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id: agent-skill-design-pattern
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title: "AgentSkill设计模式"
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type: concept
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tags: [Agent, Skill, 设计模式]
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sources: [Google-5个Agent-Skill设计模式.md]
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last_updated: 2026-03-19
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# AgentSkill设计模式
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将领域知识或工作流有效封装进Skill的五种设计模式，Google与Anthropic经验总结。
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## 五种模式
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| 模式 | 核心机制 | 适用场景 |
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| [[ToolWrapper]] | 按需动态加载知识文档 | 编码规范、框架最佳实践 |
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| [[Generator]] | 模板+变量填充生成一致输出 | API文档、报告生成 |
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| [[Reviewer]] | 检查标准与执行逻辑分离 | 代码审查、安全审计 |
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| [[Inversion]] | 先问再做，延迟执行 | 需求分析、项目规划 |
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| [[Pipeline]] | 硬性检查点强制顺序执行 | 复杂流水线、质量控制 |
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## 核心问题
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SKILL.md格式标准化后（已被30+主流工具支持），同等格式的skill执行效果天差地别。差距在于**内容设计**，而非格式。
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## 模式组合
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五种模式并非互斥，可以组合使用：
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- Pipeline末尾可加Reviewer进行double-check
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- Generator开始可用Inversion收集必要变量
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- Reviewer可嵌入Pipeline作为质量关卡
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## 理论基础
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- [[Anthropic]]经验：最好的Skill是「工具箱」，不是大prompt；三条铁律：只写Agent不知道的、重点写踩坑清单、给工具不给指令
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- [[Google]]ADK：SkillToolset和渐进式披露机制，agent只在运行时需要时才消耗上下文token加载特定模式
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## 与AgenticAI关系
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[[AgenticAI]]的发展使得Skill设计从"写好提示词"转向"设计好工作流结构"。五种模式将[[AgenticAI]]的能力通过结构化Skill封装为可复用模块。
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## 相关概念
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- [[AgentSkill]]：Skill的实例化
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- [[AgenticAI]]：Agent具备自主行动能力
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- [[工作流自动化]]：Pipeline模式的技术基础
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