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title, type, tags, date
| title | type | tags | date | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 提示词框架 | source |
|
2026-03-15 |
Source File
- raw/AI/Nano Banana 提示词框架.md
Summary
- 核心主题：Google Nano Banana 图像生成提示词的结构化框架
- 问题域：如何精确描述视觉内容以获得高质量 AI 生成图像
- 方法/机制：Shot/Subject/Environment/Lighting/Camera/ColorGrade/Style/Quality/Negatives 9 层结构化字段
- 结论/价值：将主观审美转化为机器可精确执行的结构化参数，降低 AI 生成不确定性
Key Claims
- 物件描述与人物描述共用同一框架结构，仅 subject 字段内容不同
- negatives（负向提示词）是质量控制的关键字段，必须明确排除不需要的特征
- camera 字段（焦距/光圈/角度）提供电影级构图控制能力
Key Quotes
"Studio softbox lighting. A key light from the top-left creates clean, sharp reflections on the steel." — 硬光实例 "High contrast, clean and commercial look. Slightly desaturated to emphasize the metallic and monochrome textures." — 色调实例
Key Concepts
- Nano Banana：Google 发布的结构化图像提示词框架，通过 9 个标准化字段将创意描述转化为机器可执行参数
- Prompt工程：将主观创意转化为结构化提示词的过程，Nano Banana 是其具体实现
- 负向提示词（Negatives）：明确告知 AI 不应生成的内容，用于消除图像缺陷
Key Entities
- Google：Nano Banana 框架的发布方
Connections
- Nano Banana ← 应用于 ← AI生图
- Prompt工程 ← 支撑 ← Nano Banana