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title: "CoreDNS Scaling"
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type: concept
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tags:
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- Kubernetes
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- EKS
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- DNS
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- Scaling
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- Networking
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sources:
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- ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks
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last_updated: 2026-04-28
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## Definition
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CoreDNS Scaling 是 EKS 集群中 CoreDNS（Kubernetes 默认 DNS 服务）的水平扩缩容策略和优化实践，确保在高密度 Pod 环境下 DNS 查询的高可用性和低延迟。
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## Problem Statement
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- EKS 集群规模增长时，Pod 间的 DNS 查询量呈指数增长
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- 默认 CoreDNS 配置可能无法应对大规模集群的 DNS 负载
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- DNS 查询延迟直接影响应用启动时间和运行时性能
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## Optimization Strategies
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- **HPA 扩缩容**：为 CoreDNS Deployment 配置 HPA，基于 DNS 查询 QPS 或 CPU/内存利用率自动调整副本数
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- **Node Local DNS Cache**：在每个节点部署本地 DNS 缓存（node-local-dns-cache 或 nodelocaldns），减少跨节点 DNS 查询
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- **性能调优**：调整 CoreDNS 的 `cores-per-second` 和 `max-concurrent-queries` 参数
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- **副本数规划**：建议 CoreDNS 副本数不低于集群节点数的 10-20%
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## Relationship with Node Local DNS Cache
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- Node Local DNS Cache 通过在每节点运行本地 DNS 缓存 DaemonSet，拦截并缓存 Pod 的 DNS 查询
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- 减少跨节点 DNS 查询流量，降低 DNS 查询延迟
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- 与 CoreDNS HPA 扩缩容配合使用效果最佳
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## Sources
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- [[ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks]]
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