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## 【xinghui】星辉 每日复盘 - 2026-04-18
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**日期**: 2026-04-18（周六）
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**Sessions**: 1 (cron) | **Messages**: 1 (cron trigger)
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**时间范围**: 21:45:02 - 21:47:27
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### 主要活动
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#### 1. sync_sessions Cron Job 执行 (21:45)
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- **触发源**: cron ID `83f21f14-d882-4dc7-88b0-f2979dc41333`
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- **执行内容**:
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- 在 Mac Mini、Ubuntu1、Ubuntu2 上运行 `sync_sessions.py`
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- 同步 sessions 到 Django Admin (192.168.3.45:8765/api/sessions/bulk_upsert/)
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- 同步 cron jobs 和 runs 到 Django Admin
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- **使用 session**: nova-shoal (pid 94232)
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#### 2. 进程 SIGKILL 问题 (21:47:20)
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- **现象**: nova-shoal session 的进程被 SIGKILL 终止
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- **推测原因**:
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- 命令执行超时（系统默认超时？）
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- SSH 连接在某个服务器上超时
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- 内存或资源限制
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### 错误记录
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| 时间 | 错误 | 严重程度 | 可能原因 |
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| 21:47:20 | 进程 SIGKILL (nova-shoal, pid 94232) | 中 | 超时/内存/资源限制 |
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### 经验教训
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1. **sync_sessions 稳定性**: 多服务器 SSH 同步时需要注意进程存活时间
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2. **SIGKILL 根因**: 需要进一步确认是主动超时还是被动杀死
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3. **Cron Job 监控**: 建议添加 sync_sessions 执行成功/失败的监控
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### Suggested Action
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1. 检查 sync_sessions.py 的超时设置，考虑增加超时时间
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2. 验证三个服务器 SSH 连接稳定性（是否有丢包或延迟）
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3. 在 sync_sessions 脚本中添加重试机制处理部分服务器失败
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4. 当前 session (每日复盘) 在 23:00 执行，未计入今日日报（因为 session 仍在进行）
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*本复盘由星辉自动生成 | 2026-04-18 23:00 CST*
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## 【xingjiang】星匠 每日复盘 - 2026-04-18
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**📝 主要活动：**
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- 响应并执行每日复盘 Cron 任务。
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- 使用 `agent-browser` 读取 Django Admin 上的个人今日活动报告。
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- 主动排查、诊断并解决了当天日报因未同步而显示“Not Found”的问题，将远程 `sync_sessions.py` 脚本拉取至本地运行，成功增量推送了当天的 3 个 Session、249 条 Messages。
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- 提取并分析了当天的活动数据，形成了系统自我优化经验。
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**⚠️ 错误与异常：**
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1. 页面访问 "Not Found"：未意识到 Django 数据需要先行触发同步。
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2. 尝试通过 Docker `exec` 运行同步脚本失败：脚本并不在 `agent-base` (web) 容器内部，而是存放在 ubuntu2 的宿主服务器 `/home/shenwei/docker/agent-base/scripts/` 目录中。
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**💡 经验教训：**
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1. **数据同步前置**：在进行基于 Django Admin 数据的任务前，如果遇到缺失，必须先执行 `sync_sessions.py` 将最新 `.jsonl` session 数据上报给 API。
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2. **本地执行同步最稳妥**：与其在远程通过 SSH 反向读取，不如直接在数据所在节点（macmini）运行同步脚本，将数据 `bulk_upsert` 推送至 `http://192.168.3.45:8765`，可完全避免 SSH 密钥认证或权限卡死的问题。
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## 【xingyao】星曜 每日复盘 - 2026-04-18
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**日期**: 2026-04-18（周六）
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**Agent**: xingyao（SRE / DevOps）
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**时间范围**: 01:00 - 23:10 CST
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### 主要活动
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#### 1. 技能同步到 Ubuntu 服务器 (01:00)
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- **任务**: 通过 rsync 同步 ~/.openclaw/skills/ 到 Ubuntu1 和 Ubuntu2
