185 lines
12 KiB
Markdown
185 lines
12 KiB
Markdown
# Wiki Index
|
||
|
||
## Overview
|
||
- [Overview](overview.md) — living synthesis
|
||
|
||
## Sources
|
||
- [DevOps Culture and Transformation](sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md) — DevOps 文化、敏捷实践与转型方法论
|
||
- [2025年11个神级AI开源平替，GitHub杀疯了](sources/2025-ai-open-source-alternatives.md) — 2025年AI各领域GitHub开源平替项目盘点
|
||
- [14个免费的AI图生视频工具，用AI让图片动起来](sources/14个免费的AI图生视频工具.md) — 14款免费AI图生视频工具盘点
|
||
- [3.2万人收藏的Claude Skills，才是AI这条路最值得研究的一套范式](sources/Claude-Skills-研究范式.md) — Claude Skills 资源图谱与流程工程新范式
|
||
- [7 Ways I Use NotebookLM to Make My Life Easier](sources/7-ways-NotebookLM.md) — NotebookLM 7种实际应用场景
|
||
- [Designing for Agentic AI](sources/Designing-for-Agentic-AI.md) — Agentic AI 与 UX 设计原则
|
||
- [LLMs、RAG、AI Agent 三个到底什么区别？](sources/LLMs-RAG-AI-Agent-三个到底什么区别.md) — LLM/RAG/AI Agent 层级关系与协同模式
|
||
- [Multi-Agent System Reliability](sources/Multi-Agent-System-Reliability.md) — 4种多智能体可靠性架构模式
|
||
- [如何写出完美的Prompt（提示词）？](sources/如何写出完美的Prompt（提示词）？.md) — 结构化 Prompt 构建方法论与职场能力培养
|
||
- [RAG从入门到精通系列1：基础RAG](sources/RAG从入门到精通系列1：基础RAG.md) — Indexing-Retrieval-Generation 三阶段管道
|
||
- [How to Get the RSS Feed For Any YouTube Channel](sources/How to Get the RSS Feed For Any YouTube Channel.md) — YouTube 频道 RSS Feed 获取方法
|
||
- [Nano Banana 提示词框架](sources/Nano-Banana-提示词框架.md) — Google 结构化图像生成提示词 9 层框架
|
||
- [Claude Code 调用方法总结](sources/Claude-Code调用方法总结.md) — Print Mode / TMUX 交互模式与 Skill 加载
|
||
- [万字讲透OpenClaw Workspace深度解析](sources/万字讲透OpenClaw-Workspace深度解析.md) — OpenClaw workspace 7 大核心文件体系
|
||
- [大模型相关术语和框架总结](sources/大模型相关术语和框架总结.md) — LLM/MCP/Agent/RAG/vLLM/Tocken/数据蒸馏核心概念
|
||
- [GitHub 上 5000 人收藏的 Vibe Coding 神级指南](sources/GitHub-Vibe-Coding-神级指南.md) — Vibe Coding 氛围编程方法论与资源
|
||
- [How Agentic AI can help for Cloud DevOps](sources/How-Agentic-AI-for-Cloud-DevOps.md) — Agentic AI 云运维七大应用场景
|
||
- [使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程](sources/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md) — Claude + n8n-mcp 自动生成工作流完整指南
|
||
- [MCP在Cursor中的集成与应用详解](sources/MCP在Cursor中的集成与应用详解.md) — MCP 协议在 Cursor IDE 中的集成方法
|
||
- [Google 5个Agent Skill设计模式](sources/Google-5个Agent-Skill设计模式-2026-03-19.md) — 5种经过验证的 Skill 内容设计模式
|
||
- [A Formalization of Recursive Self-Optimizing Generative Systems](sources/A-Formalization-of-Recursive-Self-Optimizing-Generative-Systems.md) — 递归自优化生成系统的形式化建模：自映射、固定点、Y Combinator 自举动力学
|
||
- [不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了](sources/不会Gemini的产品经理真的要被淘汰了.md) — AI 时代产品经理能力结构重塑：FeatureList → Mermaid → PRD → HTML 的 AI 嵌入工作流
