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title: "上下文压缩"
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type: concept
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tags: [ai-agent, memory, context]
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last_updated: 2026-04-02
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## Definition
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当对话填满 Context Window（上下文窗口）时，OpenClaw 将旧消息压缩成摘要以腾出空间给新消息的机制。
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## Problem
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压缩摘要抓住了要点，但丢失了细节——姓名、数字、具体决定，统统消失。
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## Key Insight
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> "这是设计使然。上下文窗口是有限的。但默认行为对一切一视同仁，这意味着你精心设计的第三条消息指令，和第七条消息的闲聊得到了相同待遇。"
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## Solution
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启用压缩前的内存刷新（Memory Flush），在压缩运行前将重要上下文写入磁盘。
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## Related
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- [[上下文窗口]] — 有限的对话历史容纳量
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- [[内存刷新]] — 在压缩前将重要内容写入磁盘的机制
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- [[上下文记忆]] — AI Agent 保留对话历史的能力 |