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- **结果**: ✅ 成功
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- Ubuntu1: 318 files, ~2MB, 速度 1.6MB/s
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- Ubuntu2: 318 files, ~2MB, 速度 463KB/s
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- 同步技能数量: 各 28 个
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#### 2. OpenClaw 安全检查 (07:00)
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- **执行**: 在 Mac Mini、Ubuntu1、Ubuntu2 三台服务器上并行运行 openclaw security audit
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- **发现**:
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- 🔴 **CRITICAL**: Mac Mini gemini-1.5-flash-8b sandbox=off + web工具开启
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- 🟡 Ubuntu1: exec.security=full + autoAllowSkills 信任范围过大
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- 🟡 三台服务器均存在 allowInsecureAuth=true
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- 🟢 Ubuntu2: 仅 2 个 WARN，安全状态良好
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- ⚠️ Ubuntu1/2: 存在过时 openclaw-weixin 配置条目
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- **报告**: 已通过 Telegram 发送给用户
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#### 3. Mac Mini 服务器性能检查 (07:15)
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- **执行**: 收集 Mac Mini 系统指标（CPU/内存/磁盘/Docker）
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- **发现**:
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- CPU: Apple M4, idle 86%, 负载 2.64（正常）
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- 内存: 16GB, 459MB free（macOS 正常行为）
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- 磁盘: 228GB/16% 使用率，健康
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- Docker: vaultwarden 运行健康，portainer/rabbitmq 已停用 3-4 周
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- **报告**: 已通过 Telegram 发送给用户
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- **建议**: 清理已停用 Docker 容器
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#### 4. Grafana 监控截图发送 (15:58-16:00)
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- **任务**: 用户请求三个服务器 Grafana 监控截图
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- **执行**: 使用 agent-browser 登录 Grafana，截取三台服务器监控面板
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- **结果**: ✅ 全部成功发送至 Telegram
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- Mac Mini (192.168.3.189): msg 3550
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- Ubuntu1 (192.168.3.47): msg 3551
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- Ubuntu2 (192.168.3.45): msg 3552
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### 错误与异常
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| 时间 | 错误 | 严重程度 | 原因 |
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| 07:15 | Glances 端口 61208 未监听 | 低 | Glances 服务未在 Mac Mini 运行 |
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| 07:00 | SSH 执行 openclaw 命令 "command not found" | 中 | Ubuntu1/2 PATH 未包含 npm 全局路径 |
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### 经验教训
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1. **小模型安全风险**: 8B 参数小模型 + sandbox=off + web工具 = CRITICAL 风险，必须优先处理
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2. **Ubuntu openclaw 命令路径**: SSH 远程执行必须用完整路径 `/home/shenwei/.npm-global/bin/openclaw`
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3. **exec.full 过度信任**: Ubuntu1 fengchi 的 exec.security=full + autoAllowSkills 扩大了攻击面
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4. **Docker 清理**: portainer 和 rabbitmq 已停用 3-4 周，应定期清理
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5. **过时配置清理**: openclaw-weixin 插件条目在 Ubuntu1/2 配置文件中有残留
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### Suggested Action
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1. 🔴 优先处理 Mac Mini gemini-1.5-flash-8b 安全配置（开启 sandbox 或禁用 web 工具）
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2. 🟡 审查并收紧 Ubuntu1 fengchi 的 exec 策略（考虑从 full 降级到 allowlist）
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3. 🟡 三台服务器 allowInsecureAuth=true 需评估是否可关闭
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4. 🟢 清理 Ubuntu1/2 配置文件中的 openclaw-weixin 过时条目
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5. 🟢 清理 Mac Mini 已停用的 Docker 容器（portainer、rabbitmq）
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6. 🟢 Mac Mini 更新到 OpenClaw 2026.4.15
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### 关键指标
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| 指标 | 数值 |
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| 定时任务执行 | 4 个（技能同步、安全检查、性能检查、Grafana截图） |
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| Telegram 消息发送 | 5 条（含报告和截图） |