|
||
- [baoyu-skills 宝玉 Claude Code 技能集](sources/baoyu-skills-claude-code技能集.md) — 宝玉发布的 Claude Code 技能集：内容生成/AI图像/工具技能三大类，覆盖小红书信息图/幻灯片/漫画等
|
||
- [The Picture They Paint of You](sources/The-Picture-They-Paint-of-You.md) — AI产品命名与职业价值认知框架分析
|
||
- [Never write another prompt](sources/Never-write-another-prompt.md) — 提示词生成工具使用教程
|
||
- [Useful Prompt Lib](sources/Useful-Prompt-Lib.md) — Anthropic Claude Prompt库60+模板汇总
|
||
|
||
## Entities
|
||
- [Anthropic](entities/Anthropic.md)
|
||
- [LinkedIn](entities/LinkedIn.md)
|
||
- [Atlassian](entities/Atlassian.md)
|
||
- [GitHub](entities/GitHub.md)
|
||
- [Jenkins](entities/Jenkins.md)
|
||
- [HashiCorp](entities/HashiCorp.md)
|
||
- [GitLab](entities/GitLab.md)
|
||
- [Datadog](entities/Datadog.md)
|
||
- [SonarSource](entities/SonarSource.md)
|
||
- [Snyk](entities/Snyk.md)
|
||
- [Kubernetes](entities/Kubernetes.md)
|
||
- [Red Hat](entities/Red Hat.md)
|
||
- [Docker](entities/Docker.md)
|
||
- [DeepSeek](entities/DeepSeek.md)
|
||
- [Qwen](entities/Qwen.md)
|
||
- [Flux](entities/Flux.md)
|
||
- [StableDiffusion](entities/StableDiffusion.md)
|
||
- [HunyuanVideo](entities/HunyuanVideo.md)
|
||
- [Manus](entities/Manus.md)
|
||
- [OpenManus](entities/OpenManus.md)
|
||
- [Cline](entities/Cline.md)
|
||
- [n8n](entities/n8n.md)
|
||
- [Dify](entities/Dify.md)
|
||
- [Perplexica](entities/Perplexica.md)
|
||
- [NotebookLM](entities/NotebookLM.md)
|
||
- [阿里巴巴集团](entities/阿里巴巴集团.md)
|
||
- [智谱AI](entities/智谱AI.md)
|
||
- [生数科技](entities/生数科技.md)
|
||
- [清华大学](entities/清华大学.md)
|
||
- [快手](entities/快手.md)
|
||
- [MiniMax](entities/MiniMax.md)
|
||
- [字节跳动](entities/字节跳动.md)
|
||
- [爱诗科技](entities/爱诗科技.md)
|
||
- [潞晨科技](entities/潞晨科技.md)
|
||
- [StabilityAI](entities/StabilityAI.md)
|
||
- [阿里妈妈](entities/阿里妈妈.md)
|
||
- [智象未来](entities/智象未来.md)
|
||
- [MewXAI团队](entities/MewXAI团队.md)
|
||
- [绘蛙AI视频](entities/绘蛙AI视频.md)
|
||
- [智谱清影](entities/智谱清影.md)
|
||
- [通义万相](entities/通义万相.md)
|
||
- [Vidu](entities/Vidu.md)
|
||
- [可灵AI](entities/可灵AI.md)
|
||
- [海螺AI](entities/海螺AI.md)
|
||
- [即梦AI](entities/即梦AI.md)
|
||
- [PixVerse](entities/PixVerse.md)
|
||
- [VideoOcean](entities/VideoOcean.md)
|
||
- [StableVideo](entities/StableVideo.md)
|
||
- [万相营造](entities/万相营造.md)
|
||
- [Viva](entities/Viva.md)
|
||
- [Haiper](entities/Haiper.md)
|
||
- [艺映AI](entities/艺映AI.md)
|
||
- [Alex Ewerlöf](entities/Alex Ewerlof.md) — 多智能体可靠性架构研究者
|
||
- [Google](entities/Google.md)
|
||
