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ML Ops	concept	DevOps ML operations	public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machine-learning-20240206	2024-02-06

Summary

ML Ops 结合机器学习和运营，涉及人员、技术和流程，以实现协作式 ML 解决方案。

Definition

ML Ops (Machine Learning Operations) 是将 DevOps 原则应用于机器学习系统的实践，包括数据管道、训练管道和推理管道的自动化和监控。

Key Attributes

• 核心组成：数据管道、训练管道、推理管道
• 关注点：数据溯源、模型管理、部署工作流
• 工具：Amazon SageMaker、MLflow、Kubeflow

Connections

• DevOps ← extends ← ML Ops
• ML Ops ← manages ← Machine Learning
• Amazon SageMaker ← implements ← ML Ops