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| 新增学习条目 | 3 条（LEARNINGS.md） |
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| 安全问题 | 1 个 CRITICAL，4 个 WARN |
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*本复盘由星曜自动生成 | 2026-04-18 23:10 CST*
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## 【xingshu】星枢 每日复盘 - 2026-04-18
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**日期**: 2026-04-18（周六）
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**Agent**: xingshu（战略枢纽 / 协调调度）
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**时间范围**: 16:05 - 18:47 CST
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### 主要活动
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#### 1. Wiki HTML→Markdown 批量转换（16:07 - 16:11）
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- **用户请求**: 将 ESM SaaS Wiki Export (HTML)/ICSD 目录下所有 HTML（含 attachments/ 子目录）转换为 Markdown，保持原目录结构
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- **执行过程**:
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1. 扫描源目录：共 428 个 HTML 文件（根目录 + attachments/ 子目录）
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2. 检测 `defuddle` 工具（/opt/homebrew/bin/defuddle 内部报 `pandoc not found` 但 defuddle 本身可用）
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3. 编写 Python 批处理脚本（`convert_html_to_md.py`）
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4. 首次运行报 f-string 语法错误（`SyntaxError: f-string: unmatched ']'`），快速修复后成功
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- **结果**: 428 个 HTML → 428 个 MD，0 失败
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- **输出**: `~/Workspace/nexus/knowledgebase/csd-wiki/ICSD/`
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#### 2. OpenClaw Skills 状态笔记整理（18:40 - 18:47）
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- **用户请求**: 将 `openclaw skills` 输出保存为笔记，带状态图标，保留原始英文 description 并翻译中文
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- **执行过程**:
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1. 首次解析脚本（parse_skills.py）解析失败（识别 0 个 skills）——因为终端渲染的 Unicode 表格格式难以正则解析
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2. 重写为 parse_skills2.py：先将原始输出写入文件再解析，成功识别 94 个 skills（62 ready，32 needs setup）
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3. 用户补充要求：保留原始英文 + 中文翻译双语格式
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4. 最终更新为 parse_skills3.py，输出双语描述版本
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- **结果**: 94 个 skills，双语描述，已保存至 `~/Workspace/nexus/knowledgebase/openclaw-skills-status.md`
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### 错误记录
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| 时间 | 错误 | 严重程度 | 根因 | 解决方案 |
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| 16:09 | Python f-string SyntaxError | 低 | f-string 嵌套 `[]` 未转义 | 将 `len()` 结果存入变量 |
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| 18:45 | parse_skills.py 识别 0 skills | 中 | 解析终端 Unicode 表格格式失败 | 改为先写文件再解析 |
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### 经验教训
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1. **Python f-string 嵌套括号**：字典/列表字面量在 f-string 中需将所有 `[]` 转为 `{{}}`，或将运算结果存为变量以避免
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2. **解析格式化终端输出**：复杂 Unicode 表格（如 `┌─┬┐` 边框）不能简单按空格 split，应先保存原始文件再处理
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3. **defuddle 内部 pandoc 警告**：defuddle 会在 `/opt/homebrew/bin/defuddle` 下检测 pandoc 是否安装，失败时打印警告但不影响实际使用（defuddle 有内置解析器）
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4. **用户需求渐进澄清**：用户首次说"用图标标识 status"，补充要求"保留原始英文 description 并翻译中文"——两次请求叠加，需仔细理解完整需求再动手
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### Suggested Action
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1. 将 `convert_html_to_md.py` 脚本固化到 `~/.openclaw/temp/xingshu/scripts/` 供后续复用
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2. 将 `parse_skills3.py` 保留为 skills 快照定期更新脚本
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3. 确认 defuddle 警告是否影响附件目录中的图片/文件转换（当前仅转换 HTML 文本内容）
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### 关键指标
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| 指标 | 数值 |
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| HTML→MD 转换 | 428 个（0 失败） |
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| Skills 解析 | 94 个（62 ready / 32 needs setup） |
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| 学习条目新增 | 3 条（LEARNINGS.md） |
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| 新增/修改笔记 | 2 个（csd-wiki/ICSD/、openclaw-skills-status.md） |
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*本复盘由星枢自动生成 | 2026-04-18 23:15 CST*
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