与代理端口**:
+
+| 服务器 | IP | 代理端口 | 备注 |
+|--------|-----|---------|------|
+| MacMini | 192.168.3.189 | 10808 | V2RayN |
+| Ubuntu1 | 192.168.3.47 | 10808 | 需SSH后测试 |
+| Ubuntu2 | 192.168.3.45 | 10808 | 需SSH后测试 |
+| NAS | 192.168.3.17 | 20170 | 仅监听127.0.0.1 |
+| VPS1 | 192.227.222.142 | - | 直连正常 |
+| VPS2 | 104.194.92.188 | - | 直连正常 |
+
+**输出格式**: 列表方式，方便阅读
+
+**网络测试输出格式**
+用户要求格式示例:
+• 服务器名
+  • 国内访问直连: ✅/❌
+  • 国外访问直连: ✅/❌
+  • 国外访问通过代理XXX连: ✅/❌
+  
+## Telegram 配置注意事项 (2026-03-15)
+- groupPolicy=allowlist 时必须配置 groupAllowFrom，否则群消息被静默丢弃
+- 中国访问Telegram API需要配置代理 (proxy)
+- 代理协议必须是 http:// 或 socks5://
+- Bot 的 has_topics_enabled: false，不支持 Telegram Topics 功能
+## OpenClaw 命令路径 (2026-03-27)
+
+| 服务器      | OpenClaw 路径                              |
+| -------- | ---------------------------------------- |
+| Mac mini | `/opt/homebrew/bin/openclaw`             |
+| Ubuntu1  | `/home/shenwei/.npm-global/bin/openclaw` |
+| Ubuntu2  | `/home/shenwei/.npm-global/bin/openclaw` |
+
+## NAS Docker 代理配置 (2026-03-27)
+- **配置文件**: `/etc/systemd/system/pkg-ContainerManager-dockerd.service.d/http-proxy.conf`
+- **用途**: Synology NAS 上 Docker 守护进程的代理设置
+- **修改后需执行**: `sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker`
+**使用方式**:
+- SSH 到对应服务器后，使用完整路径执行命令
+- 例如: `ssh ubuntu1 '/home/shenwei/.npm-global/bin/openclaw status'`
+## sag (TTS 语音生成) (2026-03-27)
+### 安装
+```bash
+brew install steipete/tap/sag
+```
+
+### API Key 配置
+- 位置: `~/.openclaw/.env`
+- 环境变量: `ELEVENLABS_API_KEY`
+### 生成语音并发送到 Telegram
+```bash
+# 1. 生成 MP3 文件
+source ~/.openclaw/.env
+sag --api-key "$ELEVENLABS_API_KEY" -o /tmp/voice.mp3 "要转换的文字"
+
+# 2. 发送到 Telegram (voice note)
+message --account <telegram bot> --chatId <user_id> --filePath /tmp/voice.mp3 --message "文字" --buttons []
+```
+### 使用规则
+- 所有用 sag 生成的语音都必须通过 Telegram voice note 发送给我
+- 使用 当前agent对应的telegram bot 账号发送
+- 文件临时保存在 /tmp/ 目录
+
+### OpenCode
+- **路径**: `/Users/weishen/.opencode/bin/opencode`
+- **版本**: 1.2.27
+- **用法**: 开发任务必须通过它执行
+
+## Nexus Git 仓库配置
+当用户说 "请帮我把这个笔记push到Git"
+用于提交Obsidian笔记目录里的笔记，进行版本控制管理
+- **Remote URL**: `ssh://git@192.168.3.189:2222/admin/nexus.git`
+- **SSH认证**: 已配置（osxkeychain），无需输入用户名密码
+- **可直接执行**: git add → git commit → git push
+- **用户名**: weishen
+- **邮箱**: ishenwei@gmail.com
+
+
+## AgentMail (邮件收发与自动化) (2026-03-28)
+### 安装
+```
+npm install -g @clawhub/agentmail
+```
+### API Key / 账号配置
+- 位置: `~/.openclaw/openclaw.json`  配置路径：skills.entries.agentmail.env
+- 环境变量:
+AGENTMAIL_API_KEY=your_api_key  
+AGENTMAIL_EMAIL=your_email@example.com  
