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title: "Hierarchy Agent Pattern"
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type: concept
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sources: []
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last_updated: 2026-04-25
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# Hierarchy Agent Pattern
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## 定义
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多智能体系统的等级制度模式——由一个主管模型（Supervisor/Planner）制定计划、分解任务、分配工作给专业工作代理（Worker），再由验证代理（Validator）检验结果的质量。
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## 核心机制
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- **Planner**：智能模型（如 Opus）将用户目标分解为原子化小步骤
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- **Worker**：专门化智能体（通常用更小更快的模型），专注于单一任务
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- **Validator**：检查点——工作不合格则退回；可用确定性代码（单元测试/JSON schema）或LLM本身
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## 为什么有效
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依赖图强制协作——Worker必须等Planner分配任务才能开始，且无法作弊（会被Validator发现）。
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## 适用场景
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需要将上下文分开的复杂工作流（如不让"撰稿人"看到"研究员"的原始日志）。
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## 优点
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- 任务分解清晰，可独立验证每个步骤
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- 支持上下文隔离
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## 缺点
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- 顺序执行（Planner→Worker→Validator），速度慢、成本高
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- Validator建议使用与Planner/Worker不同的模型以提高客观性
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## 来源
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- [[multi-agent-system-reliability]]
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