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title: "EESJGong"
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type: entity
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tags: [obsidian, skills, academic]
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last_updated: 2026-04-21
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## Basic Info
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- **Role**: scholar-skill 作者
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- **GitHub**: `EESJGong/scholar-skill`
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## Aliases
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- EESJGong
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## Key Contributions
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开发了 **scholar-skill** — 基于 OpenClaw 框架的学术研究 Skill，通过 L1/L2/L3 分级阅读策略深度解构论文。
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### 三级阅读体系
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| 级别 | 名称 | 说明 |
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| L1 | 分发级 | 快速评估，优先级判定 |
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| L2 | 标准阅读 | 结构化笔记 + 双链卡片 |
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| L3 | 深度解构 | 完整论文分析，生成 MOC + 反思报告，最长 2.5 小时异步任务 |
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### 依赖环境
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- 基础环境：Python + Obsidian 客户端
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- 核心框架：OpenClaw + OpenClaw Skill 体系
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- 必须依赖：`obsidian-direct`（暴力文件 I/O）、`arxiv-watcher`（ArXiv API）、`durable-task-runner`（长时间任务调度）
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- 可选依赖：`tavily`（联网抓取）、`pdf`（文本解析）
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### 特殊机制
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- **超长周期任务编排**：L3 级深度阅读最长 2.5 小时，依赖 durable-task-runner 处理 API 限流和崩溃恢复
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- **周期性反思**：时间触发器在周末/月末强制 L2/L3 反思
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- **Human-in-the-loop**：发现新论文推翻旧笔记时，不直接覆写，生成确认单等待人工审核
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### 风险预警
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⚠️ 财务风险：L3 循环和高频历史知识检索（RAG）消耗大量 Token，商用前沿模型可能带来高昂 API 账单
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⚠️ 数据覆写风险：`obsidian-direct` 使用暴力文件 I/O，在 iCloud/Obsidian Sync 多端同步期间易引发文件冲突，建议独立测试库 + Git 快照
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## Connections
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- [[obsidian-必装-skills]] — 技能来源
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- [[Scholar-Skill]] — EESJGong 开发的 Skill
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- [[OpenClaw]] — scholar-skill 的运行基础框架
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- [[ClawHub]] — scholar-skill 的分发平台
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