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| agent-skill-design-pattern | AgentSkill设计模式 | concept |
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2026-03-19 |
AgentSkill设计模式
将领域知识或工作流有效封装进Skill的五种设计模式，Google与Anthropic经验总结。
五种模式
| 模式 | 核心机制 | 适用场景 |
|---|---|---|
| ToolWrapper | 按需动态加载知识文档 | 编码规范、框架最佳实践 |
| Generator | 模板+变量填充生成一致输出 | API文档、报告生成 |
| Reviewer | 检查标准与执行逻辑分离 | 代码审查、安全审计 |
| Inversion | 先问再做，延迟执行 | 需求分析、项目规划 |
| Pipeline | 硬性检查点强制顺序执行 | 复杂流水线、质量控制 |
核心问题
SKILL.md格式标准化后（已被30+主流工具支持），同等格式的skill执行效果天差地别。差距在于内容设计，而非格式。
模式组合
五种模式并非互斥，可以组合使用：
- Pipeline末尾可加Reviewer进行double-check
- Generator开始可用Inversion收集必要变量
- Reviewer可嵌入Pipeline作为质量关卡
理论基础
- Anthropic经验：最好的Skill是「工具箱」，不是大prompt；三条铁律：只写Agent不知道的、重点写踩坑清单、给工具不给指令
- GoogleADK：SkillToolset和渐进式披露机制，agent只在运行时需要时才消耗上下文token加载特定模式
与AgenticAI关系
AgenticAI的发展使得Skill设计从"写好提示词"转向"设计好工作流结构"。五种模式将AgenticAI的能力通过结构化Skill封装为可复用模块。
相关概念
- AgentSkill：Skill的实例化
- AgenticAI：Agent具备自主行动能力
- 工作流自动化：Pipeline模式的技术基础