- [Claude Code](entities/Claude Code.md)
|
||
- [OpenClaw](entities/OpenClaw.md)
|
||
- [Hermes](entities/Hermes.md)
|
||
- [DracoVibeCoding](entities/DracoVibeCoding.md)
|
||
- [Cursor](entities/Cursor.md) — AI 编程 IDE
|
||
- [Windsurf](entities/Windsurf.md) — AI 编程 IDE
|
||
- [Trae](entities/Trae.md) — AI 编程 IDE
|
||
- [Karpathy](entities/Karpathy.md) — Vibe Coding 概念提出者
|
||
- [vibe-coding-cn](entities/vibe coding cn.md) — 中文 Vibe Coding 资源库
|
||
- [AWS](entities/AWS.md) — Amazon 云服务
|
||
- [GCP](entities/GCP.md) — Google 云平台
|
||
- [Azure](entities/Azure.md) — Microsoft 云平台
|
||
- [Terraform](entities/Terraform.md) — IaC 工具
|
||
- [CloudWatch](entities/CloudWatch.md) — AWS 监控服务
|
||
- [n8n-mcp](entities/n8n mcp.md) — n8n MCP 服务器
|
||
- [czlonkowski](entities/czlonkowski.md) — n8n-mcp 项目作者
|
||
- [Composer](entities/Composer.md) — Cursor 对话构建模块
|
||
- [Sequential Thinking](entities/Sequential Thinking.md) — MCP 逻辑推理工具
|
||
- [Google](entities/Google.md) — Agent Skill 设计模式发布方
|
||
- [tukuai](entities/tukuai.md) — 递归自优化生成系统形式化框架提出者
|
||
- [Kira2red](entities/Kira2red.md) — AI 产品管理实践者，Gemini 工作流方法论作者
|
||
- [宝玉](entities/宝玉.md) — baoyu-skills 项目作者，Claude Code 技能集开发者
|
||
|
||
## Concepts
|
||
- [Taylorism](concepts/Taylorism.md)
|
||
- [Software Factory](concepts/Software-Factory.md)
|
||
- [AI工具命名框架](concepts/AI工具命名框架.md)
|
||
- [流程工程](concepts/流程工程.md)
|
||
- [Source-Grounding](concepts/Source Grounding.md)
|
||
- [被动学习](concepts/被动学习.md)
|
||
- [DevOps](concepts/DevOps.md)
|
||
- [CI/CD Pipelines](concepts/CI CD Pipelines.md)
|
||
- [Infrastructure as Code](concepts/Infrastructure as Code.md)
|
||
- [Agile](concepts/Agile.md)
|
||
- [DevSecOps](concepts/DevSecOps.md)
|
||
- [GitOps](concepts/GitOps.md)
|
||
- [Serverless DevOps](concepts/Serverless DevOps.md)
|
||
- [Edge Computing DevOps](concepts/Edge Computing DevOps.md)
|
||
- [Kaizen](concepts/Kaizen.md)
|
||
- [大语言模型](concepts/大语言模型.md)
|
||
- [AI生图](concepts/AI生图.md)
|
||
- [AI生视频](concepts/AI生视频.md)
|
||
- [通用智能体](concepts/通用智能体.md)
|
||
- [AI编程](concepts/AI编程.md)
|
||
- [智能体工作流](concepts/智能体工作流.md)
|
||
- [AI搜索](concepts/AI搜索.md)
|
||
- [AI知识库](concepts/AI知识库.md)
|
||
- [结构化思维](concepts/结构化思维.md)
|
||
- [精准表达](concepts/精准表达.md)
|
||
- [Prompt工程](concepts/Prompt工程.md)
|
||
- [RAG](concepts/RAG.md)
|
||
- [Embedding](concepts/Embedding.md)
|
||
- [向量数据库](concepts/向量数据库.md)
|
||
- [RSS Feed](concepts/RSS Feed.md)
|
||
- [图生视频](concepts/图生视频.md)
|
||
- [主体一致性](concepts/主体一致性.md)
|
||
- [运动控制](concepts/运动控制.md)
|
||
- [运镜控制](concepts/运镜控制.md)
