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title: "Google 5个 Agent Skill 设计模式"
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type: source
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tags: [Agent, Skill, 设计模式, Google, Anthropic, ADK]
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sources: []
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last_updated: 2026-03-19
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## Source File
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- [[Agent/Google-5个Agent-Skill设计模式-2026-03-19.md]]
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## Summary（用中文描述）
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- 核心主题：Google Cloud 发布的 5 种经过验证的 Agent Skill 设计模式，每种都有完整的 ADK 代码示例
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- 问题域：Agent 开发中同样 SKILL.md 格式，执行效果天差地别的问题
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- 方法/机制：Tool Wrapper、Generator、Reviewer、Inversion、Pipeline 五种结构化设计模式
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- 结论/价值：将工作流拆分为正确的结构模式，才能构建出真正可靠的 Agent
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## Key Claims（用中文描述）
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- SKILL.md 格式标准化后，内容设计成为决定执行效果的关键
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- Tool Wrapper 模式通过动态加载 references/ 目录实现按需知识注入
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- Generator 模式通过"填空"流程强制一致的输出格式
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- Reviewer 模式将"检查什么"和"怎么检查"完全分离
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- Inversion 模式让 Agent 变成面试官，先收集信息再行动
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- Pipeline 模式通过硬性检查点强制执行严格的顺序工作流
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- 五种模式可以组合使用，ADK 的 SkillToolset 支持按需加载
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## Key Quotes
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> "最好的 Skill 不是写得好的提示词，而是一个「工具箱」" — Anthropic Skill 设计经验
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> "把工作流拆分开，应用正确的结构模式，才能构建出真正可靠的 agent" — Google ADK 指南总结
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> "Anthropic 把内部几百个 Skills 用了个遍，发现最好的 Skill 不是写得好的提示词，而是一个「工具箱」。他们把 Skills 分成九类，从参考手册到故障排查，每类都有明确的场景。" — Anthropic 的 Skill 实践
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## Key Concepts
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- [[ToolWrapper模式]]：将库/框架规范打包成 Skill，监听关键词按需加载 references/ 目录下的文档
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- [[Generator模式]]：利用 assets/ 存放输出模板、references/ 存放样式指南，通过"填空"流程生成结构化输出
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- [[Reviewer模式]]：将审查标准存放在 references/review-checklist.md，指令保持静态，Agent 动态加载特定审查标准
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- [[Inversion模式]]：Agent 先变成面试官逐阶段提问，等用户回答完所有问题后再行动
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- [[Pipeline模式]]：通过硬性检查点和明确门控条件强制执行严格的顺序工作流
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- [[渐进式披露]]：ADK 的 SkillToolset 机制，Agent 只在运行时需要时才消耗上下文 token 加载特定模式
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- [[SkillToolset]]：ADK 中支持多个 Skill 组合使用的工具集
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## Key Entities
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- [[GoogleCloud]]：发布 ADK Agent 开发指南的主体，提供了 5 种设计模式
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- [[Anthropic]]：Claude Code 开发者，其 Skill 设计经验（9 类分类、3 条铁律）作为附录被引用
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- [[SabooShubham]]：Google ADK 指南作者之一
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- [[lavinigam]]：Google ADK 指南作者之一
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- [[ADK]]（Agent Development Kit）：Google Cloud 的 Agent 开发工具包，提供了完整的代码示例
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- [[ClaudeCode]]：Anthropic 的 CLI Agent，支持 SKILL.md 格式
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- [[awesome-agent-skills]]：GitHub 仓库，收集了主流工具的 Skill 示例
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## Connections
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- [[ClaudeCode调用方法总结]] ← related_to ← [[Google5个AgentSkill设计模式]]
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- [[AnthropicSkill实践]] ← extends ← [[Google5个AgentSkill设计模式]]
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- [[ClaudeCodeTemplates]] ← related_to ← [[SkillToolset]]
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## Contradictions
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- 与 [[ClaudeSkill设计指南9种类型]] 冲突：
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- 冲突点：Google 强调 5 种结构化设计模式；Anthropic 强调 9 类 Skill 分类
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- 当前观点：结构模式和分类体系可以互补，Google 关注 Skill 内部结构，Anthropic 关注 Skill 的使用场景
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- 对方观点：两种方法论各有侧重，共同目标是构建可靠的 Agent
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