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title: "Horizontal Pod Autoscaler (HPA)"
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type: concept
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tags:
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- Kubernetes
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- EKS
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- Autoscaling
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- Pod
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- Metrics
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sources:
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- ctp-topic-59-achieving-reliability-with-amazon-eks
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- ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks
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last_updated: 2026-04-28
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## Definition
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Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是 Kubernetes 标准的工作负载水平扩缩容机制，通过监测 Pod 的资源使用指标（CPU、内存或自定义指标）自动调整 Pod 副本数，以满足应用负载需求。
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## Key Mechanisms
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- **指标采集**：通过 Metrics Server 获取 CPU/内存利用率指标
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- **副本计算**：基于目标阈值计算所需 Pod 副本数
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- **稳定性配置**：通过 `stabilizationWindowSeconds` 和 `periodSeconds` 防止震荡（flapping）
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- **自定义/外部指标**：支持通过 Custom Metrics API 和 External Metrics API 集成负载均衡器并发连接数、消息中间件队列深度等业务指标
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- **Pod 级而非容器级**：当前 HPA 仅考虑 Pod 整体资源消耗，不支持容器级别的独立扩缩
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## Relationship with VPA
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- **HPA**：水平扩展（增加/减少 Pod 副本数）
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- **VPA (Vertical Pod Autoscaler)**：垂直扩展（调整单个 Pod 的资源请求）
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- 两者可互补使用：HPA 应对流量波动，VPA 优化资源分配
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## Relationship with KEDA
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- KEDA 可通过 **Publishes Metrics 模式** 为 HPA 供数，实现指标驱动与事件驱动的混合扩缩容
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## Sources
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- [[ctp-topic-59-achieving-reliability-with-amazon-eks]]
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- [[ctp-topic-64-scaling-out-with-amazon-eks]]
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