+AGENTMAIL_PROVIDER=imap_smtp   # 或 gmail / outlook  
+AGENTMAIL_IMAP_HOST=imap.example.com  
+AGENTMAIL_SMTP_HOST=smtp.example.com  
+AGENTMAIL_PASSWORD=your_password_or_app_password
+> ⚠️ 建议使用 **App Password**（如 Gmail / Outlook），避免主密码暴露
+### 发送邮件
+```
+agentmail send \  
+  --to "target@example.com" \  
+  --subject "测试邮件" \  
+  --body "这是一封由 Agent 自动发送的邮件"
+```
+#### 带附件发送
+```
+agentmail send \  
+  --to "target@example.com" \  
+  --subject "报告文件" \  
+  --body "请查收附件" \  
+  --attachments "/tmp/report.pdf,/tmp/log.txt"
+```
+### 收取邮件
+```
+agentmail fetch \  
+  --limit 10 \  
+  --unread true
+```
+#### 输出为 JSON（方便 Agent 处理）
+```
+agentmail fetch \  
+  --limit 20 \  
+  --format json > /tmp/mails.json
+```
+### 搜索邮件
+```
+agentmail search \  
+  --query "from:boss@example.com subject:urgent" \  
+  --limit 5
+```
+### 自动化处理（典型 Agent 场景）
+#### 1️⃣ 拉取未读邮件并分类
+```
+agentmail fetch --unread true --format json > /tmp/unread.json
+```
+#### 2️⃣ 解析后自动回复
+```
+agentmail send \  
+  --to "<extracted_email>" \  
+  --subject "Re: <original_subject>" \  
+  --body "已收到您的邮件，我们会尽快处理"
+```
+#### 3️⃣ 保存关键邮件到 Markdown（用于知识库 / Daily Notes）
+```
+agentmail fetch --limit 10 --format markdown > /tmp/mails.md
+```
+### 与 Telegram 联动（通知类）
+```
+agentmail fetch --unread true --format text > /tmp/mail.txt  
+```
+
+```
+message \  
+  --account <telegram bot> \  
+  --chatId <user_id> \  
+  --message "$(cat /tmp/mail.txt)"
+```
+### 使用规则
+- 所有 **重要邮件（如告警 / 客户 / 商机）必须同步到 Telegram**
+- 邮件正文必须经过摘要处理（避免噪音信息）
+- 附件文件统一下载到 `/tmp/` 目录再处理
+- 自动回复必须符合上下文语义，避免机械回复
+- 对于批量邮件处理，优先输出 JSON 供 Agent 决策
+- 敏感邮件（如包含凭证 / 密钥）禁止自动转发
--- a/openclaw/knowledgebase/Ubuntu
+++ b/openclaw/knowledgebase/Ubuntu
@@ -399,7 +399,7 @@ openclaw channels add --channel telegram --account yunzhi --token 8639619464:AAE
 ```
 openclaw channels add --channel telegram --account fengheng --token 

-openclaw channels add --channel telegram --account fengchi --token 
+openclaw channels add --channel telegram --account fengchi --token 8696785331:AAEjtl6duODUtjxC8DSCrUsJx5awUZVMkD8

 openclaw channels add --channel telegram --account fengji --token 
 ```
--- a/openclaw/monitor/构建全能监控栈
+++ b/openclaw/monitor/构建全能监控栈
@@ -0,0 +1,113 @@
+#glances #influxdb #grafana
+# 📝 技术笔记：构建全能监控栈 (Glances + InfluxDB + Grafana)
+
+## 1. 为什么需要这个组合？
+
+- **Glances (采集层)**：轻量级、全能。负责抓取 M4 芯片负载、GPU 状态、温度以及 Docker 容器指标。
+- **InfluxDB (存储层)**：时序数据库。专门存储随时间变化的数据，方便回顾昨天或上周的服务器波动。
+- **Grafana (展示层)**：可视化门面。将枯燥的数字变成直观的曲线图，并提供多维度报警功能。
+
+---
+
