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title: "Last30Days 使用指南"
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type: source
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tags: [hackernews, instagram, last30days, polymarket, scrapecreator, tiktok, x, youtube]
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date: 2026-04-28
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## Source File
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- [[raw/Skills/Last30Days-使用指南.md]]
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## Summary（用中文描述）
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- 核心主题：Last30Days 工具的使用方法与最佳实践
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- 问题域：如何在 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 等平台上研究过去 30 天的热门内容
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- 方法/机制：通过 Python 脚本调用多个数据源 API，整合互动数据（upvotes/likes/views）生成结构化研究报告
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- 结论/价值：提供了一套完整的多平台热点研究工作流，支持快速模式、深度模式、对比模式，适用于行业追踪、竞品分析、工具选型等场景
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## Key Claims（用中文描述）
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- Last30Days 通过整合 8 个数据来源生成研究报告，其中 Reddit/X 权重最高
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- ScrapeCreators API key 一个 key 覆盖 Reddit + TikTok + Instagram 三个平台
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- X 搜索支持两种方案：浏览器 Cookie (AUTH_TOKEN/CT0) 或 XAI API Key
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- 对比模式（"A vs B"）可生成并排对比研究报告
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- Polymarket 赔率数据因真实钱币投注，是最高置信度的数据来源
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## Key Quotes
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> "深度研究需要 2-8 分钟，支持 8 个数据来源" — 工具能力说明
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> "Reddit 评论往往比帖子更有价值，关注 top comments" — 最佳实践建议
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> "Polymarket 赔率是最高置信度的数据" — 数据权重说明
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## Key Concepts
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- [[数据源权重排序]]：Reddit/X > YouTube > TikTok > Polymarket > Web，不同来源权重不同
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- [[对比模式]]：使用 "A vs B" 格式可生成并排对比研究报告
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- [[紧凑输出模式]]：通过 --emit=compact 参数控制输出格式
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- [[多平台数据整合]]：整合 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、Web 的数据
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## Key Entities
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- [[OpenClaw]]：Last30Days 工具所在的技术栈平台
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- [[ScrapeCreators]]：覆盖 Reddit + TikTok + Instagram 的 API 服务
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- [[XAI]]：作为 X/Twitter 搜索的替代 API 方案
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- [[Polymarket]]：预测市场平台，提供真实钱币投注的赔率数据
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## Connections
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- [[Multi-Source Tech News Digest]] ← related_to ← [[Last30Days 使用指南]]
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- [[Polymarket Autopilot: Automated Paper Trading]] ← extends ← [[Last30Days 使用指南]]
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- [[YouTube Content Pipeline]] ← related_to ← [[Last30Days 使用指南]]
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- [[Daily Reddit Digest]] ← related_to ← [[Last30Days 使用指南]]
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## Contradictions
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- 无已知冲突内容
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## Related Resources
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- GitHub: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
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- 技能目录: `~/.openclaw/skills/last30days-official/`
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- 研究保存: `~/Documents/Last30Days/`
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