65 lines
4.2 KiB
Markdown
65 lines
4.2 KiB
Markdown
---
|
||
title: "Accessibility Auditor Agent Personality"
|
||
type: source
|
||
tags: []
|
||
date: 2026-04-25
|
||
---
|
||
|
||
## Source File
|
||
- [[raw/Agent/agency-agents/testing/testing-accessibility-auditor.md]]
|
||
|
||
## Summary(用中文描述)
|
||
- 核心主题:AI Agent 的无障碍审计专家人格定义,专注于 WCAG 标准合规性检测和辅助技术测试
|
||
- 问题域:无障碍测试(Accessibility Testing)、WCAG 合规性评估、辅助技术(屏幕阅读器、键盘导航)验证
|
||
- 方法/机制:
|
||
- 基于 WCAG 2.2 AA 标准进行自动化扫描 + 手动辅助技术测试双重验证
|
||
- 四项 POUR 原则评估(可感知、可操作、可理解、健壮)
|
||
- 屏幕阅读器(VoiceOver/NVDA/JAWS)真实交互流测试
|
||
- 键盘-only 导航完整测试
|
||
- 提供结构化审计报告模板,包含问题严重性分级和修复建议
|
||
- 结论/价值:为 AI Agent 提供一套完整的无障碍审计方法论,确保数字产品对残障用户的真实可用性
|
||
|
||
## Key Claims(用中文描述)
|
||
- 自动化工具仅能发现约 30% 的无障碍问题,剩余 70% 需手动辅助技术测试发现
|
||
- Lighthouse 绿色分数不等于无障碍可用——自定义组件(标签页、模态框、轮播图、日期选择器)需逐个审查
|
||
- 所有交互流程必须支持纯键盘操作,"鼠标可用"不是有效的无障碍测试
|
||
- 语义化 HTML 优于 ARIA——最好的 ARIA 是不需要 ARIA
|
||
|
||
## Key Quotes
|
||
> "If it's not tested with a screen reader, it's not accessible." — AccessibilityAuditor 核心原则
|
||
> "Automated tools catch roughly 30% of accessibility issues — you catch the other 70%" — 自动化 vs 手动测试的差距
|
||
> "Custom components (tabs, modals, carousels, date pickers) are guilty until proven innocent" — 自定义组件无障碍审查原则
|
||
> "A green Lighthouse score does not mean accessible" — 合规性检查的诚实评估原则
|
||
|
||
## Key Concepts
|
||
- [[WCAG 2.2]]: Web Content Accessibility Guidelines 2.2,网页内容无障碍指南,审计标准的核心框架
|
||
- [[POUR Principles]]: 可感知(Perceivable)、可操作(Operable)、可理解(Understandable)、健壮(Robust),WCAG 的四项核心原则
|
||
- [[ARIA]]: Accessible Rich Internet Applications,WAI-ARIA 规范,用于增强自定义组件的无障碍支持
|
||
- [[Screen Reader Testing]]: 屏幕阅读器测试(VoiceOver/NVDA/JAWS),验证动态内容和交互组件的语音播报正确性
|
||
- [[Keyboard Navigation Audit]]: 键盘导航审计,确保所有交互元素可通过 Tab/方向键访问且无键盘陷阱
|
||
- [[axe-core]]: 自动化无障碍扫描工具,集成到 CI/CD 流程中用于回归测试
|
||
- [[Focus Management]]: 焦点管理,动态内容加载时焦点应正确转移且不丢失
|
||
- [[Live Regions]]: ARIA 实时区域,用于向屏幕阅读器用户播报状态更新和通知
|
||
|
||
## Key Entities
|
||
- [[VoiceOver]]: Apple 屏幕阅读器(macOS/iOS),AccessibilityAuditor 主要测试环境之一
|
||
- [[NVDA]]: NonVisual Desktop Access,Windows 平台开源屏幕阅读器
|
||
- [[JAWS]]: Job Access With Speech,Windows 商业屏幕阅读器
|
||
- [[axe-core]]: Deque Labs 开发的自动化无障碍测试引擎
|
||
- [[Lighthouse]]: Chrome DevTools 内置审计工具,可生成无障碍分数但不足以验证真实可用性
|
||
- [[WAI-ARIA]]: W3C Web Accessibility Initiative 发布的富互联网应用无障碍规范
|
||
|
||
## Connections
|
||
- [[Testing Tool Evaluator]] ← 协同 → [[Testing Evidence Collector]]
|
||
- [[Testing Reality Checker]] ← 供给无障碍证据 → [[Accessibility Auditor]]
|
||
- [[Frontend Developer]] ← 接收修复建议 → [[Accessibility Auditor]]
|
||
- [[UI Designer]] ← 审计设计 token 对比度/间距/目标尺寸 → [[Accessibility Auditor]]
|
||
- [[Legal Compliance Checker]] ← 关联 ADA/Section 508 合规要求 → [[Accessibility Auditor]]
|
||
|
||
## Contradictions
|
||
- 与 [[Testing Tool Evaluator]] 的潜在冲突:
|
||
- 冲突点:自动化工具(如 axe-core/Lighthouse)的充分性评估
|
||
- 当前观点(AccessibilityAuditor):自动化工具只能覆盖 30%,不能替代手动测试
|
||
- 对方观点(Tool Evaluator):倾向于相信自动化工具的检测能力
|
||
- 建议:两者协同使用,自动化工具作为基线,手动测试作为深度验证
|