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title: "电商选品分析"
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type: concept
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tags: [电商, 选品, 数据分析, tiktok-shop]
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sources: []
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last_updated: 2025-03-14
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## Definition
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通过数据分析发现 TikTok Shop 高潜力产品的系统性方法，核心目标是找出"热卖 + 高评分 + 低竞争 + 高折扣"的产品。
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## 核心维度
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1. **销量（sold）**：直接反映市场需求
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2. **评分（rating）**：反映产品质量和用户满意度
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3. **折扣比例（discount_percent）**：促销带量效果
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4. **评分数量（rating_count）**：反映产品热度和可信度
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5. **价格（final_price）**：决定利润空间和受众规模
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## 选品评分模型
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score = sold × 0.4 + rating × 12 + rating_count × 0.2 + discount_percent × 0.5
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权重可根据业务偏好调整（0.4/12/0.2/0.5 为基准值）。
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## 典型分析场景
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- 爆品发现：Top N 销量/GMV 排行
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- 价格带分析：气泡图识别最优价格区间
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- 类目机会：热力图+箱线图发现蓝海类目（产品少但销量大）
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- 店铺监控：竞争对手上新节奏/价格策略跟踪
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## Related Entities
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- [[TikTok Shop]]：数据来源
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- [[TikTok Products]]：分析对象表
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- [[Apache Superset]]：可视化工具
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- [[选品评分模型]]：核心算法
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## Related Concepts
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- [[电商数据采集]]：数据来源
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- [[Superset Dashboard]]：可视化载体
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- [[KPI 卡片]]：分析展示形式
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- [[价格带分析]]：子维度分析
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