|
||
- [风格迁移](concepts/风格迁移.md)
|
||
- [Agentic AI](concepts/Agentic AI.md) — 能感知环境、决策、预判并自主行动的 AI 系统
|
||
- [Multi-Agent Hierarchy](concepts/Multi Agent Hierarchy.md) — Supervisor+Worker+Validator 层级架构
|
||
- [Multi-Agent Consensus](concepts/Multi Agent Consensus.md) — 多数投票提高输出可靠性
|
||
- [Multi-Agent Adversarial Debate](concepts/Multi Agent Adversarial Debate.md) — 对抗辩论防止 Sycophancy
|
||
- [Multi-Agent Knock-out](concepts/Multi Agent Knock out.md) — 遗传算法启发的适应度淘汰制
|
||
- [Print Mode](concepts/Print Mode.md) — Claude Code 非交互单次执行模式
|
||
- [Workspace](concepts/Workspace.md) — OpenClaw Agent 工作台目录体系
|
||
- [MCP](concepts/MCP.md) — Model Context Protocol，LLM 与外部工具的标准化协议
|
||
- [vLLM](concepts/vLLM.md) — PagedAttention 与连续批处理的推理优化框架
|
||
- [Token](concepts/Token.md) — LLM 基本输入单元，中文约 0.6 token/字符
|
||
- [Vibe Coding](concepts/Vibe Coding.md) — 氛围编程，规划驱动+AI 结对执行
|
||
- [Self-Healing Systems](concepts/Self Healing Systems.md) — Agentic AI 自动检测并修复异常
|
||
- [RCA](concepts/RCA.md) — Root Cause Analysis，AI 驱动的根因分析
|
||
- [Multi-Cloud Governance](concepts/Multi Cloud Governance.md) — 跨 AWS/GCP/Azure 多云治理
|
||
- [数据蒸馏](concepts/数据蒸馏.md) — 用大模型生成精简数据训练小模型
|
||
- [AI工作流自动生成](concepts/AI工作流自动生成.md) — 通过自然语言描述让 AI 自动生成工作流
|
||
- [Agent模式](concepts/Agent模式.md) — Cursor Composer 自动执行模式
|
||
- [MCP工具链](concepts/MCP工具链.md) — 多个 MCP 工具顺序调用的工作流
|
||
- [Agent Skill 设计模式](concepts/Agent Skill 设计模式.md) — Google 发布的 5 种 Skill 结构化设计模式
|
||
- [Tool Wrapper](concepts/Tool Wrapper.md) — 监听关键词动态加载规范文档的模式
|
||
- [Generator](concepts/Generator.md) — 通过填空流程强制一致输出格式的模式
|
||
- [Reviewer](concepts/Reviewer.md) — 分离检查清单与检查逻辑的模式
|
||
- [Inversion](concepts/Inversion.md) — agent 先问再做收集信息的模式
|
||
- [Pipeline](concepts/Pipeline.md) — 带硬性检查点的严格顺序工作流模式
|
||
- [渐进式披露](concepts/渐进式披露.md) — ADK 机制，按需加载 token
|
||
- [自递归优化生成系统](concepts/自递归优化生成系统.md) — α-提示词+Ω-提示词自举循环，收敛到生成器固定点
|
||
- [固定点](concepts/固定点.md) — Φ(G*) = G* 的生成器，递归自优化系统的稳定态
|
||
- [FeatureList](concepts/FeatureList.md) — 分层需求表，AI 共创需求创意的核心工具
|
||
- [PRD自动生成](concepts/PRD自动生成.md) — FeatureList → Mermaid → 分页面口述 → HTML 原型的 AI 工作流
|
||
- [baoyu-imagine](concepts/baoyu-imagine.md) — 多服务商图像生成 Skill，覆盖 OpenAI/Google/DashScope/MiniMax 等 9 家
|
||
- [baoyu-infographic](concepts/baoyu-infographic.md) — 专业信息图，20 种布局 × 17 种视觉风格
|
||
- [内容技能](concepts/内容技能.md) — baoyu-skills 内容生成与发布类 Skill 子集
|
||
- [AI产品经理](concepts/AI产品经理.md) — 掌握 AI 嵌入工作流的产品经理，核心能力是精准表达与结构化思维
|
||
- [超级个体](concepts/超级个体.md) — 某领域八九十分者用 AI 横向扩展，AI 是充分非必要条件
|
||
|
||
## Syntheses
|
||
- [DevOps 核心理念](syntheses/DevOps核心理念.md)
|