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# Smart Trip Quote 客户讲解提纲
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> 2026-03-25 | 为明天客户演示准备
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## 1. 项目介绍
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**Smart Trip Quote（智能旅行报价系统）** 是一个利用 AI 大语言模型（LLM）技术，帮助旅行定制师快速分析和处理客户旅行需求的 SaaS 平台。
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### 核心价值
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- **智能化**: 用户只需用自然语言描述需求，系统自动提取结构化信息
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- **高效**: 减少手动录入，报价周期从小时缩短到分钟级
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- **多提供商支持**: 支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等主流 LLM
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### 技术栈
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- 后端: Django + Django REST Framework
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- 前端: Vue.js 3 + Vite
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- 数据库: MariaDB
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- AI: OpenAI/Gemini/DeepSeek API
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- 部署: Docker + Nginx
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## 2. 具体功能（Demo 流程）
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### 2.1 需求提交（核心功能）
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- 用户输入自然语言（如："我想明年3月去日本东京，5天，预算5000元"）
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- LLM 自动解析：目的地、天数、人数、预算、偏好等
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- 返回结构化数据，保存到数据库
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> **Demo**: 在前端界面输入一句话，看系统如何自动提取信息
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### 2.2 行程管理
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- 根据需求生成旅行行程（Itinerary）
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- 每日行程安排（Daily Schedule）
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- 景点、酒店、餐厅信息管理
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> **Demo**: 在管理后台查看已生成的行程
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### 2.3 定价策略
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- 景区定价策略配置
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- 行程报价生成
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- 支持 webhook 回调通知
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> **Demo**: 查看定价规则配置界面
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### 2.4 导出功能
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- PDF 导出行程
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- Word 文档导出
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> **Demo**: 演示导出功能
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### 2.5 管理后台
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- 需求管理（审核、编辑）
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- 行程管理
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- 景点/酒店/餐厅管理
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- 定价规则管理
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- LLM 提示词管理
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## 3. 进一步需求分析和讨论
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### 3.1 产品路线图（待讨论）
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- [ ] 景区，餐厅，酒店数据完善
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- [ ] 行程规划范围约束条件和策略
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- [ ] 约束条件，比如酒店入住一般安排在晚餐后
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- [ ] 是否要根据景点游玩时间和用餐时间来规划
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- [ ] 是否要根据景点游玩时间和用餐时间来规划
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- [ ] 定价策略约束条件
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### 3.2 客户可能关心的问题
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- 数据安全与隐私
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- 系统稳定性（SLA）
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- 定制化需求
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- 定价模式（服务器 vs AI vs 按量付费）
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- 集成能力（CRM、其他系统）
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### 3.3 技术讨论点
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- 是否需要私有化部署？
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- 是否有 API 集成需求？
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- 数据迁移方案？
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## 📎 快速参考
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