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title: "Public Cloud Learning Sessions (OpenText) - Event Driven Architecture - Part 2"
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tags:
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- EDA
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- Event-Driven
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- Architecture
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- OpenText
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- AWS
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date: 2026-04-14
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## Source File
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- [[raw/Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-opentext-event-driven-architecture-part-2-2024091.md]]
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## Summary
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- 核心主题：事件驱动架构（EDA）最佳实践与团队独立性与通用消息模式
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- 问题域：事件驱动架构设计、团队协作模式、消息传递模式
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- 方法/机制：事件生产者/消费者/代理三角模型、Sparse vs Full State Events、幂等性、事件排序保障、团队独立性
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- 结论/价值：去耦应用、实现独立扩展和监控、最小化故障影响
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## Key Claims
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- 事件驱动架构通过将应用解耦，实现业务功能的逻辑分解，支持进程的独立扩展和监控
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- 稀疏事件（sparse events）体积小适合频繁变化的数据，而完整状态事件（full state events）包含更多细节但受 EventBridge 负载大小限制
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- 幂等性确保同一请求多次执行产生相同结果，是处理 AWS Lambda 自动重试的关键
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- SQS FIFO 或 Kinesis Data Streams 可以保证事件顺序，对于无序事件可使用 EventBridge 或标准 SQS
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- 去中心化团队所有权优于集中式所有权，SNS 主题或 EventBridge 规则可实现扇出模式分发事件
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## Key Quotes
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> "Event is nothing but it's like a change in the state or an update" — 事件即状态变化或更新
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> "Everything fails every time means like whatever you have designed and whatever workload you are running it may fail any time" — 任何设计的系统都可能在任何时候失败
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## Key Concepts
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- [[Event-Driven Architecture]]：事件驱动架构，一种以事件为核心驱动系统行为的架构模式
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- [[EventBridge]]：AWS 事件路由服务，功能比 SNS 更丰富
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- [[SQS]]：AWS 简单队列服务，用作事件存储
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- [[Step Functions]]：AWS 工作流服务，基于状态机编排业务流程
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- [[Kinesis]]：AWS 数据流服务，用于实时数据流处理
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- Idempotency（幂等性）：同一操作多次执行结果相同
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- Fan-out Pattern（扇出模式）：一个事件分发多个消费者
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- Competing Consumer Pattern（竞争消费者模式）：只有一个消费者可以消费消息
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## Key Entities
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- [[OpenText]]：云服务提供商，举办本次学习 sessions
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- [[AWS]]：云服务平台，提供 EventBridge、SQS、Step Functions、Kinesis 等服务
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## Connections
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- [[EventBridge]] ← implements ← [[Event-Driven Architecture]]
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- [[SQS]] ← implements ← [[Event-Driven Architecture]]
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- [[Kinesis]] ← implements ← [[Event-Driven Architecture]]
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- [[Step Functions]] ← orchestrates ← [[Event-Driven Architecture]]
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- [[Event-Driven Architecture]] ← enables ← Team Independence
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- [[Event-Driven Architecture]] ← enables ← Process Isolation |