+## 2. Docker Compose 一键部署脚本
+
+在您的服务器上创建目录 `~/monitor`，新建 `docker-compose.yml`：
+
+YAML
+
+```
+services:
+  # 1. 数据库：存储历史监控数据
+  influxdb:
+    image: influxdb:2.7
+    container_name: monitor-db
+    restart: always
+    ports:
+      - "8086:8086"
+    volumes:
+      - ./influxdb_data:/var/lib/influxdb2
+    environment:
+      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_MODE=setup
+      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_USERNAME=admin
+      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_PASSWORD=your_password_here  # 请修改密码
+      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_ORG=my-org
+      - DOCKER_INFLUXDB_INIT_BUCKET=glances_metrics
+
+  # 2. 采集器：抓取宿主机和 Docker 指标
+  glances:
+    image: nicolargo/glances:latest
+    container_name: monitor-collector
+    restart: always
+    pid: host
+    network_mode: host # 使用 host 模式以获取最精准的硬件指标
+    volumes:
+      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
+    environment:
+      # 关键：配置导出到 InfluxDB v2
+      - GLANCES_OPT=-w --export influxdb2
+    depends_on:
+      - influxdb
+
+  # 3. 可视化：精美仪表盘
+  grafana:
+    image: grafana/grafana:latest
+    container_name: monitor-ui
+    restart: always
+    ports:
+      - "3000:3000"
+    volumes:
+      - ./grafana_data:/var/lib/grafana
+    depends_on:
+      - influxdb
+```
+
+---
+
+## 3. 核心配置步骤
+
+### 第一步：启动容器
+
+Bash
+
+```
+docker compose up -d
+```
+
+### 第二步：获取 InfluxDB Token
+
+1. 浏览器访问 `http://服务器IP:8086`。
+2. 使用配置文件中的用户名密码登录。
+3. 进入 **Load Data -> API Tokens**，生成一个全权限的 Token。
+4. **重要**：将此 Token 配置到 Glances 的导出设置中（如果使用环境变量，请更新 `docker-compose.yml` 中的 InfluxDB 相关配置）。
+
+### 第三步：配置 Grafana 展示
+
+1. 浏览器访问 `http://服务器IP:3000` (默认 admin/admin)。
+    
+2. **添加数据源**：选择 **InfluxDB**。
+    
+    - Query Language 选择 **Flux**。
+    - URL 填写 `http://localhost:8086` (或容器名 `http://monitor-db:8086`)。
+    - 填入 Organization, Token 和 Bucket 名。
+3. **导入现成模板**：
+    - 点击 **Dashboards -> New -> Import**。
+    - 输入模板 ID：`13544` (Glances 官方模板) 或 `2387`。
+    - 瞬间即可看到美观的 CPU、内存、Docker 容器监控大屏。
+
+---
+
+## 4. AI Agent 场景应用
+
+### 场景 B：OpenClaw Agent 深度对接
+除了看图表，你可以让 OpenClaw Agent 通过查询 InfluxDB 的 API 来获取“历史洞察”：
+- **Agent 指令**：“查询过去 3 小时 M4 GPU 的平均负载，如果超过 70%，请告诉我。”
+- **业务逻辑**：这能帮你优化 AI 视频剪辑任务的排程。
+
+---
+## 💡 维护小贴士
+
+- **磁盘清理**：InfluxDB 会产生历史数据。建议在 InfluxDB 设置中配置 **Retention Policy (保留策略)**，例如只保留最近 30 天的数据，防止撑爆磁盘。
+- **安全保护**：既然有 Web 界面，请务必在 Grafana 和 InfluxDB 中设置复杂的强密码。
+---
+
+**提示**：如果你在配置 InfluxDB 2.x 的 Flux 查询语句时遇到困难，可以随时问我，我可以帮你写一段用于 OpenClaw 的查询脚本！