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title: "在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B"
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type: source
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tags: [ollama, openclaw, qwen, qwen-coder, ubuntu]
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date: 2026-04-17
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## Source File
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- [[raw/AI/在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5‑Coder 7B.md]]
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## Summary
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- 核心主题：在 Ubuntu 系统上安装 Ollama 本地大模型运行环境并运行 Qwen2.5-Coder 7B 模型
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- 问题域：本地 AI 模型部署、开发者本地 AI 基础设施搭建
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- 方法/机制：通过官方安装脚本部署 Ollama，配置 systemd 服务，开放远程 API 供外部调用
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- 结论/价值：提供完整的本地 AI 开发环境，适合 DevOps 自动化、SQL Agent、Kubernetes 故障排查等工程任务
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## Key Claims
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- Qwen2.5-Coder 7B 在工程任务（Tool usage、Shell/Python/SQL 理解、Repo 级代码理解）上优于普通 Qwen2.5:7b
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- Ollama 默认只监听 127.0.0.1，需修改 systemd 服务配置才能开放远程 API
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- 安装 NVIDIA GPU 后 Ollama 会自动使用 GPU 加速，无需额外配置
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## Key Quotes
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> "curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh" — 一行命令完成 Ollama 安装
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> "Environment=\"OLLAMA_HOST=0.0.0.0\"" — 开放远程 API 的关键配置
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## Key Concepts
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- [[Ollama]]：本地大语言模型运行环境，支持多种开源模型
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- [[Qwen2.5-Coder]]：阿里通义千问的代码生成模型，7B 参数版本约 4.5GB
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- [[Open WebUI]]：ChatGPT 风格的 Web UI 界面
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- [[n8n]]：开源工作流自动化工具，可与 Ollama 集成实现 AI 自动化
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- [[LangChain]]：Agent 框架，用于构建 AI 应用
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- [[OpenClaw]]：AI Coding Agent，可配置使用 Ollama 模型
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- [[CUDA]]：NVIDIA GPU 计算平台，Ollama 自动支持 GPU 加速
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## Key Entities
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- [[阿里云盘]] — 通义千问模型的发布者
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- [[Ollama]] — 本地大模型运行环境项目
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## Connections
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- [[Ollama]] ← hosts ← [[Qwen2.5-Coder]]
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- [[Open WebUI]] ← connects_to ← [[Ollama]]
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- [[n8n]] ← integrates_with ← [[Ollama]]
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- [[OpenClaw]] ← uses ← [[Ollama]]
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## Contradictions
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- （暂无） |